ZEICHENERKENNUNG SYSTEME

Autor: GONZÁLEZ VELASCO HORACIO MANUEL.
Jahr: 2002.
Universität: EXTREMADURA.
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS.

Inhaltsangabe: Die These schlägt eine Methodik für die Beschaffung der Konturen Seite, vorne und hinten Tiere bei Rindern unabhängig von ihrer Position oder drehen Sie das Bild und den Umfang der gleiche. Dieser Teil der Datenbank mit den Konturen -- von Rindern, die mit dem verdienen, um Konturen rund. Von diesen, und nach immer ein Bild von der Kontur Gefälle sind auf der Suche nach dem Tier durch eine Anpassung der genetischen und verformbare Konturen, die zu berücksichtigen sind die Änderungen -- um das Image der unempfindlich U ---, Verlagerungen und Veränderungen der Maßstab.

Autor: PÉREZ TUDELA JULIO DOMINGO.
Jahr: 2005.
Universität: BARCELONA.
Ort der Lesung: FACULTAT DE FÍSICA.
Ort der Vorbereitung: UNVIERSITAT DE BARCELONA.

Inhaltsangabe: Innerhalb der Name "Anerkennung der Formulare" umfasst alle jene Methoden, mit denen es möglich ist, um das Vorhandensein einer bestimmten Bild oder Verweis in ein anderes Bild oder eine Szene. Innerhalb der Reihe von optischen Techniken, wobei auf der Grundlage der Vergleich zwischen den Elementen der Szene und das Bild, das wir wollen, zu erkennen. Diese vergleichende Methode, die optische Korrelation, nutzt die Eigenschaften von Linsen und ihre Fähigkeit zur Durchführung Fourier-Transformation. Die Untersuchung hat zum primären Ziel der Studie über die Auswirkungen dieser Linsen verursachen Aberrationen in der Anerkennung. Wir haben eine Methode entwickelt, der die Berechnung der Welle Aberration eines optischen Systems mit Symmetrie der Revolution und eine rechtzeitige Objekt befindet sich auf der optischen Achse. Diese Methode beruht auf der genauen Route des Blitzes und die Beziehung zwischen Blitz und Aberration der Welle Aberration. Es benutzt die Theorie der Entstehung des Bildes Abbe - Rayleigh, die bringt alle Absichten und Zwecke difractivos in der Schüler in das System, und zwar entweder am Eingang oder den Ausgang, und der geometrischen Optik zur Beschreibung der Ausbreitung von Licht zwischen den beiden. Die Zuverlässigkeit der Methode wurde experimentell beobachtet werden Techniken inteferómetrias, und dann die Ergebnisse für die Welle Aberration mit denen berechnet, indem kommerzieller Software Design und Evaluierung von optischen Systemen. Nachdem sich das ordnungsgemäße Funktionieren der Berechnung Algorithmen, Architekturen wurden analysiert zwei klassische Korrelation: Korrelator transformierten gemeinsame monobanco und Korrelator konvergenten Vander Lugt. Der erste von ihnen hat eine unabhängige Studie über den Einfluss der aberación jeder der difractómeros, dass am Ende Korrelation, und aus den Ergebnissen schlägt eine Methode zur Optimierung der Korrelator. Diese Studie wurde außerdem für die Korrelator Vander Lugt, mit ähnlichen Ergebnissen. Bei dieser zweiten Korrelator hat auch die Aufnahme von Informationen über die Aberration der beiden Phasen der Korrelator bei der Gestaltung der Filter. Schließlich, auf der Grundlage der oben genannten Ergebnisse, es ist auch vorgeschlagen, dass eine neue Konfiguration erheblich verbessert die gleichen wie die Durchführung Aufklärung Team von Möglichkeiten.

Autor: INGO RUDOLF KECK.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA.
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICAS Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Inhaltsangabe: Derzeit Kommunikation immer mehr Bedeutung erlangen. In vielen Situationen der realen Welt ist die Arbeit mit dem Senden und Empfangen von Informationen, die in der Regel auf dem Weg zu ihrem Bestimmungsort leidet verschiedenen Verzerrungen, dass korrupte das Signal, was am Ende eine Mischung aus Informationen, die verarbeitet werden müssen, um richtige Ergebnisse . Es gibt unzählige Bereiche, in denen die Signalverarbeitung bietet eine Vielzahl von Funktionen wesentliche; diesen Bereichen zählen unter anderem: die Kommunikation von Daten, Sprache und Bilder, Seismologie, Medizin, Akustik-, Sonar-, Mess-, Robotik, und so weiter. Das Problem der Trennung Blind Signal ist die Wiederherstellung des ursprünglichen Signale aus Mischungen, die von Sensoren, wissen nur die letztere. Diese Mischungen von Signalen, die in das Umfeld, in dem propagieren und Sensoren und Merkmale dieser Methode ist, dass a priori keine Informationen über die ursprünglichen Signale oder die Art, wie sie waren gemischt. Ein deutliches Beispiel dafür, dass Ihnen einen Überblick über dieses Problem ist der bekannte Effekt "Cocktail Party", die darin besteht, in die Fähigkeit zu besitzen, die Menschen zu erkennen und eine separate Stimme von Rauschen oder einer Reihe von Stimmen gleichzeitig sprechen. Nach dieser Trennung, die Stimmen verwertet oder einzelne Quellen, sind bekannt als "getrennte Komponenten." Diese Promotion zielt darauf ab, mit dem Tool von unabhängigen Analyse-Komponente auf die Signale des Gehirns "fMRI." Um zu verstehen, wie es funktioniert fMRI Erwähnenswert, dass in den Gehirnen von Personen, gliedert sich in zwei Hemisphären (rechts und links), und jeder ist in Lappen, die verschiedene Aufgaben erfüllen zu fühlen, hören, sehen, etc.. Jede Handlung, Denken, Empfinden wird durch die Aktivität von Zellen in einem bestimmten Bereich des Gehirns. Wenn eine Gruppe von Zellen so verändert, aus irgendeinem Grund zu schießen beginnen, die Erhöhung der Strom-, Übertragungs-und Stoffwechsel. Dies führt auch zu mehr Blut brauchen, weil sie mehr Energie benötigen. Die Aktivierung eines Raums der das Gehirn produziert den Eingang der mein Blut, und es war eine Erweiterung der Adern das Blut. Deshalb sind alle Maßnahmen des Gehirns, die durch einen erhöhten Blutdruck auf den Punkt der Hirnrinde, die regelt die Tätigkeit der Magnet-Resonanz-Bilder können Sie die Anatomie der inneren Organe des Körpers. Die funktionellen Magnet-Resonanz-Bildgebung sind das Ergebnis der Werte der Signalstärke, die auftritt, mit steigender Blut.

Autor: M.I. ODEH SUHAIL.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA.
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Diagnose-Systemen automatisch und flexibel. Dies wird von verschiedenen Alternativen der Lage, effizient mit Hilfe der Informationen aus einer Gruppe von Fällen "tagged" für die Diagnose von anderen neuen Fällen. Diese Diagnose-Tools verwendet werden kann für die verschiedenen Krankheiten. Diese Arbeiten, die die Entwicklung eines automatisierten Systems für die Diagnose von Krankheiten der Haut-basierte Bildverarbeitung. Die Arbeit verwendet die Bilder von Fluoroskopie (mit Informationen über den tiefen Dermis) von Patienten mit verschiedenen Erkrankungen. In dieser Dissertation wird eine Studie über die verschiedenen Parametern extrahiert von Bildverarbeitung und befasst sich mit der Bedeutung der verschiedenen Funktionen, die das Problem der Diagnose von Hautkrebs. Um das zu tun, anstatt eine Studie konventionellen statistische Korrelationen und Ebenen der Bedeutung zwischen den Besonderheiten, es ist ein modulares System automatische Klassifikation (basierend auf K-vecinas nächstgelegenen, neuronale Netze und nuera-difusa) und ist optimal in Verbindung mit Systemen der kombinatorischen Suche (Methode vor-und rückwärts-Methode) und genetischen Algorithmen (Multi-Suche camino). So bewegen wir einen Schritt darüber hinaus die einfache Untersuchung der Bedeutung der Merkmale extrahiert von der Konzeption eines Systems zur automatischen Diagnose von Hautkrebs auf die Bilder von Fluoroskopie. Darüber hinaus ist die Einstufung System-und System-Optimierung sind die allgemeinen und einen Antrag stellen, dass die biomedizinische Diagnostik angewendet werden können, um andere Krankheiten.

Autor: KECK INGO RUDOLF.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA.
Ort der Lesung: E.T.S. de Inge. Infor. y de Teleco..
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Inhaltsangabe: Derzeit Kommunikation immer mehr Bedeutung erlangen. In vielen Situationen der realen Welt ist die Arbeit mit dem Senden und Empfangen von Informationen, die in der Regel auf dem Weg zu ihrem Bestimmungsort leidet verschiedenen Verzerrungen, dass korrupte das Signal, was am Ende eine Mischung aus Informationen, die verarbeitet werden müssen, um richtige Ergebnisse . Es gibt unzählige Bereiche, in denen die Signalverarbeitung bietet eine Vielzahl von Funktionen wesentliche; diesen Bereichen zählen unter anderem: die Kommunikation von Daten, Sprache und Bilder, Seismologie, Medizin, Akustik-, Sonar-, Mess-, Robotik, und so weiter. Das Problem der Trennung Blind Signal ist die Wiederherstellung des ursprünglichen Signale aus Mischungen, die von Sensoren, wissen nur die letztere. Diese Mischungen von Signalen, die in das Umfeld, in dem propagieren und Sensoren und Funktion dieser Methode ist, dass a priori keine Informationen über die ursprünglichen Signale oder die Art, wie sie waren gemischt. Ein deutliches Beispiel dafür, dass Ihnen einen Überblick über dieses Problem ist der bekannte Effekt "Cocktail Party", die darin besteht, in die Fähigkeit zu besitzen, die Menschen zu erkennen und eine separate Stimme von Rauschen oder einer Reihe von Stimmen sprechen Gleichzeitig. Nach dieser Trennung, die Stimmen verwertet oder einzelne Quellen, die als "getrennte Komponenten." Diese Promotion zielt darauf ab, mit dem Tool von unabhängigen Analyse-Komponente auf die Signale des Gehirns "fMRI. Um zu verstehen, wie es funktioniert fMRI erwähnenswert, dass in den Gehirnen von Personen, gliedert sich in zwei Hemisphären (rechts und links), und jeder ist in Lappen, die verschiedene Aufgaben erfüllen zu fühlen, hören, sehen, etc.. Jede Handlung, Denken, Empfinden wird durch die Aktivität von Zellen in einem bestimmten Bereich des Gehirns. Wenn eine Gruppe von Zellen so verändert, aus irgendeinem Grund zu schießen beginnen, die Erhöhung der Strom-, Übertragungs-und Stoffwechsel. Dies führt auch zu mehr Blut brauchen, weil sie mehr Energie benötigen. Die Aktivierung eines Raums der das Gehirn produziert den Eingang der mein Blut, und das ist zu einer Dilatation der Venen Blut. Deshalb sind alle Maßnahmen des Gehirns, die durch einen erhöhten Blutdruck auf den Punkt der Hirnrinde, die regelt, die Aktion. Die Magnet-Resonanz-Bildgebung können Sie die Anatomie der inneren Organe des Körpers. Die funktionellen Magnet-Resonanz-Bildgebung sind das Ergebnis der Werte der Signalstärke, die auftritt, mit steigender Blut.

Autor: M. I. ODEH SUHAIL.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA.
Ort der Lesung: E.T.S. DE INGEN. INFOR. Y DE TELECO..
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit konzentriert sich auf die Entwicklung von Diagnose-Systemen automatisch und flexibel. Dies wird von verschiedenen Alternativen der Lage, effizient mit Hilfe der Informationen aus einer Gruppe von Fällen, 'markiert' für die Diagnose von anderen neuen Fällen. Diese Diagnose-Tools verwendet werden kann für die verschiedenen Krankheiten. In diesem Papier erforschten wir verschiedene Alternativen und schließlich haben wir in einer diagnostischen Anwendung spezifisch. Die abschließende Kapitel dieses Papier stellt die Entwicklung eines automatisierten Systems für die Diagnose von Krankheiten der Haut-basierte Bildverarbeitung. Die Arbeit verwendet die Bilder von Fluoroskopie (mit Informationen über den tiefen Dermis) von Patienten mit verschiedenen Erkrankungen. In dieser Dissertation wird eine Studie über die verschiedenen Parametern extrahiert von Bildverarbeitung und befasst sich mit der Bedeutung der verschiedenen Funktionen, die das Problem der Diagnose von Hautkrebs. Um das zu tun, anstatt eine Studie konventionellen statistische Korrelationen und Ebenen der Bedeutung zwischen den Besonderheiten, es ist ein modulares System automatische Klassifikation (basierend auf K-nächste Nachbarn, neuronale Netze und nuera-difusa) und ist optimal in Verbindung mit Systemen der kombinatorischen Suche (Methode vor-und rückwärts-Methode) und genetischen Algorithmen (Multi-Suche camino). So bewegen wir einen Schritt darüber hinaus die einfache Untersuchung der Bedeutung der Merkmale extrahiert von der Konzeption eines Systems zur automatischen Diagnose von Hautkrebs auf die Bilder von Fluoroskopie. Darüber hinaus ist die Einstufung System-und System-Optimierung sind die allgemeinen und einen Antrag stellen, dass die biomedizinische Diagnostik angewendet werden können, um andere Krankheiten.

Autor: Ramos Terrades Oriol.
Jahr: 2006.
Universität: AUTÓNOMA DE BARCELONA.
Ort der Lesung: Centro de Visión por Computador.
Ort der Vorbereitung: Centro de Visión por Computador.

Inhaltsangabe: Im Bereich der Document Analysis möchten wir in der Lage automatisch zu verarbeiten jede Art von digitalen Dokumenten. Dies ist ein Problem, das hat motiviert Herausforderer verschiedenen Linien der Forschung im Bereich der Document Analysis auf verschiedenen Ebenen. Wir haben konzentriert sich auf die Form und die Beschreibung auch auf die Fusion Klassifikator, gelten sie zu einem der Felder in der Anwendung Document Analysis: Die Grafiken Anerkennung. In Form Anerkennung, viele Anwendungen müssen sich das Problem zu beschreiben, eine große Anzahl von komplexen Formen für die Anerkennung oder Retrieval in großen Datenbanken. Eines der zentralen Themen ist das Design von hoch Diskriminanzanalyse Form Deskriptoren. Leider ist eine Art von Schlagwort wird in der Regel nicht genug, um zufrieden stellende Ergebnisse erzielen und somit haben wir die Kombination der Informationen aus verschiedenen Quellen zur Verbesserung der Gesamtleistung des Systems Anerkennung. Diese theoretischen Ansätze bewertet wurden durch eine experimentelle Evaluation in der ridgelets Deskriptoren, Klassifikator Klassifikator Kernfusion Kernfusion und der Anwendung der Methoden zur ridgelets Deskriptoren, recht befriedigende Ergebnisse zu erhalten.