LANDWIRTSCHAFTLICHE GERÄTE

Autor: FENOLLOSA RIBERA MARÍA LORETO.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.

Inhaltsangabe: Die wichtigste These Ziele zu erhalten, für die ökonometrischen Methoden, mathematische Modelle zur Abschätzung des Wertes von Traktoren und Erntemaschinen der ersten und der zweiten Hand, in Spanien und Italien. Dadurch wird die Variablen, die Einfluss auf den Wert der jede Art von Maschine, und die Entwicklung der Kommunikation, neue und gebrauchte im Laufe der Zeit. Außerdem wird vorgeschlagen, eine Klassifizierung der Traktoren von Gruppen der Macht, um Modelle der Bewertung und Abschreibung differenzierten Verhaltensweisen, die helfen Fachleute bei der Beurteilung. Schließlich werden die theoretischen Modellen werden kontrastiert mit der Amortisation der empirischen Modelle, und die Gewichte sie in die Abschreibung von Maschinen, die zwei Effekte: Verschleiß und Veralterung.

Autor: LÓPEZ ÁLVAREZ PAZ.
Jahr: 2006.
Universität: SANTIAGO DE COMPOSTELA [www.usc.es].
Ort der Lesung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.

Inhaltsangabe: Galicien ist die autonome spanische Region mit mehr Entwicklung der Windenergie als bestätigt, dass am Ende des Jahres 2005 gibt es eine installierte Kapazität von 2450 MW. Es ist ein Bereich mit hohem Potenzial für die Windenergie seiner geographischen Merkmale, sondern hat eine sehr komplexe Topographie kompliziert macht seine Charakterisierung Wind. Die korrekte Identifizierung dieses Potenzial ist wichtig, Systeme zu optimieren Nutzung der Windenergie. Derzeit Galicien Bereichen haben jetzt eine stärkere Nutzung von Windparks in Betrieb, auf der anderen Seite, wenn es kleiner ist, ist von entscheidender Bedeutung, die eine angemessene Einschätzung der Windgeschwindigkeit, um die Eignung des Standortes der neuen Windkraft-Anlagen. Außerdem sind, trotz einer immensen Wachstum der Windenergie in Galicien in den letzten 10 Jahren, gibt es kaum kleine Kraftwerke in der Mitte Agrarforstwirtschaft. In dieser Arbeit schlägt eine alternative Methode zu herkömmlichen Antennen zur Abschätzung der Windgeschwindigkeit auf einer Website, die nicht über ihre Wetter-Station zu messen. Es legt fest, die durchschnittliche jährliche Windgeschwindigkeit am Standort durch neuronale Netze, die als Input für die Ausbildung Daten Wind-und Ausfahrt Stationen in der Nähe einige Maßnahmen Wind an diesem Standort durch die Messung von mobilen Geräten. Der Wind Daten als Input für das neuronale Netz wurden von MeteoGalicia Körper der galicischen Regionalregierung. Diese Daten werden von 20 Bahnhöfen in verschiedenen Teilen der Region, in der Nähe der Küste, und in verschiedenen Höhen über dem Meeresspiegel. Die Zahl der Eingänge werden durch das neuronale Netzwerk wurde ausführlich diskutiert und kam zu dem Schluss, dass ausreichende Daten Geschwindigkeit und die Richtung einer einzigen Station, die Adresse ist ein sehr wichtiger Beitrag Standorte in komplexem Gelände. Das neuronale Netz verwendet perceptrónmulticapa ist der Typ mit einer versteckten Schicht mit 15 Neuronen. Die Ausbildung verwendete Algorithmus ist die Regularisierung Bayes, ist eine Methode, die gewährleistet, dass die Verallgemeinerung, in unserem Fall, und wir beabsichtigen die Messung benötigt nur 60 Tagen und von diesen erhält man die durchschnittliche jährliche Wachstumsrate. Außerdem zusätzlich zu den jährlichen Windgeschwindigkeit zur Schätzung der durchschnittlichen Leistung zur Verfügung stehen, ist es notwendig zu wissen, die Parameter zu der Rolle der Wwibull, errechnet werden kann direkt über das Ausmaß der 60 Tage verteilt in jedem Monat des Jahres oder Berechnet eine neue neuronale Netzwerk für v3 mit 20 Neuronen in der versteckten Schicht, wenn die 60 Tage nicht über das ganze Jahr verteilt. Außerdem werden die verschiedenen Arten von Windkraftanlagen für kleine kommerzielle Macht für den Einsatz in ländlichen Gebieten und einem geschätzten Energie aus der Simulation Geschwindigkeit Durchschnittswerte erklären, die Parameter zur Kurventechnik Macht der Windenergieanlagen. In Modelle von Windenergieanlagen analysiert, die die besten Ergebnisse zu erzielen, sind alle Technologien, die in Ermangelung eines Modells, bietet die besten Leistungen. Darüber hinaus gibt es auf dem Markt für Windkraftanlagen Durchmesser weit überlegen Standard, mehr als das Doppelte, zu einer Bestimmung Macht, die in der Lage sind, die eine hohe Leistung bei niedrigen Windgeschwindigkeiten. In kleinen Windkraftanlagen dieser Methode ermöglicht eine schnellere und kostengünstigere Alternative zu den aktuellen Messung mit herkömmlichen Antennen. Neben den großen Windkraftanlagen, unter Berücksichtigung, dass die Maßnahmen 6 Standorten im selben Jahr mit einem einzigen mobilen Geräten, es könnte eine Alternative zu kommerziellen Software-Simulation, wie die WAsP, was zu Fehlern in der Simulation von komplexen High Land. Gut zu hören, die Berufung in die genauen Standorte der Anlagen, die entweder zu Korrekturen an den Simulationen WAsP. Neben den Face-to 8 ein geschätzten 316 nen Appell könnte diese Methode verwendet werden, die Umsetzung eines Windparks Karte von Galicien.