ORDINATEURS PERSONNELS

Auteur: TAPIADOR MATEOS MARINO.
Année: 2005.
Université: AUTÓNOMA DE MADRID [www.uam.es].
Lieu de l'exposition: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Lieu de préparation: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.

Résumé: Cette recherche a été réalisée une analyse dynamique au sein de la biométrie, dans le secteur connu comme la biométrie comme de l'écriture. L'approche est une approche holistique de la biométrie capacités de l'humain processus de rédaction, couvrant à la fois le phénomène de l'écriture manuscrite en tant que forme mecanográfica. Ces deux processus sont en fait basées sur une seule procédure de génération, constituée d'un cycle de régie où la génération de l'idée, la stimulation neuromusculaire et de la surveillance de la circulation, tout cela sur une base continue. L'objectif de cette recherche était d'analyser les capacités delas identifier l'ensemble du processus de l'écriture, de traiter d'abord l'aspect mécanique de ce processus plus facile à traiter plus tard une analyse plus approfondie sur le processus d'écriture du manuscrit, qui jouit d'une plus grande complexité et d'informations discriminatoires. L'enquête a été menée avant tout une étude de la capacité des processus d'identification clic, cliquez sur la dynamique de l'appel, à l'aide de claviers écrire mécanique ou électronique normalisée aujourd'hui dans les ordinateurs personnels. Elle a suscité à la suite de l'enquête, un prototype de système de ce type pour le commerce électronique de type Business-to-Custonmer (B2C) a appelé BIOWER, qui met en œuvre une architecture en couches client / serveur pour l'Internet. Ils sont utilisés des technologies ouvertes et normalisées, non intrusives, pour les clients. Le module de reconnaissance permet l'utilisation d'un modèle basé sur des modes de classement par le biais ensembles flous (fuzzy), soit par le biais d'un pur modèle statistique. Appuie clic en utilisant des échantillons de temps entre beats (interkey fois), ou à l'aide d'impulsions fois (holdkey fois), ou les deux simultanément. Suite à cette recherche ont conduit à l'analyse de la capacité d'identifier manuscrite script. Pour ce faire, la recherche se concentre sur les plus ouverts d'identification fondées sur la gratuité et le radier, iedigitalizaciones de manuscrits originaux rédigés sur papier et sur le plan de l'écriture. Cette identification est ce que l'état de l'état de la technique est simple et connue génériquement comme identifiant écrivain (écrivain-ID). Elle a généré à la suite d'un système d'identification des individus grafística ieidentificación par l'écriture manuscrite ou à la police scientifique environnements (des personnes qui ne coopèrent pas). Système appelé BIOGRAFO. Ce système permet l'enregistrement des caractères écrits des échantillons provenant de manuscrits numérisés, à travers lequel le système est capable de modéliser l'alphabet personnel des individus, et de faire des identifications avec un mode unique module de fusion de données au niveau de décision, basée sur une combinaison de Alógrafos canaux. Le système proposé est basé sur l'utilisation de vecteur gradient de déduire la direction des coups de pinceau à chaque point des personnages et apporter une réponse en termes de classement des candidats de plus près. Ces candidats sont obtenues contre une personne interrogée, qui est utilisé comme référence à la recherche de la base de données de personnes inscrites, qui met en œuvre. Cette identification de classement a été rigoureusement testé en utilisant des techniques normalisées dans le domaine de la biométrie à cette fin, à savoir, en utilisant les probabilités Classement Mass (RPM), le match cumulé Curve (CMC) et la moyenne du classement (F (r)).