RECONNAISSANCE DE LA PAROLE ET DE SYNTHÈSE

Auteur: MONTORO MANRIQUE GERMÁN.
Année: 2004.
Université: AUTÓNOMA DE MADRID.
Lieu de l'exposition: ESCULA POLITÉCNICA SUPERIOR.
Lieu de préparation: ESCUELA POLITÉCNICA SUPERIOR.

Résumé: Le présent document commence par montrer les principales caractéristiques que présentent les environnements intelligents et les interfaces de dialogues oraux qui peuvent être utilisés en eux. Il a ensuite présenté une proposition de l'intelligence ambiante suivie de solutions pour le développement d'interfaces orales ces espaces. Les travaux en détail les fonctionnalités du système de dialogues mis en oeuvre, conformément aux exigences prévues pour ce type d'environnements. L'approche adoptée accorde une importance à la nécessité pour les interfaces peuvent être créés automatiquement et s'adapter aux caractéristiques de la dynamique des environnements intelligents. Enfin, nous présentons les résultats de l'évaluation de l'interface utilisateur proposition dans un environnement réel.

Auteur: GÓRRIZ SÁEZ JUAN MANUEL.
Année: 2005.
Université: GRANADA.
Lieu de l'exposition: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: Ce document présente les nouveaux développements dans le domaine de la détection de l'activité vocale (VAD, de l'anglais «Voice Activity Detection») pour son application aux Speech Recognition robuste dans le bruit. Le nouveau détecteur d'activité vocale (VADs) sont basées sur des méthodologies différentes: 1-Essais fondés sur des moyennes statistiques biespectrales sur la grille dans le domaine bi-fréquemment. 2-Les tests basés sur les statistiques rapport de vraisemblance (LRT) magnitudes biespectrales intégrés. 3-Cluster Analysis Modeling espace bruit et le développement d'une règle de décision fondée sur les divergences cluster. 4-support vector machines (SVMs) appliqué au cours des rapports signal sur bruit dans subbands énergie. La performance des VADs proposé taux de réussite est plus élevé pour la détection d'une fausse alerte, parce que, si on les compare avec VADs standard, telles que celles de l'UIT-T G.729, AMR et ETSI ETSI GSM AFE, et la récente publication, en utilisant les bases de données les plus représentatives ETSI Comme AURORA2 & 3, et dans le cadre d'un système de reconnaissance automatique (ASR), améliore considérablement le taux de reconnaissance de la parole dans un environnement bruyant.

Auteur: Fiérrez Aguilar Julián.
Année: 2005.
Université: POLITÉCNICA DE MADRID.
Lieu de l'exposition: E.T.S. DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACION.
Lieu de préparation: ETSI Telecomunicación.

Résumé: Il s'appelle biométriques processus qui permet d'associer automatiquement l'identité d'une personne, en utilisant une caractéristique personnelle inhérente. L'objectif de la vérification biométrique consiste à décider entre deux classes, client ou imposteur. À cette fin, il existe un certain nombre de schémas physiologiques qui peuvent être considérés comme: les empreintes digitales, l'iris, le visage, la géométrie des doigts et / ou à la main, ou l'empreinte palmaire, de la voix, l'écriture et la signature manuscrite ou de démarche (en cours), ... Cette thèse porte sur la combinaison de plusieurs caractéristiques biométriques de surmonter certaines des limitations des caractéristiques individuelles, dans ce qui est connu comme un multi-modal système biométrique. La plupart des stratégies de fusion multimodale dans la littérature sont basées sur la fusion des notes fournies par les différents systèmes. Dans la plupart des cas, on suppose que ces régimes combinaison rester stationnaire pendant la phase de vérification. Cette thèse porte sur l'étude de la fusion des horaires adaptés au cours de la phase de vérification et soulève de nouvelles architectures de fusion authentification biométrique adaptées aux différents utilisateurs enregistrés dans le système, telles que la qualité des signaux d'entrée biométriques; résultant de la fusion régimes adaptés pour authentification biométrique multimodale. Ces programmes sont aussi d'autres scénarios d'application combinant différentes sources d'information et pas forcément différentes caractéristiques biométriques, telles que la fusion de plusieurs capteurs multiples algoritmo, unidad multiples et répétées. Le terme "ajusté" dans cette thèse traite de régimes de formation utilisant de l'information générale, comme un ensemble de référence des utilisateurs, et bien adaptés à examiner des informations spécifiques de l'utilisateur en question soit de la qualité de l'échantillon biométrique entrée. En ce sens, l'utilisateur tributaire des approches présentées dans cette thèse sont originaux. Des approches similaires dans la littérature ou sont formés uniquement avec le générique de l'information, ou sont formés à l'information dont l'utilisateur, mais il ne faut pas utiliser les deux. Ils sont aussi originale adaptation de l'œuvre en tenant compte de la qualité de la biométrie. Les techniques de fusion dans la majorité des cas sont présentés sur les deux implémentations basées sur des méthodes statistiques en tant que Support Vector Machine (SVM). Des études expérimentales de la thèse est fondée sur des pratiques communes pour évaluer les performances dans des systèmes d'authentification multimodale, et décrit et présente les bases de données biométriques multimodaux utilisés. Les résultats expérimentaux en commençant par la mise en oeuvre des techniques de fusion adaptés à trois problèmes d'authentification biométrique unimodale multiples algoritmo basée sur une signature écrite, de la voix et des empreintes digitales, respectivement. Realizándose une étude comparative des régimes adaptés présentés. Enfin explore fusion régimes adaptés à l'utilisateur et la qualité des signaux d'entrée lors de ses deux des versions proposées, qui sont fondées sur des modèles statistiques ou SVM. Elle démontre la supériorité des régimes adaptés à l'utilisateur par rapport aux méthodes traditionnelles utilisateur indépendant ou dépendant utilisateur sans utilisation de l'information générale. Dans l'étude comparative montre la supériorité de ce régime basé sur SVM lorsque le nombre d'échantillons est réduit de formation et de l'approche statistique lorsque le nombre d'échantillons est élevé. Dans l'éventualité d'une fusion dépend de l'amélioration de la qualité des spectacles prévus pour tenir compte de la qualité dans les deux approches, en particulier dans le système basé sur SVM.