KÜNSTLICHE INTELLIGENZ (5)

Autor: RUIZ AGUILERA DANIEL.
Jahr: 2006.
Universität: ISLAS BALEARES [www.uib.es].
Ort der Lesung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.

Inhaltsangabe: Die Aggregation uninormas sind einige Betreiber, die durch ihre Definition kann als Konjunktionen oder disyunciones und wurden auf vielen verschiedenen Gebieten. Dieser Beitrag untersucht einige funktionale Gleichungen sind die Unbekannten uninormas oder Betreiber von ihnen definiert. Eines ist die distributividad, löst für die Klassen uninormas bekannt, die Lösung, vor allem, ein offenes Problem in der Theorie der Nicht-Standard-Analyse. Es wird auch die Frage der Auswirkungen und starke Restwert, der nach uninormas, Lösung zu finden, die diese distributividad Auswirkungen auf uninormas. Da die Umsetzung dieser Studien, überarbeitet und erweitert die mathematische Morphologie basiert uninormas unscharf, die eine erste Rahmenbedingungen zu schaffen, einen neuen Ansatz bei der Analyse von Bildern, die untersucht werden sollen und mehr Tiefe.

Autor: INGOLOTTI HETTER LAURA PAOLA.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Dep. Sistemas Informaticos y Computacion.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: Die Probleme der Optimierung und Constraint-zufriedenheit sind äußerst komplex und vielfältig. Gleichzeitig werden Probleme sind von großem Interesse, sowohl im Aussehen und in der wissenschaftlichen und technischen Umsetzung. Daher, um eine effiziente und flexible algorithmische Lösungen erfordert eine hohe Wertschöpfung in einer Vielzahl von Anwendungsbereichen. Zu den typischen Problemen dieser Art gibt es die Probleme der Planung, die die Ausführung von Aktionen, die Ressourcen, deren Verfügbarkeit begrenzt ist und daher sollte in einer effizienten Art und Weise. Probleme dieser Art werden in vielen Kontexten, einschließlich der Erstellung von Zeitplänen optimiert. Genauer gesagt, das Problem bei dieser Arbeit liegt bei der Generation der optimierte Fahrpläne der Bahn. Dieses Problem kann mit einem Problem der Job Scheduling-Art-Shop, allerdings mit einigen Besonderheiten und vor allem komplex. Viele Arbeiten wurden in Bezug auf das Problem der Job Scheduling-Shop generische Art, die meisten von ihnen Modellierung des Problems durch gemischt-ganzzahligen Programmierung und resolviéndolo mit mathematischen Methoden. In anderen Fällen war es als die Anwendung von Techniken LSP Hybrid, die Kraft der Konsistenz von Beschränkungen bis zu einer gewissen Höhe, die Kombination der Verfahren mit heuristischer Suche. Allerdings, und alle Papiere überprüft wird als kleine Teilmenge von den Beschränkungen des Problems, dass wir glauben an diese These. Dies reduziert deutlich die Komplexität des Problems, das ist der Grund, warum in mathematische Methoden verwendet werden kann Entspannung Lagrangiana oder Schneiden Pläne zur Verringerung der Suche Raum. Allerdings, wenn sie in den komplexen Arten von Beschränkungen, die in realen Kontexten, die mathematischen Programmierung ist nicht mehr lebensfähig, weil die Lösung von mathematischen Methoden zu unpraktisch.

Autor: BRITO RODRIGUEZ ISMEL.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA [www.upc.edu].
Ort der Lesung: Sala d'Actes. Facultat d'Informàtica.
Ort der Vorbereitung: OMEGA DESPATX 240 ND.

Inhaltsangabe: In den letzten Jahren hat sich die Artificial Intelligence Community hat gezeigt, ein zunehmendes Interesse an der Lösung von Problemen mit den verteilten Agenten Paradigma. Wenn mehrere Agenten in einer gemeinsamen Umgebung verfolgen ein gemeinsames Ziel, es sind in der Regel unter den Zwängen der möglichen Aktionen dieser Agenten. Finden eine konsequente Kombination von Maßnahmen, die erfüllt Agenten Zwänge kann als ein Problem Distributed Constraint Satisfaction (DisCSP). Verschiedene Probleme bei der Anwendung Multi-Agenten-Systeme können als DisCSPs formalisiert. Diese Dissertation widmet sich die komplette Entwicklung von verteilten Algorithmen für die Lösung DisCSP. Darin untersuchen wir drei Arten von Algorithmen: synchron, asynchron und Hybrid. Wir bewerten die vorgeschlagenen Algorithmen in zwei Dimensionen: Effizienz und Privatsphäre. Bezüglich der Effizienz schlagen wir vor, neue verteilte Algorithmen, die sich vor allem schneller und Netzwerk-Ressourcen verbrauchen weniger als die Kunst-Algorithmen. In Bezug auf die Privatsphäre, schlagen wir vor, neuartige Algorithmen zur Durchsetzung der Privatsphäre von Informationen, die durch die lokalen Reisebüros ohne kryptographische Tools. Die wichtigsten Ideen, die wir entwickelt haben, in dieser Diplomarbeit sind: Synchrone Algorithmen: Die Verwendung von variablen Neuordnung Heuristiken für die Zufriedenheit Constraint Probleme hat sich gezeigt, dass eine starke Strategie, um die Effizienz zu verbessern. Inspiriert und diese Idee, wir zwei Annäherungen an die populäre minimumdomain heuristische für dynamische Variable Neuordnung. Asynchrone Algorithmen: Wir präsentieren Ihnen eine grundlegende Kernel für die Gruppierung der asynchronen Backtracking-Algorithmen. Mit der Umsetzung der Voraussetzung für die Kündigung in diesem Kernel, erhalten wir vier asynchrone Algorithmen. Eine dieser Algorithmen nicht hinzufügen, Verbindungen zwischen den Agenten nicht teilen Zwänge, die sich als nützlich für die Lösung von Problemen, in denen die Privatsphäre ist das wichtigste Anliegen. Hybrid-Algorithmen: Wir präsentieren einen neuartigen Algorithmus, der verbindet synchrone und asynchrone Elemente. Dieser Algorithmus übertrifft die Fundstelle asynchrone Algorithmus. Non-binary Constraints: Obwohl die meisten der modernen Methoden zur DisCSP gehen davon aus, dass jedes Hindernis mit zwei Variablen, kann sie verlängert werden, um Zwänge, an denen mehr als zwei Variablen. Wir präsentieren neue Versionen von vorhandenen Algorithmen, um mit nicht-binary Zwänge, einschließlich der Zugabe von redundanten Constraint-Projektionen. Assignment Datenschutz: Wir schlagen vor, eine asynchrone Algorithmus ermöglicht, dass Agenten, um ihre Aufgaben im privaten Variable Problemlösung. Die Beschränkung Datenschutz: Wir präsentieren die Teilweise Bekannte Constraint-Modell (PKC), ein neues Modell, in dem DisCSP Zwänge sind geheim gehalten und sind nur teilweise bekannt zu werden. Wir schlagen vor, zwei Algorithmen für die Lösung DisCSP ausgedrückt unter der PKC-Modell. Beide Algorithmen auch die Abtretung der Privatsphäre. Durchsetzung Datenschutz mit Lügen: Wir präsentieren einen neuartigen Algorithmus, dass eine weitere Einschränkung erzwingt Privatsphäre. Dies ist Algorithmus basiert auf der Idee, dass Agenten Mai liegen. Es ist eine einzige zusätzliche Bedingung: Wenn ein Agent liegt, hat es, die Wahrheit zu sagen in endlicher Zeit danach. Anwendungen: Wir sind der Ansicht, natürlich verteilt Constraint-Probleme, die eine klare Motivation zu werden versucht mit verteilten Techniken: Meeting Scheduling und Stabile Matching-Probleme. Für jedes dieser Probleme, die wir präsentieren verteilt Versionen. Was Stabile Matching-Probleme, wir zwei bekannte Probleme: Ehe und stabil stabil Wohngemeinschaft Probleme. Wir schlagen vor, wie diese Probleme zu lösen und dabei persönliche Präferenzen privat. Alle in dieser Arbeit vorgeschlagenen Algorithmen implementiert wurden, ausgewertet und formal bewiesen, für die Richtigkeit, Vollständigkeit und beenden.

Autor: MORALES FERNANDEZ EMILIO JESUS.
Jahr: 2006.
Universität: CÓRDOBA [www.uco.es].
Ort der Lesung: ETEA.
Ort der Vorbereitung: ETEA.

Inhaltsangabe: Im Mittelpunkt dieser Arbeit ist ESTRUCTURACIÓN EIN MODELL ZUR THEORIE RELATIONS, dass auf der Basis theoretischer und empirischer Forschung bestehenden Genehmigung COMBINE DESIGN CONTINGENTE DER ORGANISATORISCHE AUFBAU UND DIE STRATEGIE ZUR VORSCHLAGEN BUSINESS PRAKTIKEN VON HUMAN RESOURCES MANAGEMENT (HRM) ANGEMESSEN. Aufbauend auf diesem theoretischen Modell, ENTWICKELT UND GEBAUT IST EIN SYSTEM EXPERT (SE) ANALYSE FÜR DIE INTEGRIERTE von Systemen als estructural-, Strategie-und HRM. Erstens, die Anpassungen wurden identifiziert und die bestehenden maladjustments sowohl intern als auch mit den Systemen, die analysiert werden, und zweitens hat sie erleichtert verschreibenden Politiken und Praktiken des HRM, und drittens stellt er eine Arbeit instrumetno - SE - was nützlich ist, in das Feld Lehrinhalte und die investigaicón. DER PROZESS METODOLÓGICO Gefolgt besteht aus vier Phasen: 1-A Literatur Überprüfung der bedeutendsten Beiträge als zurückhaltend und empirischen Kenntnisse in den betreffenden Gebieten, sowie die Definition der ein umfassendes Modell der Beziehungen, die auf bestehenden Beziehungen zwischen den grundlegenden Variablen. 2 - Die Suche, Definition und Entwicklung von Instrumenten zur Messung der Variablen des Modells definiert. 3 - Das Design und die Konstruktion einer SE wird davon ausgegangen, dass die Beziehungen der theoretischen Modell, das erleichtert die Analyse, Erstellung von Schlussfolgerungen und Vorschläge für alternative Gestaltung und organisatorischen Wandel, auf der Grundlage der tatsächlichen konkreten Fällen. 4-Prüfung und Bewertung der Gültigkeit der SE aus echtem konkreten Fällen. Das Ergebnis der Arbeit wurde in zwei Parteien, eine theoretische und praktische. Die TEIL THEORETISCHE sind die Kapitel 1, 2 und 3 und wurde gesagt, zu prüfen, zu analysieren und wählen Sie aus theoretischen und empirischen Rahmenbedingungen der Systeme untersucht, Aspekte erforderlich, um das Modell der Beziehungen. TEIL PRAKTISCHE entwickelt sich in den Kapiteln 4, 5 und 6, die Verbindungen herstellen zwischen den Elementen und ausgewählte Aspekte in den theoretischen Teil durch einen MODELL DER BEZIEHUNG. Dies ist die Grundlage, auf der die Software generiert SYSTEM EXPERT CEPRU 1.0-fähigen der Anwendung der theoretischen Model-und Analyse-Experten, informiert über die personellen Ressourcen am besten geeignete Verfahren Sobald gebaut ist das Ergebnis einer Simulation FÄLLEN VON UNTERNEHMEN MIT REAL Analyse der Exits und Hinweise Bietet das Programm in den einzelnen, auf die Gültigkeit der Maßnahme.

Autor: JUAREZ HERRERO JOSE MANUEL.
Jahr: 2006.
Universität: MURCIA [www.um.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMATICA.

Inhaltsangabe: Im Bereich der Intensivmedizin, die tatsächliche Umsetzung der Systeme zur Unterstützung der Diagnose erfordert eine korrekte Darstellung und Verwaltung der diagnostischen Wissen. Allerdings, in den Bereichen höchst komplexer Begriff, wo die zeitliche Dimension spielt eine entscheidende Rolle, Wissen Diagnose ist nicht immer erschwinglich für ein einzelnes Angleichung der Künstlichen Intelligenz. Also, in dieser Zusammenfassung der Dissertation befasst sich mit der Frage des vorübergehenden Diagnose durch verschiedene Formen der Argumentation (Case-Based-Reasoning, Reasoning Based Reasoning Modelle und Multimode) und ihrer konkreten Umsetzung in einem Intensive Care Unit, die Zusammenstellung einige der Ergebnisse der Doktoranden - These. 1. MOTIVATION Erfolg in der tatsächlichen Nutzung von Systemen zur Unterstützung der in der medizinischen Diagnose, hängt zum Teil von der Fähigkeit zur Modellierung und Verwaltung der Domain-Kenntnisse und die zeitliche Dimension. Eine wachsende Tendenz zu schlagen theoretische Modelle, wo es heißt (oder besser), um die Domain-Modell, das ist zutreffend. Trotz der Verringerung und Vereinfachung der Domains ist wirksam in spezifischen diagnostischen Probleme, interdisziplinäre bestimmten Bereichen der Medizin, etwa die "Intensive Care Unit (ICU), die ein sehr komplexes Konzept, wegen der hohen Anzahl von Konzepten, Zusammenhänge, Terminologie unter seiner Elemente Und Zeitlichkeit. So sind wir der Meinung, dass in Bereichen wie der ICU ist es notwendig, das Problem der temporären Diagnose von einem generischen Ansatz Kenntnisse in der Modellierung (zB Beschreibung der Pathologie) und aus dem Wissen von jedem einzelnen Patienten. Zu diesem Zweck untersuchen wir sowohl die Modelle Based Reasoning (MBR), in Abschnitt 2, wie in der Rechtssache Based Reasoning (CBR), in Abschnitt 3, demonstrieren ihre Anwendbarkeit durch die Entwicklung von Prototypen validiert in der Domäne der UCI. Darüber hinaus werden wir analysieren, wie diese beiden Formen der Argumentation kombiniert werden können, um die experimentellen Ergebnisse (Abschnitt 4), genannt Reasoning Multimode (MMR). 2. RAZONAMIENTO BASED MODELS Die diagnostischen Techniken, Modelle erwiesen sich als geeignet für die Modellierung von Wissen und Denken in der medizinischen Diagnose-Domains. In diesem Ansatz, den wir vorschlagen, ein Modell der kausalen / Uhrzeit, eine Methode für die Diagnose und Architektur in der medizinischen Bereichen angewendet. Daher schlagen wir vor, eine erste Model Behavior Temporäre (TBM), die beschreiben, die ein abnormales Verhalten der Patienten, vertreten die Beziehungen zwischen der abnormale Befunde und Krankheiten. Dieses Modell gliedert sich in Diagnose Seasonal Patterns Borrosos oder dftp, wo jeder Arbeitgeber legt die kausalen Zusammenhänge zwischen einem ätiologische Diagnose und seine Auswirkungen (Ergebnisse und diagnostische patofisiológicos). Die Beziehung zwischen diesen Elementen kausale Zusammenhänge und Beziehungen Timing vage, vertreten durch die Netze Einschränkungen Temporäre Borrosas (FTCN) Vorschläge. Darüber hinaus enthält jedes Muster temporäre Kenntnisse des Kontextes, die Auswirkungen auf die zeitliche Entwicklung einer Krankheit. Dieser Zusammenhang wird als Metaconocimiento Kontextuelle Temporal, deren Elemente (Elemente der Kontext) auch definieren können Timing-Verhältnisse. Zum Beispiel, in den medizinischen Bereich, die Erhöhung des Blutdrucks des Patienten (wenn sie zu niedrig ist), weil die entsprechende Behandlung kann eine kontextuelle Faktor zu berücksichtigen bei der Interpretation der Ergebnisse der Messung der Druck von Patienten. Die Aufgabe diagnostische Studie ist eine kausale Erklärung (Diagnose-Hypothese) aus einer Reihe von Beobachtungen vorübergehende Veränderungen in der Patienten (temporäres Problem Diagnose). Daher schlagen wir vor, eine Methode zur Diagnose besteht aus zwei Schritten: (1) Bau-Formular 8 zu entführen 1ee5 vat eines kausalen Netzes (bestehend vorübergehend), die Nutzung der Ergebnisse beobachtet werden, (2) die Beseitigung von Elementen des Netzes durch Kausale eine Methode der Diskriminierung Hypothese. Mit um zu zeigen, die Anwendbarkeit von TBM-Modell, die wir entwickelt haben ACUDES, eine Architektur für die Entscheidungsfindung in der ICU. ACUDES verwaltet Vertretung der Domäne der Anwendung mit einer Ontologie für ICU bietet Konsistenz konzeptionelle Architektur. Das Wissen, das Basis-System enthält eine Reihe von zeitlichen Muster, die durch ein Diagnose-Tool für die Aneignung von Wissen. Die klinische Bewertung der ACUDES haben Bau eines Modells TBM vollständige Beschreibungen in einem realen pathologischen ICU von einem Arzt intensivista. Die Bewertung kann in Form zusammengefasst: 3 Sitzungen mit den Experten vor Ort, erhalten TBM (5 Muster temporär), Ontologie ICU (173 Konzepte und Beziehungen 105) und 3 richtig gelöste Fälle untersucht. 4. RAZONAMIENTO AUF CASE Die Lösung von Problemen durch analoge Prozesse ist besonders geeignet Domains lose strukturiert und in denen der Erwerb von Wissen ist schwierig. Somit ist die CBR ist eine Methode, die in den vergangenen zwei Jahrzehnten hat sich der Lage, die Probleme zu lösen und den medizinischen Bereich. So sind wir der Meinung, dass der Vorschlag für ein Diagnose-System CBR in einer Domäne sehr komplexe Konzept muss sich auf die Rückgewinnung von ähnlichen Fällen vorübergehend. Das heißt, wenn ein Patient unter einer Reihe von zeitlosen Merkmale (zB Familienanamnese oder demographischen Daten) und zeitlichen (beim Test für die Bild oder die Länge der Behandlung). Im Gegensatz zu den zeitlosen Merkmalen, und setzt die temporäre Sequenzen Werte sind schwer zu vergleichen. Eine Untermenge sind die üblichen Probleme, wenn alle seine Attribute sind Verweise auf die Momente der Zeit (time), beschreibt zeitliche Abfolge der Ereignisse. Zum Beispiel, eine Einheit von Great Burns, die Entwicklungen in der Erforschung der Parameter wie pH-Wert der Haut oder der Diurese zu unterschiedlichen Zeiten. Um dieses Problem zu lösen, haben wir vorgeschlagen, ein Maß für die Ähnlichkeit der zeitlichen Abfolge der Ereignisse, die auf den Netzen Einschränkungen Posibilísticas (PTCN), mit zwei Schritten: (1) isolieren zwei oder mehr Sequenzen in einem Zeitrahmen von möglichen Verbindungen temporäre Zwischen den Merkmalen (2) Quantifizierung der Unsicherheit, die durch die Beschreibung posibilística durch Nicht-Spezifität (ein Maß für die Unsicherheit), so ist dies ein Indikator für die Ähnlichkeit der Sequenzen. Allerdings ist es häufig zu finden Beschreibungen über Zeitarbeit Abständen. Zum Beispiel, die Beschreibung der Behandlung eines Patienten wird beschrieben durch die Menge der Medikamente, die zu einem Patienten ausführlich beschreiben Sequenzen Abständen. Daher schlagen wir vor, ein gewisses Maß an Ähnlichkeit zwischen den Sequenzen Abständen Erwägungsgrund: direkter Vergleich zwischen den Intervallen, den Vergleich zwischen temporären qualitative / quantitative und das Vorhandensein / Fehlen von Abständen zu den anderen Stream. Zum Vergleich zwischen umfassende Informationen temporäre Sequenz Abständen, diese Maßnahme wird ein Netz von zeitweiligen Beschränkungen, qualitative und quantitative, zwischen Intervallen (ABIN). Als praktische Umsetzung Techniken ähnlichen Vorschlag, den wir entwickelt haben, T-CARE, ein System für die Entscheidungsfindung im Bereich der UCI. Das Ziel von T-CARE Patient erholt sich ähnliche Fälle im Bereich der Hilfe für die Diagnose, die Suche in einer Bibliothek Cases (LC) Patienten ihre zeitliche Entwicklung ist ähnlich. Somit ist die T-CARE-System besteht aus zwei Prozessen: (1) Erwerb von temporären Fällen aus der klinischen Informationen, und (2) Rückgewinnung von ähnlichen Fällen. Zur Erleichterung des Prozesses der Übernahme von Fällen aus der klinischen Informations-Systeme (HIS), haben wir eine Reihe von Visualisierungs-Tools temporäre Geschichte und medizinischen Assistenten für die Auswahl, welche Elemente der Anamnese sind Teil der Fall ist. Das System T-CARE-Kernel ist das Modul Recovery-Fällen. Der Prozess der Recovery-Fällen wird sich die LC, die meisten ähnlichen Fällen vorübergehend. T-CARE bietet verschiedene Filter (Vollständigkeit des Falles und die Qualität der Veranstaltung), um die Suche Leerzeichen, dann die Anwendung der Maßnahmen auf der Grundlage der Ähnlichkeit der Ähnlichkeit der zeitlichen Abläufe von Ereignissen und Intervallen. Validation T-CARE zu lösen, wurde ein klinisches Problem für die Big Unit Burns (UGQ) durch die T-CARE. In UGQ, klinische Studien zeigen, das Überleben der Patienten nach ihrer zeitlichen Entwicklung in den ersten 5 Tagen. 5. RAZONAMIENTO MULTIMODALER Im Hinblick auf die Verbesserung der experimentellen Ergebnisse, die in den MBR und CBR Ansätze, Architekturen, dass wir als Kombination dieser beiden Strategien zusammen, so genannte multimodale. Während die Angleichung auf der Basis von Modellen erlauben Formalisierung der allgemeinen Kenntnisse, die Angleichung auf der Grundlage Analogie nutzen, die mehr erlauben spezifische Aspekte. In dieser Arbeit, die wir vorgeschlagen haben, und entwickelt M ^ 3, ein multimodales Architektur, die CBR und MBR zur Lösung des Problems der temporären Diagnose. Die Wissensbasis der M ^ 3 kann verwendet werden, zu speichern beiden Fällen zeitlichen Muster wie Diagnostik. Somit ist die Methode für die Diagnose genutzt werden kann ein breiteres Spektrum von diagnostischen Wissen. Die vorgeschlagene Methode zur Diagnose wählt automatisch eine von zwei Arten der Argumentation oder beides kombiniert. Diese Methode beruht auf einem konfigurierbaren Parameter, die von den Experten setzt die Schwelle der Ähnlichkeit, festzustellen, ob ein Fall ist ähnlich zu einem anderen oder nicht. Die klinische Validierung von M ^ 3, die geleistet wurde und die ICU für Patienten mit Herzerkrankungen zeigt an, dass ein entsprechender Konfiguration dieses Parameters, zusätzlich zur Verbesserung der Preis-Hits Diagnostik, erheblich verbessert die Spezifität und Sensitivität im Hinblick auf T-CARE und ACUDES. SCHLUSSFOLGERUNGEN UND KÜNFTIGE ARBEITEN In diesem Papier haben wir das Problem der Diagnose temporäre Domains sehr komplexes Konzept, schlägt vor, eine Reihe von Techniken und Architekturen für die drei als Annäherungen (MBR CBR und MMR) und dessen Validierung im Bereich der Medizin. Die Kombination von Techniken in der MMR hat sich in den Experimenten des Ansatzes, der optimale Ergebnisse erzielt wurden im Bereich der UCI. Die Modellierung der Zeit, je nach Zweck (Konsistenz, etc. durch vorübergehende Maßnahme Ähnlichkeit Modelle FTCN, PTCN und ABIN, erwies sich als geeignet für die Verwaltung Angleichung der zeitlichen Dimension. In der Zukunft der Arbeit wird versucht, verschiedene Aspekte zur Verbesserung der technischen Vorschläge ( Integration Muster in den MBR und Anpassung CBR), wie auch ihre Beurteilung in anderen Bereichen der Medizin.

Autor: GARCÍA SÁNCHEZ FRANCISCO.
Jahr: 2006.
Universität: MURCIA [www.um.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE INFORMÁTICA, UNIVERSIDAD DE MURCIA.

Inhaltsangabe: In dieser Dissertation ist es die Tatsache, dass konzeptionell, intelligente Agenten und Web Services (semantische) konzipiert waren mit völlig unterschiedlichen Zielen und als solches ist es verständlich, dass (Szenario) bleiben sollte auf zwei verschiedenen Ebenen der Abstraktion. Die Grundidee, dass Agenten Technologie ist nicht so, dass intelligente Agenten in der Lage sind, die Erbringung von Dienstleistungen, sondern diese sind als autonome Einheiten, die sich mit Intelligenz und kognitive Fähigkeiten, die ihnen ermöglichen, um eine proaktive Verhalten-orientierte Ziele und Prozesse etablieren Interaktion, ob Wettkampf-und Genossenschaft, mit anderen Einrichtungen zur Erfüllung ihrer Ziele Design. Für seinen Teil, Web-Services repräsentiert einen neuen Trend in der Welt der verteilten Rechnens, und haben den einzigen Zweck, die Funktionalität von Software-Komponenten weltweit zugänglich. Diese konzeptionellen Unterschiede rechtfertigen, die Notwendigkeit für beide Technologien in einer integrierten Umgebung und geben Aufschluss über die Vorteile, die sich, wenn sie auf die Aufgaben mit verschiedenen Ebenen der Abstraktion für die Entwicklung komplexer Systeme. Basierend auf dieser Annahme der Abfahrt, für diese These hat einen Rahmen entwickelt, die den Einsatz von Agenten und Web-Services Semánticos für die Entwicklung von Anwendungen, die sich mit der Dynamik des Web, und gleichzeitig können sie profitieren von Funktionen wie Self-reliance, Lern - Und Argumentation. Dies ist der Punkt, an dem cobra relevancia Engineering Ontológica. Die Ontologien sind die Komponenten, die Kommunikation zwischen den Agenten und Web Services, die sich auf verschiedenen Ebenen der Abstraktion tritt in eine glatte Mode-und ohne Fehlinterpretation. Die Architektur der Arbeiterklasse Rahmen entwickelt, besteht im wesentlichen aus einem Multi-Umgebung, eine Reihe von Wissensdatenbanken und verschiedene Schnittstellen, die das System effektiv zu kommunizieren sie mit externen Stellen identifiziert, nämlich die Web-Services und Service-Einrichtungen Lieferanten (Benutzer) Dienstleistungen für Verbraucher und Entwickler.