MULTIVARIATE ANALYSE

Autor: ANDRADES CALDITO LIDIA.
Jahr: 2002.
Universität: EXTREMADURA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.

Inhaltsangabe: Analyse der Einkauf Verhalten der consumiodres aus der Perspektive der globalen Modelle des Verhaltens der Verbraucher (Alonso, 2000). Contrastación empirischen Hypothesen, die mit Cluster Modelle der calse latente und strukturelle Gleichung.

Autor: CONTATO CAROL M. LUCRECIA.
Jahr: 2003.
Universität: POLITÉCNICA DE MADRID.
Ort der Lesung: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MONTES.
Ort der Vorbereitung: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE MONTES.

Inhaltsangabe: Zusammenfassung: Die Integrität psycho-soziale -- körperliche Männer in die Städte wurde bedroht seit dem Zusammenbruch des Wachstums, die hauptsächlich aus der zweiten Hälfte des Jahrhunderts XX.El Entwicklung plötzlichen großen Kernen, hat dazu geführt, in der hacianamiento. Der Mangel an viviendad, unzureichende Dienste und vor allem, ocntaminación alle formas.atmosférica, Grundwasser, Lärm, erhöhte Temperatur, zusammen mit anderen subtiler, weniger sichtbar, aber nicht weniger impotantes: Stress Bürger und der Verlust ihrer kulturellen und historischen Identität. Die Anwesenheit von Bäumen und Landschaften, die durch sie in den Städten, wurde teilweise ausgeglichen esso Auswirkungen negativos.Las Plätzen, Parks, Bäume, die auf den Gehsteigen, von platabandas in der Allee, private Gärten, usw.. Sie nicht selbst tragen, dass die anderen Zweck der Wiedereingliederung der Natur in der Stadt. Aber das Wachstum der Städte und eine Erhöhung ihrer Bevölkerungsdichte und Gebäude hat dazu geführt, dass die Verfügbarkeit von freien Flächen, um Bäume, wird immer knapper, damit ihre Einbindung und Wartung, zunehmend kostspielige und geopfert werden. Unter diesen Umständen, wenn Bewertung der Bäume oder das Wissen über den Wert, ist es notwendig, sie gleichberechtigt mit den anderen Elementen, die die Landschaft urbano.Encontrar einen Wert für losárboles der Stadt bedeutet, ohne Platz dudad, sie In einer Position der Prominenz und der Achtung in der Gesellschaft. Wir präsentieren in diesem Papier ein Verfahren für die Berechnung der parametrischen Wert von städtischen Bäumen, die auf der Grundlage der Aktivierung von Aufwendungen, die sich die Verwaltung Municipal Paar produzieren, Pflanzung, Schutz und preservarlos.Se hat sich vor allem ein baneficio aus ihrer Präsenz: Erfassung von Die Bäume in der Stadt, tomándosela als grundlegende Variable und ein größeres Gewicht in der Bewertung. Der Bau von Indizes, Anstieg oder Rückgang ihres Wertes, comtempla Gruppen von Arten, für Porto, característivas intrísecas, Wachstumsraten, die Attraktivität der Blüte, die Qualität der Produktion und Schatten - was noch wichtiger ist, den Standort der Anlage innerhalb der Ejidos Stadtentwicklung, die Mehr Kopien in der Nachbarschaft niedrigen Abdeckung.

Autor: CORTES SAUD ANGELA DEL CARMEN.
Jahr: 2004.
Universität: SALAMANCA.
Ort der Lesung: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Inhaltsangabe: Bei der Analyse der Drei-Wege-Tabellen sind oft für zusätzliche Informationen oder zusätzliche Untersuchung ist notwendig, um die Struktur dieser Art von multivariaten Daten. Um dieses Ziel zu erreichen haben wir die Principal Component Analysis (ACPR) Restricted to Drei-Wege-Daten, das es möglich, zusätzliche Informationen, die jeweils von den verschiedenen Möglichkeiten der Abrechnung Daten, die Struktur dieser Vertreter. In einer ersten Phase werden die ACPR gibt ein allgemeines Modell geht davon aus, die Bedeutung der Festlegung Matrizen Projektion auf Leerzeichen enthält, und damit metrischen Matrizen, die mit diesen Räumen. In einer zweiten Phase, für die Analyse der Bedingungen des Modells oder Kombinationen von ihnen wird notwendig sein, die Verwendung des Begriffs der "Generalized Wert Zerlegung in (DVSG), auf drei Spuren ausgebaut. Die Canon Korrespondenz Analyse der zwei Tracks (PKA: Ter BRAAK, 1986) wurde im Rahmen der Analyse Vegetation Environmental Sciences, hat heute ihre Anwendung in vielen Bereichen wie Studien of Public Health, Environmental Impact Biosanitarios Marketing, etc.. In vielen Forschungs-Designs, sowohl in der Ökologie und in anderen Bereichen des Wissens, der Messungen wurden bei verschiedenen Gelegenheiten wiederholt, nämlich Daten können sortiert werden in einem Drei-Wege-Lösung. Unser Vorschlag, den Drei-Wege-PCA, stammt aus Verlängerung der Principal Component Analysis Restricted zwei Routen (ACPR: TAKANE und HUNTER, 2001), ist eine vielseitige Methode für die Analyse der Struktur der multivariaten Daten und ist weithin anwendbar. Bei der Analyse der Drei-Wege-Tabellen sind oft für zusätzliche Informationen oder zusätzliche Untersuchung ist notwendig, um die Struktur dieser Art von multivariaten Daten. Um dieses Ziel zu erreichen haben wir die Principal Component Analysis (ACPR) Restricted to Drei-Wege-Daten, das es möglich, zusätzliche Informationen, die jeweils von den verschiedenen Möglichkeiten der Abrechnung Daten, die Struktur dieser Vertreter. In einer ersten Phase werden die ACPR gibt ein allgemeines Modell geht davon aus, die Bedeutung der Festlegung Matrizen Projektion auf Leerzeichen enthält, und damit metrischen Matrizen, die mit diesen Räumen. In einer zweiten Phase, für die Analyse der Bedingungen des Modells oder Kombinationen von ihnen wird notwendig sein, die Verwendung des Begriffs der "Generalized Wert Zerlegung in (DVSG), auf drei Spuren ausgebaut. Die Canon Korrespondenz Analyse der zwei Tracks (PKA: Ter BRAAK, 1986) wurde im Rahmen der Analyse Vegetation Environmental Sciences, hat heute ihre Anwendung in vielen Bereichen wie Studien of Public Health, Environmental Impact Biosanitarios Marketing, etc.. In vielen Forschungs-Designs, sowohl in der Ökologie und in anderen Bereichen des Wissens, der Messungen wurden bei verschiedenen Gelegenheiten wiederholt, nämlich Daten können sortiert werden in einem Drei-Wege-Lösung. Unser Vorschlag, den Drei-Wege-PCA, stammt aus Verlängerung der Principal Component Analysis Restricted zwei Routen (ACPR: TAKANE und HUNTER, 2001), ist eine vielseitige Methode für die Analyse der Struktur der multivariaten Daten und ist weithin anwendbar.

Autor: DAUNIS I ESTADELLA JOSEP.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Ort der Lesung: SALA DE JUNTES. FME.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI A0 - OMEGA Campus NORD.

Autor: JUAREZ ALONSO CARLOS ALBERTO.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Ort der Lesung: SALA TELEENSENYAMENT DE L'ETSETB (B3).
Ort der Vorbereitung: EDIFICI A0 - OMEGA Campus NORD.

Inhaltsangabe: Die Einstellung, das Wissen und die Aktionen sind oft auf der Grundlage von Stichproben. Einige ihre Schlussfolgerungen in Bezug auf kleine Proben und selten Berücksichtigung der Größenordnung von denen ist unbekannt. Es ist in der Regel nicht über die Ressourcen, um mehr ein Teil des Problems von Interesse, die möglicherweise die das Wissen erweitern. Einige Gründe für den Einsatz von Stichprobenverfahren sind: geringere Kosten, höhere Geschwindigkeit, bessere Fokussierung oder Perspektive und eine größere Genauigkeit. Die Verschmelzung von Daten zeichnet sich als Alternative zu den einzigen Quelle der Daten im Vergleich zu der Notwendigkeit, sich so viele Informationen wie möglich zu den niedrigsten Kosten. Ziel ist es, zu kombinieren Daten aus verschiedenen Quellen, um alle Informationen in einer einzigen Datei, auch wenn künstliche, mit all den Variablen von Interesse sind. Gibt es eine bessere Nutzung der vorhandenen Informationen in einer Datei zu rekonstruieren die fehlenden Informationen in einer anderen Datei. Es handelt sich um eine statistische Schätzung der fehlenden Daten. Es ist ein Mittel, um die Sammlung von Daten, fehlenden Informationen zu rekonstruieren. Es ist nicht ein Problem der statistischen Analyse mit fehlenden Daten werden, in denen die Mechanismen, die bei der Abwesenheit von Daten. Im Falle der Fusion Daten sind komplette Block von Daten fehlen, in der Regel, unabhängig Proben. Die Literaturübersicht hat die Analyse des Problems der fehlenden Daten Analyse als eine Annäherung an die Frage der Daten Fusion, wenn man bedenkt, dass die Fusion von Daten ist ein Sonderfall. In diesem Fall, es ist die Rede von fehlenden Daten Blöcke und bei vielen Gelegenheiten, fehlende Daten durch Design. Das Ziel der Fusion ist somit Daten, um eine einzelne Datei, die analysiert werden später mit Data Mining Tools. Die Idee ist, zu schätzen, die Werte der Variablen, die nicht informiert (fehlende Werte) aus einem Block von Variablen korreliert mit den berichteten Block Variablen zur Zubereitung (gemeinsame Variablen). Es ist wichtig zu beachten, dass dies keine neuen Informationen. Ein Teil dieser Arbeit ist für die Definition und die Angleichung der Daten Fusion Konzept. Wir präsentieren Ihnen einige Ansätze für die Behandlung von fehlenden Daten. Wurden überarbeitet, so dass nicht erschöpfend, einige Techniken im Zusammenhang mit dem Thema und zeigen Anwendungen von Daten im Zusammenhang mit Fusion. Viele Techniken existieren, um mit dem Wiederaufbau der fehlenden Daten. In diesem Papier, der Schwerpunkt wurde auf der Technik der Erhebung heiße Deck. Mit dieser Technik ersetzt einzelnen Werte aus ähnlichen Einheiten beobachtet. Es basiert auf dem Ersatz der fehlenden Informationen in der alle Menschen sich nicht berichtet (mit fehlenden Daten), die als Rezeptoren, mit Hilfe der Informationen aus Einzelpersonen berichtet mehr ähnlich, die Geber. Es ist eine gängige Praxis, in der Regelungen für die Auswahl der Einheiten ähnlich der Beschwerde. Empfehlungen sind einige nicht parametrische Verfahren für die Diskriminierung von Personen, die eine engere (ähnlich). Verschiedene Algorithmen, die für diese. Es wurde eine Überprüfung der einige dieser Methoden der Suche. Diese Arbeit wird auf der Grundlage der Algorithmus Fukunaga / Narendra. Es zeigt die Systemkomponenten. Dieses Papier präsentiert die Logik und die Grundlagen, die bei der Entwicklung und Umsetzung der gleiche. Einige Vorschläge wurden für die nicht parametrische Messung der Qualität der Fusion. Die experimentelle und testen anderen Vorschlag wurde in zwei Teile gegliedert. In einem hat eine Zufallsauswahl von Personen zu einem gemeinsamen Spender und eine Reihe von Empfängern. Im zweiten Teil, die Auswahl war aus einem bestimmten Merkmal in einer Variable.

Autor: CASANOVA GURRERA M. DESAMPARADOS.
Jahr: 2004.
Universität: BARCELONA.
Ort der Lesung: FACULTAD DE BIOLOGÍA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE BIOLOGÍA.

Autor: HERNANDEZ GONZALEZ SERGIO.
Jahr: 2004.
Universität: SALAMANCA.
Ort der Lesung: SALON DE GRADOS, EDIFICIO FES.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Inhaltsangabe: Generell Aufmerksamkeit für die potenziellen Verzerrungen, die in einer Untersuchung, denn es ist bekannt, dass sich die Voreingenommenheit externe Validität der Studien, aber trotz dieser Verzerrungen sind unter Kontrolle gehalten, und die Daten sind wirklich Vertreter der Ergebnisse der statistischen Behandlung kann für verzerrte Viele Gründe. Dies geschieht nicht in der Univariate und bivariaten Analyse, sondern auch in der multivariaten Analyse, und vor allem in den technischen Faktor. Dies war der Ausgangspunkt für unsere Untersuchung, weil unser Ziel ist auf Biplot Analyse von Gabriel im 1971 und die Frage, die diese Untersuchung ist: Â Wie beeinflusst die Anwesenheit von uneinig Daten an die Struktur Faktor im Zusammenhang mit Biplot Analyse? Das Hauptziel der Biplot, ist es, die ungefähre grafischen Wiedergabe der Daten, mit einer Qualität der Darstellung, die dank ihrer geometrischen Eigenschaften, visuell erfassen die Zusammenhänge zwischen Gruppen von Individuen und Variablen, sowie die Beziehungen zwischen den einzelnen Elementen Dieser setzt. Ihre theoretische Grundlage beruht auf der Angleichung von einem bestimmten Umfang der Daten, Matrix, von einer niedrigen Rang, durch die Zersetzung im Singular Werte, und geben Sie dann ein Factoring Marker in Zeilen und Spalten. Biplot Zahlen basieren auf skalaren und Produkte sind im Hinblick auf die Prognosen, Winkeln und Entfernungen zum Zentrum der Schwerkraft und / oder zwischen den Marken, so dass hoffentlich ein verzerrenden Auswirkungen auf die Struktur der Kovarianz, motiviert durch die Anwesenheit von Daten uneinig (bekannt In den meisten Literatur als Ausreißer) mit dem allgemeinen Muster, die möglicherweise darauf zurückzuführen, dass ein Verfahrensfehler, eine Beobachtung, dass tritt als Folge eines außergewöhnlichen Ereignisses, wie zB Kommentare, die außerhalb des normalen Werte für die einzelnen Variablennamen, oder als Kommentar Noch innerhalb der erwarteten Bandbreite von einzelnen Variablen sind "einzigartig" in ihrer Kombination von Werten zwischen den Variablen. Zum Zeitpunkt der Planung dieser Arbeit sind nur zwei Referenzen, DEIGLE (1989) und DEIGLE und RIVEST (1992), durch die die Robustheit der Methoden Biplot gegenüber dem Vorhandensein von Ausreißern. Dies war der Kern unserer Untersuchung.

Autor: SÁIZ ABAJO Ma. JOSÉ.
Jahr: 2004.
Universität: LA RIOJA.
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.

Inhaltsangabe: Betrug ist ein wachsendes Phänomen in der letzten Zeit vor allem auf die Eröffnung der internationalen Märkte und globalen Wettbewerb zu bestehen. Das Ziel der Dissertation mit dem Titel "Charakterisierung, Klassifizierung und Aufdeckung von Betrug in Essig durch multivariate Verfahren" ist zu beschränken oder Beseitigung dieser Risiken von Fälschungen in der Weinessig. Im Falle der Industrie vinagrera in Spanien, die Kontrolle und die Aufdeckung von Betrug liegt in der Verantwortung der spanischen Vereinigung der Essig. Allerdings ist die analytischen Werkzeuge, die in der Technischen Regelwerk Sanitäre Spanisch sind unzureichend zur Aufdeckung von Betrug mehr in den Essig mit einigen angemessenen Grenzen der Erkennung. Der Anstieg in diesen Betrüger können irreversible wirtschaftlichen Folgen für die Branche geehrt den Beruf, in Übereinstimmung mit der Gesetzgebung. Betrug in Essig reduziert werden kann auf zwei Situationen: 1) den Zusatz von Essigsäure in Essig zu nicht landwirtschaftlichen Ursprungs zur Einhaltung der gesetzlichen Vorgaben, und 2) Mischen von verschiedenen Anteilen von Essig Weinessig und Alkohol und die anschließende Verkauf der daraus resultierenden Produkt unter dem Namen der echten Weinessig. Die erste der Verfälschung kann derzeit zitiert, die von der Entwicklung der analytischen Methoden, die auf dem Gebiet der nuklearen magnetischen Resonanz. Allerdings ist die zweite der genannten Betrug ist immer noch ein Problem ungelöst. Diese These stellt die Spektroskopie im nahen Infrarot (NIR) als Methode für die schnelle und nützliche Klassifikation und Charakterisierung von Essig, und für die Erkennung der zweiten Art von Betrug. Studien, die zeigen, dass die Technik NIS ist angebracht, zu charakterisieren und zu quantifizieren, bis zu einem Gesamtbetrag von fünfzehn physikalischen und chemischen Parameter in Bezug auf die Qualität der Essig, zusätzlich zu der Messung der Prozentsatz der Verfälschung im Fall von Essig, die aus der Vermischung von Roh- Materialien. Zum Abschluss der Studie und machen es für die Industrie, schlägt eine Reihe von Strategien für den robusten NIR Kalibrierung. Die Schlussfolgerungen aus dieser Dissertation die analytischen Werkzeuge und Ergebnisse, kann in der Industrie vinagrera zur Kontrolle des Prozesses der Vorbereitung der Essig, der gleichen Qualität und mögliche Verfälschung.

Autor: ESTEBAN DÍEZ ISABEL.
Jahr: 2004.
Universität: LA RIOJA.
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD DE LA RIOJA.

Inhaltsangabe: Die Anwendbarkeit des realen nahen Infrarot Spektroskopie (NIRS) in der Steuerung und Überwachung von Prozessen über mehrere Zeile industrielle Anwendungen, hängt von der Bestimmung der Robustheit und Zuverlässigkeit in Verbindung mit dem Modell der Kalibrierung und Klassifizierung multivariater gebaut, da diese Modelle dienen als Grundlage zur Durchführung quantitativer oder Qualitative Analyse der kritischen Parameter der Qualität. Aus diesem Grund, diese Arbeit konzentriert sich auf die Optimierung der Qualität der Kalibrierung Modell gebaut und Klassifizierung auf der Basis von Stichproben NIR Schritte, die in verschiedenen industriellen Fertigungsprozessen, dank sowohl für die Durchführung einiger komfortable Werkzeuge quimiométricas bestehenden wie die Entwicklung neuer Methoden Für die ordnungsgemäße Behandlung und Modellierung von Daten. Diese Arbeit wird als ein Kompendium der wissenschaftlichen Papieren, nach den Regeln der Universität von La Rioja. Die zehn Artikel eingereicht wurden in drei verschiedene Blöcke perfekt, abhängig von der Art der praktischen Anwendung und der spezifischen Ziele dieser Adresse.

Autor: MARTIN DE DIEGO ISAAC.
Jahr: 2005.
Universität: CARLOS III DE MADRID.
Ort der Lesung: ESCUELA POLITECNICA SUPERIOR.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID.

Inhaltsangabe: Support Vector Machines sind Methoden für die Lösung von Problemen der Klassifikation und Regression. Es ist eine Technik, auf der Grundlage der Übersetzung von Daten in einen Raum größer als das Original mit einem Kern Funktion und die Suche nach einer hiperplano Trennzeichen in den neuen Raum. Die Auswahl der zentralen Funktion, die definiert den neuen Raum ist ein Thema. In dieser Arbeit befassen wir uns mit der Kombination aus einer Sammlung von Funktionen mit Etiketten. Systeme Kombination wir vorschlagen, ist auf der Grundlage der Quantifizierung der Unterschied von Informationen zwischen den Kernen und auf dem Konzept der funktionalen Kombination von Kernen. Manchmal ist die Matrix konstruiert verliert wünschenswert, bestimmte Eigenschaften von einer Muttergesellschaft Kern. Wir schlagen Methoden für die Umsetzung der Muttergesellschaft nicht bestätigen diese Eigenschaften. Unsere Techniken stützen sich auf die Angleichung der ein Array zu einem anderen Kernel, der ist nicht ohne Verlust der ersten Immobilie, wenn semidefinida positiv. Wir schlagen vor, die Methode Kernel Prokrustes, ein System kombiniert Kernfunktionen homogene Alternative zu den Durchschnitt der Kerne. Wir sind umfangreiche Arbeiten zur experimentellen Daten Sammlungen künstlich und echt.

Autor: ALFARO CORTES ESTEBAN.
Jahr: 2005.
Universität: CASTILLA-LA MANCHA.
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DE ALBACETE.
Ort der Vorbereitung: FACUTLAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DE ALBACETE.

Inhaltsangabe: Die Arbeit ist in drei Teile gegliedert: Teil I umfasst Kapitel zu Kapitel IV. Nach der Präsentation einige allgemeine Aspekte der Probleme der Klassifikation, werden einige der mehr individuelle Einstufung von Methoden, die derzeit, wobei die wichtigsten Vor- und Nachteile. Der zweite Teil (Kapitel V bis VII) diskutiert einige Aspekte des Verhaltens und Eigenschaften der einzelnen Klassifikatoren. Konkret wirft er die Schwierigkeiten, die sich durch den Einsatz der einzelnen Klassifikatoren, wie zum Beispiel die Genauigkeit und Stabilität der gleiche. Dann, in Kapitel VI befasst sich mit der Untersuchung der Kombination von Klassifikatoren, wobei besonderes Augenmerk auf die Förderung Methode. Darüber hinaus enthält eine Taxonomie der Methoden der Kombination und auch eine Einführung in die Methode Beutelsystem und den Wald zufällig. Schließlich haben wir die frühen Algorithmen, die sich in der Entwicklung der Post - Steigerung der Methode. Es wird auch auf einige der Änderungen, die vorgeschlagen worden Algorithmus Adaboost, einschließlich derer, die dazu dienen, die Existenz von zwei weiteren Klassen, und zu beenden, was er untersucht, sollte die Größe der Bäume, die in Verbindung. Der dritte Teil (Kapitel 8-10) gibt einen Überblick über die Vorhersage kaufmännischer Beurteilung, deren Hintergrund und den aktuellen Status. Darüber hinaus wird eine Liste der finanziellen Verhältnisse, die sich sehr nützlich für die Vorhersage des Scheiterns. Es führt auch eine Beschreibung der Entwicklungen, die in Spanien, gefolgt Unternehmen gescheitert. Kapitel IV konzentriert sich auf die praktische Anwendung. Nach dem Sammeln von einigen kurzen theoretischen Überlegungen über die Behandlung von Informationen, eine Analyse der explorativen Datenanalyse. Darüber hinaus vierzehn finanziellen Verhältnisse, die sich auch von anderen drei Variablen seltener, die versuchen zu sammeln, die Größe des Unternehmens, die Tätigkeit, für die sie gewidmet ist, und der rechtlichen Form sie präsentiert. Sie bündelt die Förderung mit der Methode der Einstufung Bäume, sowohl für den Fall dichotome, wie bei drei Arten. Im Folgenden finden Sie einen Vergleich, etwas weniger detailliert, mit fünf anderen Methoden in der Praxis anwendbar. Danach wird die Fähigkeit der Modelle zur Vorhersage der bereits etablierten Unternehmen nicht erhöht, wenn die Entfernung zur vorübergehenden Zeitraum, in dem das Urteil wirksam wird. Schließlich zu dem Schluss, dass boopsting verbessert die Ergebnisse der einzelnen Klassifikation Bäume. Zu den wichtigsten Beiträge dieser Arbeit sind die Verwendung eines neuartigen Technik, die Methode und die Stärkung der Berücksichtigung eines Konzepts für das Scheitern von Unternehmen breiteren üblich.

Autor: GUBERN FORTUNY MARCEL.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Ort der Lesung: seminari 1, planta 7.ETSEIB.
Ort der Vorbereitung: ETSEIB, EDIFICI H Campus SUD.

Autor: BASSO LUIZ CARLOS.
Jahr: 2005.
Universität: SALAMANCA.
Ort der Lesung: EDIFICIO FES.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Inhaltsangabe: In diesem Beitrag werden die gemeinsame Analyse von mehreren Arrays von Daten und die Möglichkeiten der Darstellung, mit der ein besonderes Interesse an der Studie des Einzelnen. Sie studierte drei Techniken, die in der Literatur: Der Sta-Methode, Methode der Analyse und Krzanowski triádico. Diese Techniken in ihrer ursprünglichen Formulierung, die auf der Grundlage der GPA, und nicht die gleichzeitige Darstellung von Individuen und Variablen und keine Darstellung der Entwicklung des Einzelnen. Für die ersten beiden Techniken, die Schule hat vorgeschlagen salmantina Versionen biplot. Nach der Arbeit in dieser Richtung, schlagen wir vor, eine Version triádico biplot für die Analyse, die wir anrufen Biplot Triádico, die es ermöglicht, die zwei Arten der Repräsentation Verweise. Wir präsentieren eine erste Studie über die drei Methoden, biplot Versionen verfügbar für die ersten beiden und die theoretische Entwicklung der biplot Triádico. Ebenso schlagen wir vor, mehrere Maßnahmen für die Anpassung. Zur Erleichterung der Umsetzung der theoretischen Ergebnisse, die wir entwickelt haben, dass wir ein Programm Matlab BIPTRIAD berechtigt. Das Programm ermöglicht auch den Vergleich zwischen den Räumen Engagement biplot von Krzanowski und biplot Triádico. Schließlich präsentieren wir die Anwendung der Theorie auf eine Reihe von echten Daten Foreign Direct Investment in Europa und Lateinamerika mit der BIPTRIAD, die bewiesen, die theoretischen Möglichkeiten, die Methode und die Möglichkeiten der BIPTRIAD beide zu implementieren und zu ermöglichen empirischen Vergleich zwischen der biplot Krzanowski Triádico und für jeden einzelnen Datensatz.

Autor: RIOS MORENO ROXANA IVETH.
Jahr: 2005.
Universität: SALAMANCA.
Ort der Lesung: SALA DE GRADOS DE LA FACULTAD DE MEDICINA.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMENTO DE ESTADISTICA.

Autor: MABEL WILLEMS PRISCILA.
Jahr: 2005.
Universität: SALAMANCA.
Ort der Lesung: DEPARTAMENTNO DE ESTADISTICA.
Ort der Vorbereitung: DEPARTAMEMTO DE ESTADISTICA.

Inhaltsangabe: Die Analyse der ökologischen Informationen fällt in den Gradienten-Analyse, die darauf abzielt, die räumliche Muster von Arten, mit Informationen über die Arten, ihre Merkmale und Umgebungsvariablen. Das zugrunde liegende Modell, das betrifft die Arten mit ökologischen Gradienten ist in der Regel nicht-lineare, als gemeinhin angenommen, der Gaussian-Modell. A multivariate Ebene, diese Art von Studie kann durch Methoden des Managements oder eingeschränkt. In diesem Papier halten wir zwei Arten von Methoden als einander ergänzende Strategien, und die Bedingungen für die ein allgemeines Modell der Teilung des gesamten Variabilität der Arten. Ein Vergleich der Ergebnisse zu beurteilen, empirisch, die Gültigkeit der Annahmen, die in der äußeren Zwänge. Dies war die Ausweitung des Modells Korrespondenz-Analyse auf dem Weg zu einer symmetrischen Anzahl beschränkt, in einem Kontext der direkten Analyse des Farbverlaufs, nach den Arten als Reaktion auf die Lage. Diese Technik, die wir anrufen Canon Korrespondenz Analysis No symmetrischen (CNCA), die Arbeit von zwei Ansätze: Analyse der prognostizierten Werte (perfiles-filas projizierte), und Analyse einer Pivot-Tabelle, aus der Schätzer erhalten können externe Variablen, die Beziehungen marginal. Areas of Management sind eingeschränkt werden lineare Kombinationen der Umgebungsvariablen, basierend auf Informationen aus den häufigsten Arten. Get Schätzer Marker Standorte, Arten und Umgebungsvariablen. Es stellt Indikatoren Güte fit, und beschreibt Indikatoren Beiträge Elementen und Faktoren als Elemente für die diagnostische Interpretation der Darstellungen factorials. Letztere sind durch interpretiert biplots Projektionen, einen Antrag auf realen Daten von mallines und Steppe in Patagonien, Argentinien.