CARTOGRAFIA GEODESICA

Autor: BERMEJO SOLERA MERCEDES.
Año: 2004.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID [www.ucm.es].
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMATICAS.
Centro de realización: FACULAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS.

Resumen: La proyección transversa de Mercator de un elipsoide de revolución es un representación plana conforme de esta superficie, caracterizada por ser su escala infinitesimal igual a 1 sobre un meridiano, cuya imagen es un recta del plano . Tradicionalmente , las ecuaciones de esta proyección se representan por series de potencias de la longitud. En este trabajo se obtiene una fórmula general para los coeficientes de estas series,en términos de la latitud isométrica.Se deducen también fórmulas alternativas a los desarrollos en serie de potencias de la longitud , que permiten expresar las ecuaciones de la proyección como una perturbación del caso esférico, para el cual estas se escriben mediante funciones bien conocidas. Se ha realizado un estudio cuantitativo de la distorsión de esta proyección sobre la componente peninsular española, basándose en las definiciones de distorsión de Milnor y de Chebyshev.Siguiendo estos criterios se ha comparado la proyección transversa de Mercator con la proyección Lambert y con la mejor proyección conforme según Chebyshev de la España peninsular, obteniéndose para ello la mínima distorsión conforme posible asociada a esta región.

Autor: HERAS MOLINOS ÁNGEL E. DE LAS.
Año: 2005.
Universidad: POLITÉCNICA DE MADRID [www.upm.es].
Centro de lectura: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS AGRÓNOMOS.
Centro de realización: EPES.

Resumen: EN ESTA TESIS SE HA PRETENDIDO HACER UN ANÁLISIS DEL ESTADO DE LA CARTOGRAFÍA ESPAÑOLA Y DE LAS INSTITUCIONES CARTOGRÁFICAS EXISTENTES ANTES DEL 18 DE JULIO DE 1936 Y LAS QUE SE CREARON A PARTIR DE ESA FECHA PARA LAS NECESIDADES DE LA GUERRA. SE HACE UN REPASO DE LA TECNOLOGÍA RELACIONADA CON ELLA EN LOS AÑOS COMPRENDIDOS ENTRE 1900 Y 1939, SE INFORMA SOBRE LAS ACTIVIDADES, ASPECTOS REGLAMENTARIOS Y NORMATIVAS DE ESOS CENTROS, SE ANALIZAN LOS MAPAS POR ELLOS FORMADOS, SE DAN CIFRAS SOBRE LA ESTAMPACIÓN DE COPIAS, POR AÑOS Y ORGANISMOS, ESTABLECIENDO UNA CORRELACIÓN ENTRE LOS MAPAS PRODUCIDOS Y LA ACTIVIDAD EN LOS TEATROS DE OPERACIONES MILITARES, Y SE SACAN UNA SERIE DE CONCLUSIONES EN FUNCIÓN DE LOS RESULTADOS OBTENIDOS. POR ÚLTIMO SE DAN ALGUNOS DATOS SOBRE LOS PROYECTOS DE REESTRUCTURACIÓN DE LA CARTOGRAFÍA ESPAÑOLA QUE SE HICIERON AL TERMINAR LA GUERRA.

Autor: SEBEM ELÓDIO.
Año: 2005.
Universidad: POLITÉCNICA DE MADRID [www.upm.es].
Centro de lectura: E.T.S.I. AGRÓNOMOS.
Centro de realización: E.T.S.I. AGRÓNOMOS.

Resumen: En esta Tesis se han estudiado distintos métodos para la estimación anticipada de la cosecha del trigo. Todos ellos se han basado en la utilización del Sistema de Seguimiento de Cultivos CGMS-WOFOST (Crop Growth Monitoring System World Food Studies) y diversos índices de vegetación obtenidos a partir de imágenes de Teledetección. Se ha desarrollado una metodología que permite ajustar las estimaciones de rendimiento del modelo agrometeorológico utilizado a través de índices de vegetación que reflejan el estado del cultivo en el momento de la toma de las imágenes. Se ha comprobado la validez de este método a través de comparaciones entre las estimaciones realizadas y los rendimientos reales conocidos mediante encuestas de campo. Todas las estimaciones realizadas fueros incorporadas en un Sistema de Información Geográfica juntamente con los datos obtenidos por Teledetección, las estimaciones del Sistema CGMS-WOFOST y las Encuestas de Aprovechamientos y Áreas de MAPA.

Autor: FERNÁNDEZ SARRÍA ALFONSO.
Año: 2006.
Universidad: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Centro de lectura: Universidad Politécnica de Valencia.
Centro de realización: Universidad Politécnica de Valencia.

Resumen: El análisis y la gestión del territorio requieren el empleo de información captada por sensores aéreos o espaciales en forma de imágenes digitales. La caracterización de los elementos presentes en ellas se puede enfocar tanto estudiando la información espectral como la espacial, es decir, sus formas, tamaños, distribución de sus niveles de gris, etc. La caracterización de texturas consiste en su análisis ya que son indicativas de las diferentes clases temáticas o cubiertas del territorio. En el presente trabajo se abordan técnicas de análisis de texturas para clasificar diversos tipos de cubiertas del medio físico, basándonos en imágenes de distintas fuentes. Esas imágenes representan cubiertas vegetales arbóreas naturales (Sierra de Espadán), cubiertas mixtas de vegetación natural y cultivos (Menorca y Valle de Ayora) y zonas agrícolas de tipología hortícola fuertemente antropizadas en el área peri-urbana de Valencia. El análisis de texturas puede enfocarse desde diversos puntos de vista, bien estadísticos, estructurales, basados en modelos, basados en transformadas, etc. Dada la buena respuesta de algunos métodos estadísticos y las características específicas que presenta la Transformada Wavelet, se pretende determinar los rasgos texturales de unas imágenes mediante los dos métodos. En cuanto a estas variables, se han estudiado los estadísticos de 1er orden, los de 2º orden de la matriz de co-ocurrencias de niveles de gris y algunos obtenidos a partir del histograma. La transformada wavelet presenta un buen comportamiento a la hora del estudio de la relación espacio-frecuencia, al basarse en funciones matemáticas que cortan datos o señales en diferentes componentes de frecuencia y estudian cada uno de ellos con una resolución ajustada a su escala. La transformada se pone en práctica mediante bancos de filtros paso alto y paso bajo bidimensionales formados por los coeficientes de las funciones que permiten obtener la información de altas y bajas frecuencias en la imagen. Son varios los parámetros que se han analizado en esta transformada, como diversas familias y soportes, estructuras o algoritmos de aplicación, niveles o escalas de descomposición, etc. Los resultados obtenidos muestran que es importante seleccionar adecuadamente las variables texturales y parámetros específicos de la transformada wavelet. Las variables de textura derivadas de esta transformada se comportan bien en casi todas las superficies. Complementan a las estadísticas de la imagen pancromática y permiten obtener buenas clasificaciones de las diferentes cubiertas del territorio, tanto en entornos urbanos como agrícolas y forestales, donde es importante diferenciar entre tipos de cubiertas y densidades de ocupación. La transformada complementa mejor a los métodos estadísticos en estas clases más homogéneas y menos separables y permite conseguir buenas fiabilidades. También se han diseñado una serie de rutinas para reducir el efecto de bordes de la clasificación que se han mostrado efectivas.