DYNAMIQUE DES FLUCTUATIONS DE FINIS SPATIALE ET TEMPORELLE DES SYSTÈMES NON LINÉAIRES ET LEUR APPLICATION DANS LES PRÉVISIONS MÉTÉOROLOGIQUES À PROBABILISTICA PAR COMMUNE.Auteur:
PRIMO RAMOS CRISTINA.
Année: 2005.
Université:
CANTABRIA.
Lieu de l'exposition: E.T.S.DE INGENIEROS DE CAMINOS, C.Y P..
Lieu de préparation: ESCUELA TECNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE CAMINOS, CANALES Y PUERTOS.
Résumé: Cette thèse examine le problème de la prévisibilité des systèmes chaotiques espace. Ce problème est d'un grand intérêt à l'heure actuelle, comme le montrent de nombreux problèmes pratiques (y compris la durée moyenne, les prévisions météorologiques et les conditions climatiques saisonnières), et ne sont pas disponibles ningunan théorie générale pour le traitement. Cette analyse sera effectuée dans la perspective de l'échelle dynamique de la surface, qui est une théorie consolidé. Pour ce faire, je vais établir une analogie entre la surface 'généré par les fluctuations causées par une erreur initiale, et une interface de rugueux. Cette analogie est rendue possible par une transformation en espace logarítmic, d'être une constante tout au long de la thèse. Cette idée a été suggérée en raison des fluctuations chaotiques augmenter de manière exponentielle. L'analyse propose l'idée que le logarithme de erores croît de la même manière qu'une interface de rugueux. Utiliser ensuite les théories de la dynamique de réduction des surfaces rugueuses sont en mesure de définir de façon rigoureuse la dynamique de la corrélation spatiale. En outre, l'analyse traditionnelle de la Liapunov définit certains exposants de croissance qui caractérisent le système. Dans les systèmes avec quelques degrés de liberté, ceci est suffisant pra- caractérisation complète, mais dans les systèmes spatiaux, une longue liste d'exposants positifs et négatifs ne contribue pas à comprendre les processus de croissance des erreurs, d'autant plus si l'on tient compte aussi Son caractère non linéaire. La théorie classique de Liapunov est par définition une théorie linéaire, tandis que le erorres réel grandissent dans la forme non linéaire. Par conséquent, la méthode proposée tient également compte des effets non linéaires. Les travaux préliminaires entrepris de pair avec les systèmes chaotiques montrent que même si l'évolution de la fluctuation est développé dans l'espace tangente (équations linéarisées) la corrélation croît en fonction de l'échelle de l'interface et descorrelaciona totalement effets non linéaires lors de l'utilisation, de l'évolution de la construction en dehors de l'espace tangente. D'appliquer des lois d'échelle, on peut définir l'ensemble du processus dynamique de la croissance et des fluctuations en plus le contrôle de sa structure. Ainsi, ce travail représente une première tentative pour caractériser la dynamique de croissance de l'espace théorique erreurs. Enfin, il permettra de débattre de l'utilité de ces méthodes pour générer des ensembles de conditions initiales probabiliste dans la prévision météorologique, la méthode connue de la diffusion d'élevage ". Cette thèse propose une nouvelle méthode pour générer des conditions initiales, d'élevage logarithmique ", qui permet d'obtenir une structure souhaitée espace, ainsi que d'une caractérisation de l'espace évolution de l'ensemble de la perturbation initiale.
