KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (3)

Autor: VICENTE RIPOLL MARIA ASUNCION.
Jahr: 2005.
Universität: MIGUEL HERNÁNDEZ DE ELCHE [www.umh.es].
Ort der Lesung: E.POLITECNICA SUPERIOR DE ELCHE.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR DE ELCHE.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit konzentriert sich auf die Anerkennung von Objekten frei durch künstliche Vision. Insbesondere ist es orientiert sich an der Anerkennung von Objekten auf das Aussehen, das heißt, die Nutzung der Informationen über das Objekt in Bildern mehr repräsentativ. Die Methoden zur Erkennung von Objekten auf der Grundlage der Auftritt Nutzung Feature Extraktion Techniken zu komprimieren Modelle Aussehen der Objekte zu erkennen. Ein Ziel dieser Arbeit ist die Klärung einer Reihe von Widersprüchen in der Gegenwart, auf die Methode der Gewinnung von linearen Funktionen ist besser geeignet unter bestimmten Umständen. Konkret geht es um etwas Licht auf den Mangel an Kohärenz zwischen den Ergebnissen der Analyse von einzelnen Komponenten (ICA), und diejenigen, die durch die klassische Methode der Principal Component Analysis (PCA). Ein weiterer Bereich, der Arbeit der Arbeit konzentriert sich auf die Analyse neuer Methoden der Gewinnung von Features, wie die zufällige Projektion (RP) oder nicht negativen Matrix Faktorisierung (MFN). In dieser Arbeit wird erklärt, unter welchen Bedingungen diese neuen Methoden verbessern kann, die Eigenschaften der traditionellen Techniken wie Principal Component Analysis und lineare Diskriminanzanalyse (LDA). So schlägt vor, eine neue Architektur (Unterraum geändert Objekt) für den Bau von Modellen Aussehen der Objekte, die Anerkennung verbessert die Ergebnisse mit nicht negativen Matrix Faktorisierung. Die detaillierte Untersuchung aller dieser Techniken für das Extrahieren von Eigenschaften schließt mit der Entwicklung eines neuen Systems zur Erkennung von Objekten frei im informellen Einstellungen, die auf die Verwendung mehrerer Kanäle von Informationen (Mehrkanalton Aussehen), die eine Erkennung von Objekten in verschiedenen Skalen (multiskaligen) . Die neue Nachweismethode vorgeschlagen, die folgenden Funktionen: Suche verbindet zwei Stufen parallel, gibt es zwei Methoden der Extraktion von Merkmalen (Principal Component Analyse und nicht negative Matrix Faktorisierung beschränkt Natur (NMFSC)), eine automatische Anpassung der Einfluss der einzelnen Der Kanäle von Informationen abhängig von der zu erfassende Objekt und erzeugt, auf der Grundlage von Informationen, Ausbildung Objekt der Begierde, eine Schwelle, die automatische Erkennung. Die Suche Objekte vorgeschlagen wird, die auf der realen Welt Umwelt, neben präsentiert eine detaillierte Analyse der Erkennung Leistungsfähigkeit dieses Systems.

Autor: AZNAR GREGORI FIDEL.
Jahr: 2005.
Universität: ALICANTE [www.ua.es].
Ort der Lesung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR DE ALICANTE.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD DE ALICANTE.

Inhaltsangabe: Menschen und Tiere haben sich zu entwickeln, die Fähigkeit, mit ihren Sinnen zu überleben. Die sensorische Fusion, das ist einer der Eckpfeiler dieser Entwicklung wird auf natürliche Art und Weise für die Tiere und die Menschen, um eine bessere Interaktion mit der Umgebung. Die Entstehung von neuen Sensoren, fortgeschrittenen Techniken, Hardware und Prozessverbesserungen haben lebensfähigen Fusion von vielen Arten von Daten. Derzeit Fusion sensorischen Systeme wurden umfassend genutzt, für die Verfolgung Objekte, die automatische Identifizierung, Argumentation, usw.. Neben vielen anderen Bereichen der Anwendung (wie zB der Überwachung von komplexen Systemen, die automatische Steuerung der industriellen Herstellung?) Fusion Techniken werden auch im Bereich der künstlichen Intelligenz und Robotik. Diese These stellt das Modell FSR - BAY für sensorische Fusion Robotik. Dieses Modell berücksichtigt bestimmte Aspekte, die aus unserer Sicht wurde von sekundären die meisten der aktuellen Fusion Architekturen: unvollständige und unsichere Informationen, Fertigkeiten und das Lernen zu nutzen eine einheitliche Darstellung der Informationen, unabhängig der Höhe der Fusion. Es bietet auch zwei Fallstudien der vorgeschlagenen Modell für eine autonome Agenten. Im ersten Fall geht es um die Fusion Genossenschaft Informationen, die die Zusammenführung von Daten aus verschiedenen Sensoren des gleichen Typs. Der zweite Fall verschmilzt so wettbewerbsfähig sowohl heterogene und homogene Informationen.

Autor: Samper Márquez Juan José.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
Ort der Vorbereitung: Departamento de Inteligencia Artificial - UNED.

Inhaltsangabe: In dieser Arbeit entwickelt ein neues System der Information Retrieval und Filterung, genannt NectaRSS, empfiehlt, dass die Informationen zu einem Benutzer auf der Grundlage der Interessen der letzteren. Die Methode automatisch macht die Aufgabe des Erwerbs von Präferenzen, die Vermeidung ausdrückliche Feedback. Eine Überprüfung aller Konzepte in Bezug auf das System, zeigen verschiedene Ansätze, die von der wissenschaftlichen Gemeinschaft hat sich mit dem Problem, mit besonderen Auswirkungen im Zusammenhang mit dem Web, die Anwendung zunächst. Schließlich Überprüfung der Wirksamkeit der vorgeschlagenen Methode, indem sie die Umsetzung einer intelligenten Aggregator, die von mehreren Benutzern heterogenen, was ihre Fähigkeit zu liefern personalisierte Informationen nach den Interessen der einzelnen.

Autor: TORRES GOTERRIS FRANCISCO.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.

Inhaltsangabe: In dieser Arbeit mit dem Titel "Systems Dialog auf der Grundlage der stochastischen Modellen," beschreibt den Stand der Technik im Bereich der Systeme für den Dialog und präsentiert die Arbeit bei der Planung und Durchführung der Module eines Systems des Dialogs bestimmt. Die Dissertation konzentriert sich auf die Untersuchung der Verwaltung des Dialogs aus einer statistischen Ansatz. Die These stellt die Entwicklung eines Systems der umfassenden Dialog (mit Ein- und Ausgabe Text in englischer Sprache, und für eine Aufgabe semantischen Domäne beschränkt, wie sie in der Forschung Projekt BASURDE). Dieses System besteht aus Modulen natürlicher Sprache Verständnis, den Dialog und Generierung von Antworten in natürlicher Sprache. Da das zentrale Ziel der Diplomarbeit, die Entwicklung des Moduls Loader Dialog ist die wichtigste Aufgabe, und daher ausgesetzt ist, in vollem Umfang in diesem Bericht. Die geringe Größe des Korpus des Dialogs mit der Aufgabe BASURDE hat dazu geführt, in der eine schwere Probleme bei der Entwicklung eines Dialogs Manager basiert ausschließlich auf statistischen Modellen. Das Modul Loader Dialog endlich umgesetzt bestimmt die Strategie des Dialogs durch die Kombination von mehreren Quellen des Wissens: einige der stochastischen Natur, die Modelle aus dem Körper, andere eine heuristische Regeln, die semantische und pragmatische Wissen, entweder allgemein oder speziell für die Aufgabe. Schließlich, so schien es, die Simulation von Benutzern als alternative Technik für Zwecke wie die Beurteilung des Verhaltens des Dialogs, der Ausbau der Korpus durch Dialoge synthetischen oder Lernen dynamischen stochastischen Modellen des Dialogs. Wir haben konzipiert und implementiert die entsprechenden Module Simulatoren Benutzer erkundet die Möglichkeiten dieser Technik zentralen Ziel der Diplomarbeit, die Entwicklung des Moduls Loader Dialog ist die wichtigste Aufgabe, und daher ausgesetzt ist - in größtmöglichem Umfang, in der gegenwärtigen Erinnerung. Die geringe Größe des Korpus von Dialogen mit der Aufgabe BASURDE hat dazu geführt, in der eine schwere Probleme bei der Entwicklung eines Dialogs Manager basiert ausschließlich auf statistischen Modellen. Das Modul Loader Dialog endet endlich umgesetzt ihrer Strategie des Dialogs durch die Kombination von mehreren Quellen des Wissens; stochastischen einige in der Natur, die Modelle aus dem Körper, andere eine heuristische Regeln, die semantische und pragmatische Wissen, entweder allgemein oder speziell für die Aufgabe. Schließlich, so schien es, die Simulation von Benutzern als alternative Technik für Zwecke wie die Beurteilung des Verhaltens des Dialogs, der Ausbau der Korpus durch Dialoge synthetischen oder Lernen dynamischen stochastischen Modellen des Dialogs. Wir haben konzipiert und implementiert die entsprechenden Module Simulatoren Benutzer erkundet die Möglichkeiten dieser Technik.

Autor: ESCUDERO BAKX GERARD.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: SALA D'ACTES-EUETIB.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI C6 Campus NORD.

Autor: SANCHEZ FIBLA MARTI.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: SALA DEL LLAC-CAMPUS NORD.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI C6 Campus NORD.

Inhaltsangabe: Diese Dissertation präsentiert eine Sammlung von neuen Algorithmen für die Lösung von Constraint Satisfaction Problem (CSP) und Weighted Constraint Satisfaction Problem (WCSP). Wir verfolgen zwei Hauptziele: Verbesserung der Methoden für die Lösung WCSP, die der jüngsten Entwicklung, und um die Kluft zwischen Such-und Inferenz-Methoden. Der erste Teil der Dissertation widmet sich der Suche Methoden für die Lösung WCSP. In einem Branch-and-Kontext gebunden, die untere Schranke Berechnung in den einzelnen Knoten der Suche ist von großer Bedeutung und hat gravierende Auswirkungen in der praktischen Effizienz der Algorithmen. Wir starten von einem Algorithmus namens Russian Doll-Suche (RDS), der über eine teure, aber sehr leistungsfähige untere Schranke, und wir entwickeln, der es drei Erweiterungen: Spezial-RDS (SRDS), Full SRDS und Opportunistische SRDS. Wir haben dann das Problem der Nutzung der globalen Struktur des Problems innerhalb Suche. Ein Algorithmus besteht für die CSP, dass der Lage ist, zu nutzen, die so genannte Pseudo-Baumstruktur zu erweitern WCSP, den Erhalt Pseudo-Tree-Algorithmus Teilweise Forward Checking (PT-PFC). Dieser Algorithmus ist eine Quelle der Ineffizienz vor allem im Zusammenhang mit der schlechten Qualität lokalen unteren und oberen Grenzen. Wir schlagen vor, eine Lösung für dieses Problem durch die Kombination von Pseudo-Baum Suche nach WCSP mit RDS-Techniken, die wir Algorithmen entwickelt, die zuvor den Erhalt PT-RDS-und PT-SRDS. In allen diesen ersten Teil der Ziel ist die Verbesserung der praktischen Effizienz der bestehenden Suchalgorithmen im Hinblick auf den Zeitaufwand für die Lösung in mehreren Benchmarks. Der zweite Teil der Dissertation widmet sich der vollständige Inferenz-Methoden für die Lösung von CSP und WCSP. Vollständige Inferenz löst das Problem durch eine Folge von Transformationen, die sich ein gleichwertiges Problem. In diesen Transformationen Variable Elimination spielt eine wichtige Rolle. Wir stellen Ihnen einige neue Inferenz-Operationen, die es ermöglicht, uns zu faktorisieren ein Constraint in eine Reihe von kleineren Einschränkungen. Wir geben dann Faktorisierung in variable Beseitigung. Das Ergebnis ist (Algorithmus Adaptive es Übereinstimmung mit negativen factorized Zwänge ADC-_factor. Mit diesen Operationen definiert wir auch eine alternative Methode zur Beseitigung eine binäre Variable Domain. Weiter führen wir die Idee von Filtern, die darin besteht, in den künftigen Tupel der Zwänge, die sich Inkonsistent, wenn zusammen mit anderen Zwängen des Problems. Man könnte sagen, dass wir das Äquivalent zu Look-Ahead bei der Suche, aber das Ziel ist die Verringerung von Speicher-Speicher anstelle von Niederlassungen und Beschneiden reduziert werden. Filterung Wir stellen in der Hauptsache vollständige Inferenz-Algorithmen CSP und für die Herstellung WCSP Verzögerte Variable Elimination Filterung mit ADC (ADC-DVE-F) und Bucket Elimination-DVE-F-Algorithmen. Inferenz noch in den kompletten Kontext, wir verallgemeinern zu Baum Zersetzung Filterung Methoden, die uns zur Ausbeute Cluster Tree Beseitigung CTE - F)-Algorithmus. Wir stellen auch eine iterative reine Inferenz-Algorithmus, der eine Sequenz von genauere Näherungen, das Problem zu lösen, nennen wir es Iterative Mini Tree Cluster Elimination (IMCTE). Alle Beiträge für die vollständige Inferenz Teil der Dissertation widmet sich der Speicher erweitern ausgegeben, die diese Methoden.

Autor: ALCALÁ FERNÁNDEZ JESÚS.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERIA INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERIA INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Das wichtigste Ziel der Dissertation ist die Entwicklung von Modellen lingüsticos durch Lernen und Anpassung Techniken zur Verbesserung der Balance zwischen Interpretierbarkeit und Präzision, mit der Darstellung von 2-tuplas lingüsticas was eine flexiblere Darstellung der Funktionen von Angehörigen, die eine seitliche Bewegung Für sie. Dies können wir zerfallen in den folgenden spezifischen Ziele verfolgt: 1. Die Ausweitung des CDM mit einem Ansatz, der es uns erlaubt, eine komplette BC Lernen durch Lernen von vornherein aus der Datenbank und auf der Grundlage der Darstellung der 2-tuplas lingúísticas. 2. Erweitern der Darstellung von 2-tuplas lingüsticas eine Darstellung 3-tuplas lingüsticas, die es uns erlaubt, eine Anpassungs-und seitlichen Umfang der Zuständigkeiten der EU-Mitgliedschaft. 3. Die Verbesserung der Balance zwischen Interpretierbarkeit / Kombination von Präzision Anpassung basiert auf der Darstellung von 3-tuplas lingüsticas mit Auswahl-Regeln

Autor: Alonso Burgos Sergio.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: E. T. S. de Ingeniería Informática.
Ort der Vorbereitung: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.

Inhaltsangabe: Die Entscheidungs-Gruppe ist ein Bereich der Studie, die vor kurzem wurde eine Menge von Bedeutung. Allerdings sind die meisten der Modelle und Prozesse, die nicht untersucht wurden angesichts der Möglichkeit, dass die Informationen zur Verfügung, um die Lösung des Problems der Entscheidungsfindung ist unvollständig, dh den Experten, die die Informationen nicht in der Lage sind alle Einstellungen zum Ausdruck bringen, die sie benötigen. Diese Arbeit stellt ein Verfahren für die Auswahl der Alternative-und einen Prozess der Konsens, mit denen Sie die Arbeit mit unvollständigen Informationen (vorzugsweise Beziehungen diffuse unvollständig), damit die Lösung des Problems der unvollständigen Informationen.

Autor: Prados Suárez Ma. Belén.
Jahr: 2005.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: E.T.S. de Ing. Infor. y Teleco..
Ort der Vorbereitung: E.T.S. Ingeniería Informática y Telecomunicaciones.

Inhaltsangabe: Die Segmentierung der Bilder ist für die Erstellung der verschiedenen Regionen bestehenden in einem bestimmten Bild. Regionale bedeutet ähnliche Sätze von Pixeln und verbunden. Die meisten der Techniken detaillierte Vorschläge bislang noch nicht berücksichtigt, dass die Ungenauigkeit kann es in diesen Regionen durch Shines, Transparentfolien, weichen Kanten und degradierte Farbe oder Licht. Techniques diffus, wenn sie sich mit diesem Problem, aber mit der gleichen Maßnahme, um allen Regionen des Bildes, ohne Berücksichtigung der Besonderheiten der einzelnen. Diese These hat eine Methodik zu vertreten und zugeschnitten auf individueller Basis für die Ungenauigkeit in jeder Region des Bildes. Es hat eine gewisse Ähnlichkeit zwischen diffusen Pixel des Bildes und Maßnahmen der Konnektivität auf die Aggregation von Ähnlichkeiten, zusammen mit einem Algorithmus zur Berechnung der diffusen entsprechenden Region zu einer Region des Bildes. Die Studie über die verschiedenen Funktionen der Aggregation für die Berechnung der Verbindung (insbesondere T-Regeln), sieht verschiedene Maßnahmen, die individuell auf die inhärenten Ungenauigkeit in der jeweiligen Region. Um diese Anpassung automatisch, es wurde vorgeschlagen, eine Methode für die Schätzung der Ungenauigkeit in der Region und wurde im Zusammenhang mit dem Wert der Präzision der Umfang verwendet werden, für die Region, zur Schaffung einer funktionalen Beziehung mit dem Parameter der T-Norm Weber. Die Anwendung dieser Methode auf ein Paket von Samen, die die Regionen von Interesse, können Sie sich ein Bild Fuzzy-Segmentierung. Um zu ermitteln, die erste Reihe der Samen ist nicht eine triviale Problem, die vorgeschlagen hat, einen Algorithmus, dass ein Teil der über-siembra auf das Bild und wählen Sie eine Reihe von Regionen, die Samen. Um diese Auswahl definiert wurde ein Maß für die Güte der Samen. Darüber hinaus wird in der Analyse ein Bild kann man sich auf verschiedenen Ebenen zum Detail. Um sich auf diesen verschiedenen Ebenen der Präzision, eine Methodik wurde vorgeschlagen, an der Errichtung einer Hierarchie von verschachtelten Segmentierungen diffus aus einem diffusen ersten Segmentierung. Jede Stufe der Hierarchie entspricht einer Fuzzy-Segmentierung des Bildes, so dass auf den unteren Ebenen sind Segmentierungen mit einer großen Anzahl von kleinen Regionen und in den höheren Regionen mit wenigen großen, aus der Vereinigung der Regionen in bisher ungekanntem Ausmaß. Diese Hierarchie wurde durch die Definition einer Beziehung der Ähnlichkeit zwischen den Regionen diffuse diffuser, die berücksichtigt sowohl die Ähnlichkeit zwischen den Regionen wie die Ungenauigkeit bei ihrem Übergang. Die verschiedenen Ebenen der Hierarchie werden von verschiedenen alfa-cortes, kann getan werden, um diese Beziehung der Ähnlichkeit.

Autor: PÉREZ RODRÍGUEZ EDUARDO JAVIER.
Jahr: 2005.
Universität: MÁLAGA [www.uma.es].
Ort der Lesung: E.T.S INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN.
Ort der Vorbereitung: E.T.S. INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN.

Inhaltsangabe: Diese These hat sich der grundlegenden Infrastruktur, die die Fähigkeit der dynamischen Navigation in unstrukturierten Umgebungen zu einer autonomen mobilen Generika, so dass ihre späteren Anpassung an unterschiedliche physikalische Einwirkungen und einfache Erweiterung ihrer Fähigkeiten. Dies wurde entwickelt und beschäftigt einen neuen Namen DLA-Architektur (Distributed-und Schicht-Architektur), die Ihnen erlaubt, zu kombinieren Algorithmen durch kooperative Interaktion Prozesse frei verteilt werden. Diese Architektur wurde entwickelt, mit dem Ziel, Transparenz in der Verwendung in der konsolidierten Fassung der Einfachheit und Portabilität von der gleichen. Es stellt auch die Möglichkeit der Verteilung von Prozessen auf mehrere Maschinen in Abhängigkeit von der Netzlast und Prozessoren an, die Steuerung der Geschwindigkeit der Reaktion der Module. Die Grundlagen der Navigation entwickelte Infrastruktur mit einem hybriden Struktur, die richtig kombiniert und wie schnell reaktiven Verhalten synchronen Prozesse bewusste Planung. Auf diese Weise können Sie reagieren schnell auf Reize aus der Umwelt angepasst erfasst, während der Planung in einem Betrieb für die Entwicklung von komplexen Aufgaben. Das Verhalten des reaktiven System entwickelt wurde, durch ein System basierend auf Lernen zu erwerben kinematischen Einschränkungen während der Ausbildung. Dies erleichtert die Anpassung der reaktiven Verhalten zu verschiedenen Spielern mit unterschiedlichen dynamischen Eigenschaften, ohne die Notwendigkeit einer spezifischen Analyse. Für dessen Umsetzung wurde Paradigma der Argumentation stützt sich auf Fälle, die es ermöglicht ein schnelles Lernen sowohl aus der eigenen Erfahrung als Agent Ausbildung. Der bewusste Prozesse in das System zur Steigerung der Effizienz und Leistungsfähigkeit der Schifffahrt auf dem Betrieb des Systems sicherzustellen. Wir haben zwei verschiedene Ebenen der Planung: ein Planer von Straßen, die es möglich macht die Berechnung ein Pfad frei von Hindernissen zu erreichen, das endgültige Ziel sei, und die Route erlaubt die Berechnung ein Pfad durch die Regionen zu überqueren, um das endgültige Ziel zu erreichen. Zur Ausführung dieser Prozesse der Planung hat eine Art probabilistische metrische Repräsentation auf der Grundlage von Informationen aus sinnliche Umgebung, und eine topologische Darstellung von Messdaten Vertretung durch eine hierarchische Pyramide. Beide bleiben ständig verbunden durch eine Struktur von Links, die erlaubt, die Pläne schnell von einer Stufe zur anderen. Die Architektur umgesetzt hat sich als sehr robust ordnungsgemäß funktioniert in Echtzeit dynamische unstrukturierten Umgebungen für unterschiedliche physikalische Einwirkungen nach einer kurzen Ausbildung.

Autor: NAVARRETE TERRASA ANTONIO.
Jahr: 2005.
Universität: POMPEU FABRA [www.upf.edu].
Ort der Lesung: DEPARTAMENTO DE TECNOLOGÍA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD POMPEU FABRA.

Inhaltsangabe: Die geographischen Daten der Realität durch eine Reihe von thematischen Einheiten, die oft nicht in einem genaue Art und Weise verstehen kann, dass verschiedene Themen auf unterschiedliche Art und Weise. In diesem Zusammenhang ist die Integration von Geo-Informationen aus verschiedenen Quellen stellt eine große Herausforderung in Bezug auf die Semantik. Diese Arbeit schlägt vor, eine Lösung für dieses Problem auf der Grundlage der Ontologien und Logik Beschreibung. Es hat einen Rahmen, dessen semantische Kern ist eine Ontologie, die den thematischen Konzepten in einem Repository Datensatz, wie auch die Beziehungen zwischen diesen Konzepten. Die Ontologie ist durch einen Prozess der Fusion (Verschmelzung) von Ontologien für die Umsetzung der Datensätze, die eingefügt wurden in das Repository. Dieses Papier schlägt vor, eine semi-automatische Methode der Verschmelzung, die drei verschiedene Algorithmen entwickelt, um eine Liste von Vorschlägen für die Zuordnung Operationen, die ein Experte kann akzeptieren oder modifizieren. Dies ermöglicht marcosemántico semantischen Definition der Dienste, die über das hinausgehen, die Funktionalität, die aktuellen Kataloge bieten geografische Informationen. Insbesondere einer der drei Dienste semantischen Sinne dieser Dissertation ist die Integration in eine neue dataseet thematische Informationen aus verschiedenen Quellen. Schließlich ist die semantische Rahmen und ihre Dienste werden in einem System der Indexierung und Abruf von geo-referenzierten Multimedia-Elemente (Bilder und Videoclips) aus seiner geographischen thematischen Inhalt.

Autor: GONZÁLEZ MORGADO M. CRISTINA.
Jahr: 2005.
Universität: PAÍS VASCO [www.ehu.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit konzentriert sich auf das Studium der theoretischen Algorithmen ADDs (Estimation of Distribution Algorithms). Die ADDs Optimierungsalgorithmen gültig sind sowohl in der Raumfahrt als ein Container, kann gerahmt und in der diskreten Evolutionary Computation. Sie basieren auf heuristischen stochastische Populationen von Individuen, wo jeder einzelne in der Bevölkerung kodiert für eine mögliche Lösung für das Problem der Optimierung. So weit, viel getan worden, sowohl bei der Schaffung neuer ADDs wie in der Umsetzung der gleiche, aber diese Anstrengung wurde nicht begleitet von einer theoretischen Analyse der gleiche. Diese These wollen sich in der theoretischen Analyse der ADDs, die Bereitstellung von Informationen über die mathematische Modellierung und Performance. Dieses Papier befasst sich mit der wichtigen Fragen, mit denen die Leistungsfähigkeit eines Optimierungsalgorithmus: Konvergenz und Komplexität vorübergehend. Auf der einen Seite ist es wichtig zu wissen, unter welchen Bedingungen gewährleistet werden kann, dass der Algorithmus erreicht eine optimale Lösung (Konvergenz). Außerdem ist die erwartete Anzahl der Schritte, die zur Erreichung einer optimalen Lösung (auch bekannt als Rechenzeit) ist ein wichtiger Maßstab für einen effizienten Algorithmus. Bezogen auf das in dieser Arbeit untersucht die Beziehung zwischen der Computational Zeit und die Größe des Problems (Komplexität temporäre). Die beiden mathematischen Werkzeuge, die an dieser Arbeit zu analysieren und das Modell ADDs wurden die Markov-Ketten und diskrete dynamische Systeme. Die wichtigsten Beiträge dieser Arbeit wurden: * Errichtung einer analytischen Rahmen basiert auf Markov-Ketten für die Untersuchung der Konvergenz im Bereich der generischen EDA. Mit dem vorherigen Zustand wurde analysiert diskrete ADDs häufiger. Um zu gewährleisten, dass sie nicht über die Konvergenz der Bedingung auferlegt worden waren Bedingungen, die zur Schätzung der genetischen Parameter, um sicherzustellen, Konvergenz. * Studium des Verhaltens von PBIL auf die Minimierung der Rolle OneMax in zwei Dimensionen, die die Abhängigkeit des Verhaltens des Algorithmus einige erste Parameter der gleiche. * Analysieren Sie die PBIL-Algorithmus für die Minimierung der Rolle OneMax in zwei Dimensionen, die die Abhängigkeit des Verhaltens des Algorithmus einige erste Parameter der gleiche. * Analysieren Sie die PBIL-Algorithmus mit diskreter dynamischer Systeme. Ein gemeinsames System mit der dynamischen Interaktionen von PBIL hat bewiesen, dass die Wiederholungen von PBIL folgen das dynamische System für eine lange Zeit, wenn ein bestimmter Parameter (alpha) des Algorithmus liegt in der Nähe von Null. Die Analyse der dynamischen Stabilität des Systems zu dem Schluss, dass nur PBIL konvergieren zu den besten lokalen und der globalen konvergiert optimale unimodalen Funktionen. * Analysieren Sie den Algorithmus UMDA in kontinuierlichen Räumen. Modellierung des Verhaltens des Algorithmus in linearer Funktionen ein solches Verhalten wurde weit vom Optimum, während modelándolo für quadratische Funktion wurde in der Nähe von optimalen Verhalten. * Analysieren Sie die schlimmste Zeit erwartet das Optimum zu erreichen für die erste Zeit. Diese Analyse stützt sich auf die Modellierung von ADDs mit Markov-Ketten, und gilt für jede Funktion Pseudo-booleana. Es hat sich gezeigt, dass die Zeit, sondern erwartet, daß die optimale zum ersten Mal in UMDA, MIMIK, TREE und EBNABIC ist exponentiell (in der Größe der einzelnen). Die Studie bietet auch Ideen für die Kennzeichnung der erwartete durchschnittliche Zeit bis zum Optimum für die erste Zeit. * Berechnen empirisch Zeit erwartet werden kann, im Durchschnitt zu erreichen, die optimale für die erste Zeit für bestimmte ADDs auf bestimmte Funktionen Pseudo-booleanas. Abschließende, dass in den untersuchten Fällen größere Komplexität der probabilistische Modell bedeutet nicht, niedrigere mittlere Zeit zum Erreichen der optimalen für die erste Zeit. 8 Wie gut zusammen 227 mo dass die Tatsache, dass der Algorithmus ahmt die Struktur der Ziel-Funktion nicht bedeuten niedrigere mittlere Zeit zum Erreichen der optimalen für die erste Zeit.

Autor: SANTANA HERMIDA ROBERTO.
Jahr: 2005.
Universität: PAÍS VASCO [www.ehu.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA - UNIVERSIDAD DEL PAÍS VASCO.

Inhaltsangabe: Die These führt eine Reihe von Eigenschaften auf die Art der Ansatz, der verwendet Kikuchi descomposiciones basiert Cliquen. Eine Angleichung Algorithmus, der lernt aus diesen Daten wird vorgestellt und bewertet in verschiedenen Arten von Problemen Angleichung. Markov Eigenschaften der ungefähre Kikuchi in das Produkt Kikuchi lokale Näherungen, die in einer Zersetzung des Graphen. Außerdem wird der Vorschlag klar, der Ort der descomposiciones basiert Cliquen in Verbindung mit anderen Techniken inspiriert von Methoden der statistischen Physik und erörtert die Umsetzung der Ergebnisse in die Gestaltung Lern-Algorithmen Näherungen Kukuchi. Ein Algorithmus basierend auf "Suchen + Beurteilung", lernt Näherungen Kikuchi von Daten eingegeben wird. Die These präsentiert die Ergebnisse in der Nutzung dieses Algorithmus in die ungefähre Wahrscheinlichkeit Distributionen generiert aus den Netzen Bayesianas. Ein Algorithmus zur Schätzung verbreiteten Distributionen wird eingeführt. Die Dissertation beschäftigt sich mit dem Problem der Optimierung Methoden basierende grafische Modelle zu Problemen in den Bereichen Biologie und Bioinformatik. Die Ergebnisse bei der Anwendung der verschiedenen Varianten der Schätzung der Verteilung Algorithmen für die Lösung von Problemen Berechnungen Protein.

Autor: PÉREZ DE LA FUENTE JESÚS M..
Jahr: 2005.
Universität: PAÍS VASCO [www.ehu.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Dieses Papier stellt ein neues Paradigma der automatischen Lernen: Der Baum-Algorithmus Bau konsolidiert. Dieser Algorithmus wurde entwickelt, um Probleme lösen Klassifizierung gegebenenfalls ändern, die ursprüngliche Verteilung der Klassen, und darüber hinaus ist, die eine Erklärung dafür, warum die Einstufung. Um das zu tun, der Algorithmus basiert auf einer Reihe von Proben, die von der Original-Datenbank mit dem richtigen Sampling-Technik und baut ein einheitliches Klassifikationssystem Baum, wir gefordert Baum konsolidiert, als Konsens induzierte Wissen über alle von ihnen. Verschiedene Experimente wurden durchgeführt, um zu analysieren, das Verhalten der konsolidierten Bäume in verschiedenen Kontexten der Umsetzung und aus verschiedenen Perspektiven. Die Ergebnisse im Allgemeinen, und die Bäume sind gut geeignet, um die Probleme konsolidierten verändert die Verteilung der Klassen, sondern auch dann, wenn sie als ein Paradigma der Einstufung Fähigkeiten mit mehr Erläuterungen, die Verringerung der Fehlerquote von Einstufung und bekommen eine größere strukturelle Stabilität , Dh mehr Stabilität in der Erläuterung der Klassifizierung. Schließlich hat er sich eine parallele Durchführung der Algorithmus, der von den Problemen große Datenmengen effizient.

Autor: PEDRINACI GODOY CARLOS.
Jahr: 2005.
Universität: PAÍS VASCO [www.ehu.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit untersucht die Entwicklung fortgeschrittener Dienste auf der Grundlage von Wissen mit Hilfe der Tools und Technologien im Rahmen der Semantic Web. Der wichtigste Beitrag dieser Arbeit liegt in dem, was wir haben eine Plattform für Opportunistische Reasoning. Es handelt sich um eine Infrastruktur für die Entwicklung von wissensbasierten Dienstleistungen in der Lage sind, denken über die Informationen verteilt über das Web. Die Plattform besteht aus einer Einführung des Modell-basierte Argumentation an die Tafel (Blackboard-Modell) an der Arbeit im Web. Die Plattform wurde bewertet durch die Entwicklung der beiden Anwendungen. Das erste ist ein System von Beihilfen für die Gestaltung von Veranstaltungen (Konferenzen, Tagungen, Symposien) und der zweite ist für die Verwaltung die Zahlung des Urheberrechts durch die Ausgabe von Musik über das Internet. Beide Anwendungen zeigen die Anwendbarkeit der Plattform für Opportunistische Reasoning.

Autor: TRELLA LÓPEZ MÓNICA.
Jahr: 2005.
Universität: MÁLAGA [www.uma.es].
Ort der Lesung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS EN INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA (UNIVERSIDAD DE MÁLAGA).

Inhaltsangabe: Der Wächterrat Intelligent Systems (STI) sind Bildungs-Anwendungen auf der Basis von lehrreich Lernen, Führung Studenten angepasst und die Überwachung ihrer Lernen. Die Geburt des Web hat dazu geführt, dass eine neue Generation von STI sind bekannt als Intelligent Learning Environments für das Web (WILE, Intelligent Web-based Learning Environment (. Der Prozess der Entwicklung dieser Systeme ist sehr teuer, unter Berücksichtigung seiner interdisziplinären (an Techniker, Lehrer, Experten auf dem Gebiet der Bildung und Pädagogen, die normalerweise von Grund auf neu gebaut werden für eine Domain und einige spezifische pädagogische Ziele. Die Ergebnisse sind oft sehr spezifischen Systemen, in denen das Wissen und zu präsentieren, wie es sie stehen in engem Zusammenhang. Internationale Gemeinschaft fordert für den Bau von Lernumgebungen, für die Wiederverwendung von dem, was wurde als LO. LO, wie sie für die IEEE, ist ein "Nicht-Einheit digitale oder digital es verwendet werden kann, wiederverwendet oder referenziert während der Technologie-basierte Lernen (Technologie-gestütztes Lernen). "Viele Organisationen Standardisierung Auswirkungen auf die Bedeutung der Schaffung von wiederverwendbaren Materialien und daher unabhängig von der Plattform, erstellt und pflegt. WAS jedoch sind die entwicklungsorientierte Systeme" nicht klug ", die nicht über die Vorteile von Eine individualisierte Lernen durch WILE. Diese These zielt darauf ab, kombinieren die Vorteile beider Ansätze Festlegung einer Methodik für die Entwicklung intelligenter Lernumgebungen für die web-basierte auf der Integration der Bildungs-Systeme, die bereits existieren. Hat auch einen Rahmen, unterstützt und erleichtert WILE den Bau von nicht spezialisierten Anwendern, so dass es den Einsatz von pädagogischen Programmen wie LO-Umgebungen auf verschiedenen smart-Domains. Dieser Vorschlag zielt auf die Verringerung der Kosten für die Entwicklung Erhöhung des Angebots von Bildungs-Ressourcen, ohne die intelligente Anwendung von Techniken. MEDEA, als eine Methode, die Entwicklung artikuliert, abhängig von der Art des Nutzers, die in einem Bildungssystem und muss sich in ihrem Kontext, der Auswahl der Integration der bisherigen Entwicklungen. Die vorgeschlagene Methode ist unabhängig von der Implementierung. Als Ergebnis , Ihre Anwendung ist nicht abhängig von Domains, Lehr-Strategien und Methoden der Diagnose und wird nicht beeinflusst von einer technologischen Entwicklung. Est Methodik ist eine Wette auf die Integration ermöglicht werden bisherigen Entwicklungen abgeschlossen (beide den Inhalt und die Form der eingereichten Unterlagen), dh erlaubt Wiederverwendung nicht nur Lehrmaterial, sondern "Intelligenz" von anderen Systemen.

Autor: MOLINA VILAPLANA JAVIER.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE CARTAGENA [www.upct.es].
Ort der Lesung: E.T.S. DE INGENIEROS INDUSTRIALES.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIEROS INDUSTRIALES.

Inhaltsangabe: In dieser Dissertation vorgeschlagen und entwickelt neue Modelle der neuronalen Inspiration für die biologische Kontrolle und das Lernen von Aufgaben Griff anthropomorphe Roboter-Geräte. Im ersten Teil der Diplomarbeit ist nicht ausgeschöpft, eine Überprüfung der wichtigsten Aspekte des menschlichen Verhaltens und tierischen Bewegungen während der Griff Objekte, die Highlights der invarianten Funktionen dieser Bewegung, die durch zahlreiche Experimente psicofídicos mit Menschen und Primaten. Nachfolgend erhalten Sie einen Einblick in den aktuellen Stand des Wissens in Bezug auf die zugrundeliegenden treibenden Neurobiologie Verhalten oben beschrieben. Auf dieser Grundlage wird die These stellt ein Modell für die Organisation der Bewegung der Griff imitiert, dass die Wechselwirkungen zwischen den verschiedenen Bereichen des Kortex und Basalganglien bei der Planung und Durchführung von Bewegung Griff unter normalen Bedingungen und unter den Bedingungen der Parkinson-Motor Defizite. Das Modell erzeugt realistische Flugbahnen der Griff über den Computer übernehmen und weiter zu aktualisieren Signale Codierung der Unterschied zwischen den Motoren, die zur Durchführung der Aufgabe und den aktuellen Stand der späten Auswirkungen der Bewegung, die bei der Ausführung dieser Aufgabe. Die wichtigsten Annahmen des Modells sind: 1 - Die Kontrolle der Transporte von der Hand und die Öffnung der Finger erfolgt durch die Aktion talámicas Weitergabe von Signalen, deren Modulation wird von der neuronalen Schaltkreise der basalen Lymphe. Diese Signale ermöglichen die koordinierte Umsetzung der verschiedenen Sub-Aufgabe der Komposition im Griff. 2 - Die Unterbrechung der Fahrt das Programm erkannt und Parkinson-Krankheit, ist durch eine Änderung in der Funktionalität des Netzwerks und des cholinergen interneuronas gestreift, bevor ein defection der doparían ist triatal. Unter diesen Bedingungen, das Netz der interneuronas verliert die Fähigkeit zur Beibehaltung getrennter Informationen Loops crotico-parallel verarbeitet und Basalganglien auftreten als Folge der Paarungs zwischen verschiedenen Kanälen coritco-subcorticales, die Muster der Prototyp kinematische Bewegung Griff. 3 - Die Anwendung dieses Modells auf ein System, in dem das Ende der Effektoren, die Bewegungen sind antropomorficante realistisch, umfasst die Entwicklung, die auf der Grundlage der Ergebnisse der Experimente entworfen ausdrücklich geistig in dieser Dissertation, eine Regelung zur Verringerung der biologisch plausibel, die Dimensionalität der Das Problem der Koordinierung der Geste der Hand, während die Bewegung der Griff. Diese Regelung ist das, was ist definiert als in der Library of Theses Gesten. 4-Learning ermöglicht es, dass die Einrichtung von Programmen Motoren nach der Wahrnehmung des Objekts erfolgt über eine neuartige Architektur neuronalen Netzwerk basiert auf Multi-Konnektivität zwischen kortikalen Bereichen des Kortex und posterioren parietalen Cortex Projektträger, die nach der Anzahl der Phasen des Lernens, Ist in der Lage, die Erzeugung von Bewegungen richtigen Griff für eine anthropomorphe Roboter-Arm-Hand, wenn dieses System ist mit Objekten unterschiedlicher Form und Größe, unabhängig von ihrem Standort oder Orientierung im Raum. Die These präsentiert zahlreiche Ergebnisse für die Simulation von Modellen in unterschiedlichen Situationen und Ergebnisse im Zusammenhang mit der Einführung solcher Modelle auf einer Plattform Robotik antromoporfa orientierte Griff Objekte. Diese Ergebnisse unterstützen diese theoretischen Annahmen zugrunde liegenden Unter 8 ation und 344 auf der anderen Seite zeigen die Fähigkeiten der Modelle entwickelt, um als High-Level-Controller und die Aufgabe der Führung Griff humanoiden Roboter-Manipulatoren.

Autor: MÉNDEZ REBOREDO JOSÉ RAMÓN.
Jahr: 2005.
Universität: VIGO [www.uvigo.es].
Ort der Lesung: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Dieses Papier stellt eine Hybrid-System der Künstlichen Intelligenz der Lage, die Erkennung und Filterung von Spam-Nachrichten. In diesem Zusammenhang bemerkt er, die Notwendigkeit für Werkzeuge der Lage, den Erwerb neuer Kenntnisse über die Domain-Entledigen Wissen veraltet in einer dynamischen Weise. In diesen Situationen, es wurde bestätigt, dass ein Hybrid-Modell implementiert, dass ein System der Argumentation stützt sich auf Fälle kann eine effektive Methode, die von anderen klassischen Techniken der Künstlichen Intelligenz. Das vorgeschlagene Modell basiert auf der Verwendung einer Argumentation System, basierend auf der Forderung, die Struktur beinhaltet eine Indizierung Nachrichten, eine Strategie abstimmen, einen Mechanismus für die Berechnung der Qualität der Lösung und erstellt eine Technik für die Beseitigung von Wissen irrelevant, mit dem Ziel, Erhalten ein hohes Maß an Präzision und damit für eine schnelle Anpassung an Veränderungen in der Umwelt. Jede dieser Techniken werden in einer anderen Phase des Lebenszyklus der Argumentation-System, basierend auf Erfahrungen der Vergangenheit zu erholen Stellen der Anpassung an die gegenwärtige Problem, die vorgeschlagene Lösung und für den Erwerb neuer Kenntnisse. Die Gründe für die Hypothese, die in dieser Arbeit erfolgt auf experimenteller Basis, mit drei verschiedenen Körper von Beweismitteln. Die Ergebnisse aus Experimenten am Modell entwickelt werden, sind im Vergleich mit denjenigen, die durch den Einsatz von verschiedenen klassischen Techniken der Künstlichen Intelligenz, mit der die Realisierung der eine qualitative und quantitative Analyse der Wirksamkeit und Effizienz des vorgeschlagenen Systems. Schließlich, und in Anbetracht der erzielten Ergebnisse, wird der Schluss gezogen, dass die Anwendung der Hybrid-Modell verteidigt besonderes Interesse in den Anwendungsbereich des Problems untersucht. In diesem Sinne ist das Modell entwickelt, erzeugt und angemessene Ergebnisse ist in der Lage, dynamische Anpassung an die sich ändernden Eigenschaften der Umwelt. Schließlich gibt es eine Reihe von Ideen Schlüssel zur Bewältigung der construcicón System zur Spam-Filterung, um sich aus der Arbeit.

Autor: GÓMEZ MEIRE SILVANA.
Jahr: 2005.
Universität: VIGO [www.uvigo.es].
Ort der Lesung: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA SUPERIOR DE INGENIERÍA INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Diese These wird ein neuer Algorithmus zur Transkription polyphonen Musik für Klavier. Die erste Analyse des Problems besteht darin, auf der Grundlage der Zersetzung der traditionellen Spektrum in der Frequenz-Domäne, aber es stellt eine Reihe von neuen Terminologien und Konzepte diskutieren, die speziell auf die inhärente Komplexität der Polyphonie. Insbesondere zur Gründung der Regel der Transkription mit zwei Zwecke: 1-Beseitigung der Notwendigkeit zu bestimmen, eine genaue Zeitpunkt des Einsetzens (Beginn) der einzelnen Noten, wie andere Forscher haben sich zu diesem Thema. 2-Lassen Sie die Einführung einer Reihe von neuen Konzepten-Gruppe stellt fest, polyphonen und Auflösung notas-Gruppe, welche die Grundlage für den Algorithmus, die wir entwickelt. Die Gründe für die Hypothese, die in dieser Arbeit erfolgt auf experimenteller Basis, die die Umsetzung des vorgeschlagenen Systems auf eine Reihe von Testfällen die auf der Grundlage verschiedener Kriterien, umfangreiche genug, um auf eine statistische Zuverlässigkeit der Algorithmus, Und besteht aus kleinen Segmenten der Musik gewählt aus den Reihen eine große Anzahl von Aufnahmen und Noten für Klavier. Es hat eine Methodik für die Beurteilung der Komplexität der Testfälle und erhalten eine objektive Messung der Leistung beruht auf einer Reihe von statistischen Zweck definiert.

Autor: DÍAZ HERMIDA FÉLIX.
Jahr: 2005.
Universität: SANTIAGO DE COMPOSTELA [www.usc.es].
Ort der Lesung: ESCOLA TÉCNICA SUPERIOR DE ENXEÑERÍA.
Ort der Vorbereitung: FAUCLTAD DE FÍSICA.