ANALISIS MULTIVARIANTE

Autor: ANDRADES CALDITO LIDIA.
Año: 2002.
Universidad: EXTREMADURA.
Centro de realización: FACULTAD CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.

Resumen: Análisis del comportamiento de compra de los consumiodres desde la perspectiva de los modelos globales de comportamiento del consumidor (Alonso, 2000). Contrastación empírica de las hipótesis planteadas utilizando los modelos cluster de la calse latente y los modelos de ecuaciones estructurales.

Autor: CONTATO CAROL M. LUCRECIA.
Año: 2003.
Universidad: POLITÉCNICA DE MADRID.
Centro de lectura: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MONTES.
Centro de realización: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MONTES.

Resumen: Resumen: La integridad psico--física del hombre en las cuidades se ha visto amenazada desde la implosión del crecimiento de éstas, producida sobre todo a partir de la segunda mitad del siglo XX.El desarrollo repentino de los grandes núcleos , ha traído como consecuencia el hacianamiento. La falta de viviendad, la insuficiencia de servicios y sobre todo , ocntaminación en todas sus formas.atmosférica, de aguas subterráneas , sonora, incremento de temperatura , a la par de otras mas sutiles, menos perceptibles, pero no por ello menos impotantes:el estrés ciudadano y la pérdida de su identidad cultura e histórica. La presencia de los árboles y los paisajes por ellos creados en las ciudades , ha venido en parte a contrarrestar esso efectos negativos.Las plazas, los parques, los árboles de las veredas, de las platabandas en las avenidad, los jardines privados, etc. No llevan en sí otro propósito que el de reinsertar la naturaleza en la ciudad. Pero este crecimiento de las ciudades y aumento de sus densidades poblacionales y de edificación , ha provocado que la disponibilidad de suelo libre para alojar árboles , sea cada vez mas escasa, consecuentemente su incorporación y mantenimiento,cada vez mas costosa y sacrificada. En estas circustancias , cuando la valoración de los árboles o un conocimiento aproximado de su valor, se hace necesario para colocar a éstos en paridad de condiciones con los otros elementos que configuran el paisaje urbano.Encontrar un valor para losárboles de la ciudad, implica sin lugar a dudad, ubicarlos en una situación de preeminencia y respeto dentro de la sociedad. Se presenta en este trabajo un procedimiento paramétrico de cálculo de valor de árboles urbanos, con base sustentada en la capitalización de gastos que devienen de la gestión Municipal par producirlos , plantarlos,protegerlos y preservarlos.Se ha considerado muy especialmente , un baneficio derivado de su presencia:la cobertura de los árboles de la ciudad, tomándosela como variable fundamental y de mayor peso en la valoración. La construción de índices que incrementan o disminuyen su valor, comtempla agrupamientos de especies por portes, característivas intrísecas, tasas de crecimiento, atractivo de la floración,calidad de la sombra que producen y sobre todo, la ubicación del vegetal dentro de los límites del ejido urbano,otorgándose mayor a los ejemplares situados en barrios de escasa cobertura.

Autor: CORTES SAUD ANGELA DEL CARMEN.
Año: 2004.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Resumen: En el análisis de tablas de tres vías a menudo se dispone de información complementaria o adicional que es necesario incorporar al estudio de la estructura de este tipo de datos multivariantes. Para el logro de este objetivo presentamos el Análisis de Componentes Principales Restringido (ACPR) para datos de tres vías, mediante el cual se hace posible la incorporación de información adicional, a cada una de las diferentes vías del arreglo de datos, en la estructura representativa de estos. En una primera fase, el ACPR especifica un modelo general donde cobra relevancia la definición de matrices de proyección sobre espacios conjuntos, y con ello, las matrices de métricas asociadas a estos espacios. En una segunda fase, para el análisis de los términos del modelo o combinaciones de ellos será necesario utilizar el concepto de Descomposición en Valores Singulares Generalizada (DVSG), extendido a tres vías. El Análisis Canónico de Correspondencias de dos vías (ACC: Ter BRAAK, 1986) fue creado en marco del Análisis de Vegetación de las Ciencias Ambientales, hoy en día su aplicación se ha extendido a múltiples áreas tales como estudios de Salud Pública, Marketing, Impacto Ambiental, Biosanitarios, etc. En muchos diseños de investigación, tanto en ecología como otras áreas del conocimiento, las mediciones se repiten en diferentes ocasiones, es decir, los datos se pueden ordenar en un arreglo de tres vías. Nuestra propuesta, el ACC de tres vías, surge de la extensión del Análisis de Componentes Principales Restringido de dos vías (ACPR: TAKANE y HUNTER, 2001), que es una técnica versátil para analizar la estructura de datos multivariantes y es ampliamente aplicable. En el análisis de tablas de tres vías a menudo se dispone de información complementaria o adicional que es necesario incorporar al estudio de la estructura de este tipo de datos multivariantes. Para el logro de este objetivo presentamos el Análisis de Componentes Principales Restringido (ACPR) para datos de tres vías, mediante el cual se hace posible la incorporación de información adicional, a cada una de las diferentes vías del arreglo de datos, en la estructura representativa de estos. En una primera fase, el ACPR especifica un modelo general donde cobra relevancia la definición de matrices de proyección sobre espacios conjuntos, y con ello, las matrices de métricas asociadas a estos espacios. En una segunda fase, para el análisis de los términos del modelo o combinaciones de ellos será necesario utilizar el concepto de Descomposición en Valores Singulares Generalizada (DVSG), extendido a tres vías. El Análisis Canónico de Correspondencias de dos vías (ACC: Ter BRAAK, 1986) fue creado en marco del Análisis de Vegetación de las Ciencias Ambientales, hoy en día su aplicación se ha extendido a múltiples áreas tales como estudios de Salud Pública, Marketing, Impacto Ambiental, Biosanitarios, etc. En muchos diseños de investigación, tanto en ecología como otras áreas del conocimiento, las mediciones se repiten en diferentes ocasiones, es decir, los datos se pueden ordenar en un arreglo de tres vías. Nuestra propuesta, el ACC de tres vías, surge de la extensión del Análisis de Componentes Principales Restringido de dos vías (ACPR: TAKANE y HUNTER, 2001), que es una técnica versátil para analizar la estructura de datos multivariantes y es ampliamente aplicable.

Autor: DAUNIS I ESTADELLA JOSEP.
Año: 2004.
Universidad: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: SALA DE JUNTES. FME.
Centro de realización: EDIFICI A0 - OMEGA Campus NORD.

Resumen: La memòria d'aquesta tesi doctoral s'estructura en un primer capítol on es descriuen els objectius de la tesi i l'organització del treball de recerca. Després, el Capítol 2: Anàlisis factorials de dades es destina a presentar les eines utilitzades en les anàlisis factorials de dades. Sâintrodueix una anàlisi de tipus general, l'anàlisi canònica per a la comparació de dos grups de variables, i llavors es generalitza per a mes de dos grups. Presentem les anàlisis de correspondències, simples i múltiples, com un cas particular de les anàlisis canòniques, però també des d'una perspectiva més clàssica. Es proporcionen tècniques de representació gràfica - representacions simètriques i Biplots - i el concepte d'inèrcia. En el Capítol 3: Models loglineals i models gràfics es desenvolupen els models loglineals i els models gràfics, el concepte d'independència condicional i el seu ús. Es desenvolupen, a continuació, la formulació dels models loglineals, les restriccions que els caracteritzen -suma zero o còrner zero- i les relacions de transició. Es realitza un estudi de la influència dels paràmetres en la generació de models, sobretot de la importància del termes de les interaccions sobre els termes independents i els efectes principals. En aquest capítol s'introdueix la deviància, com a raó de versemblança entre dos models, la seva expressió i relació amb l'estadístic ÷2 i altres indicadors de divergència de models. El Capítol 4: Estudi de les inèrcies en anàlisis de correspondències s'inicia amb la relació entre la inèrcia, el coeficient de contingència i la deviància. A continuació, s'estudien les descomposicions de la inèrcia com a contribucions dels individus, modalitats o variables i sâapliquen a l'estudi de matrius quadrades. En referència a les anàlisis de correspondències múltiples de la taula de Burt, es fa la descomposició de les inèrcies per blocs i s'estudia la problemàtica dels blocs diagonals. Sâestudien metodologies de tractament i es fa una proposta de metodologia per al tractament de matrius quadrades no simètriques basada en una doble descomposició, per una part en l'anàlisi de la simetria-no simetria i per l'altra utilitzant la reconstitució factorial de la part simètrica, basada en un algorisme k-EM, on k és l'ordre de reconstitució. La reconstitució k-EM pot ser aplicada a les taules diagonals de Burt i ens porta a una anàlisi equivalent al Joint Correspondence Analysis. En el Capítol 5: ACM respecte un model i ACM condicional es dedica a presentar les ACM sobre un model i l'ACM condicional, on una variable qualitativa externa juga el paper de partició. L'aportació es basa en realitzar l'estudi de la inèrcia i la seva descomposició, en dues parts lligades a la variable condicionadora externa: la inèrcia inter i la inèrcia intra. Es troba la formulació de la distribució i mitjançant aquesta, s'interpreta la importància o no del condicionament. Així doncs, usant l'ACM condicional i els models loglineals estudiem el comportament de la inèrcia en relació al model. El Capítol 6: ACM multicondicional considera les problemàtiques que genera la implementació de l'ACM multicondicional, ja que no es pot generalitzar trivialment del cas simple. Mitjançant l'estudi de les inèrcies condicionals i els models loglineals es desenvolupa una proposta d'anàlisi multicondicional. Aquests resultats són comparats amb els que s'obtenen en un procés de modelització loglineal. S'aplica la proposta a un exemple en el Capítol 7. El treball de recerca finalitza amb unes conclusions on es resumeixen les principals aportacions i s'indiquen quines podrien ser algunes línies de recerca futures en aquest camp i sâannexen les macros programades.

Autor: JUAREZ ALONSO CARLOS ALBERTO.
Año: 2004.
Universidad: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: SALA TELEENSENYAMENT DE L'ETSETB (B3).
Centro de realización: EDIFICI A0 - OMEGA Campus NORD.

Resumen: Las actitudes, el conocimiento y las acciones generalmente se basan en muestras. Algunos basan sus conclusiones en muestras pequeñas y pocas veces toman en cuenta la magnitud de lo que se desconoce. Generalmente se carece de recursos para estudiar más de una parte del problema de interés que pudiera aumentar nuestro conocimiento. Algunas razones para el uso de las técnicas de muestreo son: costo reducido, mayor velocidad, mayor enfoque o perspectiva y mayor exactitud. La fusión de datos surge como una alternativa a la fuente única de datos frente a la necesidad de conseguir el máximo de información posible al menor costo. Tiene como objetivo combinar datos de diferentes fuentes para poder disponer de toda la información en un solo archivo, aunque artificial, con todas las variables de interés. Utiliza lo mejor de la información existente en un archivo para reconstruir la información ausente en otro archivo. Es una estimación estadística de los datos faltantes. Es un medio de limitar la recolección de datos, reconstruyendo la información faltante. No es un problema de análisis estadístico con datos faltantes en el cual se consideran los mecanismos que conducen a la ausencia de datos. En el caso de la fusión de datos, se presentan bloques completos de datos ausentes, en general, muestras independientes. La revisión bibliográfica ha permitido analizar el problema del análisis de datos faltantes como una aproximación al tema de la fusión de datos, considerando que la fusión de datos es un caso particular. En este caso, se está hablando de bloques de datos faltantes y en muchas ocasiones, datos faltantes por diseño. El objetivo de la fusión de datos es por lo tanto, el obtener un solo archivo que pueda ser analizado posteriormente con herramientas de minería de datos. La idea es estimar los valores de las variables no informadas (valores faltantes) a partir de un bloque de variables informadas correlacionadas con el bloque de variables a reconstituir (variables comunes). Es importante hacer notar que no se esta generando nueva información. Parte de este trabajo se dedica a la definición y aproximación del concepto fusión de datos. Se presentan algunos enfoques para el tratamiento de los datos ausentes. Se han revisado, de manera no exhaustiva, algunas técnicas relacionadas con el tema y se muestran aplicaciones de la fusión de datos relacionadas con otras herramientas. Son muchas las técnicas que existen para tratar la reconstrucción de los datos faltantes. En este trabajo, el enfoque se ha hecho sobre la técnica de imputación Hot deck. Con esta técnica se sustituyen valores individuales extraídos de unidades observadas similares. Se basa en el reemplazo de la información faltante en el conjunto de individuos no informados (con datos faltantes) que se llaman receptores, utilizando la información de los individuos informados más parecidos, llamados donantes. Es una práctica común que involucra esquemas elaborados para la selección de las unidades similares para la imputación. Se estudian algunos procedimientos no paramétricos de discriminación para efectuar la búsqueda de los individuos más cercanos (parecidos). Existen distintos algoritmos diseñados para esto. Se ha hecho una revisión de algunos de estos métodos de búsqueda. Este trabajo se basa en el algoritmo de Fukunaga/Narendra. Se muestran los componentes del sistema. Se presentan los fundamentos y las bases que se han seguido para el desarrollo y la implantación del mismo. Se han establecido algunas propuestas no paramétricas para la medición de la calidad de la fusión. La experimentación y prueba de las distintas propuesta se ha hecho dividida en dos partes. En una se ha hecho una selección aleatoria de los individuos para formar un conjunto de donantes y un conjunto de receptores. En la segunda parte, la selección se ha hecho a partir de una característica específica en una variable.

Autor: CASANOVA GURRERA M. DESAMPARADOS.
Año: 2004.
Universidad: BARCELONA.
Centro de lectura: FACULTAD DE BIOLOGÍA.
Centro de realización: FACULTAD DE BIOLOGÍA.

Autor: HERNANDEZ GONZALEZ SERGIO.
Año: 2004.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: SALON DE GRADOS, EDIFICIO FES.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Resumen: Generalmente se presta atención a los posibles sesgos implícitos en una investigación, ya que es bien sabido que los sesgos comprometen la validez externa de los estudios; sin embargo, a pesar de que los sesgos se mantengan bajo control, y los datos sean de verdad representativos, los resultados del tratamiento estadístico pueden estar distorsionados por muchas razones. Esto no sucede en los análisis uni y bivariantes, sino también en el análisis multivariante, y especialmente en las técnicas factoriales. Este ha sido el punto de partida de nuestra investigación, ya que nuestro objetivo está centrado en los análisis Biplot propuestos por GABRIEL en 1971 y la pregunta que motivó esta investigación es: ¿Cómo afecta la presencia de datos discordantes a la estructura factorial asociada a un análisis Biplot? El objetivo principal de los Biplot, es proporcionar la reproducción gráfica aproximada de los datos, con una calidad en la representación que permita, gracias a sus propiedades geométricas, captar visualmente las interrelaciones entre conjuntos de individuos y variables, además de las relaciones entre los elementos de cada uno de esos conjuntos. Su fundamentación teórica se basa en la aproximación de una cierta matriz de datos de rango , por una de bajo rango, a través de la Descomposición en Valores Singulares, para luego hacer una factorización en marcadores filas y columnas. Los gráficos Biplot están basados en productos escalares y se interpretan en términos de proyecciones, ángulos y distancias al centro de gravedad y/o entre los marcadores, por tanto es de esperar un efecto distorsionante de la estructura de covariación, motivado por la presencia de datos discordantes (conocidos en la mayor parte de la literatura como outliers) con el patrón general, los cuales pueden deberse a un error de procedimiento, a una observación que ocurre como consecuencia de un acontecimiento extraordinario, como observaciones que se sitúan fuera del rango ordinario de valores de cada variable, o como observaciones que aún, estando dentro del rango esperado de cada variable, son "únicas" en su combinación de valores entre las variables. Hasta el momento de planificar este trabajo sólo encontramos dos referencias, DEIGLE (1989) y DEIGLE y RIVEST (1992), que se planteaban la robustez de los métodos Biplot frente a la presencia de outliers. Este fue el núcleo central de nuestra investigación.

Autor: SÁIZ ABAJO Ma. JOSÉ.
Año: 2004.
Universidad: LA RIOJA.
Centro de lectura: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.

Resumen: El fraude es un fenómeno cada vez más frecuente en los últimos tiempos debido a la apertura de los mercados internacionales y la competencia global. El objetivo de la tesis doctoral que tiene por título: "Caracterización, clasificación y detección de fraudes en vinagre mediante técnicas multivariantes" es limitar o eliminar estos riesgos de falsificación en el vinagre de vino. En el caso de la industria vinagrera en España, el control y la detección del fraude es responsabilidad de la Asociación Española del Vinagre. Sin embargo, las herramientas analíticas recogidas en la Reglamentación Técnico Sanitaria Española son insuficientes para detectar los fraudes más habituales en el vinagre con unos límites de detección razonables. El incremento de estos fraudes puede acarrear consecuencias económicas irreversibles para el sector honrado de la profesión que cumple la legislación. El fraude en el vinagre puede reducirse a dos situaciones: 1) la adición de ácido acético de origen no agrícola al vinagre hasta cumplir con las especificaciones legales; y 2) la mezcla de diferentes proporciones de vinagre de vino y vinagre de alcohol y la posterior venta del producto resultante bajo la denominación de vinagre de vino genuino. La primera de las adulteraciones citadas puede ser actualmente detectada gracias al desarrollo de métodos analíticos basados en la resonancia magnética nuclear. Sin embargo, el segundo de los fraudes mencionados es aún un problema sin resolver. En esta tesis se presenta la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIR) como técnica rápida y útil para la clasificación y caracterización del vinagre, y para la detección del segundo tipo de fraude. Los estudios llevados a cabo demuestran que la técnica NIR es apropiada para caracterizar y cuantificar hasta un total de quince parámetros físico-químicos relacionados con la calidad del vinagre, además de la cuantificación del porcentaje de adulteración en el caso de vinagres resultantes de la mezcla de materias primas. Para completar el estudio y hacerlo aplicable a nivel industrial, se proponen varias estrategias de calibración NIR robusta. Las conclusiones extraídas de esta tesis doctoral proporcionan herramientas analíticas y resultados que pueden ser aplicados en la industria vinagrera para controlar el proceso de elaboración del vinagre, la calidad del mismo y detectar posibles adulteraciones.

Autor: ESTEBAN DÍEZ ISABEL.
Año: 2004.
Universidad: LA RIOJA.
Centro de lectura: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.
Centro de realización: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.

Resumen: La aplicabilidad real de la espectroscopía de infrarrojo cercano (NIRS) al control y monitorización en línea de procesos en múltiples aplicaciones industriales depende de manera determinante de la robustez y fiabilidad asociada a los modelos de calibración y clasificación multivariante construidos, ya que dichos modelos servirán como base para llevar a cabo el análisis cuantitativo o cualitativo de los parámetros críticos de calidad considerados. Por este motivo, esta tesis doctoral se centra en la optimización de la calidad de modelos de calibración y clasificación construidos en base a medidas NIR de muestras involucradas en distintos procesos de fabricación industrial, gracias tanto a la conveniente aplicación de algunas herramientas quimiométricas ya existentes como al desarrollo de nuevas metodologías para un adecuado tratamiento y modelado de los datos. La presente tesis doctoral se presenta como compendio de publicaciones científicas, siguiendo la normativa de la Universidad de la Rioja. Los diez artículos presentados han sido agrupados en tres bloques perfectamente diferenciados, en función del tipo de aplicación concreta y los objetivos específicos que abordan.

Autor: MARTIN DE DIEGO ISAAC.
Año: 2005.
Universidad: CARLOS III DE MADRID.
Centro de lectura: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR.
Centro de realización: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID.

Resumen: Las Máquinas de Vectores Soporte son métodos empleados para la resolución de problemas de clasificación y regresión. Es una técnica basada en la traslación de los datos a un espacio de mayor dimensión que el original mediante el empleo de una función núcleo y la búsqueda de un hiperplano separador en el nuevo espacio. Elegir la función núcleo que define el nuevo espacio es una cuestión sin resolver. En esta tesis abordamos la combinación de una colección de funciones núcleo mediante el empleo de las etiquetas de clase. Los esquemas de combinación que proponemos se basan en la cuantificación de la diferencia de información entre núcleos y en el concepto de combinación funcional de núcleos. En ocasiones la matriz construida pierde ciertas propiedades deseables de toda matriz núcleo. Proponemos métodos para la transformación de matrices que no verifiquen estas propiedades. Nuestras técnicas se basan en la aproximación de una matriz núcleo a otra que no lo sea, sin que la primera pierda la propiedad de ser semidefinida positiva. Proponemos el método Kernel Procrustes, un esquema de combinación de funciones núcleo homogéneas, alternativo a la media de los núcleos. Realizamos un extenso trabajo experimental sobre colecciones de datos artificiales y reales.

Autor: ALFARO CORTES ESTEBAN.
Año: 2005.
Universidad: CASTILLA-LA MANCHA.
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DE ALBACETE.
Centro de realización: FACUTLAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DE ALBACETE.

Resumen: El trabajo que se presenta está estructurado en tres partes: La primera parte comprende el capítulo I al capítulo IV. Tras exponer algunos aspectos generales de los problemas de clasificación, se analizan algunos de los métodos de clasificación individuales más utilizados en la actualidad, destacando sus principales ventajas e inconvenientes. En la segunda parte (capítulos V al VII) se analizan algunos aspectos relacionados con el comportamiento y las propiedades de los clasificadores individuales. En concreto, se plantean las dificultades que pueden surgir debido al uso de los clasificadores individuales, como son la precisión y la estabilidad de los mismos. A continuación, en el capítulo VI, se aborda el estudio de la combinación de clasificadores prestando especial atención al método boosting. Además, se recoge una taxonomía de los métodos de combinación y se introducen también el método bagging y el bosque aleatorio. Por último, se estudian los primeros algoritmos que han dado lugar al desarrollo posterior del método boosting. También se exponen algunas de las modificaciones que se han propuesto al algoritmo Adaboost, incluyendo las que sirven para afrontar la existencia demás de dos clases y, para acabar, se analiza cuál debe ser el tamaño adecuado de los árboles utilizados en la combinación. En la tercera parte (capítulos 8-10) se proporciona una visión general de la predicción del fallo empresarial, sus antecedentes y estado actual. Además, se elaborará un listado con los ratios financieros que han resultado de mayor utilidad para el pronóstico del fracaso. También se lleva a cabo una descripción de la evolución que han seguido en España las empresas fracasadas. El capítulo IV se centra en la aplicación práctica. Después de recoger brevemente algunas consideraciones teóricas sobre el tratamiento de la información, se realiza un análisis exploratorio de los datos. Además de catorce ratios financieros, que utilizan otras tres variables menos habituales que intentan recoger el tamaño de la empresa, la actividad a la que se dedica y la forma jurídica que presenta. Se coteja el método boosting con los árboles de clasificación, tanto para el caso dicotómico, como cuando se distingue entre tres clases. A continuación se realiza una comparación, algo menos detallada, con otros cinco métodos de clasificación. Posteriormente, se examina la capacidad de los modelos establecidos anteriormente para predecir el fracaso empresarial cuando aumenta la distancia temporal al período en que se hace efectivo el fallo. Finalmente, se concluye que boopsting mejora los resultados de los árboles de clasificación individuales. Entre las principales aportaciones de este trabajo destacan el uso de una técnica novedosa, el método boosting y la consideración de un concepto de fracaso empresarial más amplio del habitual.

Autor: GUBERN FORTUNY MARCEL.
Año: 2005.
Universidad: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Centro de lectura: seminari 1, planta 7.ETSEIB.
Centro de realización: ETSEIB, EDIFICI H Campus SUD.

Autor: BASSO LUIZ CARLOS.
Año: 2005.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: EDIFICIO FES.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Resumen: En este trabajo nos ocupamos del análisis conjunto de varias matrices de datos y de las posibles formas de representación, con especial interés en el estudio de los individuos. Son estudiadas tres técnicas propuestas en la literatura: el método Statis, el método de Krzanowski y el análisis triádico. Estas técnicas en su formulación original, se basan en el ACP, y no proporcionan la representación simultanea de individuos y variables y tampoco la representación de la evolución de los individuos. Para las dos primeras técnicas, la escuela salmantina ha propuesto versiones biplot. Siguiendo los trabajos en ese sentido, proponemos una versión biplot para el análisis triádico, que denominamos Biplot Triádico, la cual posibilita los dos tipos de representación referidos. Presentamos un estudio inicial de los tres métodos, las versiones biplot existentes para los dos primeros y el desarrollo teórico del biplot Triádico. Proponemos también diversas medidas de ajuste. Para posibilitar la aplicación de los resultados teóricos hemos elaborado en Matlab un programa que hemos titulado BIPTRIAD. El programa posibilita también la comparación entre los espacios compromiso del biplot de Krzanowski y del biplot Triádico. Por último, presentamos la aplicación de la teoría a un conjunto de datos reales de Inversión Extranjera Directa de Europa en América Latina utilizando el BIPTRIAD, con lo cual demostramos las posibilidades teóricas del método y las posibilidades del BIPTRIAD tanto para aplicarlo como para permitir la comparación empírica entre el biplot de Krzanowski y el Triádico para cada particular conjunto de datos.

Autor: RIOS MORENO ROXANA IVETH.
Año: 2005.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: SALA DE GRADOS DE LA FACULTAD DE MEDICINA.
Centro de realización: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Autor: MABEL WILLEMS PRISCILA.
Año: 2005.
Universidad: SALAMANCA.
Centro de lectura: DEPARTAMENTNO DE ESTADISTICA.
Centro de realización: DEPARTAMEMTO DE ESTADISTICA.

Resumen: El análisis de información ecológica se encuadra dentro del Análisis de Gradiente, orientado al estudio de patrones espaciales de las especies, empleando información de las especies presentes, sus características y variables del medio-ambiente. El modelo subyacente que relaciona las especies con los gradientes ambientales es, en general, no lineal, siendo comúnmente asumido el modelo Gaussiano. A nivel multivariante, este tipo de estudios se puede realizar a través de los métodos de ordenación u ordenación restringida. En este trabajo se consideran ambos tipos de métodos como estrategias complementarias, siendo términos de un modelo general de partición de la variabilidad total de la información de especies. La comparación de sus resultados permite evaluar, en forma empírica, la validez de las hipótesis involucradas en las restricciones externas. Para ello se desarrolló la extensión del modelo de Análisis de Correspondencias No Simétrico hacia una ordenación restringida, en un contexto de Análisis Directo del Gradiente, considerando a las especies como respuesta al lugar donde se encuentran. Esta técnica, a la que hemos denominado Análisis Canónico de Correspondencias No Simétrico (CNCA), se trabaja desde dos enfoques: como análisis de valores proyectados (perfiles-filas proyectados), y como análisis de una tabla cruzada, a partir de la cual se pueden obtener estimadores de las variables externas que representan relaciones marginales. Los ejes de ordenación se restringen a ser combinaciones lineales de las variables ambientales, basados en la información de las especies más abundantes. Se obtienen los estimadores de los marcadores de lugares, especies y variables ambientales. Se presentan los indicadores de bondad del ajuste, y se describen los indicadores de contribuciones de elementos y factores como elementos de diagnóstico en la interpretación de las representaciones factoriales. Estas últimas se interpretan a través de proyecciones biplots, presentándose una aplicación a datos reales de mallines y estepa en la Patagonia, Argentina.