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PRODUITS ANIMAUX

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3 thèses en 1 pages: 1
  • LA VARIATION GÉNÉTIQUE DE LA QUALITÉ DE LA VIANDE DE LAPIN
    Auteur: ARIÑO LORENTE BEATRIZ.
    Année: 2005.
    Université: POLITÉCNICA DE VALENCIA [www.upv.es].
    Lieu de l'exposition: Dep. Ciencia Animal.
    Lieu de préparation: Universidad Politécnica de Valencia.
    Résumé: L'objectif premier était d'étudier la variabilité génétique entre les trois lignes de lapin dans les caractéristiques de la qualité de la viande. Lapins ont été comparés à partir de trois lignes synthétiques. La ligne VyA ont été sélectionnés par la taille au sevrage et R ligne a été choisi par la vitesse entre le sevrage et le moment de l'abattage. Nous sacrifié 40 animaux de chaque ligne à 9 semaines d'âge. Les comparaisons entre les lignes a été réalisée à l'aide de techniques statistiques de Bayes. Une ligne a un ratio plus musculaire / os et de la colonne vertébrale le plus haut pourcentage de lignes AyV, mais a présenté un rendement plus faible et plus faible taux d'abattage arrière. Certaines différences ont été trouvées entre les lignes dans la couleur du canal et de carn lapin. Il n'y avait pas de différence dans l'activité des enzymes du métabolisme. Il a également étudié la texture de la viande et de diverses caractéristiques biochimiques qui affectent la tendresse de la viande. Nous avons mesuré les activités de catepsinas, la texture et la teneur en collagène propriétés mesurées par les méthodes de Warner - Bratzler (BM) et le profil d'analyse de texture. La ligne que la ligne V et R ligne A introduit un intermédiaire tendresse. La viande de lapin de la ligne R avaient une activité accrue catepsinas B et B + L, totale inférieure de la teneur en collagène, moins la cohésion, l'élasticité et masticabilida, et moins de force et de la coupe totale de travail (aire sous la courbe obtenue avec la méthode BM) que le V. Dans la ligne ligne introduit des valeurs intermédiaires entre les lignes RyV sur les propriétés de la texture. Une analyse sensorielle des muscles Longissimus. Les paramètres évalués sont: jutosité (J), la dureté (H), fibrosidad (R), harinosidad (F1), l'intensité de la saveur à la viande de lapin (FRI), le goût et l'odeur d'anis (AO et AF), l'odeur et la saveur du foie ( LO, LF). La ligne V est seulement 82% de sorte que la ligne juteux R. La ligne V est 18% plus dur et plus de 17% de plus de fibres à la ligne R. Il n'y avait pas de différence entre les lignes AyR pour Hy F. Aucune différence n'a été trouvée Entre les lignes en F1. Nous avons trouvé de petits effets sur les caractéristiques liées à la saveur. Nos résultats montrent des preuves de l'existence de la variabilité génétique entre les lignes de caractères sur la qualité de la carcasse et de viande. Cette variabilité n'est pas due à divers degrés de maturité pour le même poids entre les lignes, parce que ces mesures étaient près à la même échéance, il ya lieu de conclure que ce sont les différences génétiques entre eux.
  • TRAÇABILITÉ DES ANIMAUX NON DESTINÉS À LA CONSOMMATION HUMAINE (SANDCH) À L'AIDE DE LA TECHNOLOGIE NIRS.
    Auteur: HABA DE LA CERDA MARIA JOSÉ DE LA.
    Année: 2006.
    Université: CÓRDOBA [www.uco.es].
    Lieu de l'exposition: ETSIAM.
    Lieu de préparation: ETSIAM.
    Résumé: L'objectif général de cette thèse est le développement et l'évaluation d'une méthode de contrôle analytique rapide, économique, propre et précis, fondé sur l'application de la technologie NIRS, pour la traçabilité des protéines animales repas. Sur cette base, a élaboré la méthodologie pour effectuer le contraste des différentes formes d'analyse de la farine RNI, se référant au mode de présentation (par opposition au sol intacts) pour la prévision de la composition chimique et la composition des espèces. La possibilité de savoir si la NIRS analyse de la farine de protéines animales comme dépôt initiale (sans broyage préalable) était réalisable grande importance pour la possibilité d'augmenter la vitesse de contrôles et de rationaliser la prise de décision. Il a également mis au point des modèles prédictifs NIRS paire aile qualitatif de détection et d'identification des différentes espèces (Ave, porc, le bœuf des ruminants, les non-ruminants, etc.), Et pour se conformer aux dispositions des différents règlements européens concernant l'alimentation animale et la sécurité alimentaire. En outre, un protocole a été conçu pour le clonage et le transfert des étalonnages pour la prévision des paramètres quantitatifs (composition chimique et les espèces) et qualitatifs (type et / ou espèces) en protéines animales repas, analysés sous forme intacte, les équipes se trouvent dans différents laboratoires et de l'évaluation Stratégies différentes. Enfin, nous avons évalué la faisabilité d'utiliser le NIR microscopía - pour la détection et l'identification des différents types et / ou des espèces de spectres de particules des échantillons de sédiments de protéines animales de repas, à travers le développement de modèles qualitatifs. Les résultats montrent que la technologie NIRS peut être configuré comme une technique d'analyse instantanée et la fabrication à grande échelle par l'industrie aile de la farine de protéines animales et de l'inspection agence, leur permettant de resserrer le contrôle des processus en temps réel, ainsi que de respecter À la législation en vigueur dans ce domaine.
  • LA SPECTROSCOPIE DE RÉFLECTANCE DANS LE PROCHE INFRAROUGE (NIRS) POUR LE CONTRÔLE DE LA QUALITÉ DES SOURCES DE LIPIDES ET D'AUTHENTIFICATION UTILISÉS DANS L'ALIMENTATION ANIMALE.
    Auteur: BAUTISTA CRUZ JARA.
    Année: 2006.
    Université: CÓRDOBA [www.uco.es].
    Lieu de l'exposition: CAMPUS DE RABANALES.
    Lieu de préparation: CAMPUS DE RABANALES.
    Résumé: L'objectif général de cette thèse est le développement et l'évaluation d'une méthode de contrôle analytique rapide, économique, propre et précis, fondé sur l'application de la technologie NIRS, pour la traçabilité des sources de lipides d'origine animale. En conséquence, l exposées au point une méthodologie appropriée pour la conduite de l'opposition des différentes formes d'analyse du RNI graisses, de prévision de la composition chimique et la composition des espèces. La possibilité de savoir si la NIRS analyse de graisses animales en termes de ses divers paramètres biologiques était réalisable grande importance pour la possibilité d'augmenter la vitesse de contrôles, de rationaliser la prise de décision et du point de vue économique. Il a également mis au point des modèles de prévision NIRS qualitatives pour la détection et l'identification des différentes espèces (volaille, porc, mélanger, les ruminants, les non-ruminants, etc.), Et pour se conformer aux dispositions des différents règlements européens concernant l'alimentation animale et la sécurité alimentaire . En outre, un protocole a été conçu pour le clonage et le transfert des étalonnages pour la prévision des paramètres quantitatifs (composition chimique) en graisses animales, entre des équipes situées dans différents laboratoires et à l'évaluation des différentes stratégies. Les résultats montrent que la technologie NIRS peut être configuré comme une technique d'analyse instantanée et à grande échelle pour la fabrication de graisses animales que pour les organismes de contrôle, leur permettant de resserrer le contrôle des processus en temps réel et de se conformer à la législation en vigueur dans ce domaine.
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