FREIEN UND NICHT PARAMETRISCHE VERTEILUNG METHODEN

Autor: Jácome Pumar Ma. Amalia.
Jahr: 2004.
Universität: A CORUÑA [www.udc.es].
Ort der Lesung: Facultad de Informática.
Ort der Vorbereitung: Facultad de Informática.

Inhaltsangabe: Dieser Bericht befasst sich mit der Studie von Variablen Messen von Zeiten des Lebens, nämlich, dass eine bestimmte Veranstaltung läuft vom Ausgangswert bis zum Ende einer Veranstaltung. Allerdings, Einzelpersonen sind oft diejenigen, die nicht in der Lage sind, um die letzten Augenblick der Veranstaltung. Dieser Personen, die Daten von zensiert sich das Recht vor, nur weiß, dass seine Zeit wirklichen Leben ist zu überlegen, beobachtet. Zum Beispiel, in der Medizin, der Patient überlebt, die am Ende der klinischen Studie oder aus einem anderen Grund sterben andere Krankheit in der Studie. Der Stimulator besteht aus der Verteilung Funktion in diesem Zusammenhang ist die Schätzer Kaplan-Meier (1958). Dieser Bericht enthält eine neue Methode zur estigmación, für die Funktionen des Vertriebs und der Dichte, die in der früheren Schätzung, durch nicht parametrische Verfahren, die Rolle der bedingten Wahrscheinlichkeit ist nicht der Zensur. Dieser erste Schritt, genannt presuavización führt zu einer effizienteren Nutzung der zur Verfügung gestellten Informationen in der Datenbank. Fragen im Zusammenhang mit den Eigenschaften asintóticas (Vertretung, Konsistenz und Normalität) Schätzer presuavizado der Verteilung Funktion und zeigt deren Leistungsfähigkeit, in einer Simulation Studie, in Bezug auf die Kaplan-Meier Schätzer. Die gleichen Eigenschaften asintóticas sind für die Schätzer presuavizado der Dichte. Darüber hinaus erhalten wir eine Darstellung der asymptotischen mittleren integrierten quadratischen Fehler (MISE) und das Beste, was es minimierten Fenster. Basierend auf der Darstellung der Fenster, ein Plug-In Typ Selektor und testen ihre Kohärenz Wahrscheinlichkeit. Das Verhalten von dieser Praxis, zusammen mit anderen Selektoren auf der Grundlage remuestreos Bootstrap wurde analysiert, in einer Simulation Studie. Er untersucht auch die Auswirkungen auf die Schätzung presuavizada bei der Verwendung von zwei verschiedenen Schätzer der bedingten Wahrscheinlichkeit, der nicht der Zensur. Insbesondere haben die Schätzer Nadaraya - Watson und lokalen linearen Gleichungen. Schließlich, so zeigt das Verhalten der beiden Schätzer presuavizados mit einer Anwendung auf Daten aus dem Herzen Transplantation Programm an der Stanford.

Autor: PRATS MONTALBÁN JOSÉ MANUEL.
Jahr: 2004.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Dep. Estadistica e Investigacion Operativa.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: 1. Einführung Je niedriger der Erwerb von Farbbildern in der industriellen Prozesse hat dazu geführt, dass die Fähigkeit zur Kontrolle von ihnen die automatische visuelle Inspektion der ersten. So, wobei eine Farbe Bild, das charakteristisch für die in den normalen Betrieb ist es möglich, eine Form, die sich, so viele wichtige Informationen wie möglich zu gestalten, und aus den gleichen, ob neue Bilder im Einklang mit ihm, oder nicht. Eine Möglichkeit zur Bereicherung der Informationen, die diese Bilder sind, wenn sie mit der Art von textuellen Informationen, denn es kann helfen, prägen das Bild verwendet werden, um das Modell sowie zur Bestimmung der Existenz von neuen Funktionen oder Fehler in der neuen Bilder. 2. Datenstruktur Arrays der Dimension 4, die solche Bilder handelt es sich um drei verschiedene Arten von Modi oder Adressen der natürlichen Variation: die Probe Informationen, wie sie durch die zweidimensionale Struktur der Pixel, die die Objekte, die zu analysieren, und sind im Einsatz Entlang der ersten Richtung; Informationen in Text-, die aus Pixeln, das neben der Probe und bildet das Fenster der Nachbarschaft und den Charakter der spektralen Informationen, die durch die verschiedenen Kanäle, durch die Farbe enthält Informationen von diesem Typ. So obiene einer internen Struktur 3-Wege Art OVV (Object, variabel, variabel). 3. Multivariaten Analyse von Bildern. Die multivariaten Analyse dieser Bilder 3 - Art und Weise durchgeführt werden können mit Methoden zum Einsatz in der Matrix des Typs Unfold - PKA oder Unfold - PLS oder direkt aus den Modellen N - Art und Weise, wie PARAFAC, Tucker 3 oder Nr. - PLS. 4. Ansatz Einstufung und Aufdeckung von Mängeln. Sobald zeichnet sich der / ein Bild / "Muster" können Sie bestimmen, die Angemessenheit der neuen Bilder / s erste / s aus

Autor: CHACÓN DURÁN JOSÉ ENRIQUE.
Jahr: 2004.
Universität: EXTREMADURA [www.unex.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS.

Inhaltsangabe: Der Bericht untersucht die Problematik der Schätzung der Dichte und Mathematische Statistik. In einem sehr allgemeinen Rahmen legt die Beziehung zwischen dem Begriff der Angemessenheit und der geschätzten Dichten und teilweise auch zu testen die Hypothese, dass die Dichte ist in einigen Lp Raum ist nicht zu trennen, in dem Sinne, Hoeffding und Wolfowitz. Für den speziellen Fall einer Dichte Schätzung der tatsächlichen univariate erkundet die Kernel-Schätzer, mit besonderem Augenmerk auf das Problem der Wahl der optimalen Bandbreite. Unter den Bedingungen sind sehr restriktiv testen die Existenz der optimale Bandbreite, sowie ihre Eigenschaften asistólicas und beschreibt die Abfolge von Bandbreiten optimal, um bis zum dritten Stichwort, wenn mit einem Kern von beliebiger Reihenfolge k. Es beschreibt die Methodik bobtstrap, was die Statistik geeignete Strukturen für die Untersuchung von Bootstrap-Schätzer, und zwar sowohl für feste Stichprobengröße auf die asymptotische Fall, und diese Methode angewandt wird, um das Problem der automatischen Wahl der Bandbreite Pilot Art lokaler und ihre Eigenschaften studiert asintóticas durch Theoreme Verteilung Grenze der relativen Fehler bezüglich der Folge optimale Bandbreiten, und ihr Verhalten für endliche Stichprobenumfänge, durch eine vergleichende Studie der Simulation.

Autor: PÉREZ MARÍN ANA MARÍA.
Jahr: 2005.
Universität: BARCELONA [www.ub.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.

Inhaltsangabe: Das zentrale Thema dieser Arbeit ist die Loyalität der Kunden und des Risikomanagements Geschäft Versicherer. Die These diskutiert die Dauer der Versicherten als Kunde der Versicherung durch den Einsatz einer -- für diesen Zweck und als "Naive Lokale konstant." Es analysiert Daten über die Aufhebung einer Versicherung, die von der dänischen und Remis Schlussfolgerungen sobrelos Faktoren, die im Zusammenhang mit einer kürzeren Dauer des Lebens des Versicherten innerhalb des Unternehmens und auf das Risiko Management in der gleichen.