ESTOCASTIC THEORIE UND ANALYSE VON ZEITREIHEN

Autor: BOSCH ROIG IGNACIO.
Jahr: 2005.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA.
Ort der Lesung: COMUNICACIONES.
Ort der Vorbereitung: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.

Inhaltsangabe: Diese Dissertation beschäftigt sich mit der Entwicklung von Algorithmen in verteilten Systemen monosensor. Traditionell verteilt die Erkennung wurde bereits für die Fusion von Entscheidungen, die von den Sensoren räumlich verstreut. Es kann nützlich sein bei der Umsetzung der Detektoren zu nutzen, verschiedene Arten von Informationen über die Unterschiede zwischen den beiden Szenarien, auf denen zu entscheiden. Das Ziel ist der Austausch von einem einzigen Detektor komplex, wenn nicht unlösbare, für die eine Kombination von Detektoren einfacher, umsetzbare aus der Theorie des optimalen Detektion. Konfrontiert mit der Möglichkeit, einen umfassenden Ansatz wurde vorgezogen, konzentrieren sich auf zwei Thesen Anwendungen von besonderem Interesse für die Arbeitsgruppe, in denen seono entwickelt hat diese These: Erkennung von Waldbränden von Infrarot- Echosignale im Lärm körnigen Hintergrund, Ultraschall zerstörungsfreie Tests. Im Hinblick auf die Erkennung von Waldbränden hat vorgeschlagen, eine Regelung Erkennung Zusammenlegung zwei Arten von Detektoren, die wir nennen Detektor Detektor Persistenz und Wachstum. Die zugrunde liegende Idee ist es, zu versuchen, um die gleichen Informationen, die von einem wachsamen Menschen, die es zu ersetzen. Der Detektor wird auf der Grundlage Ausdauer, um in der Fusion Entscheidung für die kleinen Abständen aufeinander folgende Beobachtung. Bei jedem Intervall einen Filter einrichten, Detektor angepasst Teilraum nutzen, die darauf abzielt, das Verhalten von Persistenz in der kurzen Zeit von einem Feuer, im Vergleich zu anderen Auswirkungen der impulsiv Natur, die möglicherweise auch sporadisch Anstieg der Temperatur in der Zelle unter Überwachung (Autos, Sun ,..). Für ihren Teil Detektor zu nutzen, Wachstum durch einen Filter angepasst, um ein lineares Wachstum, das erwartete Wachstum bei Temperaturen, die mittel- und langfristig, sollte eine unkontrollierte Feuer, im Vergleich mit kontrollierten Bränden, die zu Unrecht schießen. Das Schema Design ermöglicht es Ihnen, um die Wahrscheinlichkeit einer falschen Alarm aus, kann man eine gute Wahrscheinlichkeit, Leistungen der Nachweis, wie wir haben gezeigt, Zeichen simuliert und real sein. Im Zusammenhang mit der Aufdeckung von Ultraschall- Echo in der Hintergrundgeräusche granulare haben wir ein System entwickelt, das die Philosophie, die hinter dem so genannten technischen "Split - Spektrum" mit der Erkennung verteilt. Techniken "Split - Spektrum" nutzen, die Vielfalt Frequenz implizit Vergleich der Antworten auf die verschiedenen Frequenzen eines Echosignal, im Vergleich zu den Antworten der Lärm granulare. Der erste sollte viel mehr stabil, und die letzteren mehr unberechenbar. Die vorgeschlagene Regelung besteht darin, ein Detektor "abgestimmt" bei jedem Frequenzband und dann verschmelzen alle Entdeckungen. Das Lied in jedem Detektor wird durch einen Filter an ein Teilraum "paso - Banda." Wir haben alle die Analyse erforderlich, um die gewünschten Wahrscheinlichkeit falscher Alarm, Sicherung Maximierung der Wahrscheinlichkeit der Erkennung. Die Versuche simuliert Signale abgeschlossen Labor Experimente mit Stücken von Aluminium. Wir haben auch für die Techniken vorgeschlagen, bei der Festlegung der Profile der Schnittstellen zwischen den Schichten, die die Kuppel der Basilika der Jungfrau von Desamparados Valencia, als bei ihrer Restaurierung.

Autor: MONDEJAR JIMENEZ JOSE.
Jahr: 2005.
Universität: CASTILLA-LA MANCHA.
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES DE CUENCA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES DE CUENCA.

Inhaltsangabe: Die Messung der wirtschaftlichen Entwicklung zusammen mit der Definition der Determinanten des Wachstums sind zwei der interessantesten Fragen in den letzten Jahrzehnten, warum haben sich Interesse unter den Wissenschaftlern im Allgemeinen und insbesondere Ökonomen. Innerhalb dieses Niveau der Studie konzentriert sich die Arbeit auf der wirtschaftlichen Analyse der wirtschaftlichen Größenordnungen. Die wirtschaftliche Analyse wurde mit dem vorrangigen Ziel, zu wissen, was passieren kann, in der Wirtschaft, einmal analysiert ihre Situation und berechenbare Entwicklung. Die Vorhersage erscheint als ein kritischer Aspekt, während die meisten der Integration von komplexen Analyse der Situation. Es ist auch von besonderem Interesse für die Anwendung von auf der regionalen Ebene, die ein wichtiger Faktor, dass seine Leistung behindert, weil die verfügbaren Informationen für den Fall der europäischen Regionen ist auf einem Niveau niedriger als die Aufteilung der nationalen Volkswirtschaften. Die praktische Umsetzung, konzentriert sich auf die Schaffung von spezifischen wirtschaftlichen Indikatoren für die Region Kastilien-La Mancha. Dieses Papier umfassend entwickeln statistische Methoden, die von besonderem Interesse sind in der aktuellen wirtschaftlichen Welt, mit besonderem Schwerpunkt auf deren Anwendung auf dem Gebiet der Quantifizierung der wirtschaftlichen Größen, die immer für eine Kontroverse erzeugen hohe Messung. Neben der Entwicklung und Umsetzung der derzeit verfügbaren statistischen Methoden für die wirtschaftliche Analyse, gibt es einen wichtigen Beitrag bei der Verwendung von Modellen im staatlichen Raum. Obwohl formal äquivalent zu den bekannten ARIMA Modelle, die Behandlung von Zeitreihen im staatlichen Raum und Computational strukturelle Vorteile, die es besonders geeignet für die kurzfristige Analyse. Deshalb gibt es immer mehr die jüngsten Entwicklungen und Anwendungen, die es eine klare Alternative zu der Box - Jenkins Ansatz.

Autor: MONDEJAR JIMENEZ JOSE.
Jahr: 2005.
Universität: CASTILLA-LA MANCHA.
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES DE CUENCA.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS SOCIALES DE CUENCA.

Inhaltsangabe: Die Messung der wirtschaftlichen Entwicklung zusammen mit der Definition der Determinanten des Wachstums sind zwei der interessantesten Fragen in den letzten Jahrzehnten, warum haben sich Interesse unter den Wissenschaftlern im Allgemeinen und insbesondere Ökonomen. Innerhalb dieses Niveau der Studie konzentriert sich die Arbeit auf der wirtschaftlichen Analyse der wirtschaftlichen Größenordnungen. Die wirtschaftliche Analyse wurde mit dem vorrangigen Ziel, zu wissen, was passieren kann, in der Wirtschaft, einmal analysiert ihre Situation und berechenbare Entwicklung. Die Vorhersage erscheint als ein kritischer Aspekt, während die meisten der Integration von komplexen Analyse der Situation. Es ist auch von besonderem Interesse für die Anwendung von auf der regionalen Ebene, die ein wichtiger Faktor, dass seine Leistung behindert, weil die verfügbaren Informationen für den Fall der europäischen Regionen ist auf einem Niveau niedriger als die Aufteilung der nationalen Volkswirtschaften. Die praktische Umsetzung, konzentriert sich auf die Schaffung von spezifischen wirtschaftlichen Indikatoren für die Region Kastilien-La Mancha. Dieses Papier umfassend entwickeln statistische Methoden, die von besonderem Interesse sind in der aktuellen wirtschaftlichen Welt, mit besonderem Schwerpunkt auf deren Anwendung auf dem Gebiet der Quantifizierung der wirtschaftlichen Größen, die immer für eine Kontroverse erzeugen hohe Messung. Neben der Entwicklung und Umsetzung der derzeit verfügbaren statistischen Methoden für die wirtschaftliche Analyse, gibt es einen wichtigen Beitrag bei der Verwendung von Modellen im staatlichen Raum. Obwohl formal äquivalent zu den bekannten ARIMA Modelle, die Behandlung von Zeitreihen im staatlichen Raum und Computational strukturelle Vorteile, die es besonders geeignet für die kurzfristige Analyse. Deshalb gibt es immer mehr die jüngsten Entwicklungen und Anwendungen, die es eine klare Alternative zu der Box - Jenkins Ansatz.