ANALYSE UND GESTALTUNG VON EXPERIMENTEN

Autor: LEON ADAMS GUILLERMO DE.
Jahr: 2003.
Universität: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Ort der Lesung: DEPARTAMENT D'EIO, ETSEIB, UPC.
Ort der Vorbereitung: EDIFICI A0 - OMEGA Campus NORD.

Autor: MIRO MARTINEZ PAU.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA.
Ort der Lesung: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA DEP. INGENIERIA TEXTIL Y PAPELERA.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD POLITECNICA DE VALENCIA.

Inhaltsangabe: ZUSAMMENFASSUNG: Die Textil- und Werkzeuge für Statistik Quality Control hat sich mit den verschiedenen industriellen Revolutionen. Die technologische Niveau vieler Unternehmen in der Branche ist sehr hoch, aber anstatt den Einsatz von Techniken Statistik ist sehr gering, wenn man bedenkt, sind oft sehr schwierig, unnötig und deren Kosten sind hoch. Die These ist, dass entstand als ein Ziel Bruch mit dieser Art des Denkens und zeigen einige der Vorteile, mit denen die Verwendung von Statistiken, um Entscheidungen zu treffen und Verbesserung der Qualität von Produkten und Prozessen. Um dieses Ziel zu erreichen, einen kurzen Überblick auf den Grad der Nutzung von Wissenschaft in diesem Sektor, insbesondere in einigen Bezirken der valencianischen Gemeinschaft der Schwerpunkt nach den Vorschlägen. Dieses Ergebnis liefert die Anhaltspunkte sie brauchen, um ihre Untersuchung in zwei verschiedene Arten von Produkten auf der einen Seite, der Haushalt, die traditionell in der Gegend, und auf der anderen Seite, die Techniker, eine Chance für Innovationen. Der erste Vorschlag ist, die mit der Absicht der Erhöhung der Mehrwertsteuer zu herkömmlichen Produkten, durch die Einbeziehung eines Systems der Qualitätskontrolle für die sensorischen Eigenschaften. Verwenden Techniken Sensorik wollen, um die Qualität der Artikel in der Produktion sowie die sensorischen Eigenschaften, die es und was kann man von seinen Mitbewerbern unterscheiden. Dieser Vorschlag gilt auch für die Decke ins Bett. Der zweite Vorschlag zielt auf die Erleichterung von Innovation in der technischen Materialien, die Bereitstellung der erforderlichen Instrumente für die Durchführung von Experimenten in einem systematischen und geordneten Art und Weise, zu analysieren und zu entscheiden, auf einer objektiven und effizient. Es gilt für die technischen Produkten, die durch Vermischung verschiedener Arten von Fasern. Die Fallstudie ist für die Optimierung des Napa, die durch termofusión abhängig von der Nutzung, auf die sie vergibt für diese erste Anwendung Experimente Mischungen. Sobald die Testphase ist durch Modellierung PLS (Partial Least Square), und die Ergebnisse sind optimiert für die Nutzung der Funktion Deseabilidad. Die Beiträge werden wollen ein Instrument, um wissenschaftliche Erkenntnisse werden sich in der Universität an die Realität der Unternehmen in der Nähe, Wetten auf die Verbesserung und Innovation in der Textil- und Bekleidungssektor.

Autor: Martín Martín Raúl.
Jahr: 2005.
Universität: CASTILLA-LA MANCHA.
Ort der Lesung: E.T.S. DE ING. INDUSTRIALES.
Ort der Vorbereitung: E.T.S. DE ING. INDUSTRIALES.

Inhaltsangabe: Das Ziel dieser Arbeit ist die Bestimmung der optimalen Designs, wenn nicht alle erklärenden Variablen werden durch den Experimentator. Die Werte dieser Variablen können bekannt oder unbekannt, bevor das Experiment ist abgeschlossen. Um dieses Problem zu lösen sind unterschiedliche Ansätze, je nach den verschiedenen Situationen, die wir in realen Beispielen. Jedes Kapitel gliedert sich in eine Einführung, die die Ziele und wichtige Beiträge, die Entwicklung, und eine abschließende Abschnitt über die Ergebnisse. In Kapitel 1 stellt die grundlegenden Ideen und der optimalen Gestaltung von Experimenten und führt die Notation zu folgen entlang der Speicher. Es definiert die wichtigsten Kriterien für die Optimierung, D? A?, G? E?, DA? DIE Optimierung und dass wird entlang der Speicher. Der zweite Teil dieses Kapitels stellt ein wichtiges Werkzeug in der Theorie der optimalen Gestaltung, gerichtete Ableitung einer Funktion Kriterium. Es bietet auch einige Sätze Optimierung beruhen auf den Ergebnissen der vorangegangenen Abschnitten. Das Kapitel schließt mit einer Präsentation einiger numerische Techniken, um optimale aus einem oder mehreren ursprünglichen Design. Kapitel 2 befasst sich mit der Theorie der optimalen Design Variablen, die außerhalb der Kontrolle der Experimentator. Start Kapitel Berücksichtigung Designs mit zwei Arten von Variablen: eine kontrollierbare und nicht kontrollierbare sonst von vornherein bekannt Entwürfe sind geringfügig eingeschränkt (MR). Hier sind als Modelle mit einer variablen kontrollierbare und nicht kontrollierbare anderen, unbekannt, bevor Sie das Experiment, deren Aufgabe es sein wird bedingt eingeschränkt (CR). Schließlich wir Designs mit den drei Typen von Variablen, Designs und marginalen bedingt eingeschränkt (CFR). Für diese drei Arten von Designs sind in der jeweiligen Gleichwertigkeit Sätze. Basierend auf den oben genannten Ergebnisse, Lopez Fidalgo und Garcet Rodriguez (2004), vorgeschlagen Algorithmen für die Berechnung dieser Entwürfe, die wir sammeln, in diesem Bericht. Particularizamos die Performance der Vergangenheit und algorit - einige der Entwürfe MR, CR und CFR Bezug auf bestimmte Kriterien. Neben schlägt einen neuen Höchststand Effizienz des Designs sind, die auf der Grundlage der Ergebnisse der Atwood (1969). Kapitel 3 schlägt eine multiplikative Klasse von Algorithmen für die Berechnung der optimalen Designs, die in Kapitel 2. Schließlich wurde eine Äquivalenz zwischen Designs MR (CFR) D? Und Ds? Optimal. Kapitel 4 widmet sich hauptsächlich auf die Untersuchung des Designs D? Optimale geringfügig durch eine Methode, die es ermöglicht eine direkte sequentielle Experimente Kommentare, wie sie in der Variablen kontrollierbar aber nicht bekannt. Es ist motiviert durch das Beispiel in López Fidalgo und Garcet - Rodriguez (2004) über die Gestaltung der ein Experiment zur Beurteilung der prädiktiven Fähigkeit eines Tests Ausübung präoperative, deren Ziel es war, vorherzusagen, chirurgische Mortalität und Morbidität bei Patienten mit einer Diagnose von Krebs Lunge in der elektiven Resektion pulmonaler, von der physikalischen Eigenschaften des Patienten, körperliche Betätigung, und die Anwesenheit oder Abwesenheit von Blut Sauerstoff Entsättigung während der Prüfung. In diesem Rahmen, davon, wie wir unser Design verbessern könnten, wenn die Patienten kommen in sequentieller Weise. Es gibt einen Algorithmus für die Berechnung der optimalen Designs. In der zweiten Phase, die Konstruktion mit diskreten und kontinuierliche Distributionen marginalen klassischen angeblich bekannt. Kapitel 5 enthält eine erste Annäherung an die Berechnung der optimalen Designs für Modelle korreliert mit Beobachtungen bei der Verwendung von Kovarianz parametrisierten Funktionen, und der Tatsache, dass einige Variablen sind nicht kontrollierbar durch den Experimentator. Er schlägt vor, mehrere reale Beispiele mit linearen und nichtlinearen Modellierung, gelöst werden einige von ihnen, durch die Anpassung eines Algorithmus für die Berechnung der Modelle mit observacione 8 n correl 314 adas. Dieser Algorithmus ist eine Anpassung des Designs MR, die von Brimkulov und die andere in 1980.

Autor: Trandafir Paula Camelia.
Jahr: 2005.
Universität: CASTILLA-LA MANCHA.
Ort der Lesung: E. T. S . de Ingenieros Industriales.
Ort der Vorbereitung: Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales.

Inhaltsangabe: In dieser Arbeit bietet Erweiterungen für die Planung von Experimenten auf Variationen des Michaelis-Menten-Modells in der Biocinética, mit dem Ziel, optimale Designs, die den Anforderungen der experimentellen Forschung. Neue Designs ergab geeignet für die Änderung des Modells der Michaelis-Menten, bestehend aus einem linearen Begriff hinzufügen zu dem ursprünglichen Modell. Zum Beispiel im Fall homocedástico wie in der heteroscedástico erhalten Design D-óptimo. Um das Problem der Wahl eines Modells, bevor er die Daten, wenn ihnen würde das Modell wählen, nachdem Sie einen Kontrast von Annahmen, verwendet es das Konzept von T-optimización, die Entwürfe T-óptimos zur Diskriminierung zwischen zwei Modellen homocedásticos und mit normaler Verteilung . Extrapolando, stellt einen neuen Ansatz zur Diskriminierung zwischen zwei Modellen normalerweise nicht definiert durch den Abstand von Kullback-Leibler, damit es denominemos KL-criterio. Es handelt es sich um eine Diskriminierung zwischen den Modellen Michaelis-Menten und Modifikation von der gleichen gesehen hier mit dem ersten und dem Gamma-Log-normal-Distributionen im zweiten Fall. Die KL-criterio umfasst in der Literatur vorhandenen Modelle für heteroscedásticos multi-und Antwort-Modelle für binäre und weit verbreitet.