Biometrics

ENTSCHEIDUNG SCHWELLE MODELL SCHÄTZUNG FÜR DIE BEWERTUNG VON QUALITÄT UND TECHNIKEN FÜR DIE ÜBERPRÜFUNG SPRECHER.

Autor: RODRIGUEZ SAETA JAVIER.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Ort der Lesung: DEPARTAMENTO DE TEORIA DEL SENYAL I COMUNICACIONS.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI D4 CAMPUS NORD.

Inhaltsangabe: Die Zahl der biometrischen Anwendungen hat einen Boom erlebt in den letzten Jahren. Besorgnis über die Sicherheit wird immer deutlicher, und es ist in diesem Kontext, in dem die automatische Anerkennung des Einzelnen durch einige seiner charakteristischen Merkmale wie Fingerabdrücke, Gesichter, Stimmen oder Iris, unter anderem, spielt eine wichtige Rolle. Eine wachsende Zahl von Nutzern, die diese Art von anspruchsvollen Anwendungen zu einer Zeit, als die Technik ist zu Beginn bereits ausreichend ausgereift. Gleichzeitig soll die Sicherheit, Genauigkeit und niedrigen Kosten, die im Zusammenhang mit biometrischen Anwendungen beginnen zu wachsen parallel Bedeutung. Der Grad der Aufdringlichkeit ist es wert, darüber zu entscheiden, boomt, was biometrische Technologie eignet sich vor allem für die Anwendung, die Sie ausführen möchten. Und das ist, wenn die Anerkennung der Sender ist eine attraktive Wahl für die Verwendung der Stimme, die natürliche Art der Kommunikation zwischen den Menschen, ihre Fähigkeit zu handeln, der Ferne und die niedrigen Kosten. Automatische Erkennung der Sender hat großen Nutzen als eine Methode der Anerkennung über das Telefon, sondern kann auch verwendet werden, wie ein Access Control Anwendung Zeugen oder forensische Analyse. Im Bereich der Prüfung und Identifizierung der Sender können zwischen verschiedenen etapas.En Erste Phase finden wir die Parametrierung der Rede Signal, wenn das Signal verarbeitet werden modelliert und verglichen werden. Zweitens haben wir die Lernstufe Modelle, wenn die Ausbildung durchgeführt wird, oder der Phase der Entscheidung, wenn Sie wollen das Ergebnis eines Vergleichs. Diese Dissertation konzentriert sich auf die Stufen der Ausbildung und Entscheidung einer Überprüfung für die Rundfunkanstalten. In solchen Systemen, das Ergebnis des Vergleichs wird durch die Existenz einer Schwelle Entscheidung. Die Partitur, die durch einen Vergleich der Rede Signal mit einem bestimmten Modell führt zu einer positiven Überprüfung, wenn das Ergebnis liegt über dem Schwellenwert, oder negativ, je nachdem, was am geringsten ist. Darüber hinaus ist die Qualität der Proben mit denen der Prozess der Bildung einen entscheidenden Einfluss auf die Leistung des Systems. Die Erkennung von geringer Qualität Proben ist auch unter Berücksichtigung der diese These. In realen Anwendungen haben in der Regel nur wenige Daten für die Schätzung des Modells und Berechnung der Schwellenwerte, eine zusätzliche Komplexität liegt in der Schwierigkeit der Erlangung von Daten aus Betrüger. Ein weiterer negativer Faktor im Zusammenhang mit der Knappheit der Daten ist, daß der Einfluß von Proben mit kleinen Geräusche oder niedrige Qualität Einfluss in einer sehr prägnanten Vorteile. Diese Arbeit schlägt vor, ein neues System der Berechnung der Schwellenwerte Entscheidung auf der Grundlage streng abhängig Sprecher Rundfunkanstalten Kunden in der Anwendung, und eine Methode zur Erkennung von diesen Sequenzen Stimme, die sich negativ auf die Berechnung der Schwelle. Darüber hinaus schlägt außerdem vor, neue Methoden zur Bestimmung der Qualität der Proben eines Modells. Eines der interessantesten Vorschläge zu bestimmen, ist die Qualität der Proben wurde das Modell der "on-line" während der Ausbildung, so dass sie erkennen, wenn keine Probe, die nicht den Mindestanforderungen an die Qualität, es könnte ersetzt werden Durch ein neues sofort. Um zu demonstrieren, die Gültigkeit dieser Vorschläge wurde Aufzeichnung einer Datenbank in Spanisch Multisession von 184 Sendern, die speziell für das Erkennen Sprecher namens BioTech. Schließlich ist es der Fall, der zeigt, dass die tatsächliche Durchführung einer Überprüfung für die Rundfunkanstalten 8 in der u 329 der ue implementiert sind einige der Techniken entwickelt, während diese These. Diese Anwendung ist die Fernbedienung Widerruf von Zertifikaten durch die Stimme.

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