QUANTIFIZIERUNG STUDIEN MAGNETISCHE RESONANZ SPEKTROSKOPIE IN-VIVO ANWENDUNG VON VOLUMEN UND EINZIGARTIGE MEHRERE KANÄLE BILDAutor:
SANCHEZ GONZALEZ JAVIER.
Jahr:
2003.
Universität:
POLITÉCNICA DE MADRID [
www.upm.es].
Ort der Lesung: ETSI DE TELECOMUNICACION.
Ort der Vorbereitung: ETSI DE TELECOMUNICACION.
Inhaltsangabe: Die Anwendung der Magnet-Resonanz-Spektroskopie (ERM) in klinischen Studien mit einer Reihe von Problemen in der Quantifizierung. Diese Arbeit konzentriert sich auf zwei von ihnen: die Korrektur der Auswirkungen der teilweisen Volumen und Artefakte erzeugt durch den Wiederaufbau kartesischen Bildgebung für die Multi-Channel-spektroskopische Bildgebung. Diese Arbeit schlägt vor, eine neue Form der Analyse, welche die Korrektur der Auswirkungen der teilweisen Lautstärke mit der absoluten Quantifizierung, mit Wasser als Referenz-Signal internen Konzentrationen. Diese neue Form der Analyse wurde erfolgreich evaluiert durch Experimente mit Phantomen und Studien in der Frontallappen von gesunden Probanden. Darüber hinaus ein Werkzeug für die Quantifizierung MRA Studien die Kombination von Algorithmen analysiert in der Zeit Domain sind besser an In-vivo-Studien mit den Methoden notwendig, um die Auswirkungen der richtigen teilweise Lautstärke. Auf der anderen Seite, schlägt vor, eine neue Methode der Rekonstruktion für bildgebende spektroskopische Techniken gelernt, durch Multi-Channel (SENSE). Diese Rekonstruktion beruht auf den Eigenschaften der Norm-mínima Lösung zur Optimierung der Funktion Space (SRF) und die Rolle der Dispersion (PSF) in der gleichen. Die Evaluierung wurde von der Phantome numerische Untersuchungen der Magnet-Resonanz-Bildgebung Studien-und Image-espectroscópica. Die Ergebnisse zeigen, dass diese neue Exponate Wiederaufbau weniger Verschmutzung und unerwünschte Positionen, die Verbesserung der Messung von dieser Art der Studie, im Hinblick auf den Wiederaufbau herkömmlichen kartesischen. Schließlich ist das letzte Kapitel schlägt einen Algorithmus, der die Berechnung benötigte Zeit, um die Lösung der Norm-mínima. Dieser Algorithmus basiert auf der Lanczos Methode und ermöglicht eine starke Beschleunigung Zeitpunkt der Berechnung in Bezug auf die herkömmlichen Methoden.
