WETTER

Autor: PRIMO RAMOS CRISTINA.
Jahr: 2005.
Universität: CANTABRIA [www.unican.es].
Ort der Lesung: E.T.S.DE INGENIEROS DE CAMINOS, C.Y P..
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS.

Inhaltsangabe: Diese Diplomarbeit untersucht das Problem der Vorhersehbarkeit der chaotischen Systemen. Dieses Problem ist von großem Interesse, wie in zahlreichen praktischen Problemen (einschließlich Wettervorhersage Begriff durchschnittlichen saisonalen und klimatischen Bedingungen), und sind nicht verfügbar ningunan allgemeine Theorie für die Behandlung. Diese Analyse wird aus der Sicht der dynamischen Skalierung von Oberflächen, die eine Theorie konsolidiert werden. Dies zu tun, werde ich, eine Analogie zwischen der "Oberfläche", die durch Schwankungen verursacht durch einen Fehler erste, und eine grobe Schnittstelle. Diese Analogie wird durch eine Transformation in den Weltraum logarítmic, um eine Konstante in der Diplomarbeit. Diese Idee wurde vorgeschlagen, weil Schwankungen chaotischen exponentiell ansteigen. Die Analyse schlägt vor, die Idee, dass der Logarithmus von erores wächst in der gleichen Art und Weise, dass eine rauhe Oberfläche. Theorien, die dann mit Hilfe der dynamischen Skalierung von rauen Oberflächen sind in der Lage, konsequent die Dynamik der räumlichen Korrelation. Außerdem ist die traditionelle Analyse der Ljapunow definiert einige Exponenten des Wachstums, die auch für das System. In Systemen mit wenigen Grad der Freiheit, das ist genug pra eine komplette Charakterisierung, sondern im Raum, eine lange Liste von positiven und negativen Exponenten nicht helfen, zu verstehen, die Prozesse des Wachstums von Fehlern, um so mehr, wenn wir berücksichtigen auch Seine nicht linearen Charakter. Die klassische Theorie der Ljapunow ist per definitionem eine lineare Theorie, während die erorres realen, die in eine nicht lineare Form. Daher ist die vorgeschlagene Methode auch berücksichtigt, die nichtlineare Effekte. Vorbereitenden Arbeiten, die in Verbindung mit chaotischen Systemen zeigen, dass während der Entwicklung der Schwankungen ist in der Raumfahrt entwickelt Tangente (linearisierte Gleichungen) die Korrelation wächst nach der Skalierung der Schnittstelle und descorrelaciona völlig nichtlineare Effekte, wenn der Betrieb, Bau Entwicklungen außerhalb Raum Tangente. Anwendung der Gesetze der Größenordnung können wir definieren, die ganze dynamischer Prozess, der das Wachstum und Schwankungen außer Kontrolle seiner Struktur. So, diese Arbeit stellt einen ersten Versuch zu charakterisieren das dynamische Wachstum der theoretischen Raum Fehler. Schließlich wird über die Nützlichkeit dieser Methoden für die Erzeugung setzt der ursprünglichen Bedingungen in der probabilistischen Wetter Vorhersage, die bekannte Methode der Verbreitung von 'züchten'. Dieser Arbeit wird eine neue Methode zur Erzeugung von Bedingungen, 'Zucht logarithmisch ", die ermöglicht, um eine gewünschte Struktur Raum, sowie eine Charakterisierung des Raumes Entwicklung der gesamten ersten Störung.

Autor: GOMEZ PACCARD MIRIAM.
Jahr: 2005.
Universität: COMPLUTENSE DE MADRID [www.ucm.es].
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD DE RENNES.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS, UNIVERSIDAD COMPLUTENSE DE MADRID.

Autor: CORREOSO GARCÍA JUAN FRANCISCO.
Jahr: 2005.
Universität: COMPLUTENSE DE MADRID [www.ucm.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE CC. FÍSICAS.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CC. FÍSICAS, UCM.

Inhaltsangabe: Systems Convectivos der Mesoescalares, sich auf der iberischen Halbinsel und seine Umgebung Mittelmeer führen zu großen Alleen Herstellung von menschlichen und wirtschaftlichen Verluste von großer Bedeutung. Das Wissen über diese Systeme Convectivos ist eine schwierige Aufgabe zu erfüllen. Zur Durchführung dieser Studie haben wir den Satz von Infrarot-Bilder aus dem Satelliten METEOSAT für jede genetische Systeme während der Dauer der Analyse. Mit diesen Bildern hat eine umfassende Methodik für die Klassifizierung dieser Systeme, deren Name MASCOTTE. In diesen Systemen Convectivos, die Dynamik ist sehr schwierig zu analysieren, da dies erfordern würde Wissens-und Doppler-Radar nicht möglich war, diese Art von Daten. Allerdings war es möglich, verschiedene Arten von Gebühren in den Wolken von diesen Systemen und auf dem Land vorkommende Einleitungen über das Netzwerk finden Sie auf der iberischen Halbinsel. Basierend auf diesem Wissen genau zu lokalisieren-Systeme wurden entwickelt, verschiedene Methoden zur Berechnung der Intensität und Menge der Niederschläge Sammlung. Die Methodik wurde in erster Linie durch die Vorhersage-Modelle mesoescalares nicht hydrostatischen und durch neuronale Netze.