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UN MODELO MULTICRITERIO DE LOCALIZACIÓN DE CENTROS NO DESEADOS CON PESOS.Autor: GUERRERO GARCÍA CARLOS. Año: 2004. Universidad: MÁLAGA. Centro de lectura: ETSI INFORMATICA. Centro de realización: ETSI INFORMATICA. Resumen: El trabajo se enmarca dentro del contexto de la teoría de la localización de centros no deseados.En primera instancia se estudia este problema desde el punto de vista de la dominancia, lo cual nos permite reducir la región factible. Se estudia un modelo de localización de centros no deseados que contiene, como casos particulares , los criterios estudiados hasta ahora.Dicho modelo introduce pesos y considera cualquier norma.Para este criterio se caracteriza un conjunto dónde existe necesariamente una solución del problema en términos de equidistancias ponderadas a las poblaciones.Este conjunto resulta ser finito cuando particularizamos a la distancia euclídea. Se incluyen ejemplos ilustrativos de los resultados probados y los códigos de las rutinas en MATLABA empleadas. SISTEMA INTEGRADO DE GESTIÓN LOGISTICA OPTIMIZADAAutor: RISCO MARTIN JOSE LUIS. Año: 2004. Universidad: COMPLUTENSE DE MADRID. Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS. Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS.
Resumen: El modelo de problemas de optimización es un proceso complejo compuesto de múltiples etapas, que comprenden un amplio periodo de tiempo hasta obtener soluciones factibles, especialmente cuando el sisitema a resolver es de gran escala(decenas de miles de variables y restricciones). Actualmente existe una carencia de herramientas genéricas de modelado en cuanto a problemas de optimización se refiere. En esta tesis se definan formalismos para construir un sistema de modelado gráfico de problemas de optimización que contemple: . Modelado gráfico de problemas de optimización . Con un problema modelado, generar automáticamente las bases de datos que albergarán los datos del problema , generar datos ficticios que sirvan de test de los modelos y algoritmos de resolución de estos, así como algoritmos de depuración en caso de que el resolutor no encuentre solución factible. . Generar automáticamente editores gráficos que permitan visualizar gráficamente los datos del problema modelado, permitiendo modificar estos de forma cómoda. Finalmente estos formalismos se han utilizado para implementar un editor de problemas de optimización, que contemple los puntos anteriores y basándose en XML y Java. El sistema implementado se ha estado utilizando con éxito estos dos últimos años en distintos departamentos logísticos de la empresa Repsol- YPF, gestionando y optimizando su red logística o de transportes, más concretamente en: . Repsol Butano, en España . YPF Comercial Mayorista en Argentina . YPF Gas en Argentina . Lipigas en Chile. UBICACIÓN DE ESTRUCTURAS NOCIVAS EN ESPACIOS CONTINUOS.Autor: VENTURA MOLINA INMACULADA. Año: 2004. Universidad: SEVILLA. Centro de lectura: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES. Centro de realización: ESCUELA UNIVERSITARIA POLITÉCNICA. Resumen: Debido al gran interés y conciencia de la sociedad sobre los temas medioambientales, la localización de servicios no deseados ejerce un papel muy importante en la actualidad. Teniendo en cuenta estas inquietudes, en esta memoria se presentan problemas de optimización geométrica relacionados con la ubicación de servicios no deseados, donde el estudio de las propiedades geométricas de los objetos sugiere el uso de herramientas de la geometría computacional para el diseño de algoritmos que permiten la resolución eficiente de los problemas. Se comienza con una visión paronamica de los resultados existentes sobre algunos problemas de localización continua no puntual cuando se utiliza el criterio de optimización maximin, el cual permite minimizar el efecto del servicio no deseado sobre la población más afectada. Se estudia la localización óptima de estructuras no deseados en el plano, como segmentos de longitud fijada y cadenas poligonales de un codo y se buscan cotas inferiores para dichos problemas. Se introduce un diagrama de voronoi tipo abstracto, el diagrama de voronoi analcado; se estudia su versión dinámica. Las buenas propiedades topológicas de dicho diagrama permite su construcicón con algoritmos deterministas. Esta estructura permite encontrar soluciones eficientes de problemas de ubicación óptima de conexiones entre puntos y curvas algebraicas. EL EFECTO LATIGO (BULLWHIP) EN LAS CADENAS DE SUMINISTRO Y LA DEPENDENCIA DE LOS AGENTES QUE LAS INTEGRANAutor: MARTÍN-ANDINO BENITEZ RAMON JULIAN. Año: 2005. Universidad: PONTIFICIA COMILLAS. Centro de lectura: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA. Centro de realización: E.T. SUPERIOR DE INGENIERÍA.
Resumen: El "efecto látigo" es un fenómeno que dificulta la gestión de las cadenas de suministro y que consiste en una distorsión creciente de la demanda transmitida por los agentes participantes en la gestión del flujo de productos a medida que nos alejamos del mercado. Este trabajo utiliza la ingeniería de control aplicada a modelos que simulan el comprotamiento de los agentes en la gestión del inventario. Métodos similares ya se han utilizado para poner de manifiesto la influencia decisiva que ejerce la gestión del inventario en la fidelidad de la demanda transmitida a los agentes anteriores en la cadena. El modelo referido corresponde a un agente que realiza funciones de intermediación ¿compra y vende? Para lo que emplea un sistema OUT de reposición del inventario, en el que debe determinar la cantidad por pedido considerando que revieses sus existencias en cada periodo y que las entregas de su proveedor sufren una demora conocida de antemano. Conforme a esto el agente debe calcular, en cada periodo, sus necesidades de acuerdo con la demanda esperada en el próximo periodo, sea ésta estacionaria o no, además de mantener unas existencias equivalentes a la proyección de la demanda durante el tiempo de demora del proveedor. En el análisis del comportamiento de la demanda transmitida por este agente se han utilizado diversos valores de demora, así como diversos métodos de predicción (alisado exponencial, media móvil y mínimo error cuadrático medio) y de modelo de demanda (autorregresivo de orden uno, AR (1) y autorregresivo y media móvil de orden, uno, AR;A (1,1), con el fin de comparar diferentes situaciones. Estos resultados indican que en la distorsión de la demanda, aparte de las influencias debidas a la formación de lotes de compra, es esencial la forma de gestión del inventario. Para evitar, por tanto, la propagación de una demanda con distorsión creciente, debería establecerse como regla que los agentes no pretendan la recuperación inmediata del inventario perdido a consecuencia de un aumento inesperado de la demanda. Alternativa que pocos gerentes se atreverían a hacer por los riesgos que implica. Una forma de resolver este problema consiste en considerar las órdenes de reposición pero aún no recibidas ¿inventario del canal logístico) como parte del inventario disponible y que permiten compensar la caída del inventario físico. Las conclusiones del estudio muestran que cuando se considera esta forma de gestión y ajustando los parámetros de predicción de la demanda, un agente puede mantener en el medio o largo plazo una demanda hacia sus proveedores que, a efectos prácticos, puede considerares igual que la recibida de sus clientes. El estudio se complementa con una crítica a la forma de medir el "efecto látigo" como relación de las varianzas de las demandas trasmitida y recibida, por la razón de que este fenómeno no sólo se manifiesta como una ampliación de las varianzas de la demanda, sino que es causante de otros problemas, no reflejados con tal relación, como son la modificación de la estacionalidad de la demanda y retrasos en las respuestas de los agentes, aspectos que pueden acarrear graves consecuencias en las decisiones tomadas por los agentes.
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