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INSGESAMT VERWENDET DES LANDES IN OLIVENÖL KULTUREN, WEIZEN UND SONNENBLUMEN VON FERNERKUNDUNG ANWENDUNGEN IN DER LANDWIRTSCHAFT ERHALTUNG UND PRÄZISION.Autor: PEÑA BARRAGAN JOSE MANUEL. Jahr: 2005. Universität: CÓRDOBA [ www.uco.es]. Ort der Lesung: E.T.S.I. AGRONOMOS Y MONTES. Ort der Vorbereitung: E.T.S.I. AGRONOMOS Y MONTES. Inhaltsangabe: Erhaltung der Landwirtschaft und Präzision Techniken in der Landwirtschaft entwickelt worden, als Alternative zur traditionellen Landwirtschaft mit dem Ziel einer Erhöhung der Nachhaltigkeit in der Landwirtschaft und die Umwelt zu schützen. Die wichtigsten Erhaltung Techniken in der Landwirtschaft sind direkte Aussaat und die Schaffung von Bodendecker zwischen den Reihen der Bäume in Plantagen Holz Kulturen zur Verringerung der hohen Raten der Erosion durch die Landwirtschaft. Für ihren Teil, die Präzision der Landwirtschaft zeichnet sich in der homogenen Flächen untereinander, die Vielfalt der natürlichen Umwelt und die Umwelt AE, wo Pflanzen entwickelt werden, um eine selektive Anwendung von Agrochemikalien oder lokalisiert, die Kosten zu senken, die Leistung zu optimieren Kulturen und reduzieren sobreaplicación von Agrochemikalien. Zur Anwendung dieser Techniken erfordert ein Follow-up Grundstück durch den Einsatz neuer Technologien, einschließlich der Fernerkundung. Diese Dissertation untersucht das Potenzial der Fernerkundung für Diskriminierung und / oder Einstufung der schnelle, genaue, zuverlässige und vergleichbare zur Nutzung der Flächen in Olivenöl Kulturen, Weizen und Sonnenblumen, mit zwei Hauptziele: 1) Schätzung der Oberfläche Bodendecker in der Olivenhaine unter dem Regime der Erhaltung der Landwirtschaft, und 2) Mapping Befall der Gräser in Weizen und Ridolfia segetum Sonnenblumen in der Genauigkeit für den Einsatz in der Landwirtschaft. Die Bestimmung der Oberfläche der Vegetation in Olivenhaine wäre ein sehr nützliches Tool für die Überwachung und Überprüfung der AEM mit Sitz in der spanischen und europäischen Normen für den Schutz des Bodens. Auch die Durchführung Mapping Befall ist von wesentlicher Bedeutung für die Planung von integrierten Strategien in der Präzision der Landwirtschaft. Sobald die Methodik entwickelt, könnte in Bezug auf andere Kulturen agronomischen von großem Interesse. Die Nutzung des Bodens Interesse in den einzelnen Kulturen diskriminiert ist mit einem Anteil von Genauigkeit höher als 85%. In den Olivenhain, der am besten geeignet für die Erfassung und Auswertung der Bilder war zu Beginn der Sommer (Juli), wenn Sie die Abdeckungen sind trocken, aber immer noch über eine große Menge von Biomasse, mit Hilfe der Vegetation Index blau / rot. In Weizen, die Zeit war zu mediados - Finale Mai, ca. 2-3 Wochen vor der Ernte, durch die Nutzung von Vegetation Index NDVI. In Sonnenblumen, die besten Ergebnisse wurden mit Hilfe der Vegetation Index rot / blau oder Winkel von Spectral Mapping Methode, die zu den Bildern, die ca. 8-10 Wochen vor der Ernte, wenn die Ernte und Unkraut sind in der Blüte.
FRÜHERE STUDIEN ÜBER DIE GENETISCHE VERBESSERUNG DER SCHREIBWEISE (TRITICUM SPELTA VL): VERWENDUNG DES SPANISCHEN SAMMLUNG.Autor: Elía Martínez Mónica. Jahr: 2006. Universität: LLEIDA [ www.udl.es]. Ort der Lesung: Centre UdL-IRTA de Lleida. Ort der Vorbereitung: Centro UdL-IRTA de Lleida. Inhaltsangabe: Die Nutzung lokaler Sorten verbessert und Programme ist sehr wichtig. Daher Schreibweise (Triticum spelta L.), die sich jetzt als eine wachsende Minderheit, hat erneut Interesse. In der Tat schreibt es ist eine wertvolle Ressource für die Programme von Weizen aufgrund seiner elvado Proteingehalt, Resistenz gegen bestimmte Krankheiten, die Leichtigkeit, mit hibridar Weizen und seinen Status als hexaploid (AABBDD). Außerdem ist von ausgezeichneter Qualität Bäckerei und Konditorei. In dieser Diplomarbeit durchgeführt wurde, eine Reihe von Aktivitäten, um die genetische Verbesserung (pre-Zucht) mit der Sammlung der spanischen Schreibweise des Center for Plant Genetic Resources (CRF) Madrid (INIA), um zu studieren, ihre genetische Vielfalt, die Ihre agronomische Charakterisierung und zur Erleichterung ihrer Einbindung in die Verbesserung Programme.
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