BIOMETRIE

Auteur: RODRIGUEZ SAETA JAVIER.
Année: 2004.
Université: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Lieu de l'exposition: DEPARTAMENTO DE TEORIA DEL SENYAL I COMUNICACIONS.
Lieu de préparation: EDIFICI D4 CAMPUS NORD.

Résumé: Le nombre d'applications biométriques a connu un essor ces dernières années. Préoccupés par la sécurité est de plus en plus évident et c'est dans ce contexte où la reconnaissance automatique des individus par certains de ses caractéristiques telles que les empreintes digitales, des visages, des voix ou de l'iris, entre autres, joue un rôle dominant. Un nombre croissant d'utilisateurs qui demandent ce type d'applications, à un moment où la technologie commence à être déjà suffisamment mûr. Dans le même temps, elle s'efforce de sécurité, de précision et à faible coût, d'autres facteurs liés aux applications biométriques commencent à se développer en parallèle d'importance. Le degré d'ingérence est certainement une valeur en plein essor dans le choix des technologies biométriques est le plus adapté à l'application que vous souhaitez réaliser. Et c'est à ce moment que la reconnaissance des organismes de radiodiffusion est un choix de l'utilisation de la voix, de la méthode naturelle de la communication entre les gens, leur capacité d'agir à distance et de son faible coût. La reconnaissance automatique des diffuseurs est d'une grande utilité en tant que méthode de la reconnaissance par téléphone, mais peut aussi être utilisé comme une demande de contrôle d'accès témoin ou d'analyse scientifique. Dans les demandes de vérification et d'identification des diffuseurs peut distinguer divers etapas.En abord nous trouvons la phase de paramétrage du signal de parole, où le signal est traité à modéliser et comparées. Deuxièmement, nous avons le stade de l'apprentissage des modèles, si la formation est menée, ou le stade de la décision, si vous désirez obtenir le résultat d'une comparaison. Cette thèse se concentre sur les étapes de la formation et de la décision d'un système de vérification pour les radiodiffuseurs. Dans ces systèmes, le résultat de la comparaison est déterminé par l'existence d'un seuil de décision. Le score obtenu en comparant le signal de parole avec un modèle spécifique conduira à la vérification positif si le score est supérieur au seuil, ou négatif, selon ce qui est le plus bas. En outre, la qualité des échantillons avec ceux réalisés par le processus de formation une influence déterminante sur la performance du système. La détection de la faible qualité des échantillons est également à l'examen de cette thèse. En applications réelles ont habituellement peu de données pour l'estimation du modèle et le calcul du seuil, une nouvelle complexité supplémentaire réside dans la difficulté d'obtenir des données provenant des imposteurs. Un autre facteur négatif lié à la rareté des données est que l'influence des échantillons avec des petits bruits ou faible influence d'une qualité très incisif dans les prestations. Cette thèse propose un nouveau système de calcul du seuil de décision fondée strictement dépendante annonceur clients radiodiffuseurs dans la demande, et une méthode permettant de détecter les séquences voix qui affectent négativement le calcul du seuil. En outre, suggère également de nouvelles méthodes afin de déterminer la qualité des échantillons d'un modèle. Une des propositions les plus intéressantes est de déterminer la qualité des échantillons d'un modèle 'en ligne' au cours de la formation, de sorte que s'ils détecter tout échantillon qui ne répondent pas aux exigences minimales de qualité, il pourrait être remplacé Nouveau par un autre instantanément. Pour démontrer la validité de ces propositions a été l'enregistrement d'une base de données en espagnol multi-cession de 184 diffuseurs, spécialement conçu pour la reconnaissance annonceur appelé BioTech. Enfin, il présente les cas d'une mise en œuvre effective d'un système de vérification pour les radiodiffuseurs 8 dans la -q 329 ue sont mises en oeuvre certaines des techniques mises au point au cours de cette thèse. Cette application est distant de révocation de certificats par la voix.

Auteur: GONZALEZ RUIZ JUAN RAMON.
Année: 2005.
Université: POLITÉCNICA DE CATALUÑA.
Lieu de l'exposition: Aula Màster, Campus Nord.
Lieu de préparation: OMEGA DESPATX 407, PLANTA 4º NORD.

Auteur: IGARZA UGALDEA JUAN JOSE.
Année: 2005.
Université: PAÍS VASCO.
Lieu de l'exposition: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE BILBAO.
Lieu de préparation: ETS DE INGENIERÍA DE BILBAO.

Résumé: Chaque jour de plus en plus nécessaire de vérifier l'identité des individus dans un environnement simple et facile à utiliser, rapide et pratique. L'entreprise est l'un des modes d'identification biométrique, avec une plus grande utilisation de la tradition et l'acceptation sociale. Cette thèse présente des propositions pour l'identification biométrique pour les deux modes de signature manuscrite: signature dynamique et statique de la signature. La proposition pour la signature en ligne, la reconnaissance consiste en un système basé sur le traitement des caractéristiques locales (coordonnées, vitesses, accélérations, la pression et l'inclinaison pen), qui utilise comme référence les fonctionnalités du système mondial (centre de la masse de l'encre et des routes principales inertie). Il propose un algorithme simple extension s'applique à l'ensemble des caractéristiques qui font que la normalisation heure locale signatures. Propositions pour hors-ligne de reconnaissance de signature se compose de deux systèmes qui sont basés sur l'utilisation de la technique LR-HMM convient pour les systèmes dynamiques, mais cette fois, au lieu de nourrir les modèles d'information classés dans le temps, les modèles d'alimentation séquence ordonnée de points L'espace et les caractéristiques géométriques "pseudodinámicas" découlant de ces points.