ANIMAL PRODUKTE

Autor: ARIÑO LORENTE BEATRIZ.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Dep. Ciencia Animal.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: Das primäre Ziel war die Untersuchung der genetischen Variabilität zwischen den drei Zeilen Kaninchen und Qualitätsmerkmale des Fleisches. Kaninchen waren gegenüber synthetischen aus drei Zeilen. Die Linie VyA wurden von Wurfgröße bei der Entwöhnung und R-Linie wurde von der Entwöhnung von der Geschwindigkeit und den Zeitpunkt der Schlachtung. Wir geopfert 40 Tiere in jeder Zeile 9 Wochen alt sind. Vergleiche zwischen den Zeilen wurde mit Hilfe der Bayes'schen statistischen Techniken. Linie A hatte ein Verhältnis größer Muskel-Knochen-und Wirbelsäule höchsten Prozentsatz der Linien AyV, aber einen niedrigeren Ertrag und niedriger Rate Schlachtung hinten. Einige Unterschiede wurden zwischen den Zeilen in der Farbe des Kanals und carn Kaninchen. Es gab keinen Unterschied in der metabolischen Aktivität von Enzymen. Er studierte auch die Textur des Fleisches und verschiedene biochemische Eigenschaften, die die Zartheit des Fleisches. Wir messen die Aktivitäten der catepsinas, Kollagen und Textur Eigenschaften gemessen an den Methoden der Warner-Bratzler (WB) und Textur-Profil-Analyse. Die Zeile, die die Zeile V-und R-Linie A eingeführt, ein Zwischenprodukt Zärtlichkeit. Die Kaninchen von der Linie R hatte eine größere Aktivität catepsinas B und B + L, geringere Gesamtbetriebskosten Kollagen Inhalte, die weniger Zusammenhalt, Elastizität und masticabilida, Schneiden und weniger Kraft und Arbeit insgesamt (Fläche unter der Kurve, die mit der Methode WB), dass die V. In line line Mittelstufe eingeführt Werte zwischen den Zeilen RyV auf die Eigenschaften der Textur. Eine Analyse der sensorischen Longissimus muscle. Die Parameter ausgewertet wurden: Saftigkeit (J), Härte (H), fibrosidad (R), harinosidad (F1), die Intensität der Geschmack zu Fleisch Kaninchen (IRF), Anis Geschmack und Geruch (AO und AF), Geruch und Geschmack der Leber ( LO, LF). Die Strecke wurde in nur 82% so saftig wie die Zeile R. Das war ein V-18% härter und 17% mehr Faser, die die Linie R. Es gab keinen Unterschied zwischen den Zeilen AyR für Hy F. Keine Unterschiede gefunden Zwischen den Zeilen in der F1. Wir fanden kleine Auswirkungen auf die Merkmale in Bezug auf den Geschmack. Unsere Ergebnisse zeigen, Beweise für die Existenz der genetischen Variabilität zwischen den Zeilen und Zeichen für die Qualität der Tierkörper und Fleisch. Diese Variabilität ist nicht auf unterschiedlichem Grad der Reife, um das gleiche Gewicht zwischen den Zeilen, denn diese Maßnahmen wurden ungefähr die gleiche Laufzeit, so muss festgestellt werden, dass sie die genetischen Unterschiede zwischen ihnen.

Autor: HABA DE LA CERDA MARIA JOSÉ DE LA.
Jahr: 2006.
Universität: CÓRDOBA [www.uco.es].
Ort der Lesung: ETSIAM.
Ort der Vorbereitung: ETSIAM.

Inhaltsangabe: Das übergeordnete Ziel dieser Dissertation war die Entwicklung und Evaluation einer Methodik für die schnelle analytische Kontrolle, die wirtschaftliche, umweltfreundliche und genau, basiert auf der Anwendung der NIRS-Technologie, für die Rückverfolgbarkeit der tierischen Protein Mahlzeit. Auf dieser Basis entwickelte die Methodik für die Durchführung der Kontrast der verschiedenen Formen der NIR-Analyse von Mehl, bezogen auf die Art der Präsentation (Boden gegenüber intakt) für die Vorhersage der chemischen Zusammensetzung und der Artenzusammensetzung ist. Die Möglichkeit zu wissen, ob die NIRS Analyse der Mahlzeit wie tierisches Eiweiß ursprünglichen Anmeldung (ohne Schleifen vor) machbar war sehr wichtig für die Möglichkeit der Erhöhung der Geschwindigkeit der Kontrollen straffen und Entscheidungsfindung. Darüber hinaus entwickelte Vorhersagemodelle NIRS Paar Flügel qualitativen Nachweis und zur Identifizierung der verschiedenen Arten (Ave-, Schweine-, Rind-Wiederkäuer, Nicht-Wiederkäuer, etc..), Und die Einhaltung der Bestimmungen in den verschiedenen europäischen Verordnungen über Futtermittel-und Lebensmittelsicherheit. Darüber hinaus wurde ein Protokoll für die Übertragung und das Klonen von Kalibrierungen für die Vorhersage von quantitativen Parametern (chemische Zusammensetzung und Arten) und qualitative (Typ und / oder Arten) und tierisches Eiweiß Mahlzeit, analysiert in Form intakt, Teams in verschiedenen Labors und Bewertung Verschiedene Strategien. Schließlich haben wir bewertet die Durchführbarkeit der mit dem microscopía-NIR für die Erkennung und Identifizierung der verschiedenen Arten und / oder Arten von Spektren der Partikel aus den Sedimentproben von tierischem Protein Mahlzeit, durch die Entwicklung von qualitativen Modellen. Die Ergebnisse zeigen, dass die NIRS-Technologie kann so konfiguriert werden, wie eine Technik für die sofortige Analyse-und Großbetriebe Fertigungsindustrie par Flügel des tierisches Eiweiß Mahlzeit und für die Kontrollstelle, so dass sie zur Verschärfung der Kontrolle des Prozesses in Echtzeit, sowie die Einhaltung Mit den geltenden Rechtsvorschriften in diesem Bereich.

Autor: BAUTISTA CRUZ JARA.
Jahr: 2006.
Universität: CÓRDOBA [www.uco.es].
Ort der Lesung: CAMPUS DE RABANALES.
Ort der Vorbereitung: CAMPUS DE RABANALES.

Inhaltsangabe: Das übergeordnete Ziel dieser Dissertation war die Entwicklung und Evaluation einer Methodik für die schnelle analytische Kontrolle, die wirtschaftliche, umweltfreundliche und genau, basiert auf der Anwendung der NIRS-Technologie, für die Rückverfolgbarkeit von Lipid-Quellen tierischen Ursprungs. Dementsprechend s belichtet-zu-Punkt die entsprechende Methodik für die Durchführung der Kontrast der verschiedenen Formen der NIR-Analyse von Fetten, für die Vorhersage der chemischen Zusammensetzung und der Artenzusammensetzung. Die Möglichkeit zu wissen, ob die NIRS-Analyse von tierischen Fetten im Hinblick auf die verschiedenen Labor-Parameter möglich war sehr wichtig für die Möglichkeit der Erhöhung der Geschwindigkeit der Kontrollen, straffen Entscheidungs-und aus wirtschaftlicher Sicht. Darüber hinaus entwickelten Modelle NIRS qualitative Vorhersage für die Erkennung und Identifizierung von verschiedenen Arten (Geflügel-, Schweine-, Mix, Wiederkäuer, Nicht-Wiederkäuer, etc..), Und die Einhaltung der Bestimmungen in den verschiedenen europäischen Verordnungen über Futtermittel-und Lebensmittelsicherheit . Darüber hinaus wurde ein Protokoll für die Übertragung und das Klonen von Kalibrierungen für die Vorhersage von quantitativen Parametern (chemische Zusammensetzung) und tierischen Fetten, zwischen den Teams in verschiedenen Labors und Bewertung der verschiedenen Strategien. Die Ergebnisse zeigen, dass die NIRS-Technologie kann so konfiguriert werden, wie eine Technik für die sofortige Analyse und in großem Maßstab für die Herstellung von tierischen Fetten wie für die Inspektionsstellen, so dass sie zur Verschärfung der Kontrolle des Prozesses in Echtzeit und Einhaltung der geltenden Rechtsvorschriften in diesem Bereich.