KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (2)

Autor: GIRET BOGGINO ADRIANA SUSANA.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Dep. Sistemas Informaticos y Computacion.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: Im Bereich des Intelligent Manufacturing Systems ist die ultimative Notwendigkeit Methoden für die Systeme Holónicos Manufacturing (HMS - Holonic Manufacturing Systems), basierend auf den Grundsätzen des Software Engineering, an einem Softwareentwickler in allen Phasen der Entwicklung und Reiseführern, die Analyse und Gestaltung klar Und eindeutig. Wir sind davon überzeugt, dass die Methoden im Bereich der Multi - Agent Systems (GHS) sind gute Kandidaten für das Modell der HMS. Einige Gründe dafür sind: die Ähnlichkeiten zwischen dem Ansatz holónico und Ansatz von Agenten, die weitgehende Verwendung von Agenten, die als Instrument für die Umsetzung der HMS und der Verfügbarkeit von umfassenden Methoden SMA. Allerdings gibt es einige Bereiche, die wir müssen eine Methodik für die SMA ist in der Lage, die Anforderungen der Modellierung HMS angemessen: verschachtelte Struktur der holones, ist der Grad der Abstraktion in das System, Modellierung spezifischen Leitfäden für die HMS und einen analytischen Ansatz und gemischt (aufsteigend und Absteigend). In dieser Arbeit schlagen wir vor, Agent Abstract Einheit für die Modellierung als autonome Einrichtungen mit rekursiver Strukturen. Die Definition von Agent Abstract erweitert die traditionelle Definition von agent Hinzufügen einer strukturellen Perspektive auf den Begriff des Agenten "... Ein Agent Zusammenfassung kann ein Vertreter oder kann eine GHS, die wiederum besteht aus Agenten Zusammenfassung ...". Abstract Agent ist ein Versuch zur Vereinheitlichung der Konzepte von Agenten und holón und zur Vereinfachung der Analyse und Gestaltung Phasen. So wird es einfacher zu übersetzen, die Erzeugnisse, die von der Modellierung Methoden für die HMS ausführbare Elemente für die Umsetzung des Systems holónico. Der wichtigste Beitrag dieser Dissertation ist eine Methodik für Multi - Agent Systems Holónicos Manufacturing. Diese Methode basiert auf der Idee von Agent Zusammenfassung und Anforderungen Modellierung HMS. Unsere Methode definiert eine gemischte Entwicklung, und sie enthält Leitlinien speziell für HMS, die die Software Ingenieur zu identifizieren und zu implementieren holones. In nuestroenfoque HMS angegebenen Brechen Sie mehr concrestos zu verschiedenen Ansichten von Systemen: Modell Agenten, die Organisation, ein Modell der Interaktion, Umwelt und Modell der Aufgaben und Ziele. Die Art und Weise, in der diese Ansichten werden auf der Grundlage der Methodik INGENIAS. Die Erweiterungen haben wir auf Metadaten modelos von INGENIAS sich mit dem Begriff der Agent Abstract, einige Neudefinition der Beziehungen zur Anpassung an die neue Einheiten modelliert, und mit der Aufnahme von Funktionen für die Modellierung in Echtzeit Methodik RT - MESSAGE. Der Prozess der Entwicklung unserer Methode bietet die Software Ingenieur klar und spezifische Leitlinien für die HMS, und Phasen der Entwicklung für den gesamten Lebenszyklus von HMS. Phase Analyse Systemanforderungen und der zweiten Identifikation und Spezifikation Holones definieren, die Analyse Phase unseres Ansatzes. Das Ziel der Analyse ist es, ein hohes Niveau Spezifikation von HMS aus dem System. Die Analyse Phase dauert ein Ansatz von oben nach unten rekursiv. Ein Vorteil einer rekursiven Analyse besteht darin, dass ihre Ergebnisse, ist dies der Módelos Analyse, definiert eine Reihe von grundlegenden Elemente und Regeln der Zusammensetzung. Der nächste Schritt in der Entwicklung ist das Design Holones das ist ein Prozess von unten nach oben zu produzieren Architektur System von Módelos Analyse der früheren Phase. Das Ziel jetzt Umsetzung Holones ist es, die ausführbaren Code für die Planung, Installation und Konfiguration. Schließlich Wartung Aktivitäten werden in der Phase der Operation 8 und Mante 2cd nimiento.

Autor: BUENAPOSADA BIENCINTO JOSE MIGUEL.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE MADRID [www.upm.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMATICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMACIÓN.

Inhaltsangabe: Die Mimik ist ein wesentlicher Bestandteil der Kommunikation zwischen Menschen. Es überrascht daher nicht, dass die Quantifizierung der Mimik ist ein Thema von Belang auf dem Gebiet der "Computer Vision" von ihrer Nützlichkeit in der Konstruktion der modernen Kommunikationstechnologien Schnittstellen mit dem Computer. Es ist auch ein Thema von Interesse auf dem Gebiet der Animation, ein Bereich, in dem Zusammenfluss graphischen Techniken und Visionen. Das Gesicht ist ein schwieriges Thema durch Analyse Techniken Computer Vision präsentiert, weil große Gebiete mit wenig Textur und seiner Regionen ausdrucksstärker (Augen, Augenbrauen und Mund) leiden Missbildungen nicht starr. Wenn wir dazu die Schwierigkeiten bei der Modellierung und Vorhersage der Bewegung des Kopfes zusammen mit den bestehenden oder mit Verdeckungen (jiciones wechseln, zu verstehen, warum die Analyse des Gesichts von Computer Vision ist ein schwieriges Problem, dass heute weiterhin offen. In diesem These entwickeln wir eine Analyse System, das es uns ermöglichen, finden Gesichts- und folgen Sie den menschlichen Gesicht und Quantifizierung ihrer Mimik. Um zu überprüfen, verwenden Sie eine Architektur auf der Grundlage der "Phased Ansatz zur Pflege." Diese Architektur besteht eine Reihe von Anhängern mit Verschiedenen Ebenen der Genauigkeit und rechnerische Belastung. Anhängerin weniger genaue Suche zufällig Gesicht in das Bild, besonderes Augenmerk auf Regionen mit einer ähnlichen Farbe auf der Haut. Region Sobald wir einen Kandidaten, die Verwendung der Textur das Gesicht der Person, um fortzufahren Um in einer Art und Weise, den Kopf. Ein Nachfolger auf der Grundlage der Erscheinung, der Ausbildung an der Seite des Benutzers, der es uns ermöglichen wird sich mit der Bewegung des Gesichts und der starren, während die Schätzung der starren Bewegung des Ganzen. Die sich daraus ergebenden Steuert die rechnerische Kosten und Genauigkeit bei der Überwachung mit einem Nachfolger weniger präzise und die Kosten zu senken, wenn die Bedingungen sind Umweltschäden, und der zunehmenden Genauigkeit, wenn verbessert. Irgendwann, als eine praktische Anwendung, die Bewegung wird die Parameter eines Modells zur Förderung der geschätzten Zahl 3D. Um das Problem der Veränderungen in der Beleuchtung, hat eine Standardisierung Farbe auf der Grundlage eines bekannten Algorithmus Eintrag farbigen statischen Szenen, der Algorithmus Gray Welt, aber auch auf den Fall von Bildsequenzen. Mit der neuen Entwicklung kann folgen Objekte aus Farbe, mit einem guten Maß an Robustheit, um Veränderungen in der Beleuchtung. Außerdem hat sie eine effiziente Anhänger auf Unterschiede in der Höhe der grauen (SSO), die Schätzung der Position und Orientierung in 3D auf einer Ebene mit einem Standard Design Bewegung . Basiert auf der Erweiterung der Ausführung der Idee des Factoring der Jacobimatrix von Hager und Belhumeur. Ferner wurde ein Verfahren entwickelt, für die Wahl der alle Pixel mehr Informationen Vorlage Überwachung weiter zu erhöhen Leistung Anhänger. Schließlich hat sie Eine Technik für Factoring der Jacobimatrix zur Lösung des Problems der Verfolgung verformbare Objekte. Mithilfe unseres Algorithmus ist die Bewegung ist nicht möglich, starre Bereiche des Gesichts in Echtzeit. Der daraus resultierende Algorithmus ist interessant, nicht nur wegen seiner Rechenleistung Effizienz, sondern Auch, weil es einfacher ist, die Schulung der bekannten Modelle Vermögenswerte Aussehen (AAM).

Autor: ROMERO MERINO ENRIQUE.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: Llenguatges i sistemes informàtics.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI C6 Campus NORD.

Autor: DAUDE VENTURA JORDI.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: DEPARTAMENTO LLENGUATGES I SISTEMES INFORMÁTICS.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI C6 CAMPUS NORD.

Autor: ESPINOSA SOTO JESÚS ANTONIO.
Jahr: 2004.
Universität: ALICANTE [www.ua.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS.

Inhaltsangabe: Derzeit gibt es viele Gruppen arbeiten qu mit dem Programm Geodyn zu bestimmen, die genaue Berechnung der Satellitenbahnen, insbesondere der LAGEOS. Wir müssen prüfen, die Anwesenheit eines Parameters zu bestimmen, ein Gewicht auf die Kommentare der jeweiligen Saison. Dieser Bericht enthält eine porcedimiento zu finden, das Gewicht auf die Kommentare von jeder Station überwacht durch Laser Telemetrie, die Optimierung des Beitrags der beobachteten Daten über das Problem der genauen Berechnung der Bahnen. Zur Erfüllung dieser Aufgabe der Speicher ist in drei Teile gegliedert. Die erste, der aus der ersten und zweiten Kapitel eine Einführung in die Methode zur Einstufung verwendet werden. In diesem Fall wird die Einstufung diffus. Hier gibt es eine Studie über den aktuellen Stand der Einstufung diffus. In der zweiten Segment, die der dritten und vierten Kapitel, entwickelt den Kern der Diplomarbeit. Das dritte Kapitel erklärt die Grundsätze der einen kritischen Blick auf die Algorithmen weiter diffus in der Klassifikation einer Stichprobe von Daten. Es wird zeigen, warum dieses Feature ist konvex. Neben der Einführung eines neuen Verfahrens zur Beschleunigung der Konvergenz der Klassifikationsalgorithmen diffus. In der zweiten Hälfte für die neue Rolle gewann in der Ranking-Algorithmus diffus, um die Gewichte für die Zuordnung zu den Erklärungen der Jahreszeiten SLR. Dies stellt Techniken für die Überwachung der Laser Telemetrie, und zeigt, wie wichtig diese im Hinblick auf ein Modell des Gravitationsfeldes der Erde durch Satelliten Tracking Telemetrie Laser, und zeigt die Bedeutung dieser in der Ausübung eines Modells Gravitationsfeld von Grundstücken durch seguimietno Satelliten in Verschiedenen Bahnen. Mit diesen Gewichte Berechnung der Umlaufbahn des Satelliten LAGEOS deutlich verbesserte mit ralación das übliche Verfahren für die Vergabe von Gewichten.

Autor: GONZALEZ BEDIA MANUEL ANDRES.
Jahr: 2004.
Universität: SALAMANCA [www.usal.es].
Ort der Lesung: EDIFICIO HISTORICO.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMENTO DE INFORMATICA Y AUTOMATICA.

Inhaltsangabe: Das Hauptziel des Projektes ist die Promotion Design von Agenten der Lage, ein Modell der Planung und Umschuldung in wechselnden Kontexten von Informationen. Die Architektur VCBP (Planer Berechnung basiert Variacional) Vorschlag, aus einem Basis-Pläne und-techniken Topologie auf alle möglichen Lösungen, der fähig ist, die Integration und Informationen zur Verfügung zu generieren Pläne, Ziele zu erreichen, und Umschuldung in den Fällen, in denen Pläne derzeit unterbrochen durch Veränderungen in der Umwelt. Die Berechnung der Variationsrechnung Techniken machen es möglich zu bestimmen, die Menge der möglichen Lösungen für ein Problem und Techniken Felder Jacobi berechnen diese Lösung ist besser replanificable im Falle unterbrochen werden. Die Erweiterung E-VCBP Modell beinhaltet Mechanismen für die Wiederverwendung planificación auf die Bedeutung der Emotionen, da die Mechanismen des Übergangs zwischen den Plänen. Das System validiert wurde in verschiedenen Bereichen, mit verschiedenen deutliche Unsicherheit und Dynamik, die durch eine Reihe von Experimenten Simulation. Die experimentelle Analyse des Systems zeigt, die Macht der neuen Strategien im Bereich der Planung in dynamischen Zusammenhängen.

Autor: MARIN SANCHEZ JESUS.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: SALA D'ACTES DE EUETIB.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI C6 Campus NORD.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit beinhaltet die Analyse eines neuartigen stochastischen Algorithmus namens Macroevolutionary Algorithmus mit einem theoretischen Modell zu machen quantitativen Vorhersagen über ihr Verhalten bei der Anwendung zu optimieren weltweit zu funktionieren ohne Einschränkungen. Es schließt auch die Gestaltung und Umsetzung einer umfassenden Simulationsumgebung zu leicht auf mehrere Probleme und ermöglicht Vergleiche mit anderen Techniken in der Optimierung, um zu beurteilen, die Balance zwischen Qualität und Effizienz Lösung. Mit dieser Studie haben wir versucht, auf der Algorithmus die Fähigkeit, damit eine einfachere und klarere Anpassung der Parameter, die eine solche Balance zwischen Erkundung und Erforschung als Standard genetischen Algorithmen. Auf diese Weise, aber je nach dem Problem unter Berücksichtigung der vorzeitigen fallen in die lokale Optima reduziert werden könnten, wie die Experimente gezeigt haben. Außerdem wurde der Algorithmus --- Leistung ausgedrückt in der Balance zwischen Qualität und Effizienz --- Lösung macht ihn zu einem sehr konkurrenzfähigen Optimierung Methode. Die These besondere Relevanz für die theoretische Modell, das beschreibt die makroskopische Verhalten der nichtlinearen stochastischen Dynamik entlang der Optimierung. Der Grundgedanke Algorithmus der Auffassung, die Dynamik, als ob es wäre ein biologischer Prozess zu modellieren, um ein gekoppeltes System von nicht linearen Gleichungen. Das Modell verwendet analytische oder statistische Informationen über die Funktion, die als Wahrscheinlichkeit nach Distributionen mit Fitness Werte und räumliche Standorte der Punkte. Also, das Modell ist in der Lage, die Vorhersagen über das Verhalten Algorithmus angepasst so gut, wie wäre die Qualität der Wahrscheinlichkeitsverteilung. Das Modell der Auffassung, dass alle Parameter Algorithmus und Werte, für die jeder Schritt, es gibt quantitativen Maßnahmen wie die Lösung gefunden - die Qualität oder die Zahl der Funktion Auswertungen. Als Folge dieses Modell wäre nützlich, um die optimalen Werte für diese Parameter, die auf ein Problem, je nach gewünschten Kompromiss zwischen Effizienz und Qualität der Ergebnisse

Autor: GARCÍA BÁEZ PATRICIO.
Jahr: 2004.
Universität: LAS PALMAS DE GRAN CANARIA [www.ulpgc.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA Y MATEMÁTICAS.

Inhaltsangabe: Eine der wichtigsten Fragen, hat sich das Interesse vieler Forscher gesamten Zeit wurde das Verständnis für die Rolle / Struktur des Gehirns und seiner Art der Berechnung. Eine weitere große Herausforderung ist aufbauend auf Vorkenntnisse, um künstliche Systeme mit Kompetenzen, die das Gehirn. Nach dem enormen Anstieg in der Verfügbarkeit von Informationen, die sich mit der Entwicklung der so genannten Gesellschaft der Informationstechnologie und Wissensmanagement (IKT), erschienen viele neue Probleme. Der Prozess der riesige Menge von Daten, die das Unternehmen erwirtschaftet, hat sich zu einer Herausforderung, die die Gestaltung der neuen intelligenten System, der Verarbeitung und Interpretation dieser Daten haben fast kein Wissen über die Qualitäten sie. Dies leitet uns zu Systemen als eine Angelegenheit automatisch órganizativo für dotarios die größte Kapazität automatisch. Wir glauben, dass die am besten geeignete Herangehensweise an das Problem wird mit Näherungen basiert auf neuronalen Berechnung. Trotz der großen Vorteile, die es bietet, in den letzten Jahren das Entstehen neuer neuronale Architektur Generalisten, die in der Lage, um in effizienter und robuster zu aufgeworfenen Fragen, es ist nicht entscheidend. Unsere Forschung konzentriert sich hauptsächlich auf schlägt eine originelle Lösung, effektiv und mit hohem Potenzial, um das Problem, enmarcándose diese Lösung und die Entwicklung von der gleichen, in der Annäherung an neuronalen Computing. Diese These umfasst Arbeiten, die für die Gestaltung einer neuartigen adaptiven neuronalen Architektur, modulare, hierarchische, nein - supervisada genannt HUMANN. Dieses Netzwerk zielt darauf ab, die Lücke im Bereich Anwendung der lcusterización basiert auf neuronalen Computing, sowie den Arbeiten, die für die Validierung von der gleichen Anwendung in verschiedenen Domains. Die neuronalen Netzwerk aus Modulen HUMANN hierarchisch organisiert in der neuronalen Verarbeitung mit unterschiedlichen neurodinámicas, Verbindung Topologien und Gesetze des Lernens und der biologischen Plausibilität, die funktionelle und strukturelle. Um zu überprüfen, die Wirksamkeit und Stabilität der HUMANN, enthält einen Abschnitt führt, dass eine Analyse und vergleichende Studie, die Einzelheiten der Leistung des Netzes mit einer Vielzahl von Umgebungen. Schließlich beschreibt zwei realen Anwendungen in den Bereichen dela Neurowissenschaften und der Umwelt. Beide Anwendungen zeichnen sich durch den Einsatz von einer großen Menge von realen Daten und gute Ergebnisse.

Autor: LUQUE RODRÍGUEZ MARÍA.
Jahr: 2004.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: In einer globalisierten Welt, die sich rasch verändernden, ständig informiert hat sich die dringende Notwendigkeit, eine Quelle des Wissens und Geld. Eine jüngste Welle von Abonnements für Online-Nachrichten Dienstleistungen unterstreicht die Bedeutung, dass die Gesellschaft gibt, sich ständig über Fragen, die für Sie von Interesse ist. Diese "Aktualisierung" können sowohl für den Einzelnen und für die Organisationen ihre internationale Wettbewerbsfähigkeit zu verbessern und bessere Entscheidungen treffen. Eines der größten Probleme des Internet ist konstant und unkontrollierte Wachstum der Information, dass die Benutzer zugreifen können. Dieses Wachstum des Internet, Websites und in den Dokumenten und Web Services, hilft Benutzer, die Schwierigkeiten beim Zugang zu den Informationen, die sie benötigen, in einer einfachen und effizienter zu gestalten. Es ist daher, Systeme zu ihnen helfen, mit dieser großen Masse von Informationen, hat sich das Internet. Als Ergebnis, die Forschung in Bereichen mit Bezug zu suchen oder den Zugang zu Informationen, die entweder auf der Website oder in einem anderen System, hat sich in den letzten Jahren. Diese Untersuchungen basieren auf unterschiedlichen Philosophien der Arbeit, die möglicherweise auch in der Definition der Zugang zu Informationen (in englischer Sprache, "suchen"), ein Begriff, bezeichnet einen Prozess, durch den die Benutzer in der Lage sind, die Einholung von Informationen von einem System. Einige von diesen Prozessen gehören: Information Retrieval (IR), das Herausfiltern von Informationen (EF), der Zugang zu Datenbanken, das Extrahieren von Informationen und "Durchsuchen". In den letzten Jahren sind wir Zeugen der zunehmenden Anwendung der verschiedenen Wissenschaften in diesen Prozessen des Zugangs zu Informationen, um sie zu verbessern. Insbesondere, Methoden, Konzepte und Techniken der Künstlichen Intelligenz (KI) werden in den Prozess der Informationsbeschaffung mit bemerkenswerter Erfolg. Deshalb, so die Studie einige der Prozesse der Zugang zu Informationen, sowie Verbesserungen zu ihnen, um eine größere Effizienz bei der Suche, wird gezeigt, wie eine Reihe von sehr aktiv. In diesem Bericht haben wir konzentriert sich auf die Untersuchung von IR- und FI, in der Zeit, dass wir vorgeschlagen haben, kombinieren sie mit AI Techniken für eine bessere Suche nach Informationen. Insbesondere den Beitrag des vorliegenden Berichts ist: 1 - Die Charakterisierung der Benutzerprofile als ein klassisches Konsultationen RI (persistente Anfragen), die nach den Bestimmungen der Modelle Boolean oder Lingüstico. 2 - Die Entwicklung von Algorithmen, die das Lernen automatisch zu generieren, ohne dass der Benutzer, die die Interaktion mit dem System, unter Berücksichtigung Aes multiobjetivo. 3 - Verwendung von Informationen Lingüstica Difusa bei der Festlegung der Abfrage Subsystem und der dazugehörigen Subsystem Bewertung zu mehr Ausdruckskraft zu den Konsultationen. Das Hauptziel dieses Berichts wurde die Verbesserung der Informations- Bedürfnisse der Benutzer, sowohl ständige als auch ad hoc mit diesen Techniken für Soft Computing. Dieses Ziel wurde erreicht durch drei Vorschläge: 1 - Entwicklung eines Algorithmus Genetische Programmierung Multiobjetivo zum Lernen Automatisierte Queries persistente. Ein Benutzer kann genügen ein Bedarf an Informationen, die sich in einem bestimmten Zeitraum, ohne mehr als in der Sitzung vor einer Art und der Konsultation, repräsentiert. Dann, wenn das System haben sollten einige Informationen über Benutzereinstellungen, könnte es helfen, in der Formulierung der Suche oder nutzen Sie dieses Wissen zu filtern 8 informac 1d70 Ionen, die ursprünglich erhalten. Allerdings CRS sind begrenzt durch den Mangel an Anpassung in der Darstellung des Anwenders angepasst werden. Daher ist ein wichtiges Thema ist der Bau von Profilen, die diese Bedürfnisse. Belkin Croft und schlug vor, dass die Techniken RI könnte erfolgreich in die FI. So, die Profile kann durch Beratung klassischen RI (persistente Anfragen), und auch die Techniken der Formulierung von Suchanfragen, wie Feedback nach Relevanz oder IQBE, angewandt werden kann, um den Prozess der FI. Daher haben wir ein Verfahren entwickelt, evolutionäre multiobjetivo basiert Genetic Programming (PG), damit das Lernen automatisch Profile, die die Bedürfnisse der Informationen eines Benutzers. Um mehr Aussagekraft, um die Profile, haben wir vorgeschlagen, Konsultationen vertreten klassischen RI (persistente Anfragen), ein Modell von RI Boolean, statt wie die klassische Struktur "Sack der Worte". Als Grundlage für den Algorithmus haben wir den Vorschlag von Smith und Smith. Die Autoren vorgeschlagen, einen Prozess IQBE auf der Grundlage eines Algorithmus, der automatisch lernen PG für Konsultationen Boleanas. In Anbetracht dessen, was vorgeschlagen wurde von Belkin und Croft, können wir sie interpretieren lernt Profilen vertreten sind als Konsultationen Booleanas, englobándolo auch in unserem Rahmen. Darüber hinaus wurde die Erweiterung der diesen Vorschlag mit dem Schwerpunkt multiobjetivo basiert auf Pareto ermöglicht es uns um mehrere Profile mit verschiedenen Gleichgewicht der Genauigkeit und Vollständigkeit in einem einzigen Leistung, die den Vergleich der Nutzung von AEs multiobjetivo oder mono - objetivo. 2 - Entwurf eines Modell SRI Difuso - Lingüstico Information Lingüstica Multigranular. Die Verwendung von Variablen lingüsticas, um die Ein- und Ausgabe der Informationen in den Prozess der Erholung CRS verbessert die Interaktion zwischen dem Benutzer und dem System. Die meisten CRS Lingüsticos davon ausgehen, dass die Nutzer ihren Informationsbedarf durch Konsultationen Booleanas deren Begriffe sind gewichtet nach Werten der Variable lingüstica "Bedeutung", während der RSV, die mit jedem Dokument nach der Auswertung einer Suchanfrage ist ein den Wert der Variablen lingüstica " Relevanz. "In vielen dieser Systeme sind diese beiden Variablen werden auf der gleichen Reihe von Etiketten S, dh mit der gleichen Menge von Labels, um die Ein- und Ausreise von SRI. Allerdings ist diese Art und Weise zum Ausdruck der Ein- und Ausstieg ist nicht wünschenswert, da auf der einen Seite, die Möglichkeiten der Kommunikation zwischen Nutzer und System, und zweitens, da beide Variablen lingüsticas vertreten unterschiedliche Konzepte, erscheint es logisch, die Verwendung verschiedener Arten von Tags zu Modell verwenden, zum Beispiel eine Modellierung lingüstico multigranular. Wir haben den Einsatz von Modellierung Lingüstico Difuso Multigranular (MLDM), um mehr Flexibilität und eine Vertretung zu Anfragen Snapshots "in den Prozess der DV. Zu diesem Zweck schlagen wir vor, ein Modell von SRI Lingüstico dass akzeptiert Abfragen Booleanas gewichtet mit Gewichten lingüsticos und Ausgabe von Dokumenten wie wertvoll für die RSV, expresándolos durch Information multigranular. Die wichtigsten Features sind: - Konsultationen Booleanas gewichtete Werte und RSV lingüsticos im Zusammenhang mit den Unterlagen werden auf Mengen von Tags mit unterschiedlicher Granularität und / oder Semantik. B - Die Wörter in der Anfrage kann gewogen gleichzeitig mit drei Gewichte lingüsticos verschiedenen Semantik, die mit drei verschiedenen Semantik symmetrische Schwelle, Semantik relative Bedeutung der quantitativen und Semantik. C - Boolesche Operatoren werden modelliert mit einer flexiblen Art und Weise, die von dem Betreiber OWA Yager. D - Die Dokumente wiederhergestellt werden in Klassen Relevanz, die von Werten lingüsticos Ordnungszahl bewertet auf eine Reihe von Tags, die mit den verschiedenen Gewichten der Konsultationen. 3 - Die Entwicklung eines genetischen Algorithmus zum Lernen Multiobjetivo Anhörung persistente Vertreten als Konsultationen Lingüsticas. Die Entwicklung von Vorschlägen für die Punkte zeigt, wie ältere Modelle lingüsticos bieten mehr Flexibilität und Einfachheit der momentanen Darstellung zu den Beratungen in den Prozess der RI, und die Charakterisierung von Benutzerprofilen als ein klassisches Konsultationen RI (persistente Anfragen) bekommt eine größere Aussagekraft in ihnen. Daher schließlich, die wir kombinieren beide Vorschläge zu kombinieren das Beste aus jedem von ihnen. Zu diesem Zweck schlagen wir vor, die Verwendung Konsultationen lingüsticas durch die CRS Lingüstico, die im vorherigen Abschnitt zu vertreten Anfragen hartnäckig. Wir glauben, dass diese Form der Profile Modell als persistente Anfragen wesentlich flexibler Verbesserung der Interpretierbarkeit von Konsultationen, die anhaltenden und Effizienz in der Erholung. Auf der anderen Seite, trotz der Tatsache, daß Sie können verschiedene Typen von Abfragen zu vertreten persistente Anfragen (Profile), der Benutzer wird oft sehr schwierig, die Anhörung wegen der Schwierigkeiten bei der Auswahl der richtigen Worte für die Kommunikation mit dem System, Was klassisch bekannt als "Probleme der Wortschatz" in der Interaktion Hombre - ordenador. Aus diesem Grund wurden sie für das Lernen Techniken in der Konstruktion der automatischen "implizite Profilierung." Konkret wird das System automatisch lernt das Profil aus einer Reihe von Dokumenten, die durch den Benutzer. Im Anschluss an diese Philosophie, die wir entwickelt haben ein Algortimo Genetische multiobjetivo basiert auf dem Ansatz IQBE können lernen, so suatoática, aus einer Reihe von Dokumenten, die durch den Benutzer, die als eine persistente Suchanfragen lingüsticas, die Lösung der oben genannten "Problem der Wortschatz" ,. Allerdings ist die Struktur ist am häufigsten Profil der sogenannten "Sack Worte", die aus einer Reihe von Keywords, die den Interessen des Benutzers. Daher scheint es notwendig, unseren Vorschlag zu vergleichen mit klassischen Methoden für die Erstellung von Profilen, um zu sehen, wie die Konkurrenz ist. Als eine Methode zum Vergleich, haben wir eine der besten Leistungen zeigen, dass derzeit auf der Grundlage der Vektorraum Modell und die Theorie der Wahrscheinlichkeit. Insbesondere sind wir der Ansicht, der Wert der Auswahl Robertson (RSV) als eine Formel für die Erstellung von Profilen und Funktion Okapi BM25 als Funktion der Ähnlichkeit mit dem passenden Profil und Dokumenten.

Autor: KUTANGILA MAYOYA DAVID.
Jahr: 2004.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERIA INFORMATICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Die These war motiviert durch die Krise der öffentlichen Verkehrsmittel in Kinshasa, der Hauptstadt der DR Kongo. Dazu gehören alle Ursachen, die Stadt ist so eingerichtet, dass alle wichtigen Aktivitäten konzentrieren sich auf den Norden, zwingen, die gesamte Bevölkerung von Kinshasa zu lange und häufige Reisen aus der ganzen Stadt im Norden. Diese Bewegungen sind nicht leicht zu erfüllen. Das Ziel der Arbeit ist, um eine Reihe von Punkten, wo eine gewisse großen Einrichtungen wie Einkaufszentren, die den gesamten Stadtgebiet von Kinshasa, damit jeder von ihnen eine Bushaltestelle, um eine Verbindung dieser Zentren, die Festlegung einige von ihnen als Zentren der Bewältigung der Verkehrsflüsse Und bestimmen Leitungen mit festen Routen. Erreichung dieser Ziele ist erforderlich, um Daten sobrela Stadt Kinshasa (Kinshasa sozioökonomischen Kontext), um Fragen der Lokalisation. Wegen der Unbestimmtheit der erhobenen Daten, war es notwendig, die Methode auf der Grundlage eines Fuzzy Sets (softcomputing), die die Verarbeitung von Daten Näherungswerte. Diese Methode ermöglicht es uns, die Fuzzy Modelle mit den entsprechenden Algorithmen noch nicht in Angriff genommen über die Probleme der P - mediana, "Mitte" und rotuing sind Probleme, die von der Suche nach dem Argument. Die Anwendung dieser Modelle zur Optimierung der Stadt Kinshasa haben zu den folgenden Ergebnissen: Erlangung von 10 Websites, auf denen am besten, um bestimmte Einrichtungen (Einkaufszentren), 3 von ihnen dienen als Zentren für die Behandlung von Transport und Identifizierung von 11 Leitungen für die ganze Stadt Von Kinshasa. Neben der Einführung und den Abschluss der Arbeit ist in 4 Teile, 2 Anhänge und eine Bibliographie.

Autor: VERGES LLAHI JAUME.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: sala d'actes de laFME.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI U DESPATX 518 Campus SUD.

Autor: MARTÍNEZ ESTUDILLO ALFONSO CARLOS.
Jahr: 2004.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Diese These ist gerahmt im Bereich der künstlichen Intelligenz, maschinelles Lernen und neuronale Netze evolutionären. Evolutionäre Algorithmen ist konzipiert für das Lernen und die Entwicklung der neuronalen Netze durch Produkt verknüpft. Dieser Algorithmus definiert zwei Arten von Mutationen, die Netze zu entwickeln. Es ist auch die Kombination von mehreren Methoden hybriden evolutionären Algorithmus, globale Suche, eine lokale Suche Algorithmus, der Levenberg-Marquardt, mit einem Prozess der Gruppierung, vor der Umsetzung der lokalen Such-Algorithmus, um nur ein paar Menschen in der Bevölkerung, sagte lokale Suche an Verschiedenen Zeiten des evolutionären Prozess, und am Ende. Auch einige grundlegende Merkmale dieser Art von neuronalen Netzen. Verschiedene Methoden werden erfolgreich zu Beweiszwecken mehrere Probleme, und sogar echtes Problem prädiktiver Mikrobiologie in Bezug auf das Wachstum der Milchsäurebakterien Leuconostoc mesenteroides, Gegenwart und verpackte Fleisch gekocht. Wir bekommen mehr richtig und interpretierbaren Modellen, die zuvor die mit neuronalen Netzen Sigmoid-Einheiten für das Problem der prädiktiven Mikrobiologie und die Probleme Testergebnisse vergleichbar mit anderen Methoden der Regression.

Autor: CHÁVEZ GONZÁLEZ ANTONIA MARÍA.
Jahr: 2004.
Universität: SEVILLA [www.us.es].
Ort der Lesung: E.T.S INGENIERÍA INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE MATEMÁTICAS.

Inhaltsangabe: Der Speicher ist ein Teil von dem Gebiet der Verifikation von Wissensbasen, die mit Ontologien, insbesondere die Anwendung von qualitativen räumlichen Denken zu säubern Ontologien sind von Automated Reasoning Systems (MRS), die alle im Rahmen der Semantic Web. Die Aufgaben der Einrichtung und Verwaltung von Ontologien sind komplex, die sich verstärkt, wenn wir die Notwendigkeit zur Bewertung und Optimierung der Qualität des Wissens, die von ihnen vertreten. Dieser Speicher wird vorgeschlagen, eine Lösung für dieses Problem einen Prozess der Reinigung Ontologien basieren auf der Anwendung der qualitativen räumlichen Denken und formale Unterstützung für die Behandlung von mereotopológico räumliche Darstellung von Ontologien, speziell, die Berechnungen Verbindung Regionen (RCC). Sie entwickeln jeden Schritt des Design-Prozesses, mit SRA und damit bestätigt, dass die Ergebnisse nicht die Nutzung des Weltraums intuitive Eigenschaften, die zwar gültig ist, kann nicht unter beweisbar in der Theorie geprüft. Sie tun auch eine detaillierte Analyse der Ergebnisse der einzelnen Schritte des Verfahrens und der Höhe der verallgemeinerten Lösungen Vorschläge, was auf die folgenden: * Es automatisiert den Raum Qualitative Reasoning durch SRA, studierte Erweiterungen Berechnung RCC und eine Methode, die es erlaubt das Einfügen ontologischen Arbeit Mit Ontologien durch ihre räumliche Darstellungen. * Auf der anderen Seite, gibt sie ihnen eine formale Semantik zu validieren Änderungen von Ontologien. So wird es möglich, die Übersetzung von einer Ontologie zu einer räumlichen Darstellung, Argumentation mit den Werkzeugen der Platz für die Berechnung der Reparatur. * Schließlich, so stellt die Übersetzung der Auswirkungen dieser Veränderungen Raum, was zu einer neuen Ontologie mit der Zusicherung es uns mit den mathematischen Formalismus. Dieser Bericht bietet auch die Grundlage für eine Klassifizierung der Anomalien, den Erhalt einer Klassifizierung und eine intuitive und umfassende Lösung delas gleichen Methode basiert auf der Reparatur von Argumenten und Interpretationen mit Platz für die Reparatur. Zusammenfassend kann man sagen, geht die Argumentation zugrunde liegenden rechtfertigen die vorgeschlagene Methode zur Säuberung, ebnet den Weg für die Gestaltung und Erstellung von intelligenten Agenten Reinigung Anomalien in komplexen Ontologien.

Autor: MOUJAHID ABDELMALIK.
Jahr: 2004.
Universität: PAÍS VASCO [www.ehu.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: In dieser Arbeit konzentriert sich auf die Synchronisation von chaotischen Systemen ist, erstens, zu erforschen dieses Phänomen aus neuen Perspektiven, wie die Konzepte der Kosten-und Energie-sync, Konzepte, die als Werkzeug dienen, zu analysieren und besser zu verstehen, einige Aspekte der Synchronisation. Zum Beispiel, die Kosten für eine vollständige Synchronisierung ist null für identische Systeme, die zwar nicht identisch mit Systemen, die Kosten eher in Richtung einer endlichen Grenzwert ungleich Null. In die gleiche Richtung geht, die Definition von Macht Synchronisation ermöglicht es uns, zu zeigen, dass ein Regime, die Aufrechterhaltung der vollständigen Synchronisation zwischen den Systemen nicht identisch ist ein Fluss der Energie pro Zeit zwischen dem System und zwang eine externe Energiequelle. Die Menge an Energie benötigt, kann durch Mittelung der Verlustleistung System geführte entlang des Weges der Referenz-System. Darüber hinaus enthält die These einer Eingabe an die Synchronisation chaotischer Systeme, wie die sichere Kommunikation oder der Zeitpunkt der adaptiven Systemen nicht identisch. Auch haben wir ein System entwickelt, mit dem dynamische Systeme Kupplung gekoppelt an eine vollständige sync-Fehler in jeder Ecke des Staates.

Autor: GAHETE DIAZ JOSE LUIS.
Jahr: 2005.
Universität: PONTIFICIA COMILLAS [www.upcomillas.es].
Ort der Lesung: ALBERTO AGUILERA, 25.
Ort der Vorbereitung: ALBERTO AGUILERA, 25.

Inhaltsangabe: Diese These entwickelt das Herzstück der Werkzeuge, die eine hypothetische Informationsstelle Internet wollen, müssen Sie beraten die verschiedenen Autonomous Systems (im Folgenden ACE) den Austausch von Datenverkehr über das Netz, über mögliche Verbesserungen auf den Strecken, die ihnen zugute kommen, und für die globale Internet Traffic. Der Kern der Arbeit besteht aus einem genetischen Algorithmus, die wir in der Hirsch Genetic Algorithm (AGC), die sich zu klonen, das Leben dieser Gesellschaften von Tieren, um die Strecken zwischen ASÂ ist besser als die durch die Algorithmen Verwenden. Das Modell basiert daher auf, die soziale Verhalten und die Zucht von Hirsche, die in der Evolution der Arten ist extrem selektiv. Die Notwendigkeit der Schaffung AGC Strecken zwischen zwei ASÂ, wissen die Topologie des Internet. Für die, dass wir die Informationen, die von Route Views (RSV), die es uns ermöglicht Chart globalen Internet Routing von Routern in verschiedenen Teilen der Welt. Grundsätzlich werden diese Daten sagen uns, die Strecken, die in der Realität zu erreichen, ein Ziel von einem AS Herkunft, fahren mehr als eine Million Routen. Die AGC beginnt ersuchenden Daten über die Anzahl der Generationen zu schaffen, die Anzahl der Chromosomen (Einzelpersonen) jeder Generation, die wahrscheinlich der Kreuzung sowie die Herkunft Knoten (Zahl AS Herkunft der Route) und Zielort Knoten (AS Anzahl der Bestimmungsort) Auf der Strecke. Sie sind immer möglich, die niedrigste Zahl von Sprüngen und unsere AGC, wie bereits erwähnt, ist besser, was einer Verringerung um insgesamt rund 20%. Von der BGP Routing Tabellen, die aus Servern RV abzuleiten, die Grafik ASÂ's, sowie die logischen Beziehungen zwischen ihnen. Die Beziehungen zwischen ASÂ's basieren auf Heuristiken, dass die Größe des AS ist proportional zu ihrem Grad (Anzahl der Verbindungen Nachbarschaft) in der Grafik angezeigt. Von besonderer Analyse darüber, wie man diese Strecken, wir ableiten, die wirklichen Beziehungen dieser ASÂ. Dies bedeutet, dass jede AS unabhängig von ihrer physischen Verbindung mit ihren Nachbarn entscheiden, wer will den Austausch von Verkehrsdaten durch Handelsabkommen. Diese Beziehung wird es uns ermöglichen, ob die Routen, die von der AGC möglich sind, oder sollten wir empfehlen, jede Änderung in den Beziehungen zwischen ASÂ. Der AGC wird daher, die beste Route ohne Berücksichtigung dieser Politiken, um nur die kürzeste Anzahl von Sprüngen ein Ziel zu erreichen, zeigt, wie bereits erwähnt, das ist effizienter als die herkömmlichen Algorithmen. Im Vergleich der Anzahl von Sprüngen, die mit unserem AGC ist nicht berücksichtigt, wenn im Vergleich mit denen, die durch RV Route ", stellen" (künstliche Erhöhung der Zahl der Hopfen). Das oben beschriebene hat uns mit zwei Arten von Ergebnissen: 1. Strecken besser für weniger springt. 2. Knoten ändern, wenn die vertraglichen Beziehungen mit seinen Nachbarn wäre besser als die bestehenden Routen.

Autor: GARRIGA BERGA CARLES.
Jahr: 2005.
Universität: RAMÓN LLULL [www.url.edu].
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA LA SALLE.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA ELECTRÓNICA E INFORMÁTICA LA SALLE.

Inhaltsangabe: Die Fuzzy-Logik wurde effizient Modellierung Probleme seit ihrer Gründung. Einer der größten Vorteile ist, dass es eine verständliche Darstellung von Wissen. Die meisten Forscher haben sich ihre Anstrengungen auf die Erreichung genaue Modelle und ausgelassen Fähigkeiten lingüsticas von Fuzzy-Logik. So, heute findet man Modelle Fuzzy theoretisch orientiert sich an den Menschen, aber es ist in der Regel sehr schwer zu verstehen sind (oder gar nicht). Diese Dissertation untersucht Fragen im Zusammenhang mit der diffusen Modelle verständlich Seit die Wissenschaft hat gezeigt, dass die Anwendung der diffusen Modellierung bei der Suche nach optimalen Modellen in Bezug auf den Fehler (in der Tat ein Modell diffusen ist ein aproximator Universal), obwohl einige Forscher haben einige konzentriert seine Bemühungen Auf die Erreichung Modelle tatsächlich verständlich und sogar verlieren einige Präzision. In diesem Papier schlagen wir vor, eine umfassende Methodik der Lage zu finden, ein Modell der diffusen verständlich lokal (Regel durch die Regel) von der Dateneingabe. Hier ermitteln wir die Anzahl und Position der Fuzzymengen erforderlich, und auch die Regeln lingüsticas, dass sich beziehen. Zu diesem Zweck haben wir ein Verfahren entwickelt, dass paulativamente berücksichtigt verschiedene Schritte i Techniken, von denen einige originelle Beiträge. Das gesamte Verfahren wurde im Detail, wie man vielleicht erwarten könnte, aus einer Diplomarbeit und vertritt die Ansicht, die verschiedenen Lösungen in Betracht gezogen worden, die bei jedem Schritt und Tritt. Die daraus resultierende Methode ist sehr einfach und verständlich. Daher erhalten Sie die Modelle mit einem niedrigen Kosten, die rechnerische erleichtert auch die Anpassung der verschiedenen Optionen in Abhängigkeit von der Art des Problems und die Merkmale der Benutzer. In dieser Arbeit wir erklärt, die gesamte Methodik und illustrieren seine Vorteile (aber auch seine Probleme) mit einer Reihe von Beispielen, sind in vielen Fällen. Am Ende sind wir zum Schluss, dass das Ziel, eine einfache Methode, aber verständlich der Lage ist verständlich diffusen Modelle erreicht worden ist zufriedenstellend. KEYWORDS: Artificial Intelligence, Fuzzy Logic, Modellierung.

Autor: CARRERAS PEREZ XAVIER.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: Facultat d'Informàtica de Barcelona.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI C6 Campus NORD.

Autor: Suárez Peñaranda Vicente.
Jahr: 2005.
Universität: A CORUÑA [www.udc.es].
Ort der Lesung: Facultad de Informática.
Ort der Vorbereitung: Facultad de Informática.

Inhaltsangabe: In diesem Bericht ausführlich auf die Analyse des Begriffs epistasis. Es zeigt, wie - conjuntamente mit der Bestellung einer Funktion - epistasis hilft zu erklären, das Verhalten einiger Funktionen, deren Enden bekannt sind (und ihre Schwierigkeiten zu), und dies in der Regel als "Labor Funktionen" in der Studie über die Schwierigkeiten bei der Optimierung Eine Funktion durch AG. Die gute Korrelation zwischen epistasis und Schwierigkeiten, um Funktionen unter unvollständig zu sein scheint als eine Erklärung im Falle der hohen Bestellungen. Dies hat dazu geführt, uns zu generalisieren das Konzept der epistasis, die zeigen, wie diese Verallgemeinerung ergänzt die Informationen, die von den epistasis "klassischen". Die Komplexität der mathematischen Formulierung im Zusammenhang mit dieser Studie ist notwendig, um die Nutzung der algebraischen Werkzeug zusammen mit dem Walsh transformieren. Die Entwicklung dieser Studie in diesem Bericht ist wie folgt aufgebaut: Es beginnt mit der Einführung der AG und die Beschreibung ihrer Tätigkeit. Es führt in die Konzepte der Regelung, Ordnung und der Länge der Definition eines Schemas und beziehen sich auf das Auswahlverfahren und der genetischen Operatoren, die zu den grundlegenden Lehrsatz AG: Theorem der Systeme. Es geht weiter mit einer Zusammenfassung der Ergebnisse bereits bekannt auf epistasis, verstanden als Schätzer der Schwierigkeit. Im Bereich der AG, die Idee von epistasis geben Sie sie intuitiv Rawlins, Davidor Formel mathematisch und dann Van Hove schreibt der kompakten Bauweise und standardisiert das Konzept. Die Studie der algebraischen extremen Werte dieser Indikator zeigt, dass die standardisierte epistasis ist minimal, wenn die Funktion f ist um 1 (lineare Funktionen) optimiert für die einfache AG. Für Funktionen nicht negativ, es wird festgestellt, dass der maximale Wert erreicht wird für eine Art von Funktionen auf einer Kette, deren Wert hängt von jedem etwas. Die Berechnung des standardisierten epistasis ist manchmal sehr kompliziert. Diese Aufgabe wird vereinfacht mit der Umsetzung des Walsh transformieren, die gezeigt haben große Effizienz bei der Berechnung dieser Schätzung. Die Koeffizienten Walsh vollständig zu charakterisieren eine Funktion, und ihre Berechnung erfolgt in einem bequemen Weg durch den Satz von Median Wert für die Hiperplanos. Unterstreichen die Vereinfachung bei der Berechnung der epistasis Standard mit der Nutzung dieser Satz, im Gegensatz zum direkten Schätzung der epistasis aus der Definition, die Entwicklung von Kirchen und anderen zur Berechnung der epistasis standardisierten Funktionen zur Vorlage Basierend auf der Definition , Und wir haben uns mit dem Satz von Median Wert für die Hiperplanos. Wir fahren Sie mit der Charakterisierung der Bestellung einer Rolle durch ihre Gewichtung Walsh, ein Problem wurde vollständig gelöst zu bestellen und eine teilweise, um für zwei Personen. Eine neue Schätzung der Schwierigkeit, eine Funktion, 2 - epistasis standardisiert. Nach den Vorstellungen der Davidor, die zur standardisierten epistasis, schlagen wir vor, ein Maß für die Entfernung zwischen einer Funktion Eignung und Raum Funktionen der Ordnung 2. Der Grund für die Einführung dieses neuen Schätzer ist in der Ausführung eines genetischen Algorithmus Labor auf zwei Funktionen: Vorlage Features und Funktionen Königsweg weit verbreitet. Die epistasis standardisierte wächst in der gleichen Zeit ist die Zahl der Generationen, die für die Konvergenz des Algorithmus. Doch für die hohen Werte des standardisierten epistasis, überraschend den großen Unterschied in Generationen erreicht für diese d 8 wird 6c5 werden. Im Gegensatz dazu, die Werte der Norm epistasis nicht reflektieren diese signifikanten Unterschied in der das Verhalten der beiden Funktionen. Es scheint, dass der Vergleich zu einer Anpassung an die Funktionen von bestellen 1 könnte zu stark. Verlinkten erfolgreich 2 - epistasis standardmäßig mit der zweiten um Funktionen: Es ist genau die Funktionen, die auf den kleinsten Wert für diese Schätzer. Daran erinnern, daß die Norm klassischen epistasis überprüft wurde aufgehoben, wenn und nur wenn es wird auf die Rolle der ersten Ranges. Es wird der Begriff höherer Ordnung epistasis, von einer rein algebraische. Die mathematische Formulierung des Begriffs epistasis Standard entwickelt von Van Hove und erhielt für 2 - epistasis, die Fähigkeit zur Durchführung einer ähnlichen Entwicklung für jeden Wert von k Er führt das Konzept von k - epistasis standardisiert und es wird geschätzt, seinen Wert für einige Funktionen. Schließlich bezieht sich die algebraische Stoff entwickelt, mit dem ursprünglichen Ideen von epistasis durch Davidor.

Autor: VALDOVINOS ROSAS ROSA MARIA.
Jahr: 2005.
Universität: JAUME I DE CASTELLON [www.uji.es].
Ort der Lesung: ESC. SUP.DE TECN. Y CIENCIAS EXPERIMENTALES.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA SUPERIOR DE TECNOLOGIA Y CIENCIAS EXPERIMENTALES.

Inhaltsangabe: In dieser Dissertation, vor allem werden die Anwendbarkeit des Systems Multiple Klassifikation (SMC) unter der Herrschaft der nächsten Nachbarn. Ein wesentlicher erster Linie der Forschung konzentriert sich auf die Vorverarbeitung Algorithmen zur Lösung verschiedener Probleme im Zusammenhang mit der Qualität der Ausbildung zeigt: das Vorhandensein von redundanten Muster oder atypischen laut Datenbanken mit einer Größe Ungleichgewicht zwischen den übermäßigen und Distributionen Klassen. Ein weiterer Aspekt von großer Bedeutung bezieht sich auf die Wirksamkeit der einzelnen Komponenten der SCM in der Abstimmung Methode, die vor neuen Techniken für die statische und dynamische Auswuchtung von einzelnen Entscheidungen. Der dritte Schwerpunkt bezieht sich auf die Analyse von unterschiedlichen Klassifikatoren mit verschiedenen Maßnahmen in die vorhandene Literatur zusammen. Sonstige Fragen ausführlich diskutiert während dieser Arbeit sind: Stichprobenverfahren (Beutelsystem, Förderung, Lichtbögen und sequentielle Zufallsauswahl), die Größe des SMC, und schließlich die Möglichkeit der Verwendung von zwei Modelle von künstlichen neuronalen Netzen (perceptrón mehrschichtige und modular Netzwerk).

Autor: MARTÍNEZ MUÑOZ GONZALO.
Jahr: 2005.
Universität: AUTÓNOMA DE MADRID [www.uam.es].
Ort der Lesung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR - UAM.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit schlägt vor, neue Methoden der Stromaggregate Klassifikatoren und mehrere Heuristiken für die Verbesserung der Verwaltung und durch Verschlankung setzt, die mit Beutelsystem. Insbesondere die Beiträge, die in der Arbeit sind: (1) In diesem Kapitel werden drei neue Methoden zur Bildung gemeinsamer Klassifikatoren, die sich durch die Nutzung aller Daten ohne Änderung Ausbildung zu bauen jeweils die Menge der Klassifikatoren. Der Algorithmus Grundlage, eingereicht Gelfand ua. (SB Gelfand, CS Ravishankar, und EJ Delp. Growing und Verschlankung Ein iterativer Algorithmus für die Einstufung Baum design.IEEE Transaktionen auf und Pattern Analysis Machine Intelligence, 13 (2): 138 - 150, 1991), um eine Entscheidung der Baum rekursiv Aus einer Reihe von Daten, gliedert sich in zwei Untergruppen. In jeder Iteration, einer der beiden Teilmengen wachsen wird verwendet, um den Baum von der Entscheidung Baum, die in der vorangegangenen Iteration. Sobald dies geschehen ist, um den Baum wachsen, bis seine maximale Größe ist Beschneiden mit einem anderen Teil der Daten. Die Aufgaben der Baugruppen werden in jeder Iteration. Dieser Prozess konvergiert auf einem Baum endgültig ist stabil mit Bezug auf die Reihenfolge der Schritte des Wachstums und Verschlankung. So erstellen Sie eine Vielzahl von Klassifikatoren in allen Sparten sind so viele zufällige Beispiele in zwei Untergruppen Bäume, wie Sie wollen. Basierend auf diesem Verfahren haben wir drei neue Methoden der Konstruktion setzt Klassifikatoren: ggA, die Förderung und die Ausschüsse ggA ggA. Diese Methoden gut Einstufung in die verschiedenen Datenbanken mit einer Rechenleistung kostet weniger als auf der Grundlage CART. (2) Dieses Kapitel enthält eine Reihe von Klassifikatoren, deren Mitglieder aus Änderungen Etiketten Art von einem Prozentsatz von Beispielen nach dem Zufallsprinzip aus dem Kreis diejenigen, die Einrichtung der Ausbildung. Mit dieser Methode erreicht werden kann große Verbesserungen in der Klassifikation Fehler, wenn Sie eine hohe Wahrscheinlichkeit, der sich ändernden Klasse und Etiketten generiert wird mit einer großen Anzahl von Klassifikatoren. Es zeigt auch, wie Klassifikatoren, die nach diesem Verfahren Fehler machen gesamten Ausbildung statistisch nicht korreliert. Die Abhängigkeit des Fehlers Ausbildung setzt, die mit der Größe des Pakets ist unabhängig von der Problematik der Klassifizierung Analyse. Insbesondere wird gezeigt, wie man binäre Klassifikation Probleme, dieses Gerät analysiert werden kann im Hinblick auf eine Bernoulli. Schließlich zeigen wir, die Ergebnisse der Experimente bei 15 Datenbanken Standard, zeigen Verbesserungen, die sich mit diesem Verfahren. (3) Die Reihenfolge, in der die Klassifikatoren werden hinzugefügt eine Menge kann ein nützliches Werkzeug für die Auswahl von Teilmengen von Klassifikatoren effizienter als die ursprüngliche Menge komplett. Insgesamt ist der Irrtum einer Reihe von Klassifikatoren zufällig geordnet nimmt mit Erhöhung der Zahl der Klassifikatoren, so asymptotische und tendenziell zu einer konstanten Wert. Wenn sie richtig zur Änderung der Reihenfolge Aggregation Klassifikatoren Ganzes, die Fehler der Verallgemeinerung kann eine minimale Wert liegt unter den Fehler asymptotische vollständigen Satz. Dieses Kapitel enthält mehrere Heuristiken mit Korrelationen zwischen Klassifikatoren, die durch Beutelsystem zu erkennen, um eine geeignete Auswahl einer Teilmenge von Klassifikatoren mit guten Fähigkeiten Verallgemeinerung. Nachdem Sie dies alles sortiert Beschneiden zur Auswahl der ersten K Klassifikatoren nach einem festen Prozentsatz der Beschneiden oder sonstige Regeln des Beschneiden. Auf diese Weise können Sie bauen gemeinsamen Klassifikatoren kleinere und weniger fehleranfällig Einstufung gemeinsame Prüfung, dass der ursprüngliche Satz komplett.