BIOACOUSTICS

Auteur: LOPEZ NAJERA ALBERTO.
Année: 2004.
Université: SALAMANCA.
Lieu de l'exposition: FACULTAD DE MEDICINA.
Lieu de préparation: FACULTAD DE MEDICINA.

Résumé: Le filtre non linéaire à double résonance (DRNL) (Meddis et coll., 2001) a été conçu pour simuler l'action de filtrage qui rend la membrane basilaire. Il a été reproduit avec succès le caractère non linéaire de l'ampleur de la réponse de la membrane basilaire et le nerf auditif. Il ya eu également reproduit les données psicoacústicos liée au degré de compression appliqué par l'homme membrane basilaire. Cependant, jusqu'à présent il n'a pas été prouvé si le filtre DRNL joue d'autres aspects importants de la réponse de la membrane basilaire tels que non linéaires phase ou que la fréquence de sa réponse impulsionnelle est indépendante du niveau sonore. En outre, le filtre DRNL est, de par sa structure même, l'impossibilité de reproduire le plateau de phase et d'amplitude qui peut être observé dans les données expérimentales pour les fréquences supérieures à la fréquence de stimulation caractéristique de la région de s'inscrire. Dans le présent document, le filtre TRNL (Triple résonance non linéaire) comme une solution à la limitation du filtre DRNL et explore les caractéristiques de sa réponse aux sons purs et de clics. La structure du filtre TRNL est, par essence, le filtre DRNL laquelle a été ajoutée une troisième succursale en parallèle. C'est la troisième branche et se compose d'un filtre linéaire - paso todo profits variables. Le filtre dispose d'un total de 15 paramètres. Un pourcentage important des travaux présentés ici était de parvenir à un ensemble optimal de paramètres pour simuler la mesure de la réponse de la membrane basilaire par rapport aux sons purs. Les données expérimentales nécessaires à cette tâche ont été prélevés dans la littérature scientifique. Nous avons examiné les données de sept régions différentes de la membrane basilaire de la caractéristique de chinchillas avec des fréquences comprises entre 0,8 et 14 kilohertz. Le signal d'entrée du filtre TRNL étaient auparavant traitées par un filtre qui simule la fonction de l'oreille moyenne. Les mêmes paramètres ont servi à étudier la réponse du modèle par rapport aux sons purs et le visage de clics. Avec les paramètres, le modèle simule de manière satisfaisante la réponse en fréquence expérimentale, à la fois en amplitude et en phase, même dans la région du plateau. La réponse du modèle en face de clics est toutefois place à l'amélioration. Bien que qualitativement reproduit non linéaires importants aspects multiples tels que les lobes de l'impulsion réponse, le temps qu'il faut pour atteindre le maximum de réponse, ou timbreo que l'on voit depuis longtemps. Quantitativement, la similitude entre la réponse du modèle et le pilote est médiocre. On fait valoir que les différences entre l'expérimental et de la réponse du modèle pourrait être parce que le filtre utilisé pour simuler le fonctionnement de l'oreille moyenne ne reflète pas les caractéristiques individuelles de chaque animal, dont les données ont été simulés. Enfin, il propose la création d'une banque de filtres TRNL à travers les lignes de régression qui expriment la valeur de chacun des paramètres du filtre en fonction de la fréquence caractéristique.