kriptia.com
Búsqueda personalizada



Accueil > SCIENCES AGRICOLES > AGRICULTURAL ENGINEERING >

MATÉRIEL AGRICOLE

Español | English | Deutsche
2 thèses en 1 pages: 1
  • MODÈLES POUR L'ÉVALUATION DES TRACTEURS AGRICOLES ET DE MOISSONNEUSES-BATTEUSES, NEUVES ET D'OCCASION EN ESPAGNE ET EN ITALIE PAR LE BIAIS DE TECHNIQUES ÉCONOMÉTRIQUES
    Auteur: FENOLLOSA RIBERA MARÍA LORETO.
    Année: 2005.
    Université: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
    Lieu de l'exposition: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.
    Lieu de préparation: UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA.
    Résumé: La principale thèse vise à obtenir, par des méthodes économétriques, les modèles mathématiques pour estimer la valeur de tracteurs et de moissonneuses de première et de seconde main, en Espagne et en Italie. Il s'agira de définir les variables qui influent sur la valeur de chaque type de machine, et de l'évolution des communications, les nouvelles et utilisés dans le temps. Il est également proposé une classification des tracteurs par les groupes de pouvoir, de fournir des modèles d'évaluation et d'amortissement différenciées comportements qui aident les professionnels de l'évaluation. Enfin, les modèles théoriques sont en contraste avec l'amortissement des modèles empiriques, et de fixer le poids qu'ils ont dans la dépréciation de la machinerie, les deux effets: l'usure et à l'obsolescence.
  • LES ESTIMATIONS DE LA VITESSE DU VENT ET DE L'ÉNERGIE PAR LE BIAIS DE RÉSEAUX NEURONAUX. APPLICATION AUX PETITES ÉOLIENNES DANS LES ZONES RURALES.
    Auteur: LÓPEZ ÁLVAREZ PAZ.
    Année: 2006.
    Université: SANTIAGO DE COMPOSTELA [www.usc.es].
    Lieu de l'exposition: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
    Lieu de préparation: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
    Résumé: Galice est la région autonome espagnole de plus le développement de l'énergie éolienne comme corrobore qu'à la fin de l'année 2005 il existe une capacité installée de 2450 MW. Il s'agit d'une zone de haute potentiel éolien pour ses caractéristiques géographiques, mais elle a une topographie très complexe fait compliqué sa caractérisation vent. L'identification correcte de ce potentiel est essentiel pour optimiser les systèmes d'utilisation de l'énergie éolienne. Actuellement Galice domaines ont maintenant une plus grande utilisation des parcs d'éoliennes en opération, de l'autre, où il est plus petit, ce qui est crucial adéquate estimation de la vitesse du vent pour assurer l'adéquation de l'implantation de nouvelles centrales éoliennes. De plus, malgré l'énorme croissance de l'énergie éolienne en Galice dans les 10 dernières années, il n'ya guère de petites centrales électriques dans le milieu agroforesterie. Dans cette thèse propose une autre méthode d'antennes conventionnelles pour estimer la vitesse du vent sur un site qui ne possède pas sa station météorologique à mesurer. Il détermine la moyenne annuelle de la vitesse du vent à un endroit par le biais des réseaux de neurones, en utilisant comme entrée pour les données de vent à proximité des stations et à la sortie des mesures de vent à cet endroit par la mesure de l'équipement mobile. Le vent données d'entrée au réseau de neurones ont été présentés par MeteoGalicia corps du gouvernement régional galicien. Ce sont des données provenant de 20 stations situées dans différentes parties de la région, près de la côte, à l'intérieur et à différentes altitudes au-dessus de la mer. Le nombre d'entrées à être utilisés par le réseau de neurones a été examinée en détail et a conclu que suffisamment de données de la vitesse et la direction d'une seule station, l'adresse est une très importante contribution en terrain complexe endroits. Le réseau de neurones utilisé est le type perceptrónmulticapa d'une seule couche cachée avec 15 neurones. L'algorithme utilisé est la régularisation de Bayes, qui est une méthode qui assure la généralisation, dans notre cas et nous avons l'intention de mesurer nécessaire seulement 60 jours et de ces obtenir le taux annuel moyen. En outre plus de la vitesse du vent annuel d'estimer la puissance moyenne disponible sur un site, il est nécessaire de connaître le paramètre k de la rôle de Wwibull, qui peut être calculée directement sur l'étendue des 60 jours répartis dans tous les mois de l'année ou Calculer un nouveau réseau de neurones pour -v3 avec 20 neurones de la couche cachée quand les 60 jours ne sont pas réparties sur toute l'année. Examine également les différents types d'éoliennes de petite puissance commerciale pour l'utilisation dans les zones rurales et un taux d'énergie à partir de la simulation de la vitesse moyenne a annulé, le paramètre k virage de la puissance des éoliennes. Dans les modèles d'éoliennes analysées, qui lui ont fourni les meilleurs résultats, sont autant de technologies, en l'absence d'un modèle qui offre les meilleures prestations. En outre, il existe sur le marché de diamètre éoliennes de loin supérieures à la norme, soit plus du double, à la détermination du pouvoir, qui sont capables d'avoir des performances élevées pour les faibles vitesses de vent. Dans les petites éoliennes, cette méthode permet une plus rapide et moins coûteux alternative à la mesure des courants utilisant les antennes. En plus de grandes éoliennes, en considérant que les mesures 6 emplacements de la même année avec un seul équipement mobile, il pourrait être une alternative aux logiciels commerciaux de simulation comme c'est le WAsP, ce qui conduit à des erreurs dans la simulation des hautes terres complexe. Eh bien à entendre l'appel à l'emplacement exact des éoliennes, que ce soit pour apporter des corrections à la simulation WAsP. En plus de faire face à 8 d'environ 316 for-mation appel de cette méthode pourrait être utilisée pour mettre en oeuvre un plan de vent de Galice.
2 thèses en 1 pages: 1
Búsqueda personalizada
kriptia.com
E-mail