CONTEXTUALIZING EIN DATA WAREHOUSE MIT DOKUMENTENAutor:
PEREZ MARTINEZ JUAN MANUEL.
Jahr:
2006.
Universität:
JAUME I DE CASTELLON [
www.uji.es].
Ort der Lesung: E.S. DE TECNO. Y CIENCIAS EXPERI..
Ort der Vorbereitung: ESCUELA SUPERIOR DE TECNOLOGIA Y CIENCIAS EXPERIMENTALES.
Inhaltsangabe: Aktuelle Technologie von Data Warehouses und OLAP-Technologie ermöglicht es Organisationen, zu analysieren, strukturierte Daten, die sie sammeln, in ihren Datenbanken. Die Umstände dieser Daten sind in der Regel Rich-Text-Dokumenten. Eigentlich können Sie viele dieser Dokumente im XML-Format. Das Ziel der Dissertation ist es, einen formalen Rahmen für die Integration eines Data Warehouse mit einem traditionellen XML-Dokumente speichern und analysieren die Daten zusammen mit ihrem Kontext. Wir fordern die daraus resultierende System Warehouse kontextualisiert. In dieser neuen Art von Geschäften, die der Benutzer spezifizieren Rahmen der Analyse durch die Bereitstellung einer Reihe von Schlüsselwörtern. Die Analyse wurde auf eine neue Art von multidimensionalen Würfel, so genannte R-cubo. Jede Handlung eines R-cubo verbinden wird die Menge der Dokumente beschreibt seinen Kontext. Weisen Sie jeder aus einem numerischen Wert, der seine Bedeutung im Hinblick auf die im Rahmen der Analyse. Diese Arbeit schlägt ein neues Modell für die Verwertung zur Messung der relevanten Umstände. Auch formal definiert R-cubos, die Ihre Daten Modell und Algebra.
