LINEAR PROGRAMMING

Autor: PEÑA GARCÍA MARÍA TERESA.
Jahr: 2004.
Universität: VALLADOLID [www.uva.es].
Ort der Lesung: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES.
Ort der Vorbereitung: FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES DE LA UNIVERSIDAD DE VALLADOLID.

Inhaltsangabe: Das erste Ziel dieser Arbeit ist es, die Besonderheiten der Funktionen Ziel eines Problems gebrochene konkav multiobjetivo und wie sie verwendet werden dürfen, zur Erleichterung der Entschließung ist. Insbesondere, er prüft die Möglichkeit der Anpassung der Methoden für die Lösung Programmierung konvex multiobjetivo der Programmierung gebrochene konkav multiobjetivo, die beide aus einem theoretischen und Rechenleistung. Zu diesem letzten Punkt versucht, den Verdacht, dass das Problem gebrochene konkav multiobjetivo kann nur durch die Lösung von Problemen konvex monoobjetivo, ist es notwendig, die Schwierigkeiten zu überwinden, die in der nicht Konkavität der Funktionen der gleichen Ziel. Das zweite Ziel dieses Berichts ist es, die Nützlichkeit der Programmierung gebrochene konkav multiobjetivo im Bereich der Herstellung von Futtermitteln. Die Diplomarbeit ist in fünf Kapitel unterteilt. Im ersten Kapitel werden die grundlegenden Konzepte der Programmierung und weit verbreitete Konkavität gebrochene monoobjetivo Es definiert das Problem gebrochene konkav multiobjetivo und mit einigen Charakterisierungen und die Beziehungen zwischen den verschiedenen Konzepten für die gleiche Lösung. In den folgenden drei Kapiteln untersucht verschiedene Methoden zur Lösung von gebrochener Programm konkav multiobjetivo. Diese Methoden wurden in drei Kategorien eingeteilt, je nach Zentrum decisor Teilnahme in der Entschließung. In Kapitel 2 behandelt Methoden zur Generierung von effizienten Lösungen oder Ansätze, wo das Zentrum decisor ihre Präferenzen nach der Tat. Kapitel 3 befaßt sich mit der Art und Weise, in denen das Zentrum decisor ihre Vorlieben im Voraus, bevor die Lösung des Problems, nämlich die Programmierung Ziele. Kapitel 4 widmet sich der interaktive Methoden oder Verfahren, in denen das Zentrum decisor ihre Präferenzen im Lauf des Prozesses der Lösung des Problems. Schließlich, fünf Kapitel enthält einige Anwendungen Programmierung gebrochene multiobjetivo dem Gebiet der Tierernährung.

Autor: PEIDRO PAYÁ DAVID.
Jahr: 2006.
Universität: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
Ort der Lesung: Universidad Politécnica de Valencia.
Ort der Vorbereitung: Universidad Politécnica de Valencia.

Inhaltsangabe: Im Laufe der Jahre, die meisten Unternehmen haben sich auf die Verbesserung der Effizienz und Effektivität ihrer Geschäftsprozesse intern. Allerdings, wie eine neue Art, Geschäfte zu machen, eine wachsende Zahl von Unternehmen haben begonnen, sich zu erkennen, die strategische Bedeutung der Planung, Steuerung und Gestaltung der Supply Chain (SC) als Ganzes. In diesem Zusammenhang, die Gewinne, die aus der engen Zusammenarbeit zwischen den Mitgliedern der Kette zu planen und durchzuführen, die sich auch in einem höheren Maß an Effizienz bei der Verwendung der verschiedenen zur Verfügung stehenden Mittel. Darüber hinaus ist die Möglichkeit zur Verwaltung und integrierte Art und Weise ein CS kann die Ausbreitung von bestimmten unerwünschten und unerwarteten Ereignissen auf dem gleichen und kann entscheidend Einfluss auf die Verwirklichung der Ziele und das Erreichen der Profitabilität aller seiner Mitglieder. Nun, da dies der Fall ist, können Unternehmen nicht effektiv konkurrieren Langzeit-Isolation aus dem Netzwerk von Lieferanten und Kunden, die ihre CS. Die Unternehmen können nicht finden, die Kostensenkungs-oder steigerten ihre Gewinne auf Kosten der anderen Beteiligten (Partner) in der Kette, sondern müssen uns an die SC als Ganzes ist mehr wettbewerbsfähig. Als Ergebnis dieses Prozesses, die Koordinierung der Aktivitäten durch sein Netzwerk von Lieferanten und Kunden ist zu einem kritischen Faktor für den Erfolg eines Unternehmens. Koordination und Integration aller wichtigen geschäftlichen Aktivitäten, die von den verschiedenen Akteuren in der Kette von der Versorgung mit Rohstoffen für die Verteilung der Endprodukte zu den Kunden ist Teil des Prozesses der Planung eines CS, einer der wichtigsten Prozesse in der Verwaltung der Supply Chain. Darüber hinaus, die komplexen und dynamischen Charakter der Beziehungen zwischen den verschiedenen Akteuren in der CS, geht ein hohes Maß an Unsicherheit bei Entscheidungen im Zusammenhang mit der Planung der gleiche. Die Unsicherheit, nach Galbraith, ist definiert als die Differenz zwischen der Höhe der geforderten Informationen zur Ausführung einer Aufgabe und die Informationen tatsächlich verfügbar sind. In den Entscheidungsprozess einbezogen in die Planung eines CS ist nicht immer verfügbar alle notwendigen Informationen, weshalb die Unsicherheit ist einer der wichtigsten Faktoren, die Einfluss auf die Wirksamkeit eines CS in beiden Design-und in ihrer Funktionsfähigkeit und der Ungewissheit, Spread tendenziell nach oben und unten der Kette, mit wesentlichen Auswirkungen auf seine Arbeitsweise. Unsicherheit behandelt worden ist traditionell mit stochastischen Methoden basiert auf Distributionen Wahrscheinlichkeit aus einer Analyse der bisherigen Fälle. Aber manchmal auch die historischen Daten entweder nicht vorhanden oder nicht zuverlässig sind, weil zum Beispiel, Markt-Turbulenzen. Darüber hinaus, die Verringerung der Lebenszyklen und steigende Erwartungen der Kunden haben die TOS, besonders innovative Produkte, sehr schwierig zu handhaben. In diesem Zusammenhang ist die Nachfrage nach dem Produkt ist sehr variabel und die Erstellung von Statistiken (von der stochastischen Modellierung) ist immer weniger zuverlässig. Aus diesem Grund, stochastische Methoden möglicherweise nicht besonders gut geeignet für die Behandlung von Unsicherheiten bei einem CS, wie der Fall einer ungewissen Nachfrage erforderlich sind. The Theory of Sets Difusos und Theorie der Möglichkeit sich als tragfähige Alternativen für die Verwaltung der Unsicherheit in der Planung eines CS, wie sie verwendet wurden, umfassend und erfolgreich in vielen verschiedenen Bereichen. Diese Theorien wurden verwendet, um den Bau von Systemen, die mit 8 auf difíc 373 iles genau zu definieren, versucht man mit den vage, ungenau und nicht-inhärenten Besonderheiten in der Entwicklung der menschlichen Präferenzen, Restriktionen und Ziele,