Résumé: Dans ce mémoire traite de la question de l'estimation de la surface de l'humidité des sols grâce à la télédétection de radar. La surface de l'humidité du sol est une variable qui est impliquée dans de nombreux processus qui se déroulent sur la surface de la Terre. Son estimation à partir de capteurs spatiaux serait très attractif pour les disciplines telles que l'hydrologie, l'agriculture, la météorologie, etc. La télédétection radar, les capteurs émettent un rayonnement dans pouls de la surface du sol et de recevoir la même proportion de retour à la sonde, permettant le calcul du coefficient de rétrodiffusion s0 de surface. Ce coefficient dépend des propriétés diélectriques de la surface du sol, qui à leur tour sont étroitement liés à la teneur en humidité. Toutefois, il existe d'autres variables qui influent sur les observations radar, tels que la rugosité de surface, ce qui complique l'estimation de la surface de l'humidité du sol à partir de ces images. Diverses techniques ont été proposées pour estimer la surface du sol à partir de l'humidité images radar. Il s'agit notamment de la mise en œuvre des modèles de rétrodiffusion et de l'investissement est celle qui convient le mieux. D'autres techniques, telles que des modèles de régression linéaire ou de techniques de détection des changements nécessitent l'homogénéité de rugosité et de l'angle d'incidence, de sorte que son application est plus petit. Parmi les différents modèles qui ont été proposés la rétrodiffusion Integral Equation Model (IEM) est la plus appropriée. Il y en ad'autres qui peuvent être d'intérêt en raison de sa simplicité et parce qu'il intègre la simple description de la rugosité, mais le MEI a une solide base théorique et a été validé avec succès dans des conditions de laboratoire. Dans cette thèse, évalue l'applicabilité de ces méthodes pour l'estimation de la surface de l'humidité des sols dans un bassin agricole Navarre. Il a acquis observations de deux capteurs spatiaux, RADARSAT1 et ENVISAT / ASAR en deux séries d'expériences menées dans les années 2003 et 2004. Dans ces campagnes expérimentales ont été effectuées des mesures sur le terrain de l'humidité du sol et de la rugosité de surface. Ces mesures sont utilisées pour estimer les paramètres nécessaires rugosité dans le modèle et de fournir des mesures de rétrodiffusion de l'humidité de référence permettant de comparer les estimations sont faites. L'existence de la végétation complique l'étude de l'humidité grâce à cette technique. En corrigeant cette thèse de l'influence de céréales dans un paquet en utilisant un modèle semi empírico appelée Water Cloud Model (WCM). Cette méthode fournit un outil simple et utile pour corriger l'atténuation de l'exercice de la végétation. Parmi les différents modèles évalués rétrodiffusion, le MEI est celle qui donne des résultats plus approprié. Le modèle empirique Oh et coll. (
1992) n'a pas fonctionné correctement en termes de l'angle d'incidence faible et peu de surfaces rugueuses. Le modèle de poste - Oh (2004), en revanche, fournit des résultats suffisants. La capacité des estimations s'améliore plus le niveau d'agrégation ou échelle à laquelle il est estimé humidité. Dans le présent document, nous avons obtenu des estimations de l'échelle du bassin avec une erreur de 0,06 cm3cm - 3, comparable à celle obtenue avec des méthodes de mesure de l'humidité dans le domaine. À la place, les estimations ne sont pas très approprié en raison de l'influence de la rugosité de l'espace et la variabilité spatiale. La rugosité de surface est le principal point de friction de l'humidité estimée grâce à la télédétection -r 8 adar. Son a62 haute variabilité spatiale, d'une part, et la sensibilité de la rétrodiffusion paramètres de l'autre, font qu'il est nécessaire de caractériser de manière très détaillée. Dans ce contexte, ont été utilisés sur les systèmes d'itérative de la méthode proposée par Pauwels et coll. (2002) permettant à la fois d'estimer les paramètres de la rugosité de surface et de l'humidité à partir de deux points de gagné en homogénéité rugosité. Ces régimes sont basés sur l'utilisation combinée des deux modèles de rétrodiffusion formant un système qui est résolu en une forme itérative. Alors que le fondement de cette méthode est intéressante, les résultats varient en fonction de la rugosité, l'angle d'incidence et de l'humidité de ces régimes ne sont pas généralisables. D'autre part, sse a tenté d'estimer le paramètre de rugosité corrélation longueur l mesurée dans le domaine des chemins est plus compliqué par le biais d'expressions fondées sur les travaux de Davidson et coll. (2003) et Baghdadi et coll. (2002, 2004). Les résultats obtenus par ces méthodes sont intéressants car ils montrent la possibilité d'estimer le paramètre de l'écart-type de la hauteur de la surface de paramètre considérablement plus facile à déterminer. Étant une variable rugosité de surface dont la connaissance est indispensable pour estimer l'humidité du sol à partir de la télédétection radar, cette thèse explore en profondeur la caractérisation. Dans le contexte de cette question, a conçu un perfilómetro au laser s'est révélée être un outil précieux pour l'étude de la rugosité. Fondée sur des mesures obtenues à l'aide de la même Analyser le comportement des différents paramètres existants pour la caractérisation disponibles pour la caractérisation de la rugosité, l'influence de ces paramètres sur le travail du sol, de son ampleur ou de la variabilité de la mesure qui convient pour déterminer correctement la rugosité sur les terres agricoles.
