BIOACOUSTICS

Autor: LOPEZ NAJERA ALBERTO.
Jahr: 2004.
Universität: SALAMANCA.
Ort der Lesung: FACULTAD DE MEDICINA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE MEDICINA.

Inhaltsangabe: Der Filter nichtlineare doppelte Resonanz (DRNL) (Meddis ua., 2001) wurde zur Simulation der Wirkung von Filtern, die die Basilarmembran. Es wurde erfolgreich repliziert die nichtlineare Natur der das Ausmaß der Reaktion der Basilarmembran und der Hörnerv. Es wurden auch reproduziert Daten psicoacústicos in Bezug auf den Grad der Komprimierung, die von der menschlichen Basilarmembran. Allerdings, so weit es nicht erwiesen, wenn der Filter DRNL spielt andere wichtige Aspekte der Reaktion der Basilarmembran wie nicht lineare Phase oder dass die Häufigkeit seiner Impulsantwort ist unabhängig von der Lautstärke. Darüber hinaus ist die Filter DRNL ist durch seine Struktur, nicht in der Lage zu reproduzieren dem Plateau Phase und Amplitude, die beobachtet werden in der experimentellen Daten für Frequenzen größer als die Stimulation Frequenz charakteristisch für die Gegend um sich zu registrieren. In diesem Papier, das Filter TRNL (Triple Nonlinear Resonance), eine Lösung für die Einschränkungen des Filters DRNL und untersucht die Merkmale ihrer Reaktion auf reine Töne und Klicks. Die Struktur der Filter TRNL ist im Wesentlichen darauf, den Filter DRNL wurde eine dritte Filiale in parallelen. Dies ist die dritte Filiale und besteht aus einer linearen Filter paso - todo Gewinn Variable. Der Filter hat eine Gesamtmenge von 15 Parametern. Ein erheblicher Anteil der Arbeit, die hier zu erreichen, wurde eine optimale Menge von Parametern zu simulieren, das Ausmaß der Reaktion der Basilarmembran im Vergleich mit reinen Tönen. Experimentelle Daten, die für diese Aufgabe wurden die aus der wissenschaftlichen Literatur. Wir haben uns mit Daten aus sieben verschiedenen Regionen der Basilarmembran der Chinchilla mit charakteristischen Frequenzen zwischen 0,8 und 14 kHz. Das Eingangssignal für die Filter TRNL waren zuvor durch einen Filter, simuliert die Funktion des Mittelohres. Die gleichen Parameter wurden verwendet, um die Reaktion des Modells im Vergleich zu reinen Töne und Gesicht Klicks. Mit dem richtigen Parameter, das Modell simuliert zufrieden stellender Weise die experimentellen Frequenzgang, sowohl in der Breite und in der Phase, auch in der Region der Hochebene. Die Reaktion des Modells vor der Klicks ist jedoch Raum für Verbesserungen. Während qualitativ reproduziert nichtlinearen wichtige Aspekte wie mehrere Lappen der Impulsantwort, dass die Zeit zum Erreichen der maximalen oder timbreo, dass man sieht, lange Zeit. Quantitativ, die Ähnlichkeit zwischen der Reaktion des Modells und der Pilot ist schlecht. Es wird argumentiert, dass die Unterschiede zwischen den experimentellen und die Reaktion des Modells könnte daran liegen, dass der Filter zur Simulation der Funktion des Mittelohres nicht den individuellen Besonderheiten der einzelnen Tiere, deren Daten wurden simuliert. Schließlich schlägt er die Schaffung einer Bank von Filtern TRNL durch Regressionsgeraden aus denen hervorgeht, dass der Wert der einzelnen Parameter der Filter abhängig von der Frequenz Eigenschaft.