ITERATIVE METHODEN

Autor: Fe Marqués Jaime Miguel.
Jahr: 2004.
Universität: A CORUÑA [www.udc.es].
Ort der Lesung: ETS Caminos, Canales y Puertos.
Ort der Vorbereitung: ETS Caminos, Canales y Puertos.

Inhaltsangabe: Das Ziel dieser Arbeit ist Resolution numerische Gleichungen delas flachen Gewässern in zwei Dimensionen, unter Berücksichtigung der Bemühungen wegen der Turbulenzen. Es hat sich ein Modell, bestehend aus einem Modul und einem anderen hydrodynamischen Turbulenzen zusammenarbeiten. Für Diskretisierung hat die Finite Volumen Methode, die aus einem dreieckigen Gitter. Die Turbulenzen Modell gewählt, ist der k - épsilon durchschnittlich in der vertikalen. Abgezogen wurden im Detail die Gleichungen der zweidimensionalen flachen Gewässern mit turbulenten Begriff aus der Navier-Stokes Gleichungen mit einer durchschnittlichen Zeit, die vertikale Integration und die verschiedenen Annahmen simplificativas, mit drei Ausdrücke für die turbulente Begriff. Es hat die endliche Volumen Methode für die Erlangung eines hydrodynamischen Modell: In einer ersten Annäherung ist nicht berücksichtigt, indem Sie das Wort turbulenten Quelle, die hat dazu geführt, dass das vereinfachte hydrodynamischen Modell, das wurde bestätigt, indem sie Universitäten Lösung verschiedener Probleme Und zweidimensionale, von denen zwei ist ein Vergleich mit experimentellen Maßnahmen. Die durch die Addition vorübergehende Gleichungen flachen Gewässern hat discretizado drei Möglichkeiten: durch die Methoden von Euler vorn, Adams - Moulton und Runge-Kutta. Wir haben alle drei auf das gleiche Problem, in der die Ergebnisse und Zeiten der Berechnung. Es gab zwei Ausdrücke discretizado Ende der turbulenten Gleichungen mit zwei verschiedenen Methoden für jeden. Es wurde gewonnen und discretizado, wie konservativ die Gleichungen des Modells der Turbulenzen. Validierung des Modells wurde in drei Teile: In der ersten hat es sich gezeigt, dass die Verbreitung numerischen Diskretisierung eingeführt, und das Paar hat vorgeschlagen, die Verwendung eines Koeffizienten descentrado innerhalb fließen, so dass ein Vergleich Formulierungen und discretizaciones Begriff Studium turbulenten und Beschleunigung Der Prozess erreicht mit der Anwendung von Methoden der Adams - Moulton und Runge-Kutta. - Im zweiten Teil, dem Modell erzielten Ergebnisse in den Turbulenzen Maßstab Fische wurden im Vergleich mit experimentellen Maßnahmen. Der dritte hat sich auf die Vorlage der volle Betrieb Modell Zyklen, die jeweils aus zwei Gasen, hydraulische und k - épsilon.

Autor: SANDOVAL SOLIS MARIA LUISA.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: ETSECCPB.
Ort der Vorbereitung: U FACULTAT DE MATEMATIQUES I ESTADISTICA SUD.

Inhaltsangabe: Verschiedene Vorgänge in der Natur und Umwelt der industriellen Interesse sind modelliert durch die Gleichung convección-difusión-reacción vorübergehend. Zwei technologische Anwendungen, die dazu geführt haben, diese These sind der Betrieb von Aktivkohle-Filter und die Ausbreitung von Schadstoffen in der Atmosphäre. Für die numerische Modellierung von diesen Problemen wirksam ist dringend erforderlich, für eine effiziente Löser für die Lösung von linearen Gleichungen erhalten discretizar Gleichung in partiellen Ableitungen, mit finiten Elementen. Daher ist das Ziel dieser Arbeit ist die effiziente Lösung der großen Systemen von Gleichungen, definiert symmetrische positiv (SDP), geben spärlich im Zusammenhang mit den Problemen der convección difusión-vorübergehend. Zu diesem Zweck untersucht Vorkonditionierer, ob ausdrücklich oder stillschweigend, sowie Methoden der Zersetzung Domain (DD). Die Dissertation ist in drei Teile gegliedert. In der ersten Entwicklung einer detaillierten Analyse der Computational das Verhalten von zwei Familien von Factoring unvollständige Cholesky (FIC): Erinnerung und der vorgeschriebenen Schwelle. Diese Techniken werden verwendet, um die iterative Methode precondicionar Gradienten-Konjugaten (GWP). Der zweite Teil ist um eine ungefähre sparse symmetric (SSPAI) basiert auf der Minimierung der Norm des Frobenius. Die precondicionador explizite Lösung wurde entwickelt, um große Systeme parallel sparse Gleichungssysteme, SDP, tridiagonales Block mit mehreren Seiten. Schließlich entwickelten wir die Methode der multiplikativen Schwarz (MSM) und Vermögenswerte Domains, dh DD Überschneidungen mit Innovation zu aktivieren und zu deaktivieren Domains. Er untersucht das Verhalten dieser Strategie zu lösen subproblemas durch: (1) die direkte Methode der Cholesky und (2) GWP + FIC Schwelle. Der numerischen Ergebnisse wird der Schluss gezogen, dass es besser ist, die Verwendung der direkten Methode der Cholesky für Systeme mit weniger als 30000 Variablen. Für ältere Systeme, und sogar vorgeschlagen, 80000 Unbekannten mit einem Schwellenwert von FIC. Und für noch größere Anlagen, die Vermögens-Domain MSM GWP + + FIC vorgeschlagenen Schwellenwert ist die effizienteste mit einem einzigen Prozessor. Für seinen Teil, SSPAI auf der FIC-Schwelle überschreiten könnte, wenn parallel arbeiten.

Autor: ROMERO ÁLVAREZ NATALIA.
Jahr: 2005.
Universität: LA RIOJA [www.unirioja.es].
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.

Inhaltsangabe: Die Auflösung von nicht-linearen Gleichungen mit iterativen Prozessen ist das Ziel dieses Berichts. Wir haben Familien parametrische Analyse von iterativen Prozessen in Newton Typ Banach-Räumen, damit können wir eine breite Palette von Problemen, wie zB integral equations, Gleichungen in partiellen Ableitungen Wertpapieren oder Probleme an der Grenze. Wir bekommen in Banach-Räumen für eine Familie mit iterativen Prozessen, um die Konvergenz mindestens drei, die auch die bekanntesten iterativen Prozessen mit mindestens kubische Konvergenz, wie die Tschebyschow-Methode, die Methode der Super-Halley, der Halley-Methode oder die Eulersche & # 39; mit der Methode, wie auch andere Familien von iterativen Prozessen. Suavizamos Annahmen schrittweise Konvergenz normalerweise beschäftigt, den Erhalt von Domains Existenz und Eindeutigkeit von Lösungen und Ebenen der a priori und a posteriori error. Um die Konvergenz semilocal der Familie in Banach-Räumen verwenden wir zwei verschiedene Techniken: Das Prinzip der mayorante und stützt sich auf den Bau eines Systems von Beziehungen der Wiederholung. Im besonderen Fall von quadratischen Gleichungen in Banach-Räumen, setzen wir eine Familie von iterativen Prozessen mit vorgegebenen Reihenfolge der Konvergenz. Es ist interessant festzustellen, dass in diesem Fall die Parameter, die in der Familie sind aus der katalanischen Zahlen. Für diese Familie gründen semilocal Konvergenz in Banach-Räumen, in der realen Fall, wenn es um globale Konvergenz Konvergenz allgemeine Paar-und, wenn die Reihenfolge ist seltsam, und derzeit eine komplexe Untersuchung der Konvergenz von einer numerischen Gesichtspunkten und dynamisch. Um die Verallgemeinerung der Studie zu quadratischen Gleichungen, analysieren wir die Konvergenz der Familie, wenn es sich bei der Auflösung eines breiteren Satz von Gleichungen. Wir bekommen eine neue Familie von iterativen Prozessen, um für die Konvergenz vor Schmieden Ergebnisse der Konvergenz semilocal und umfassend.

Autor: PEREA DE DIOS CRISTIAN.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Dep. Ing. de la Cons. y Proy. de Ing. Civil.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: Dieses Papier befasst sich mit der Gestaltung und Optimierung der wirtschaftlichen Strukturen von Stahlbeton mit heuristischen Methoden zu zeigen, die Möglichkeit der Anwendung der Optimierung auf die Praxis der Ingenieur-Strukturen. Die Strukturen untersucht wurden Stahlbeton Rahmen der Beschäftigten in den Bau von Straßen und Eisenbahnen in erster Linie als einen Schritt niedriger und auch die Entwässerung, als auch in städtischen Gebieten für die Passage von Fußgängern und Radfahrern. Die Optimierung Methoden wurden bisher sowohl Methoden der Suche Methoden, die auf die lokale Bevölkerung, wie zum Beispiel: Random Walk (RW), Abstieg Lokale Suche (DLS), Simulated Annealing (SA) Threshold Accepting (TA), Genetische Algorithmen (GA) und Memetic Algorithmen (MA). Die Struktur ist definiert durch eine Reihe von Variablen und Parameter. Die Anzahl der Variablen wird verwendet, um 50, die lassen sich in geometrischen 3, 3 Arten von Beton-und 44 an der Armatur. Das vorgeschlagene Modell berücksichtigt die praktische Anwendung der Leistung, und damit alle die Rüstung bereiten sich auf die Arbeit in ausführbare Trennungen. Das Ziel der Funktion beinhaltet die Kosten für Beton und Stahl, unter Berücksichtigung der Schwierigkeiten bei der Platzierung von verschiedenen Bars mehr oder weniger Durchmesser, als auch die Kosten für die Schalung und cimbra. Die Ergebnisse für einen konkreten Schritt nach unten zeigen, dass die zufällige Auswahl von Variablen ist keine wirksame Strategie Optimierung, die eine bessere Kosten pro Einheit Länge 5206,107 €. Der DLS verbessert diese Lösung erreichen 4722,301 € kostet, aber diese Methode eher zu einer Konvergenz verfrüht, weil es nicht in der Lage zu entkommen Minimum lokalen niedrige Qualität. TA SA und der Suche nach Lösungen mit Kosten 4592,300 €. GA und MA wurden in sequentielle Maschinen und Computer-Systemen parallel mit der MA immer das beste Ergebnis von 4579,729 €. Das endgültige Modell ist das Ergebnis einer langen und mühsamer Prozess, der war von entscheidender Bedeutung gewonnen Rahmenbedingungen in den dazwischen liegenden Phasen der Untersuchung. Ein Beispiel dafür ist die Notwendigkeit einer Überprüfung der Ermüdung von Beton und Stahl unter der Last der Straße, und auch die Überprüfung Pfeile. Die Schlankheit der optimalen Struktur ist innerhalb der Grenzen der normalen Praxis konstruktiv. Die Abstände zwischen den Stäben sind in eine rationale Art und Weise, vor allem beim Einsatz der Beziehungen Durchmesser Bar-Cost-Stahl. Die metaheurística ist in der Lage, die entsprechende Größe, die ordnungsgemäße Entsorgung von Rüstungen und erfolgreich platzieren Verstärkungen und ihre Längen, und so weiter. Schließlich wird die vorgeschlagene Modell wurde in der tatsächlichen praktischen Problemen, erhebliche Kosteneinsparungen zu erreichen. Wir haben ein Tunnel gebaut, um die U-Bahn von Palma de Mallorca mit einer Gesamtlänge von mehr als 800 m, und ein Schritt in der unteren Stadt von Valencia über 500 m in der Länge, mit der optimale Lösungen, die durch die Methoden der Optimierung Heuristiken.

Autor: REQUENA PÉREZ MARÍA EUGENIA.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE CARTAGENA [www.upct.es].
Ort der Lesung: E.T.S. INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN - UPCT.

Inhaltsangabe: Der Einsatz von dielektrischen Materialien Anwendungen in der Kommunikation wie Mikrowellenheizung Anwendungen existiert eine genaue Kenntnis der dielektrischen Eigenschaften. Die verwendeten Methoden bisher nicht die gewünschte Genauigkeit in einigen Anwendungen und weiteren Einschränkungen auf die Form und die Homogenität der Probe. Deshalb in dieser Diplomarbeit wurde entwickelt und validiert Techniken inverse Maß an permitivity Roman, der, durch einen evolutionären Prozess auf der Basis von genetischen Algorithmen, die sie in der Lage sind, eine Schätzung des elektrischen permitivity Proben mit beliebigen Formen und Materialien sowohl homogener und heterogener. Mit Vorkenntnisse studierte in der Literatur beschäftigt sich mit der Konstruktion von neuen Techniken umgekehrt. Die inverse Techniken, die auf die Optimierung der Funktion einer Bewertung durch den Vergleich der genetischen Algorithmen Streuung Parameter gemessen auf einem rechteckigen Hohlleiters berechnet und die von mehreren elektromagnetischen Simulatoren. Daher ist in jedem der Techniken ist ein Prozess, der optimización-simulación, funktioniert wie folgt: Zunächst, der Optimierungsalgorithmus vorgeschlagenen Werte permitivity; mit diesen Werten ist für die Berechnung der elektromagnetischen Simulation ispesión Parameter simuliert. Die Optimierung Algorithmus berechnet die Funktion und Evaluierung schlägt vor, andere Werte primitividad verringert die Fehlerquote. Er wiederholt den Vorgang, bis sie mit den Anforderungen für die Terminierung. Die Optimierung Algorithmus, der Führer dieser Prozess optimización-simulación ist ein genetischer Algorithmus. In einigen Fällen ist die Beschleunigung der Konvergenz der genetischen Algorithmus mit der Methode Quasi-Newton. Jede der Techniken entwickelt, mit Hilfe einer Simulation spezifische Plattform. Die analytische Methode wurde Gleichungen cuadripolos Kaskadierung ermöglicht Schätzung der Parameter S Mikrowelle Netzwerk. Verwendeten Materialien für diese Technik sollte komplett füllen den Abschnitt des Hohlleiters. Die Technik nutzt zwei-dimensionales Finite-Elemente-Methode zur Berechnung der Bereiche, in Häfen und auf der Grundlage dieser Gleichungen werden verwendet, um die Parameter für die Streuung der Struktur. Diese Strukturen müssen invariant in der Welle und die guía-onda (weniger Dimension). Schließlich nutzt die Technik von drei-dimensionalen Integration Methode zur Gewinnung von Finite-S-Parameter der Probe untersucht. Diese zeigen, hat die komplette Freiheit in ihrer Geometrie. Die drei Techniken wurden experimentell validiert und auf den Umfang der verschiedenen Strukturen wurde erfolgreich permitivity von ihnen allen. Auf der anderen Seite wurde studiert und entwickelt ein neues Verfahren für die Anpassung Mikrowellenherde Erwärmung, die auf die Veränderung der Position der Probe in der Kavität. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass es einen optimalen Punkt, an dem Pilze Effizienz am größten ist, und beschreibt, die Abhängigkeit von diesem Punkt mit der optimalen Frequenz, permitivity, Form und Größe der Stichprobe. Das Verfahren wird durch Variation der Position der Probe an einem der Pfeiler der Kavität und gehen, die seine Reflexion Koeffizient. Es verwendet die Methode der Levenberg-Marquardt zu finden, die optimale Position. Die durchgeführten Simulationen zeigen, dass die optimale Position konstant bleibt für unterschiedliche Dielektrizitätskonstante-und-Verlust-Faktoren größer als Einheit. Die Methode der Anpassung der Belastung mit großer Sensibilität für die Häufigkeit der Arbeit, die erfordert eine genaue Kenntnis der Arbeits-Frequenz Mikrowelle 8 s. Ofen