ESTADISTICA

Autor: ANDERIZ LOPEZ MIGUEL.
Año: 2004.
Universidad: NAVARRA.
Centro de lectura: UNIVERSIDAD PUBLICA DE NAVARRA.
Centro de realización: UNIVERSIDAD PUBLICA DE NAVARRA.

Resumen: El trabajo se centra exclusivamente sobre profesionales de ciencias de la salud, especialmente médicos.El autor se plantea como hipótesis fundamentales el hecho de lque la cultura estadística de estos profesionales no es diferente de los graduados en disciplinas no matemáticas ni en aquellas en que no se estudie estadística como asignatura fundamental. Este tipo de profesionales necesitan adquirir conocimientos elementales de estadística para mejorar su situación profesional.Ante la dificultad que supone para ellos la adquisición o el recuerdo de las bases matemáticas en que se fundamenta la estadística, prefiern aprender a utilizar paquetes estadísticos de ordenador, especialmente el SPSS. El trabajo de tesis se desarrolla sobre dos soportes: la experiencia del autor de más de 25 años enseñando estadística a profesionales de ciencias de la salud y un formulario de respuesta anónima que consta de dos partes: una encuesta de opinión y un cuestionario de conocimientos estadísticos sencillos. Se obtiene 56 respuestas que son tratadas por los procedimientos habituales, incluyendo el análisis factorial de correspondencias. Se encuentra en los médicos participantes un nivel de conocimientos estadísticos de grado medio bajo, con la comisión de los mismos errores que otros profesionales e incluso estudiantes universitarios y de enseñanza media.La recepción de un curso teórico-práctico de estadística de cinco créditos, impartido durante tres semanas,mejora de forma muy ostensible dicho nivel de conocimientos. Son factores influyentes en la calidad de las respuestas al cuestionario los siguientes: fecha de licenciatrura entre 5 y 15 años atrás , número de horas pstgrado dedicadas a recibir enseñanzas sobre estadísticas , número de publicaciones realizadas y el conocimiento de la lengua inglesa a nivel de traducir con sultura artículos científicos en las revistas profesionales. Se realizan también varios talleres de trabajo en los que prueba que no existe diferencia significativa entre los conocimientos estadísticos de los licenciados y los de los diplomados en diversos campos de ciencias de la salud: enfermería, graduados sociales , etc. Se incluye, como anexo del trabajo, el texto del curso de estadística para ciencias de la salud a que hemos hecho arriba referencia.

Autor: CASTRO LOPEZ CLAUDIO RAFAEL.
Año: 2004.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: FACULTAD DE MEDICINA.
Centro de realización: ESTADISTICA.

Resumen: En el contexto de la familia de métodos de segmentación AID (Automatic Interaction Detection), el más conocido de ellos es CHAID (CHI-square AID). CHAID utiliza un conjunto de variables explicativas y una variable predictora, todas ellas categóricas. El objetivo del método es segmentar la población o muestra en grupos de individuos lo más homogéneos posible, respecto de la variable respuesta. En diferentes etapas del método se utiliza el test Chi-cuadrado, por ejemplo, en la fase de agrupamiento de categorías de cada variable predictora y en la elección del mejor predictor con respecto de la variable dependiente (primeras dos etapas del algoritmo). Emplear el test Chi-cuadrado presenta serías limitantes a un procedimiento que se supone asimétrico en su planteamiento. Es decir, usar el test Chi-cuadrado no captura el carácter asimétrico de una variable respuesta y una predictora en la tabla de contingencia, no considera que la variable respuesta pueda estar en escala ordinal, no verifica condiciones de colapsabilidad de variables en la tabla multidimensional de partida, no es sensible a detectar el fenómeno conocido como Paradoja de Simpson, y efectúa un gran número de pruebas de hipótesis pudiéndose presentar riesgo en error de tipo I.. Ante esta problemática, el trabajo de tesis desarrolla una adecuación algorítmica a la fase de colapsamiento de categorías, mediante el empleo de un modelo de efectos columna, para capturar el orden subyacente en las categorías de la variable respuesta. Se profundiza en el colapsamiento de variables mediante modelos gráficos para tablas de contingencia multivariantes con estructuras de respuesta y modelos en bloques encadenados, ya que estos modelos son subyacentes a un proceso de segmentación. Se desarrolla un método de segmentación basado en la obtención de una variable latente (no observable), la cual es obtenida a través de un modelo de clases latentes, a partir de conjunto de variables respuesta manifiestas, este procedimiento nos permite considerar aspectos multivariantes en la variable respuesta. El método desarrollado considera realizar el Análisis No Simétrico de la tabla de contingencia que se forma entre la variable predictora con mayor índice de predictividad con respecto a la variable respuesta. La segmentación se realiza en base a la estimación de puntajes (coordenadas) de las categorías variable predictora, identificándose de esta manera categorías con fuerte y débil predictividad, mismas que dan origen a la obtención de segmentos homogéneos respecto de una variable respuesta latente. Se demuestra que los segmentos obtenidos, son altamente predictivos de las variables manifiestas, por esto la segmentación es común a un conjunto de variables respuesta.

Autor: LOPEZ PINTADO SARA.
Año: 2004.
Universidad: CARLOS III DE MADRID.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES Y JURIDICAS.
Centro de realización: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID.

Resumen: La generalización de las nuevas tecnologías y la creciente complejidad de los análisis estadísticos en distintas disciplinas, como Economía, Biología o Medicina, generan con frecuencia datos en forma de funciones. En esta tesis doctoral se propone una metodología para analizar datos funcionales basada en la idea de profundidad. En primer lugar, se introducen varias definiciones de la noción de profundidad para datos funcionales y se analizan sus propiedades. La versión finito-dimensional de estos nuevos conceptos proporciona una alternativa a todas las nociones de profundidad existentes que es computacionalmente factible en cualquier dimensión y, por tanto, adecuada para cualquier tipo de observaciones de gran complejidad. Además, se extienden a datos funcionales las ideas de regiones recortadas y centrales y se estudian sus propiedades. También se presentan estrategias de contraste de hipótesis basadas en las nuevas definiciones para decidir si dos grupos de curvas proceden de la misma población. Finalmente, se construyen procedimientos de clasificación supervisada robustos y se aplican a datos de microarrays.

Autor: VEGAS AZCÁRATE SUSANA.
Año: 2005.
Universidad: REY JUAN CARLOS.
Centro de lectura: ESCUELA SUPERIOR DE CIENCIAS EXPERIMENTALES Y TECNOLOGIA.
Centro de realización: ESCUELA SUPERIOR DE CIENCIAS EXPERIMENTALES Y TECNOLOGÍAS.

Resumen: Esta tesis discute una variedad de temas relacionados con el uso de las estructuras de los mapas auto-organizativos para la detección de modas multivariante y la estimación de densidades. Existen muchos modos de entrenar estos mapas y pocas guias sobre que tipo de mapa y que tipo de regimen de entrenamiento es más util para cada tarea. Esta tesis busca suplir esta falta revisando una parte importante de la literarura mas relevante y proporcionando soluciones específicas y novedosas para algunos problemas conocidos.

Autor: HIERRO FRANCO MARIA.
Año: 2005.
Universidad: CANTABRIA.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS ECONOMICAS Y EMPRESARIALES.

Resumen: Esta tesis doctoral propone un procedimiento general de modelización dinámico de las migraciones interiores que incorpora una serie de avances respecto al modelo de matrices causativas constantes: el modelo de matrices causativas variables. La aplicación de este modelo de matrices causativas constantes: el modelo de matrices causativas variables. La aplicación de este modelo al sistema de migraciones interiores en España a nivel regional para el periodo 1986-2003 permite extraer una serie de conclusiones relacionadas con la estabilidad, convergencia, grado de movilidad interregional e identificación de regiones con mayor poder de expulsión y retención de población. Asimismo, se confirma, en correspondencia con al pauta de comportamiento seguida por las tasas migratorias, la influencia del cilo económico en el grado movilidad interregional y en la obtención por parte de las regiones españolas de ganancias o pérdidas en poder de atracción o expulsión.

Autor: MARTINEZ MARTINEZ JOSE MIGUEL.
Año: 2005.
Universidad: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: Universidad Politécnica de Catalunya.
Centro de realización: OMEGA DESPATX 407, PLANTA 4º NORD.

Autor: GOICOA MANGADO TOMÁS.
Año: 2005.
Universidad: PÚBLICA DE NAVARRA.
Centro de lectura: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Centro de realización: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Autor: SERRA CUÑAT JUAN FRANCISCO.
Año: 2005.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIS MATEMÁTICAS (UCM).

Resumen: En este trabajo se aborda el estudio de la entropía contenida en un experimento, que observa una variable aleatoria discreta cuya distribución de probabilidad es una transformación lineal de un espacio inicial de probabilidad finito 0. Se propone un método general de obtención de la distribución 0 que conduce al experimento de máxima entropía, ó uno próximo al de máxima entropía, en el espacio transformado. Dicha distribución depende de la medida de entropía elegida. Se presenta una aplicación al análisis de supervivencia al considerar un experimento censurado aleatoriamente por la derecha, con datos agrupados en intervalos, como el resultante de una transformación lineal del correspondiente experimento no censurado. Se ilustran los resultados con varios ejemplos relativos a diferentes distribuciones de censura y diferentes medida de entropía.

Autor: CORREA ESPINAL ALEXANDER ALBERTO.
Año: 2006.
Universidad: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: Facultat de Matemàtiques i Estadística.
Centro de realización: ETSEIB, Edifici H PLANTA 6, DESPATX: 6.63 SD.

Autor: CINTAS DEL RÍO ROSARIO.
Año: 2006.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS - UCM.

Resumen: La Tesis plantea y resuelve el problema de adaptar y crear modelos basados, en funciones cópulas, tanto estáticos como dinámico, capaces de capturar rasgos relevantes de series financiares bivariantes, con el fin de ser útiles en el control Y valoración de riesgos potenciales de mercados financieros. Se aplican estos modelos a analizar el comportamiento de pérdidas conjuntas de los índices financieros Dow Jones e Ibex35, reflejado en las colas inferiores de la distribución bivariante. Los resultados son relevantes tanto desde el punto de vista teórico como práctico.

Autor: VÉLEZ SERRANO DANIEL.
Año: 2006.
Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS MATEMÁTICAS - UCM.

Resumen: Se propone la creación de modelo de cópulas para la aplicación a la predicciones e considerarán medidas de dependencia entre dos variables y se establecen cópulas que reflejen dicha dependencia. Se utilizan dichas cópulas a un problema concreto de predicción de picos de demanda energética diaria (gas o electricidad a corto y medio plazo. La tesis está estructurada en siete capítulos y un apéndice. Supone además una innovación en la utilización de las cópulas en la predicción.