Inhaltsangabe: In dieser Dissertation befasst sich mit der Frage der Schätzung der Oberfläche Bodenfeuchte durch Fernerkundung Radar. Die Oberfläche Bodenfeuchte ist eine Variable, die in viele Prozesse, die auf der Erdoberfläche. Seine Schätzung aus dem Weltraum - Sensoren wäre sehr attraktiv für Disziplinen wie Hydrologie, Landwirtschaft, Meteorologie, usw.. Fernerkundung Radarsensoren sendet Puls der Strahlung in der Bodenoberfläche und erhalten den gleichen Anteil an der Rückkehr in den Sensor, so erlaubt die Berechnung der Koeffizient der Rückstreuung S0 der Oberfläche. Dieser Koeffizient hängt von den dielektrischen Eigenschaften der Bodenoberfläche, die wiederum in engem Zusammenhang mit den Feuchtigkeitsgehalt. Es gibt jedoch auch andere Variablen, die Einfluss auf die Radar Beobachtungen, wie Oberflächenrauhigkeit, so kompliziert die Abschätzung der Oberfläche Bodenfeuchte von solchen Bilder. Verschiedene Techniken sind vorgeschlagen worden, für die Schätzung der Bodenoberfläche Feuchtigkeit aus Radarbilder. Dazu gehören die Durchführung und die Investitionen Modelle Rückstreuung ist die am besten geeignete Option. Andere Techniken, wie zB lineare Regression Modelle oder Techniken für die Erkennung von Änderungen erfordern Homogenität Rauheit und Einfallswinkel, so dass seine Anwendbarkeit ist kleiner. Unter den verschiedenen Modellen, die vorgeschlagen worden Rückstreuspektrometers Integral Equation Model (IEM) ist die am besten geeignet sind. Es gibt andere, die von Interesse sein können, weil ihre Einfachheit und weil es die einfachere Beschreibung der Rauheit, aber die IEM hat eine solide theoretische Grundlage und wurde erfolgreich validiert im Labor. In dieser Dissertation, bewertet die Anwendbarkeit dieser Methoden für die Schätzung der Oberfläche Bodenfeuchte in einem Becken landwirtschaftlichen Navarra. Es hat Kommentare von zwei Leerzeichen Sensoren, RADARSAT1 und ENVISAT / ASAR in zwei Runden von Experimenten, die in den Jahren 2003 und 2004. In diesen experimentellen Kampagnen wurden Bereich Messungen der Bodenfeuchte und der Oberflächenrauigkeit. Diese Messungen sind für die Schätzung der Parameter notwendig Rauheit in das Modell und die Rückstreuung Messungen der Feuchtigkeit auf, mit denen zu vergleichen, die Schätzungen werden. Die Existenz der Vegetation erschwert die Studie von Feuchtigkeit durch diese Technik. In dieser Arbeit Korrektur der Einfluss von Getreide ein Deck mit einem Modell Halbfinale empírico namens Water Cloud Model (WCM). Diese Methode bietet eine einfache und nützliches Instrument zur Korrektur der Dämpfung der Ausübung Vegetation. Unter den verschiedenen Modellen bewertet Rückstreuspektrometer, der IEM ist die, dass die Ergebnisse besser geeignet. Die empirischen Modell Oh ua. (
1992) nicht korrekt in Bezug auf Einfallswinkel und bei niedrigen Bitraten rauen Oberflächen. Das Modell der Post - Oh (2004), dagegen vorzugehen, daß angemessene Ergebnisse. Die Fähigkeit der Schätzungen verbessert desto größer ist die Ebene der Aggregation oder Maßstab, an dem es wird geschätzt, Feuchtigkeit. In diesem Papier haben wir den Schätzungen breites Becken mit einem Fehler von 0,06 cm3cm - 3, vergleichbar mit denen, die mit Methoden zur Messung der Feuchtigkeit in das Feld ein. Schätzungen auf der Stelle sind nicht so angebracht, weil der Einfluss der Rauheit Raum und räumlichen Variabilität. Rauheit der Oberfläche ist das wichtigste Problem der geschätzten Feuchtigkeit durch Fernerkundung r 8 adar. Seine a62 hohe räumliche Variabilität, auf der einen Seite, und die Empfindlichkeit der Rückstreuspektrometers Koeffizient n Parameter auf der anderen Seite, machen es notwendig, im Detail charakterisieren. In diesem Zusammenhang wurden iterativen Systeme auf der Grundlage der Methode, die von Pauwels ua. (2002) ermöglicht sowohl die Schätzung der Parameter der Rauhigkeit und Feuchtigkeit von zwei Punkten aus der Homogenität Rauheit. Diese Systeme basieren auf den kombinierten Einsatz der beiden Modelle Rückstreuspektrometers bilden ein System, das gelöst in einem iterativen Mode. Während der Grundlage dieser Methode ist interessant, die Ergebnisse variieren mit der Rauheit, Einfallswinkel und Feuchtigkeit machen solche Systeme sind nicht generalizable. Auf der anderen Seite, sse versucht hat, die Schätzung der Parameter Rauheit Korrelation Länge l, gemessen auf dem Gebiet ist komplizierter Pfade durch Ausdrücken basiert auf der Arbeit von Davidson ua. (2003) und Baghdadi ua. (2002, 2004). Die Ergebnisse dieser Methoden sind interessant, weil sie zeigen, die Möglichkeit zur Schätzung der Parameter der Standardabweichung der Höhen der Oberfläche Parameter wesentlich einfacher zu bestimmen. Als eine variable Rauhigkeit Wissen ist von entscheidender Bedeutung, von denen die Schätzung Bodenfeuchte von Radar Fernerkundung, diese These untersucht in der Tiefe Charakterisierung. Im Zusammenhang mit dieser Frage hat einen perfilómetro Laser hat sich als ein wertvolles Werkzeug für die Untersuchung von Rauheit. Basierend auf Messungen, die mit der gleichen Analyse des Verhaltens von verschiedenen bestehenden Parameter für die Charakterisierung für die Charakterisierung der Rauheit, der Einfluss der Bodenbearbeitung auf solche Parameter, die Variabilität oder Umfang der Messung, dass es angebracht, angemessen charakterisieren die Rauheit auf Ackerland.
