ENTWICKLUNG EINES NEUEN ALGORITHMUS FÜR DIE ERKENNUNG UND KLASSIFIZIERUNG VON WOLKEN DURCH SATELLITENBILDERAutor:
Casanova Mateo Carlos.
Jahr:
2006.
Universität:
VALLADOLID [
www.uva.es].
Ort der Lesung: Facultad de Ciencias.
Ort der Vorbereitung: Facultad de Ciencias.
Inhaltsangabe: Er entwickelte eine neue Methode für die Klassifizierung von Wolken auf der Grundlage der traditionellen Analyse der radiances der Kanäle Visible Infrared Thermal-und Schwellenwerte, indem Sie über die Höhe der Wolke. Die radiances wurden, die direkt aus den Informationen, die von den relevanten Kanäle und die Höhe der Wolke durch die Analyse der atmosphärischen Sondierungen. Die Kombination der beiden Quellen der Informationen hat dazu geführt, dass einige sehr befriedigende Ergebnisse. Die Methode wurde angewandt, um den Sensor MVIRI, an Bord des Satelliten Meteosat-7, mit den Daten von der Sonde A / TOVS, fliegt an Bord der NOAA-Satelliten. Die Ergebnisse wurden von der Analyse verschiedener Situationen und synoptische mesoescalares, was zu einem großen klassifiziert Korrespondenz zwischen den Wolken und Wolken erwartet in Situationen analysiert. Auch Metar Daten verwendet wurden für die Validierung, ein Spiel mit mehr als 85%. Die Methode wurde angewandt, um den Sensor Satelliten NOAA-AVHRR, Umfragen mit vertikalen Sonden A / TOVS mit sehr zufrieden stellenden Ergebnissen. Die Entstehung MODIS Sensor, der fliegt an Bord von Satelliten und AQUA TERRA hat uns die Anwendung der Methode zu diesem Sensor. Als Quelle für atmosphärische Sondierungen hat sich für die Verwendung der Sonde AIRS, was bessere Ergebnisse Umfragen MODIS, dass im Vergleich zu direkten atmosphärischen Sondierungen. Um zu klären, die Gültigkeit der Ergebnisse unserer schien sinnvollen Vergleich mit dem Algorithmus institutionellen NASA, NOAA und der University of Wisconsin entwickelt haben, für die Erkennung von Wolke Pixel von MODIS Wir finden jedoch, dass die Band 6 präsentiert ein Problem bandeado (Stripping) 14 seiner 20 Linien. Wir entschieden uns dann bandeado korrigieren, indem eine Korrelation zwischen den Zeilen, und die entsprechenden Maßnahmen der Band 7. Nach der Überprüfung der Gültigkeit des Verfahrens, haben wir den Algorithmus für die Klassifizierung von Wolken nominiert Sensor MODIS-AQUA mit Daten von der Sonde AIRS. Mit der Validierung der Ergebnisse im Vergleich zu denen, die aus der Umsetzung von institutionellen MODIS-Algorithmus, wurde festgestellt, daß dieser krank ist geeignet, um die Iberische Halbinsel, die durch eine Anpassung verlief foto-Dolmetschen verschiedenen subescenas ordnungsgemäß ausgewählten als "Pilot-Bereichen '. Schließlich gab es ein Zufall, der 96'8% zwischen den beiden Verfahren. Derzeit Meteosat Second Generation, MSG, oder Meteosat-8, ersetzt hat, Meteosat-7. Da der Sensor SEVIRI verfügt über 12 Kanäle, im Vergleich zu 3 der ehemaligen Meteosat, wurde das Verfahren auf den Sensor, sondern SEVIRI Hinzufügen eines zusätzlichen Reihe von Tests, die in den Algorithmus institutionellen MODIS. Außerdem ist die atmosphärische Sondierungen sind noch immer die Sonde AIRS. Der neue Test durchgeführt werden: - Der Unterschied zwischen der Temperatur von 10,8 Wellenlängen Helligkeit und 3,9 Mikrometer. -- Reflectividades der Quotient zwischen 0,6 und 0,8 Mikrometer. -- Test auf dem Gebiet der Absorption von Kohlendioxid (13,4 Mikrometer). Wir haben festgestellt, die entsprechenden Schwellen für diese neuen Tests wurden in unserem Algorithmus, der zusätzlich zu den für die üblichen Kanäle Visible Test-und Infrarot-Thermal, und die Ergebnisse validiert wurden durch einen Vergleich der Ergebnisse dieser neuen Methode mit erweiterten und mit Der vorherigen entsprechenden RGB-Kompositionen, mit sehr zufrieden stellenden Ergebnissen.
