KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (4)

Autor: FRESNO FERNÁNDEZ VÍCTOR DIEGO.
Jahr: 2005.
Universität: REY JUAN CARLOS [www.urjc.es].
Ort der Lesung: ESCUELA SUPERIOR DE CIENCIAS EXPERIMENTALES Y TECNOLOGÍA.
Ort der Vorbereitung: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIONES.

Inhaltsangabe: In dieser Dissertation stellt einen Vorschlag für die Selbst-Darstellung der Web-Seiten basierend auf Kombinationen von Kriterien Heuristiken. Es schlägt zwei Methoden der Gewichtung Züge als Teil der allgemeinen Definition eines Standard-Darstellung von Dokumenten. Mit diesen Funktionen ist das Gewicht zu bestimmen, es verfügt über eine Funktion auf den Inhalt eines HTML-Dokuments, denn sie bietet einen theoretischen Rahmen der Regel, die auf eine grundlegende Annahme; Lesung handelt es sich um ein aktiver Prozess, wo sowohl der Autor eines Dokuments, wie Reader , Ihr Know-how und Vorkenntnisse auf informative Dokumentarfilm Prozesse. Es ist mit dem primären Ziel der Entwicklung von Repräsentationen ausschließlich auf der Grundlage der textlichen Inhalte der HTML-Dokumente. Der Geltungsbereich wird die automatische Qualifikation und Clustering von Web-Seiten. Diese Prozesse lassen sich in der Schaffung von Web-Verzeichnisse thematischen oder auf die Ergebnisse zurückgegeben, nachdem eine Anfrage an eine Suchmaschine auf einer Analyse der Struktur der hipergrafo das Web selbst, sowie eine Studie über den Inhalt des Textes 'S eigene Website. Die Funktionen Vorschläge zur Verbesserung der Darstellungen basieren auf Content-in der Literatur gefunden, und kann als Selbst-Darstellung oder ein Teil der Darstellungen von gemischten Typs. Eine der Funktionen, die in dieser Arbeit, genannt ACCC (Analytische Kombination von Kriterien), basiert auf einer linearen Kombination von heuristischen Kriterien abgeleitet aus den Prozessen der das Lesen und Schreiben von Texten. Die anderen FCC (Kombination von Fuzzy-Kriterien), ist eine Kombination aus Bakterien, Viren, Pilze, die gleichen Kriterien. Einer der Vorteile von PCA und FCC ist damit ein HTML-Dokument zu analysieren, ohne jegliche Bezugnahme Sammlung. Es wird nicht nötig sein, um Informationen über die Häufigkeit des Auftretens der verschiedenen Bereiche innerhalb der Sammlung. Diese Eigenschaft ist interessant, im Zusammenhang mit dem Web, sah seiner jetzigen Größe und seine Wachstumsrate. Darüber hinaus wird in einem Kontext, wo die Heterogenität des Materials ist ein wichtiges Merkmal, Vertretungen Vorschläge für die Generation der Vertretungen unabhängig von der Art der Seite, die Sie erwägen, solange sie sind reicher Inhalt, die so nicht zu ziehen verschiedenen Heuristiken zu vertreten Verschiedene Arten von Dokumenten.

Autor: DOTU RODRÍGUEZ IVÁN JAVIER.
Jahr: 2005.
Universität: AUTÓNOMA DE MADRID [www.uam.es].
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID. ESUCELA SUPERIOR POLITÉCNICA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE MADRID.

Inhaltsangabe: Optimierung Kombinatorik ist ein Teilgebiet der angewandten Mathematik und Optimierung in der Computer-Technologie verbundenen operativen Forschung, Theorie der Algorithmen und Komplexitätstheorie Theorie, die sich an der Schnittstelle zwischen verschiedenen Bereichen wie künstliche Intelligenz, Mathematik und Software-Engineering. Die Probleme der kombinatorischen Optimierung der Regel finden die Werte für eine Reihe von Variablen, die durch eine Reihe von Beschränkungen, in manchen Fällen sogar auf eine bestimmte Funktion zu optimieren (Optimierung) und andere einfach zu finden, eine gültige Lösung (Zufriedenheit). Die Algorithmen für kombinatorische Optimierungsprobleme gelöst Instanzen von Härte in der Regel dank einer cleveren Erforschung der Suche Raum, teilweise Reduzierung der es in einer effizienten Art und Weise. Diese These basiert auf der kombinatorischen Optimierung Algorithmen, die als in den Bereich der Künstliche Intelligenz (auch wenn es wahr ist, dass die Linie, die zwischen dem Gebiet des Operations Research ist sehr dünn), anstatt auf operative Forschungs-Algorithmus. Somit ist die Programmierung Methoden als Ganzes oder "Branch-and-Bound" nicht behandelt werden. Das Ziel dieser Arbeit ist es, zu demonstrieren, dass die verschiedenen Techniken kann es sinnvoller sein, für die verschiedenen Probleme und Hybrid-Techniken, die Mechanismen für die verschiedenen Paradigmen können in den Genuss der Vorteile und versuchen Sie es zu minimieren die Unannehmlichkeiten für sie. All dies wird in dieser Arbeit mit der Lösung der schwierigen Probleme der kombinatorischen Optimierung wie complenitud der cuasigrupos, Golfer sozialen Golomb-Lineale, mit verschiedenen Techniken, die dazu führen, dass die Entwicklung eines hybriden Algorithmus zu finden Golomb-Lineale, welche Aspekte von Algorithmen Genetische lokale Suche, rogramación mit Einschränkungen und sogar Clustering.

Autor: LLOBET AZPITARTE RAFAEL.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Dep. Sistemas Informaticos y Computacion.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: Zur Diagnose Krebs durchgeführt wurde, unter anderem Tests, ein Test-Bild, wie ein x-ray-, Ultraschall-oder MRT. Mit diesen Tests können vor Ort Gebieten mit einem hohen Tumor Verdacht, die Diagnose bestätigen müssen endlich durch eine Biopsie. Diese Bilder sind allerdings nicht leicht zu interpretieren, was zu den professionellen bezeichnete die Analyse, das trotz seiner Erfahrung, nicht in der Lage ist zu erkennen, sie in einem erheblichen Prozentsatz der Tumoren (False Negatives). Eine Möglichkeit zur Verbesserung der Diagnose und der Verringerung der Anzahl der falsch Negativen Systeme ist die Verwendung von computergestützten Diagnose oder computergestützte Diagnose (CAD). Ein CAD-System analysiert der medizinischen Bildverarbeitung und versucht zu ermitteln, verdächtige Bereiche zu enthalten Anomalie. Diese Bereiche sind auf dem Bild mit einem doppelten Zweck: die Aufmerksamkeit der professionellen verantwortlich für die Analyse, um es dem Verdächtigen und eine zweite Meinung über die Diagnose. Diese These präsentiert und bewerten verschiedene Techniken der Computer Vision und der Anerkennung von Formen zur Erkennung von Tumoren in der medizinischen Bildgebung, mit dem Ziel, CAD-Konstruktion, die Systeme ermöglichen eine bessere Diagnose. Die Arbeit konzentrierte sich auf die Diagnose von Prostatakrebs von Ultraschallbildern, und die Diagnose von Brustkrebs von der X-ray-Bilder. Wir haben verschiedene Methoden ausgewertet für die extrahierten Merkmale, die auf die Intensität, Frequenz, Texturen oder Gradienten. In der Screening-Phase wurde ein Klassifikator basierend auf nicht - parametrische Entfernungen (k-vecinos Verkehrsanbindungen) und andere parametrische Modelle basieren auf Markov. Im Laufe der Arbeit wird durch die verschiedenen Probleme, die sich in dieser Art der Arbeit und die vorgeschlagenen Lösungen für jeden von ihnen.

Autor: MARTÍN YAGÒE LUIS.
Jahr: 2006.
Universität: DEUSTO [www.deusto.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INGENIERÍA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INGENIERÍA.

Inhaltsangabe: Diese Dissertation befasst sich mit der Untersuchung der Mängel, dass viele Schüler mit höheren technischen Studien zu Fragen im Zusammenhang mit der Mathematik. Das wichtigste Ziel ist die Konzeption und Entwicklung eines Expertensystems, EVAM (Automated Assessment of Mathematics), die es ermöglicht, die automatische Erkennung von Faktoren, die möglicherweise die Verantwortung für die Mängel in der Leistung der Studenten und bieten ein Tool für Lehrer zu korrigieren. Das System sammelt Daten über die Fortschritte der Studierenden in der Lehr-Lern-Prozess der Sache und kann regelmäßig Informationen über die Aufnahme, dass sie alle Teil des Programms zu beurteilen spezifischen Aspekte des Themas zu führen ihren Unterricht mit einbezogen werden. Daher ist es ein Diagnose-Tool vor, dass die Aktionen können Lehrer benötigen Informationen zu bestimmten Aspekten der Domain-Wissen (Mathematik Grad über Techniken), und dass die Schüler mathematische Fähigkeiten besitzen, die Informationen speichern, die Entscheidung über den Prozess der Mahnung des Schülers Informationen Repräsentieren und zu analysieren und die Ergebnisse. Die Wissensbasis besteht aus einer Reihe von Fragen, die sich auf die Studierenden, um zu versuchen, um zu ermitteln, den Stand ihrer Kenntnisse. Für seine Gestaltung hat eine dreidimensionale Struktur, die erlaubt klassifizieren diese Fragen auf der Grundlage der Themen und mathefähigkeiten dass es notwendig ist, zu wissen, seine Entschließung sowie eine Reihe Schwierigkeitsgrad von den anderen beiden Variablen. Der Lehrer verantwortlich für den Kurs bewertet, sei es als Benutzer, das System zeigt an einigen anfänglichen Anforderungen. Von ihnen und den Antworten, die von Studenten, die Inferenz-Engine von EVAM wählen Sie die Fragen, die am besten für jeden Augenblick, und erstellt ein Modell des Schülers Wissen, das gepflegt und dynamisch aktualisiert. Schließlich stellt das System den Benutzer mit den Ergebnissen für die Analyse und die entsprechenden Maßnahmen der Lehrer.

Autor: MUSEROS CABEDO MARIA LIDON.
Jahr: 2006.
Universität: JAUME I DE CASTELLON [www.uji.es].
Ort der Lesung: E.S.DE TECNO.Y CIE. EXPERIMENTALES.
Ort der Vorbereitung: E.S.DE TECNO.Y CIE. EXPERIMENTALES.

Inhaltsangabe: Diese These ist zentriert sich auf die Entwicklung und Anwendung eines Modells zur Vernunft zu gestalten und um die Bewegung in einer qualitativen Weise (in ähnlicher Weise, wie mit dem menschlichen Denken). Das Interesse dieser Studie stammt aus der Notwendigkeit, Lösungen zu finden für die Erkennung von Objekten und die Beschreibung und Begründung über die Bewegung in Situationen mit hoher Unsicherheit, denn es ist der Fall von Roboter-Anwendungen, wo die Roboter nur begrenzte und vage sensorischen Informationen. In diesen Situationen den Einsatz einer qualitativen Argumentation, die uns erlaubt, mit Unklarheiten und Fehler, werden die geeignetsten. Diese Dissertation stellt einen Antrag Modell als Vorbild für die Integration von qualitativen Repräsentation qualitativ Zeit und topologische Informationen für die Argumentation über dynamische Welten, in denen die räumlichen Beziehungen zwischen den Regionen und zwischen den Regionen und Objekte können sich ändern. Auf der anderen Seite, die These entwickelt eine Theorie für die Anerkennung von Formen zu beschreiben verschiedene Arten von Formen: das reguläre und nicht-reguläre Polygone, mit oder ohne Löcher, mit oder ohne gekrümmten Segmenten und völlig kurvenförmig Formen. Jede Form wird durch einen String mit ihren qualitativen Merkmalen unterscheiden, die verwendet wird, um ein Objekt gegen die anderen. Diese Theorie wurde, in einem industriellen Bereich, für die automatische und intelligente Montage von Keramik-Mosaiken. Außerdem, der Teil der Theorie, die beschreibt, polygonale Objekte, die gemeinsam mit der Theorie der Bewegung wurde für die simulierte Navigation von einem echten Roboter.

Autor: Fernández Leal Angel.
Jahr: 2006.
Universität: A CORUÑA [www.udc.es].
Ort der Lesung: Facultad de Informática.
Ort der Vorbereitung: Facultad de Informática.

Inhaltsangabe: Diese These stellt der Gestaltung eines neuen Modells berechnet werden für die Darstellung von Informationen und die effiziente Behandlung temporärer Zufall, genannt CTCN (Casual Temporäre Constraint-Netzwerke), und die Planung, Umsetzung und Validierung eines Rahmens für die Verarbeitung von Informationen im Sturm auf dem Gebiet der Anwendung Probleme klinische Diagnose, die biometrische Datensätze beschäftigen als Hintergrundinformationen. Der Umfang dieser Arbeiten ist die Diagnose des Syndroms im Schlaf apneas (SAS) ist eine Erkrankung, die sich durch die Atmung das Auftreten von 5 oder mehr Atemwegs-Pausen (Apnoe oder hipopneas) pro Stunde Schlaf. So, die Arbeit wurde in ein System der Diagnose von SAS, um ihre praktische Anwendung. Das Modell für die Darstellung von Informationen temporäre vorgeschlagen: (a) ermöglicht die Einrichtung von zeitweiligen Beschränkungen zwischen den qualitativen und quantitativen zeitlichen Einheiten (die möglicherweise Punkte oder Intervalle), (b) stellt die Vertretung der kausalen Einschränkungen, die üblicherweise in jedem Domain - Wissen, und (c) ermöglicht die Darstellung von Wissen ungenau. Die Vertretung der kausalen Einschränkungen wird in einer Art und Weise, mit der sowohl die Formalisierung der Kausalität Ziel (gemeinhin als öffentliche oder halböffentliche Wissen), der Kausalität subjektive (heuristische Wissen oder privat) Behandlung temporäre Informationen strukturiert ist es, je nach ihrer Merkmale und die Granularität der Zeit, in verschiedenen Kontexten Interpretation mit einander verbunden durch einen Mechanismus der Inferenz. Dieser Mechanismus macht vertikale Abstraktion von solchen Informationen, Informationen zu erhalten, schließlich mit einem Maß an Abstraktion, die Entwicklung einer Diagnose. Der Inferenz-Mechanismus basiert auf der Erkennung von Mustern für die Diagnose auf zwei Ebenen. Die erste Ebene besteht einiger Zeit Abständen, genannt Verweis Abständen, die eine vorübergehende minimale Bedingungen zu erfüllen sind für eine Reihe von Veranstaltungen, können einige von ihnen Abstraktion. Die zweite Ebene ist die unterschiedliche Teilmengen der Ereignisse, die wir anrufen Abständen inferencia-Intervallen innerhalb der Fundstelle, aus denen zu schließen, das Auftreten von Ereignissen relevant für die Diagnose. Um die Inferenz berücksichtigt den zeitlichen Beziehungen zwischen den Veranstaltungen, den Grad der Ungenauigkeit der gleichen Informations-und zeitlos und statische Muster, die die diagnostische Frage. Der Prozess der Verarbeitung von Informationen temporäre realimenta neuer Ereignisse, die durch die Analyse neuer Formen der Diagnose, die sich in unterschiedlichen Kontexten. Der Prozess endet, wenn es um neue Muster zu analysieren

Autor: Araúzo Azofra Antonio.
Jahr: 2006.
Universität: GRANADA [www.ugr.es].
Ort der Lesung: E. t. s. de Ingen. Infor. y Teleco..
Ort der Vorbereitung: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.

Inhaltsangabe: Performing eine Überprüfung auf das Problem der Auswahl der Funktionen und ihrer state of art, schlägt ein modulares Zersetzung umsetzen können, erweitern und kombinieren in einem geordneten Verfahren für die Auswahl von Merkmalen. Wir entwickeln eine Reihe von Verbesserungen für ausgewählte Merkmale: FOCUS Erweiterungen Algorithmus zur Erweiterung des Geltungsbereichs auf kontinuierliche Werte, diffuse und variable lingà ¼ isticas, und neue Maßnahmen für die Bewertung der Teilmengen von Funktionen für die Verwendung mit verschiedenen Suchmöglichkeiten. Es führt eine umfangreiche empirische Studie über eine breite Palette von Methoden für die Auswahl von Funktionen, Zeichnung Schlussfolgerungen darüber, wie die Methoden índican, die empfehlenswert sind die meisten auf verschiedene Probleme. Mit den Ergebnissen der empirischen Studie und das Know-how erworben, der Gestaltung eines Systems zur intelligenten empfehlen, die Methode der Auswahl der am besten geeigneten Merkmale in jedem Fall.

Autor: Soler Ruiz Vicente.
Jahr: 2006.
Universität: AUTÓNOMA DE BARCELONA [www.uab.es].
Ort der Lesung: Escola Tècnica Superior d'Enginyeria.
Ort der Vorbereitung: Escola Tècnica Superior d'Enginyeria.

Inhaltsangabe: Das Problem zu lösen, in dieser Dissertation ist es, eine Lösung zu finden, verbessert die Einstufung ist nun das Problem der Screening für Down-Syndrom und Föten in der zweiten Trimenon der Schwangerschaft mit nicht-invasiven Techniken. Die Daten für die Erkennung von Down-Syndrom ist zwei Klassen und geben imbalanceado, nämlich, dass es einen großen Unterschied zwischen der Anzahl der Fälle für Föten sind nicht betroffen von Down-Syndrom und dass es sie gibt . Zu versuchen, die Verbesserung der Einstufung erfolgt derzeit entwickelte eine neue Methode der Soft Computing Fuzzy Logic basiert auf speziell für die Arbeit mit den Datensätzen imbalanceados. Diese Methode erlaubt es uns nicht nur um eine gute Lösung, sondern auch die erworbenen Kenntnisse zu extrahieren. Die entwickelte Methode heißt FLAGID (Fuzzy-Logic und Genetische Algorithmen für Imbalanced Datensätze) und basiert auf der Idee, dass die Lösung weit wie möglich zu vermeiden, die Wirkung von Overlearning ( 'overfitting "), tritt in den meisten Methoden Bei dem Versuch, Arbeit mit einem Datensatz imbalanceado. Um die notwendigen Instrumente für die Verallgemeinerung der Methode, es hat einen Algorithmus entwickelt, genannt ReRecBF Teil der Methode FLAGID. Dieser Algorithmus wandelt Funktionen Mitgliedschaft, die aus den Daten von anderen bestehenden Algorithmus namens DDA / RecBF. Diese Transformation ist die Umwandlung der Funktionen gehören die Fälle aus der Klasse menor Büro-Dreieck, Trapez-Stopp-Funktionen wie Zugehörigkeit zu den Funktionen der Klasse-Bürgermeister und teilen die Funktionen, die sich überschneiden. Und schließlich, weil sie die Erzeugung von neuen Features gehören ein genetischer Algorithmus verwendet einfach die Regeln zu finden, dass die meisten mit den neuen Features. Die Ergebnisse haben sich verbessert die Rate der False Positives in den Daten für Down-Syndrom auf 4%, mit einer wahren-Positive-Rate von 60%. Dies ist das erste Mal, dass eine Methode, können zur Senkung der 5% False-Positive-Rate, die Zugriffe auf die realen positiv. Darüber hinaus hat Kenntnis von den Ergebnissen, und dies hat fiel, vor allem auf das vorhandene Wissen im Bereich der Medizin. Eine weitere bemerkenswerte Tatsache ist, dass es hat sich gezeigt, dass die Methode ist auch nützlich für die Arbeit mit den Datensätzen imbalanceados. Schließlich werden die Ergebnisse dieser Arbeiten zu neuen Beiträgen im Bereich der Medizin, wie die Bedeutung der Geburtskanal des Feten in der Detektion der positiven Fälle und dass das Gewicht der Mutter wichtiger ist als einfach zu kalibrieren und die beiden AIA Indikatoren Hormon hCG.

Autor: CORNELLA MEDRANO JORDI.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: AULA CAPELLA. ETSEIB.
Ort der Vorbereitung: ETSEIB, Edifici H PLANTA 11 SD.

Inhaltsangabe: Greifen und Manipulation von Objekten sind wesentliche Aufgaben in der Robotik, in vielen Anwendungen reicht von Pick-and-Place-Operationen bis zur Montage. Diese Aufgaben werden durch den End-Effektor des Roboters, die in der Regel entwickelt, um eine bestimmte Aufgabe mit konkreten Objekten. Die aktuelle End-Effektoren verwendet in der Branche erreicht haben, ein hohes Maß an Entwicklung und Raffinesse, die Ausführung der Aufgabe, für die geplant worden sind, mit einer hohen Zuverlässigkeit in Bezug auf Wiederholgenauigkeit, Präzision oder Geschwindigkeit. Dennoch ist die betriebliche Flexibilität in der End-Effektoren ist nach wie vor begrenzt, und ihre Vorstellungen oft drastisch sinken, wenn kleine Variationen auf die Aufgabe, die Umwelt oder das Objekt, für die sie entwickelt wurden. Darüber hinaus werden die Roboter benötigt, um Arbeit in unstrukturierten Umgebungen und Service-Anwendungen, wie zum Beispiel zu Hause oder Weltraum-Anwendungen. In diesen Situationen, die Flexibilität der End-Effektor erwirbt mehr Relevanz, motivieren die Entwicklung von mehr allgemeinen Zweck End-Effektoren. Die menschliche Hand ist das deutlichste Paradigma der hohe operative Flexibilität Werkzeug, die in der Lage zu erfassen und zu manipulieren, eine Vielzahl von Objekten mit unterschiedlichen Formen und Größen. Dann ist es natürlich Entwicklungen der Vorschlag von mechanischen Geräten imitieren die menschliche Hand. Die Vorteile der mechanischen Hände in Bezug auf die konventionellen End-Effektoren sind das Ergebnis einer Erhöhung der Zahl der Grad der Freiheit des Gerätes, die auch die Komplexität des Gesamtsystems. Einige der wichtigsten Probleme stehen im Zusammenhang sowohl mit Hardware-Probleme (Antrieb, Sensor ,...) und Software-Fragen (Techniken, Algorithmen erfassen Synthese ,...). Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der Entwicklung von Algorithmen Synthese greifen nach der mechanischen Ansatz. Bei diesem Ansatz werden die physikalischen und mechanischen Eigenschaften der Hand, das Objekt und die Kontaktstellen zwischen ihnen analysiert werden, um mathematische Modelle dieser Eigenschaften zu identifizieren und geeignete Parameter zu quantifizieren und zu bewerten sie die Güte der in greifbare Nähe. Nämlich diese These konzentriert sich auf die Entwicklung von Synthese-Algorithmen erfassen können generieren begreift, dass Erfüllung der grundlegenden Eigenschaften der Störung Widerstand und Gleichgewicht. Diese beiden Eigenschaften berücksichtigen die Eigenschaften des Objekts, die Position der Kontaktstellen und die Kontaktstelle Modelle, um zu gewährleisten, dass die mechanische Hand der Lage ist, einen Ausgleich zwischen einem externen Kraft auf das Objekt, von dem auszuüben Kräfte bei den Kontaktstellen . Der Erwerb der greift mit diesen Eigenschaften führt zu zwei spezifischen Probleme lösen: die Synthese erfassen, die darin besteht in der Bestimmung der Kontaktstellen zwischen den Fingerspitzen und das Objekt, und die Kraft-Distribution Problem, das besteht in der Bestimmung der Kräfte, die den Kontakt Die Finger ausüben müssen, um das Objekt zu halten. Im Allgemeinen ist eine mechanische Hand ist ein High End-Effektor redundant, was bedeutet, dass diese Probleme können mehrere Lösungen. Dann das Ziel dieser Arbeit ist die Ermittlung der optimalen Lösung unter Berücksichtigung einiger der Optimierung Kriterien fest etabliert in der Literatur. Die rechnerische Kosten für die Algorithmen entwickelt, um zu bestimmen, die optimale erfassen und die optimale Greifen Kräfte ist in der Regel ein Faktor, der verhindert, ihre Anwendungen in Systemen mit zeitlichen Beschränkungen. Dann, die vorgeschlagenen Konzepte zu vermeiden, versuchen Sie es schwer iterativen Verfahren zu erhalten und analytische Ausdrücke für die optimale erfassen Entschlossenheit, wann immer möglich ist. Die These umfasst mehrere Beispiele für die vorgeschlagenen Methoden, die ihre Effizienz und Anwendbarkeit.

Autor: HERNANDEZ JIMENEZ ENRIC.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: Sala del Llac del Rect. Campus Nord.
Ort der Vorbereitung: OMEGA DESPATX 240 ND.

Inhaltsangabe: Das Konzept der Gleichstellung ist ein wesentlicher Begriff in irgendeiner Theorie, da sie eine wesentliche Voraussetzung für die Fähigkeit des erkennenden die Objekte, denen sie Bedenken, was wiederum die Fähigkeit ist eine Voraussetzung für eine Einstufung Mechanismus, der kann definiert werden. Wenn alle Eigenschaften, die notwendig sind vollständig, wir bekommen, was ist das klassische Gleichheit, wo zwei Personen werden als identisch betrachtet, wenn und nur wenn sie den gleichen Satz von Eigenschaften. Was passiert jedoch, wenn Ungenauigkeit ergibt sich wie im Fall von Eigenschaften, die erfüllt sind nur bis zu einem gewissen Grad? Dann, weil bestimmte Personen werden mehr als andere ähnlich, die Notwendigkeit für eine progressive Vorstellung von Gleichheit entsteht. Diese Überlegungen zeigen, dass bestimmte Kontexte durchdrungen, die mit Unsicherheiten erfordern ein flexibleres Konzept der Gleichheit, geht über das hinaus, die Starrheit des klassischen Konzept der Gleichheit. T-Unmerklichkeit Betreiber zu sein scheinen gute Kandidaten für diese flexibler und umfassende Version des Begriffs der Gleichheit, die wir suchen. Auf der anderen Seite, Dempster-Shafer Theory of Evidence, als Rahmen für die Darstellung und Verwaltung von allgemeinen Hinweise, implizit vermittelt der Begriff der Unentscheidbarkeit zwischen den Elementen der Domäne der Diskurs auf der Grundlage ihrer relativen Kompatibilität mit den Beweismitteln in der Hand. In Kapitel zwei geht es um Definitionen, die für die T-Unentscheidbarkeit-Betreiber im Zusammenhang mit einer bestimmten Stelle der Beweisaufnahme. In Kapitel drei, nach der eine umfassende Übersicht über den Stand der Technik über die Maßnahmen der Unsicherheit, die wir dem Problem der Rechenleistung Entropie, wenn ein Bezug Unentscheidbarkeit definiert wurde über die Elemente der Domäne. Entropy sollte dann gemessen werden nicht nach dem Auftreten von verschiedenen Veranstaltungen, aber nach der Variabilität wahrgenommen durch einen Beobachter mit Unentscheidbarkeit Fähigkeiten, wie es in der Beziehung der Unentscheidbarkeit. Dieser Gedanke führt natürlich zu der Einführung des Begriffs der Entropie Beobachtungsdaten. Real Daten durchdrungen ist oft mit Unsicherheit, so dass die Entwicklung der Techniken, die Kenntnisse, um in Anwesenheit der Ungewissheit scheint ganz ratsam. Das Paradigma der Computertechnik mit Worten folgt dieser Linie, um eine Berechnung auf der Grundlage der sprachlichen Formalismus Labels im Gegensatz zu den traditionellen numerischen-basierter Methoden. Die Verwendung von sprachlichen Etiketten bereichert die Verständlichkeit der Darstellung der Sprache, obwohl es erfordert auch die Anpassung der klassischen Lern-induktive Verfahren, um solche Etiketten. In Kapitel vier, einen neuen Ansatz für den Aufbau von Bäumen Entscheidung wird eingeführt, die sich an der Fall sein, wenn Unsicherheit ergibt sich als Folge der Berücksichtigung einer realistischeren Einstellung in die Entscheidungsträger der Erkenntnis Fähigkeiten berücksichtigt werden, wenn der Knoten Computing Unreinheit. Dieser Roman Paradigma Ergebnisse in welcher wurden Beobachtungsdaten `` Entscheidung trees''since die Grundidee stammt von dem Begriff der Entropie Beobachtungsdaten zur Einbeziehung Unentscheidbarkeit betrifft. Darüber hinaus präsentieren wir einen Algorithmus zu induzieren sprachlichen Regeln von Daten durch die Verwaltung ordnungsgemäß die Unsicherheit entweder in der Beschreibung der Satz von Etiketten oder in den Daten selbst werden. Eine formale Vergleich mit Standard-Algorithmen steht ebenfalls zur Verfügung.

Autor: RUIZ VEGAS FRANCISCO JAVIER.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: SALA D'ACTES DE L'EPSEVG.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI U DESPATX 518 Campus SUD.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit leistet einen Beitrag zur Gestaltung der spezifischen Kernel für den Einsatz auf maschinelles Lernen Algorithmen, wie die Support-Vektor-Maschinen, wenn die beteiligten Strukturen sind durch Intervall-Variablen oder qualitative Etiketten. Im Hinblick auf die Intervalle, zwei Arten von Kernel sind in dieser Arbeit: explizite und implizite Kernel Kernel. Die ersten, die auf die Mitte-Radio-Diagramm, die eine ursprüngliche geometrische Formalisierung der Satz von geschlossenen Intervallen der realen Linie. Auf der anderen Seite ist die implizite Kernel basieren auf dem Konzept der Kreuzung Intervall. Eines der wichtigsten Ergebnisse dieser Arbeit ist der Nachweis, dass die Länge der Kreuzung von Intervallen erfüllt die Anforderungen Kernel. Die Kernel-Schnittstelle verbessert werden kann, indem das Konzept der Einfluss Funktionen der Lösung des Problems der mangelnden Diskriminierung in einigen Fällen durch Kreuzung Kerneln. Im Hinblick auf die absolute Größe der Aufträge, mit den letzten Formulierungen dieses mathematische Struktur, eine ähnliche Formulierung wird zeigen, dass die Menge der qualitativen Etiketten setzt auf Diskretisierung der Satz von den Abständen in der realen Linie. Diese Sichtweise erlaubt Extrapolation der Ergebnisse im Fall von Intervallen auf die qualitative Struktur der Aufträge der Größenordnung absolut. Darüber hinaus sind auch andere Methoden als, zum Beispiel, den Zerfall und die Faktor-Vektor-Notation der qualitativen Etiketten. Der Kernel entwickelt, können aber auch verwendet werden, mit genauen quantitativen Daten von einem früheren Prozess der Diskretisierung. In dieser Arbeit wird eine neuartige Methode zur Diskretisierung der Aufsicht vorgeschlagen. Diese neue Methode der Auffassung, die bestehende Ordnung der Output Variable (diskrete oder kontinuierliche Variable). Die entwickelten Methoden werden auf zwei verschiedene Situationen, die erste auf einen Finanzrahmen und die zweite im industriellen Bereich der Malerei für die Pkw-Fertigung. Im ersten Fall wird die entwickelte Methode zur qualitativen und Diskretisierung der Kernel sind für die Bewertung oder reproduzieren Messung von Kreditrisiken. Im zweiten Fall ist die Hybrid-Kernel verwendet werden (die gleichzeitig auf die Daten mit quantitativen und qualitativen Variablen) in der Gestaltung einer Entscheidung Beihilferegelung für die Farbanpassung in der Automobilindustrie.

Autor: ACOSTA SARMIENTO JESUS ANTONIO.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: Sala de Juntes la FME.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI U DESPATX 518 Campus SUD.

Inhaltsangabe: Es wird allgemein festgestellt, dass mehr intelligente Systeme lassen sich durch die Hybridisierung von Soft-Computing-Methoden, um die Schwächen von einigen Systemen kompensiert werden mit den Stärken des anderen. Neural Fuzzy Systems (NFSs) und Evolutionäre Fuzzy Systems (ORKB) sind die bekannteste Vertreter dieser Hybrid-Systeme. Ein Fuzzy Evolutionary System ist im Grunde ein Fuzzy-System ergänzt durch einen Lernprozess basiert auf einem evolutionären Algorithmus (EA), vor allem Genetische Algorithmen (Gas), die derzeit als das bekannteste globale Suche Technik beschäftigt. Diese Art von Algorithmen sind in der Lage zu erkunden und zu nutzen, um komplexe Suche Räume, die es den Erhalt von Lösungen sehr nah an der optimalen sind in diesen Räumen. Neben der genetischen Kodifizierung Beschäftigten ermöglicht, um a priori Wissen auf eine sehr einfache Art und Weise zu nutzen und es als Richtschnur für die Suche. In diesem PhD. Thesis, schlagen wir vor, dass die ORKB verbessert Modellierungs-und Simulationsverfahren für die Fuzzy Inductive Reasoning (EFR). Das Hauptziel der ORKB ist, um die Vorteile der Möglichkeiten von Gas zu lernen, die Fuzzifizierungs Parameter der FIR, dh die Anzahl der Klassen pro Variable (Granularität) und die Mitgliedschaft Funktionen (Landmarken), die definieren, ihre Semantik. Aufgrund der Tatsache, dass es sich um eine Methode auf der Basis von Fuzzy-Logik, EFR Modellierung und Vorhersage Leistung wird direkt beeinflusst durch diese Parameter Diskretisierung. Daher ist die automatische Bestimmung der genauen Fuzzifizierungs Parameter in der FIR-Methode ist eine interessante und nützliche Alternative zu der Verwendung von Heuristiken und / oder Standardwerte. Darüber hinaus ist zu erwarten, dass die automatische Auswahl des richtigen Werte für diese Parameter wird Öffnung der FIR Methodik an neue Nutzer, ohne Erfahrung in der Modellierung von Systemen weder noch in der Fuzzy-Logik, garantiert die beste Leistung dieser Methodik. Drei evolutionäre Methoden der automatischen Lernen von Fuzzy-Partitionen sind: a) Das Erlernen der Granularität mit einheitlichen Mitgliedschaft Funktionen (GA1 + GFS), b) Die lokale Tuning der Mitgliedschaft Funktionen mit einer festen Anzahl von Klassen pro Variable (GA1 + GA2 ), Und c) Das Lernen in der gleichen Zeit der Granularität und die Mitgliedschaft Funktionen, die definieren, die zugehörigen Semantik (GA3). Der evolutionäre Methoden wurden in Matlab und sie laufen in den beiden Windows-und Linux-Umgebungen. Die Ergebnisse der ORKB entwickelt, in den vier untersuchten Anwendungen, dh Human zentralen Nervensystems, elektrische Wartungskosten der mittleren Zeile in der spanischen Städten, kurzfristige Schätzung der Konzentration von Ozon in Österreich-und langfristige Abschätzung der Konzentration von Ozon in Mexiko, wurden Sehr gut. Die Ergebnisse unserer evolutionären Methoden haben eine höhere Effizienz in den Prozess der Vorhersage als solche, die durch andere Methoden in früheren Arbeiten, zB durch die Verwendung Standardwerte FIR, und selbst, wenn der von FIR Fuzzifizierungs Parameter definiert wurden von Experten auf dem Gebiet. Im Allgemeinen ist die GA3 und die Kombination GA1 + GA2, in dieser Reihenfolge, sind diejenigen, haben gezeigt, dass bessere Ergebnisse in allen Anwendungen, gefolgt von der GA1 + Berufsbildung. Allerdings GA3 ist der Algorithmus, der die größte rechnerische Kosten. Als allgemeine Schlussfolgerung, müssen wir sagen, dass die ORKB konzipiert und umgesetzt in dieser Arbeit ergab gute Ergebnisse für die Aufgabe, in dem sie anvertraut wurden FIR Methodik. Daher sollte der Benutzer entscheiden, welche SAI entpuppt sich als bequemer für die Anwendung bei der Modellierung Hand in Funktion der Zeit und Präzision.

Autor: García Mateos Ginés.
Jahr: 2006.
Universität: MURCIA [www.um.es].
Ort der Lesung: Facultad de Infor. Campus de Espinardo.
Ort der Vorbereitung: Facultad de Informática.

Inhaltsangabe: Einer der aktivsten Bereichen der Forschung in den letzten zehn Jahren innerhalb der Disziplin der "Computer Vision", die bekannt ist als der Bereich "Der Blick auf die Menschen." Generische Form, es wird sich in allen Systemen der Bildverarbeitung, Mustererkennung Und künstliche Wahrnehmung, die Ziele der Studie sind menschliche Wesen. Die Analyse von Gesichtern ist eine der wichtigsten Branchen, deren Anwendungen umfassen: automatische Anerkennung von Menschen, die Entwicklung von neuen Methoden der Interaktion Mensch / Maschine-Programmierung und Beschriftung Video-Systeme für die Video-oder Multimedia-Indizierung, Sicherheit Videoüberwachung und Zugangskontrolle; Capture-Systeme Informationen gestischen und hilft behinderten. Diese Arbeit beschäftigt sich mit den wichtigsten Problemen der visuellen Verarbeitung menschlicher Gesichter aus der Sicht des Integrals Design. Intuitiv, ein umfassendes Design (oder einfach nur eine Projektion) ist nicht mehr als der Durchschnitt der Werte der grauen ein Bild entlang der Zeilen oder Spalten von Pixeln. Während die Projektionen sind einer der klassischen Techniken der Bildanalyse, seine Verwendung im Kontext zur Hand war geprägt durch die Gestaltung von heuristischen Methoden und Ad-hoc-. Wir haben die Notwendigkeit, auf Dauer ihre Verwendung in mehr formale Mechanismen wie Projektion Modelle und Ausrichtung zwischen einem eindimensionalen Signalen. Diese beiden Fragen werden im Detail untersucht, und schlägt mehrere Möglichkeiten zur Modell-Projektionen und ein Algorithmus für die effiziente Ausrichtung der ein Signal über ein Modell. Die Hebelwirkung der beiden Elemente sind Methoden für die Erkennung von Gesichtern und statische Bilder, die Position des Gesichts-Komponenten, die Überwachung der Gesichter und Video-Sequenzen, Gesichts Anerkennung von Menschen, die Analyse von Mimik, und die geschätzte Position und Ausrichtung der 3D-Gesicht. Die umfangreiche Experimente zeigen, die Vorteile der Verwendung von Projektionen im Vergleich zu anderen Arten von Mechanismen: größere Kapazität zu verbreiten; hohe Immunität gegenüber Lärm und invarianza versus individuelle Faktoren und Mimik. Die Algorithmen für die verschiedenen Probleme immer erreichen Ergebnisse gleich oder besser als die der anderen alternativen Methoden, die vergleichbar mit dem Stand der Technik, aber mit einer sehr deutlichen Verbesserung in den Bereichen Effizienz.

Autor: Mariño Perez Castor.
Jahr: 2006.
Universität: A CORUÑA [www.udc.es].
Ort der Lesung: Facultad de Informática.
Ort der Vorbereitung: Facultad de Informática.

Inhaltsangabe: Diese Diplomarbeit beschäftigt sich mit der automatischen Anpassung der medizinischen Bildgebung. Sobald wir die Bilder erhalten haben, der einem Patienten zu verschiedenen Zeitpunkten der Zeit gefangen oder mit verschiedenen Techniken oft notwendig, um alle Bilder in einer einzigen Fundstelle in der Achse, um zu extrahieren quantitativen Maßnahmen von der gleichen. Um diesen Prozess manuell zu verpflichten ist eine mühsame Aufgabe und anfällig für Fehler aufgrund der niedrigen Qualität der Bilder, die sie liefern einige dieser Methoden. Das System erlaubt es entwickelt align Sequenzen SLO (Scanning Laser Ophthalmoscope) durch die Kombination von zwei verschiedenen Methoden für die Angleichung von Bildern, der auf die Extraktion von Merkmalen und einem anderen auf der Grundlage der Intensität des Bildes. Die ersten Techniken entwickelt seine Tätigkeit bei der Beseitigung von Strukturen genannt geschwungene Grat-und Tal-Kurven, die die Fonds-Kreislauf-Strukturen des Auges und dient als Referenz in der Anpassungsprozess. Doch für einige der Bereiche, in denen die Ströme der Kontrast ist sehr gering, die Methode basiert auf der Extraktion von Merkmalen fehl, polr, was notwendig ist für die Implementierung von alternativen Ausrichtung. Daher verwendet eine Technik, die Angleichung auf der Grundlage der Berechnung der Eigenverantwortung für die Bilder, die gegenseitige Information, die sich aus den Werten der Intensität der Pixel. Sobald diese Methoden gewonnen und auf unserer Domain-Anwendung, kombiniert bequem, so dass der Prozess wäre voll automatisiert, und schließlich Validierung wurde in ein Krankenhaus Einstellung, die das Centro Hospitalario Universitario de Santiago. Außerdem, wenn die Bilder aufeinander abgestimmt, kann aus der Sequenz eine Reihe von Maßnahmen, die es ermöglichen die Bewertung der hämodynamischen Verkehr in der Netzhaut, wie bestimmte Anomalien in der Bewegung vor dem Neovaskularisation der Netzhaut, was bewirkt, dass die Blindheit in Patienten mit Diabetes retinopática. Es hat eine Methode entwickelt, bei der Abschätzung der hämodynamischen Parameter Zeit Arteria-Vena automatisch aus dem ausgerichtet SLO-Sequenzen erlaubt contruir genannte Verwässerung Kurven, die sind einige Charts vertreten, dass die veränderten Niveau der grauen einen Punkt des Bildes, um alle Bilder der Sequenz.

Autor: García Vega Manuel.
Jahr: 2006.
Universität: JAÉN [www.ujaen.es].
Ort der Lesung: Escuela Politécnica superior.
Ort der Vorbereitung: Escuela Politécnica SUperior.

Inhaltsangabe: Die Begriffsklärung der Bedeutung der Wörter (Word Sense Begriffsklärung) ist das Problem der Zuordnung zu einem bestimmten Sinne ein Wort polysemisch, mit ihrem Kontext. Dieses Problem wurde von Interesse, die praktisch seit dem Beginn der Computertechnik in den 50's. Die Begriffsklärung ist ein Zwischenprodukt Aufgabe und nicht ein Ziel an sich. Insbesondere ist es sehr hilfreich, manchmal unerlässlich, für viele Probleme der PLN, wie Information Retrieval, Text-Kategorisierung, die maschinelle Übersetzung ... Das Ziel dieser Arbeit ist die Umsetzung einer desambiguador die Bedeutung der Wörter auf der Basis des Modells Vector Space Optimierung der Gewichte der Ausbildung Vektoren mit dem neuronalen Netz LVQ (Learning Vector Quantization) überwacht Kohonen neuronalen Netzwerk-Modell und eine einheitliche Methode zur Integration Ressourcen verwendet, um das Netz der Bahn. Die Parameter des Netzes LVQ sind optimiert für das Problem der Begriffsklärung. Diese Arbeit hat gezeigt, dass neuronale Netze, speziell Modelle Kohonen, glänzend löste das Problem der Auflösung des ambigà ¼ Alter lexikalische, die Robustheit, weil das Netzwerk LVQ ist unempfindlich gegen kleine Veränderungen beobachtet homogenen Ergebnisse unabhängig von Ausbildung, Flexibilität, denn es ist leicht Für jede Aufgabe PLN; Skalierbarkeit, kann es eingeführt Vielzahl von Texten Training fit zu jeder Domain und Wirksamkeit, da die Ergebnisse vergleichbar sind und in vielen Fällen übertreffen die traditionellen Methoden zu lösen, die gleichen Probleme. Wir haben die Corpus SemCor und WordNet lexikalischen Datenbank. Darüber hinaus hat es eine Methode für die automatische Integration von beliebigen Corpus. Die Experimente zeigen gute Verhalten dieses Netzes für die spezifische Problematik der Begriffsklärung.

Autor: LOPEZ PANIAGUA IGNACIO.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE MADRID [www.upm.es].
Ort der Lesung: E.T.S. ING. INDUSTRIALES.
Ort der Vorbereitung: E.T.S. ING. INDUSTRIALES.

Inhaltsangabe: Trotz der Entwicklung von künstlichen Systemen in den letzten Jahren, gibt es immer noch Arbeit, die nicht getan werden kann oder dass nur durchgeführt werden, ineffizient und vereinfacht werden. Eines der wichtigsten Linien der aktuellen Forschung in künstlichen Systemen, konzentriert sich auf die kognitive Systeme. Es ist beabsichtigt, dass diese Systeme beschäftigen einige Mechanismen der biologischen Ursprungs oder Anregungen zu bedienen und effizienter bewältigen komplexere Aufgaben, die in unkontrollierten Umgebungen. Eine weitere Motivation für diese Linie ist der Bau von Maschinen der Lage sozial zu interagieren mit Menschen. Diese Ziele und Bereiche der Anwendung, die viele Probleme lösen, vor allem die sich aus Szenarien Betrieb sehr hohe Unsicherheit und die Notwendigkeit, sich mit abstrakten Konzepten. Die kognitiven Engineering-Systemen im Moment erfordert eine starke theoretische Entwicklung, um eine konzeptionelle Grundlage eines festen Körpers und der Methodik zu ermöglichen, Analyse und Design-Prozesse systematisch und formal. Diese These, ist ein Schritt in diese Richtung, schlägt eine semi-formale konzeptionelle Grundlage für die Analyse und Gestaltung von autonomen Systemen und Subsystemen und insbesondere seine Wahrnehmung. Die These ist, formuliert von der konzeptionellen Rahmen der allgemeinen Theorie der Systeme, in der Formulierung, die in ein Konzept zu General Systems Theory, George J. Klir, 1969. Dieser Text ist eine Referenz in diesem Bereich. Es wurde genutzt, um einen konzeptionellen Rahmen für die Analyse der Systeme im Hinblick auf ihre Autonomie und Struktur. Dieser Rahmen dient dazu, genau analysieren, die Wahrnehmung, im Hinblick auf ihre Relevanz für ein autonomes System, Prozesse und Komponenten an, und im Hinblick auf Wissen und den Betrieb des Systems. Nach der Analyse von Erhebungen weithin wahrgenommen vorhandenen experimentellen psychologischen (Gestalttherapie, Inferencial, Öko-, usw.) und technischen (Marr) werden in diesem Papier zusammengefasst, die Wahrnehmungs-Prozess in zwei Phasen, die "sinnliche" und "Regie". Die erste Phase besteht aus der Ermittlung der charakteristischen Merkmale der Objekte in der Umgebung, in der Sensor-Lesungen. Der zweite, in der Interpretation dieser Merkmale zu identifizieren, die Objekte selbst werden. Die Theorie erklärt, wie dieser Prozess stellt eine implizite Dimension im Zusammenhang mit den Emotionen des Systems und andere explizite Wissen (und die Transaktion mit abstrakten Konzepten). Er erläutert auch, wie sie die Wahrnehmung in ein autonomes System, das sich in einem allgemeinen Fall als Multithread-System, verteilten und parallelen. Im Laufe der Text bietet eine Reihe von Beispielen zu veranschaulichen, die neue Konzepte und widmet einen Teil des Textes zu analysieren verschiedene Systeme im Hinblick auf die Diplomarbeit. Schließlich ist explizit entwickelt seine Beziehung zu anderen Studien über die Wahrnehmung, Identifizierung von Gemeinsamkeiten und Unterschieden. Die wichtigste Schlussfolgerung ist, dass es gelungen, bei der Entwicklung eines konzeptionellen Rahmens semi-formal. Allerdings, der in erster Linie der Formalisierung es wurde nicht vollständig erreicht, denn es ist eine Aufgabe von großer Komplexität, die Forschung. Allerdings war es mögliche Alternativen zu acometerla, Abschluss: Theorie, Fraktale, Geometrie.

Autor: IGLESIAS PÉREZ ROSA.
Jahr: 2006.
Universität: PAÍS VASCO [www.ehu.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Inhaltsangabe: Es wurde getestet, in virtuellen Umgebungen monousuarios Geräte hápticos nützlich für die Simulation der Montage von mechanischen Komponenten. Diese Geräte deutlich verbessern die Leistung von Aufgaben und helfen Designern und Ingenieuren zu bewerten und Design digitaler Mock-ups oder zum Beispiel über die beste Montage-Sequenz. Heute, auf der anderen Seite sind die neu entstehenden kooperativen virtuellen Umgebungen, in denen mehrere Nutzer an verschiedenen Standorten können Werke in der gleichen Zeit in verschiedenen Stadien der Revision: das Layout, Design detaillierte Analyse der Mängel, und so weiter. In dieser Arbeit, präsentiert eine neue kollaborative virtuelle Umgebung genannt CHAS (Collaborative Haptic Versammlung Simulator), die auf der Grundlage eines Peer-to-Peer-Netzwerk-Topologie. In diesem Umfeld, zwei Benutzer können gleichzeitig arbeiten gemeinsam an der Durchführung von Montage-Operationen durch Geräte hápticos. Wegen der Bedingungen des Netzes (Delay, Delay Variation, Verkehr, Bandbreite) in virtuellen Umgebungen hápticos verteilt gibt es zwei großen Herausforderungen: die Erhaltung der Konsistenz (Synchronisation von verschiedenen virtuellen Szenen) und die Bereitstellung ausreichender haptische Gefühl (Berührung) an die Benutzer. Ein System wurde entwickelt, um die Kohärenz und die Ergebnisse waren zufriedenstellend. Zusätzlich wird ein neuer Algorithmus implementiert wurde zur Verbesserung der Qualität der haptischen Gefühl, wenn das Netzwerk Zustand verschlechtert. Verschiedene Experimente im Labor und während mehreren Tests zwischen realen Labein (Bizkaia) und der Queen's University (Nordirland), haben das System validiert CHAS. CHAS, die Qualität in der haptischen Sinn, wenn beide Benutzer, die Remote-Montage (Montage eines Objekts mit einem anderen Objekt gefangen von einem anderen Benutzer). Darüber hinaus, wenn gefangen kollidierte Objekte für die Benutzer (Kollisionen abhängig), die haptische Wahrnehmung war in den meisten Fällen zufriedenstellend.

Autor: FERNANDEZ BAYON GUSTAVO.
Jahr: 2006.
Universität: OVIEDO [www.uniovi.es].
Ort der Lesung: DEPARTAMENTO DE INFORMATICA.
Ort der Vorbereitung: CENTRO DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

Inhaltsangabe: In einigen wirklichen Probleme Lernen mit Informationen ist in der Form für die Anordnung der Objekte. In diesen Fällen kann eine Alternative zur Anpassung der Methodik des Lernens der Art der Daten. Das Ziel ist dann, Algorithmen zu entwerfen Lernen lernen können von Ordinationen von Objekten. Diese Algorithmen sind bekannt als Methoden der Lern-Präferenzen. Knowledge of departure für solche Algorithmen wird durch Vergleiche zwischen Objekten oder partielle Ordnungen, und das Modell des Wissens Darstellung variiert je nach Ansatz verwendet werden. Einige Beispiele für den Einsatz von Lern-Präferenzen sind Risiko-Analyse für strategische Entscheidungen in Bereichen Finanz-, Navigations-Systeme zur Unterstützung der Benutzer oder die Suchmaschinen wie Google. Viele Algorithmen Lernen Präferenzen sehen, wie ihre Wirksamkeit verringert sich, wenn die Anzahl der Variablen in der Input-Daten nicht mit dem Konzept Sie wollen lernen Raketen. Intuitiv kann darauf hingewiesen werden, dass nicht alle Variablen eines Problems sind gleichermaßen wichtig. Einige beziehen sich auf das Konzept, dass Sie lernen wollen, und andere können ignoriert werden in den Prozess einzubeziehen. Dieser Grad der Verbindung ist bekannt, die Relevanz von Variablen. Die Erkennung von relevanten Variablen, die im reinsten Sinne des Wortes, kann dazu führen, dass ineffiziente Methoden. In diesen Fällen ist die Alternative, sich die Suche Variablen nützlich für die Problem-und Lern-Algorithmus Mitarbeiter. Der Nutzen einer Teilmenge von Variablen ist ein Konzept eng mit der Lernmethode beschäftigt. Die Suche und Identifizierung von Variablen nützlich, bringt eine Reihe von Vorteilen, wie zB die Verringerung der Computational Anforderungen des Systems, die Verringerung der Kosten für die Gewinnung von Daten-Eintrag, oder ein besseres Verständnis dieses Wissen in unseren Datenbanken. Unser Vorschlag, im Allgemeinen, ist die Anpassung der Mechanismen der Studie die Relevanz des Lernens Präferenzen. Die Hypothese angesprochen reagiert auf die Idee, dass die Systeme konzipiert ausdrücklich für die Arbeit mit Informationen in Form von Präferenzen müssen bessere Ergebnisse erzielen, als denjenigen, die auf anderen Lern-Paradigmen. Der Bericht schlägt vor, eine Reihe von Methoden für die Verwaltung von Variablen, maßgeschneiderte Lern-Präferenzen. Zunächst gibt es zwei Systeme für die Arbeit mit linearen Problemen: eine Anpassung des Algorithmus Relief, und eine Version der Methode SVM-RFE. Es beschreibt auch zwei Methoden, nichtlineare, denn in der Praxis ist es nicht immer möglich, eine Lösung zu finden linear. Die erste ist eine direkte Anwendung eines bestimmten Kriterium für die Verwaltung, und die zweite ist eine Erweiterung des SVM-RFE. Auf der anderen Seite, und als Methode zur Unterstützung der früheren beschreibt einen Filter zur Erkennung von redundanten Variablen auf die Korrelation zwischen Variablen des Problems. Auch der Bericht präsentiert eine Familie von Algorithmen, die so genannten Methoden, die auf metrische, als Alternative zu herkömmlichen Techniken für die Auswahl der Modelle. Als Beispiel für eine solche Algorithmen beschreibt zwei Ansätze, ADJ und QADJ, in Kombination mit den Methoden des Managements über Variablen. Alle der oben genannten Methoden getestet wurden auf drei verschiedene reale Probleme. Zuerst haben ein Punktesystem Problem der lebende Rinder, um zu beweisen, dass die Variablen, die für die ordnungsgemäße Bewertung der Tiere wurden in eine weniger kostspielige Weise. Die beiden anderen Fragen beziehen sich sowohl auf Probleme sensorischen Daten-Analyse: Die Akzeptanz durch den Verbraucher von Rindfleisch und traditionellen asturischen Apfelwein. Die Ergebnisse unterstützen unsere Hypothese, und zeigen eine große Leistung der Systeme präsentiert, vor allem wenn Sie vergleichen Techniken Gewählte Ionen-8 m 32c odelos basierend auf metrischen mit klassischen Techniken. Zusammenfassend lässt sich sagen, die hier vorgestellten Methoden haben ihre Fähigkeit zur Verbesserung unserer Prozesse des Lernens Präferenzen.

Autor: SUAREZ FERNANDEZ MARIA DEL ROSARIO.
Jahr: 2006.
Universität: OVIEDO [www.uniovi.es].
Ort der Lesung: SEDE DEPAR. CAMPUS DE VIESQUES. GIJON.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMENTO DE INFORMATICA. UNIVERSIDAD DE OVIEDO.

Inhaltsangabe: Das Ziel dieses Berichts ist es, eine neue Definition für den Austausch von Informationen auf der Grundlage der klassischen Definition. Diese neue Definition wird auf die spezifische Problematik der Optimierung von Fuzzy-Partition von zufälligen Variablen verschwommen. Es zeigt auch, dass in den meisten Fällen werden diese Partitionen optimiert bot einen Fehler Klassifizierung basiert auf Fuzzy-Regeln. Ein weiteres Ziel ist die weitere Expansion des Studienfachs, die Verarbeitung von Daten ungenau und zeigen, dass diese Definition gilt für die Probleme dieses Typs. Es wird immer ein Forschungs-Papier, die durch die Suche nach Informationen über die Gestaltung von Fuzzy-Partitionen, sowie verschiedene Möglichkeiten zur Nutzung der Information als eine Maßnahme der gegenseitigen Optimierung von anderen Autoren. Es zeigt die von uns vorgeschlagene Methode, wie auch deren Anwendung für die Optimierung der beiden Partitionen verschwommen genaue Daten mit schlechten Daten. To be gefolgt von einer Studie über die Einstufung Algorithmen existieren in der Literatur, soweit dies erforderlich ist, um unsere Experimente durchführen. Und schließlich Umsetzung genetischer Algorithmen für die Optimierung mit genauen Daten mit schlechten Daten.

Autor: García Torres Miguel.
Jahr: 2006.
Universität: LA LAGUNA [www.ull.es].
Ort der Lesung: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.
Ort der Vorbereitung: Escuela Técnica Superior de Ingeniería Informática.

Inhaltsangabe: Diese Arbeit schlägt metaheurísticas Techniken für die Lösung des Problems der Auswahl von Funktionen, die sich in der Phase der Vorverarbeitung einen Prozess der Wissensentdeckung in Datenbanken. Wir untersucht und umgesetzt werden zwei Strategien Resolution stützt sich auf die Suche Streubesitz (SS), und die Suche nach Umgebungen Variablen (VNS), respectively. Die Pilotstudie, die mit diesen Strategien bestätigt die Wirksamkeit der gleiche, da die Ergebnisse erreichen, die sich mit jenen, die durch Standard-Techniken der Literatur.