DÉVELOPPEMENT D'UN NOUVEL ALGORITHME POUR LA DÉTECTION ET LA CLASSIFICATION DES NUAGES GRÂCE À L'IMAGERIE SATELLITAIREAuteur:
Casanova Mateo Carlos.
Année: 2006.
Université:
VALLADOLID.
Lieu de l'exposition: Facultad de Ciencias.
Lieu de préparation: Facultad de Ciencias.
Résumé: Il a mis au point une nouvelle méthode pour classer les nuages basée sur l'analyse de la traditionnelle énergétique par des canaux visibles et infrarouge thermique en fixant des seuils plus de la hauteur du nuage. Les énergétiques ont été obtenus directement à partir de l'information fournie par les canaux et la hauteur du nuage grâce à l'analyse des sondages atmosphériques. La combinaison de ces deux sources d'informations a conduit à des résultats très satisfaisants. La méthode a été appliquée à la MVIRI capteur à bord du satellite Meteosat - 7, avec des données provenant de la sonde A / TOVS, volant à bord des satellites NOAA. Les résultats ont été validés par l'analyse des différentes situations synoptiques et mesoescalares a fait un grand classés correspondance entre les nuages et les nuages sont attendus dans les situations analysées. Aussi Metar données ont été utilisées pour valider les résultats, avec un match dépasse 85%. La méthode a été appliquée aux capteurs des satellites NOAA-AVHRR, à l'aide de sondes sondages verticaux A / TOVS avec des résultats très satisfaisants. L'émergence MODIS capteur, qui vole à bord des satellites AQUA et TERRA nous a conduit à appliquer la méthode à ce capteur. Comme source de sondages atmosphériques a choisi d'utiliser la sonde AIRS, qui donne de meilleurs résultats que les sondages MODIS en comparaison directe avec les sondages atmosphériques. Pour analyser la validité de nos résultats est apparu opportun comparaison avec l'algorithme institutionnel NASA, la NOAA et de l'Université du Wisconsin ont mis au point pour la détection des nuages de pixels par MODIS, mais nous constatons que le groupe 6 a présenté un problème bandeado (décapage) 14 de ses 20 Lignes. Nous avons décidé alors bandeado corriger cela en appliquant une corrélation entre les lignes bien et les mesures correspondantes de la bande 7. Après avoir vérifié la validité de la procédure, nous avons appliqué l'algorithme pour la classification des nuages nommés capteur MODIS - AQUA avec des données provenant de la sonde AIRS. En validant les résultats par rapport à ceux qui résultent de l'application de l'algorithme MODIS institutionnel, il a été constaté que ce n'est pas adaptée à la péninsule ibérique, qui a procédé à ajuster grâce foto-bank interpretación divers subescenas dûment sélectionné comme "zones pilotes '. Enfin il ya eu une coïncidence de 96'8% entre les deux procédures. Actuellement Météosat seconde génération, MSG ou Météosat - 8, a remplacé Météosat - 7. Comme le capteur SEVIRI a 12 canaux, comparativement à 3 de l'ancien Météosat, la procédure a été appliquée au capteur SEVIRI mais ajoutant une autre série de tests qui sont inclus dans l'algorithme institutionnel MODIS. En outre, les sondages atmosphériques sont encore obtenir la sonde AIRS. Le nouveau test de mise en oeuvre sont: - La différence entre la température de brillance des longueurs d'onde 10,8 et 3,9 micromètres. - Quotient entre reflectividades de 0,6 et 0,8 micromètres. Essais dans le domaine de l'absorption du dioxyde de carbone (13,4 micromètres). Nous avons établi les seuils de ces nouveaux tests qui ont été inclus dans notre algorithme, en plus de celles pour les canaux habituels d'essai Visible et infrarouge thermique, et les résultats ont été validés en comparant les résultats de cette nouvelle méthode et avec des compétences élargies avec L'ancien correspondant RVB des compositions, avec des résultats très satisfaisants.
