PSICOMETRIA

Autor: FERNÁNDEZ ALONSO RUBEN.
Año: 2004.
Universidad: OVIEDO [www.uniovi.es].
Centro de lectura: FACULTAD DE PSICOLOGÍA.
Centro de realización: FACULTAD DE PEDAGOGÍA.

Autor: HERRERA ROJAS AURA NIDIA.
Año: 2005.
Universidad: BARCELONA [www.ub.es].

Resumen: En las últimas décadas se ha desarrollado una variedad de métodos para la detección del Funcionamiento Diferencial de los Ítems (DIF, por sus iniciales en inglés) y se ha reportado múltiples investigaciones que buscan identificar las condiciones bajo las cuales pueden resultar más o menos adecuados, o identificar los factores que afectar su poder y error tipo I. Es bien conocido que los métodos y, entre ellos el Mantel-Haenszel (MH) de Holland & Thayer (1988), la regresión logística (RL) de Swaminathan & Rogers (1990) y el Ji cuadrado de Lord (1980) se dejan afectar por el tamaño de muestra de los grupos focal y de referencia pero no se ha estudiado hasta ahora, cuál es el efecto de la razón de tamaños de muestra de los grupos sobre su poder y su error tipo I. Este aspecto resulta especialmente relevante cuando se desea analizar el posible sesgo de un ítem o una prueba, en contra de un grupo sensiblemente minoritario. En el presente trabajo se realizaron tres experimentos de Monte Carlo para analizar el efecto del tamaño de muestra del grupo de referencia (500 y 1500), la razón de tamaños de muestra (2, 2.5, 3, 4 y 5) y su interacción; sobre el poder y el error tipo I del MH, la RL y el Ji Cuadrado. En el último caso se examinó además as el efecto de la longitud de prueba (500 y 100 ítems). Los datos se generaron siguiendo un modelo logístico de tres parámetros, en todos los casos el diseño fue factorial completamente cruzado y las variables dependientes fueron la tasa de detección como medida de la potencia del estadístico y la tasa de falso positivos como medida de su error, calculados a partir de 100 réplicas. Los resultados permitieron identificar los factores significativos, comparar los estadísticos y generar recomendaciones prácticas sobre el uso de los mismos, por parte de los psicológos interesados en el desarrollo y análisis de pruebas psicológicas.

Autor: HERRERA ROJAS AURA NIDIA.
Año: 2005.
Universidad: BARCELONA [www.ub.es].

Resumen: En las últimas décadas se ha desarrollado una variedad de métodos para la detección del Funcionamiento Diferencial de los ítems (DIF, por sus iniciales en inglés), y se ha reportado múltiples investigaciones que buscan identificar las condiciones bajo las cuales pueden resultar más o menos adecuados, o identificar los factores que afectan su poder y error tipo I. Es bien conocido que los métodos y, entre ellos el Mantel-Haenszel (MH) de Holland & Thayer (1988), la regresión logística (RL) de Swaminathan & Rogers (1990) y el Ji cuadrado de Lord (1980) se dejan afectar por el tamaño de muestra de los grupos focal y de referencia pero no se ha estudiado hasta ahora, cuál es el efecto de la razón de tamaños de muestra de los grupos sobre su poder y su error tipo I. Este aspecto resulta especialmente relevante cuando se desea analizar el posible sesgo de un ítem o una prueba, en contra de un grupo sensiblemente minoritario. En el presente trabajo se realizaron tres experimentos de Monte Carlo para analizar el efecto del tamaño de muestra del grupo de referencia (500 y 1500) , la razón de tamaños de muestra (2, 2.5, 3, 4 y 5) y su interacción; sobre el poder y el error tipo I de MH, la RL y el Ji cuadrado. En el último caso examinó además el efecto de la longitud de prueba (500 y 100 ítems). Los datos se generaron siguiendo un modelo logístico de tres parámetros, en todos los casos el diseño fue factorial completamente cruzado y las variables dependientes fueron la tasa de detección como medida de la potencia del estadístico y la tasa de falsos positivos como medida de su error, calculados a partir de 100 réplicas. Los resultados permitieron identificar los factores significativos, comparar los estadísticos y generar recomendaciones prácticas sobre el uso de los mismos, por parte de los psicólogos interesados en el desarrollo y análisis de pruebas psicológicas. PALABRAS CLAVE: DIF, Mantel-Haenszel, Regresión logística, Tamaño de muestra.

Autor: JIMENEZ TORRES SILVIA.
Año: 2005.
Universidad: SALAMANCA [www.usal.es].
Centro de lectura: FACULTAD DE PSICOLOGIA.
Centro de realización: FACULTAD DE PSICOLOGIA.

Resumen: Los instrumentos desarrollados para el diagnóstico y valoración de la intensidad de ansiedad social han sido, en general, elaborados desde la Teoría Clásica de Tests. El objetivo de la investigación fue analizar psicométricamente las versiones en español de los cuestionarios Social Anxiety and Distress Scale, Liebowitz Social Anxiety Scale y Sheehan Disability Inventory para la evaluación de la ansiedad social adaptados por Bobes y colaboradores en 1999, tanto desde la Teoría Clásica de Tests como desde la Teoría de Respuesta al Ítem, así como comparar los resultados obtenidos por ambos modelos. La muestra estuvo formada por 1218 sujetos de la Universidad de Salamanca. Los resultados del análisis clásico avalan la bondad de estos instrumentos puesta ya de manifiesto por sus adaptadores (Bobes et al. 1999). El análisis de datos según la Teoría de Respuesta al Ítem dio como resultado un adecuado ajuste global tanto de ítems como de sujetos en los cuestionarios. Se detectó la falta de ítems para evaluar todo el continuo de ansiedad social y el solapamiento en índice de intensidad de algunos de ellos, lo que dificultaría la valoración de este rasgo de personalidad. La Teoría de Respuesta al Item parece no ofrecer mucha más información que la Teoría Clásica cuando la aplicación de los cuestionarios es colectiva, autoaplicada y de papel y lápiz. Sin embargo ofrece ventajas importantes para construir tests adaptados al sujeto.

Autor: GARCÍA FORERO CARLOS.
Año: 2006.
Universidad: BARCELONA [www.ub.es].
Centro de lectura: FACULTAD DE PSICOLOGÍA.
Centro de realización: UNIVERSITAT DE BARCELONA.

Resumen: ¿Cuál es el método más adecuado para estimar modelos de cuestionarios de respuesta graduada? El argumento de que los métodos de estimación basados en la Teoría de la Respuesta al Ítem (TRI) tienen mejores propiedades en muestras infinitas y que utilizan mayor cantidad de información ha relegado a los métodos de Análisis Factorial de Ítems (AFI). Sin embargo, cuál sea el método más adecuado en muestras finitas es una cuestión que todavía no tiene una respuesta clara. MÉTODO Utilizando datos categóricos modelizados según el modelo de Samejima, comparamos el rendimiento del estimador TRI de Máxima Verosimilitud Marginal con el algoritmo EM (MVM-EM) con el estimador AFI de mínimos cuadrados no ponderados (ungweighted least squares, ULS). Este último fue comparado utilizando dos parametrizaciones en la estimación: en métrica TRI y en métrica estandarizada. Se llevó a cabo un extenso estudio de simulación Monte Carlo para comparar el rendimiento de estos estimadores en función de: 1,- Número de observaciones (200, 500 y 2000) 2,- Número de ítems del test (9, 21 y 42) 3,- Número de categorías del ítem (2 y 5) 4,- Asimetría de las respuestas observadas (centrado, asimétrico y alta asimetría). 5,- Carga Factorial de los ítems: 0,4, 0,6 y 0,8. 6,- número de variables latentes (1 y 3). Para cada condición se llevaron a cabo 1000 replicaciones. Los criterios de rendimientos de los estimadores fueron el número de replicaciones convergentes, el sesgo relativo de los parámetros y de sus errores típicos, la cobertura de parámetros y errores típicos y el tiempo medio por cada replicación. APORTACIÓN El principal interés del estudio reside en comparar el rendimiento de un estimador con buenas propiedades en muestras finitas (ULS) con el estimador de propiedades asintóticas óptimas (MVM-EM), este último mucho más extendido. Tres son las principales aportaciones. En primer lugar, es la primera vez en al que se comparan los errores típicos del estimador ULS en el caso dicotómico y politómico. Dada la extensión de los cuestionarios de escala graduada, conocer el comportamiento de los errores típicos es de gran relevancia para evaluar la estructura de los modelos. En segundo lugar, se completan e integran los resultados de la bibliografía al considera simultáneamente todos los factores tradicionalmente estudiados. Además, mientras que en la bibliografía se han analizado resultados sobre todo mediante la inspección de tablas, nosotros utilizamos un modelo estadístico para el análisis de resultados. Esto permite conocer las tendencias en función de las variables manipuladas. Finalmente, ULS y MVM-EM son comparados de manera justa, en tanto que al utilizar la misma métrica para ambos en la estimación, la magnitud de los sesgos es comparable. RESULTADOS Y DISCUSIÓN Los resultados sugieren que el rendimiento de MVM-EM y ULS es muy similar en todas las condiciones estudiadas. Ambos estimadores fracasaron en las mismas condiciones, las más restrictivas para la estimación del modelo: muestras pequeñas con sólo unos pocos ítems dicotómicos alejados de la normalidad. En casos menos restrictivos, ULS obtuvo un rendimiento comparable e incluso mejor que MVM-EM. Estos resultados, junto con la flexibilidad para la modelización de ULS y su velocidad seguiré que ULS debe ser una alternativa a considerar más a menudo en la práctica con datos de escala graduada. PALABRAS CLAVE Máxima Verosimilitud, Métodos de mínimos cuadrados, Modelo de respuesta graduada, ULS, Modelo de Samejima, Análisis factorial de ítems, variables ordinales, Variables Likert, Modelo factorial y Tamaño muestral y No-normalidad en los indicadores.

Autor: BARRA SALAZAR ANA MARIA.
Año: 2006.
Universidad: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Centro de lectura: Aula 28.8 (ETSEIB).
Centro de realización: Edifici C5 DESPATX: 003, PLANTA 0 ND.

Autor: GRAUPERA SANZ JOSE LUIS.
Año: 2006.
Universidad: CASTILLA-LA MANCHA [www.uclm.es].
Centro de lectura: FACULTAD DE CIENCIAS DEL DEPORTE.
Centro de realización: FACULTAD DE CIENCIAS DEL DEPORTE.

Resumen: El marco teórico de la Tesis se construye a partir del análisis del concepto de estilos de aprendizaje y de las principales taxonomías que tratan de organizar las diferentes perspectivas teóricas desde las que se aborda dicho constructo. Se elabora una clasificación revisada y actualizada de los estilos de aprendizaje, que se fundamenta en la tradición científica anterior y que da soporte a las investigaciones de la Tesis. Se presentan y analizan críticamente todos los modelos de estilos de aprendizaje que han tenido alguna relación con la investigación en el ámbito de la actividad física y el deporte, poniendo especial énfasis en los derivados de la teoría del aprendizaje experiencial (Kolb, 1984). Se realiza un escrutinio bibliográfico exhaustivo, elaborado con una estrategia de búsqueda rigurosa y claramente definida en cuanto a su alcance, delimitaciones y procedimiento. Se presenta un estudio bibliométrico de las publicaciones recopiladas y un esquema pormenorizado de la documentación obtenida, en función de: la topografía de estilos de aprendizaje, los modelos teóricos de referencia, los instrumentos aplicados, las muestras empleadas y las características metodológicas. Se lleva a cabo un análisis crítico de todos y cada uno de los trabajos recopilados en la bibliografía, con lo que se establece el estado de la cuestión, es decir, el conocimiento científico sobre los estilos de aprendizaje en la actividad física y el deporte. Las investigaciones empíricas de la Tesis se dirigen hacia el estudio del estilo experiencial de aprendizaje en los estudiantes de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte, los deportistas y los entrenadores deportivos. En primer lugar se emplea el modelo de estilos de Aprendizaje de Kolb, aplicándose el Inventario de Estilos de Aprendizaje (IEA) en su versión española (González Tirados, 1983) a muestras representativas de las tres poblaciones antedichas. En una segunda investigación de aplica el Cuestionario Honey-Alonso de Estilos de Aprendizaje (CHAEA), que procede también de un modelo experiencial (Alonso, Gallego y Honey, 1994). El diseño de las investigaciones se incardina dentro del paradigma asociativo o diferencial, empleando como variables de selección grupal: el género, la edad, la experiencia deportiva, la pericia deportiva, el tipo de tarea deportiva practicada y la especialidad universitaria cursada. Las principales conclusiones a las que lleva el análisis de los resultados son las siguientes: los estudiantes de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte y los deportistas tienen un estilo de aprendizaje más rico y equilibrado que la población universitaria general, los entrenadores deportivos se caracterizan por un acusado predominio de las dimensiones analíticas o asimilativas del estilo, el estilo de aprendizaje es diferente en los hombres y mujeres del ámbito deportivo, con la edad y la experiencia se producen ligeras variaciones en el estilo, la relación entre el estilo y la pericia deportiva no es concluyente, los deportistas de tareas abiertas y los de tareas cerradas muestran un estilo de aprendizaje algo diferente. Los dos instrumentos empleados en las investigaciones muestran considerables carencias psicométricas: fiabilidad baja e insatisfactoria (en el límite de la aceptabilidad para estudios diferenciales) y deficiencias en cuanto a la validez de constructo.