SYSTÈMES DE RECONNAISSANCE DE CARACTÈRES

Auteur: GONZÁLEZ VELASCO HORACIO MANUEL.
Année: 2002.
Université: EXTREMADURA.
Lieu de l'exposition: FACULTAD DE CIENCIAS.
Lieu de préparation: FACULTAD DE CIENCIAS.

Résumé: La thèse propose une méthodologie pour obtenir les contours latérales, avant et arrière des animaux dans les bovins, indépendamment de leur position ou de faire pivoter l'image et à l'échelle de la même chose. Cette partie d'une base de données avec les contours de l'-- de bovins soulevé avec qui gagnent autour des contours environ norme. Par la suite, et après avoir obtenu une image du contour des gradients de sommes à la recherche de l'animal par le biais d'un ajustement de la génétique et de contour déformable, qui a pris en compte les changements -- pour rendre l'image de la insensible --- relèves, les déménagements et changements de Échelle.

Auteur: PÉREZ TUDELA JULIO DOMINGO.
Année: 2005.
Université: BARCELONA.
Lieu de l'exposition: FACULTAT DE FÍSICA.
Lieu de préparation: UNVIERSITAT DE BARCELONA.

Résumé: Dans le nom de "reconnaissance des formes" couvre toutes les méthodes par lesquelles il est possible de détecter la présence d'une certaine image ou de référence au sein d'une autre image ou scène. Au sein de l'ensemble des techniques optiques, en mettant en évidence fondée sur la comparaison entre les éléments de la scène et l'image que nous voulons détecter. Cette méthode comparative, appelée corrélation optique, exploite les propriétés des lentilles et de leur capacité à assumer leur transformée de Fourier. L'enquête a pour principal objectif l'étude des effets de ces lentilles provoquent des aberrations dans le processus de reconnaissance. Nous avons développé une méthode de calcul de l'onde de l'aberration d'un système optique avec symétrie de révolution et en temps voulu un objet situé sur l'axe optique. Cette méthode est basée sur le parcours exact de la foudre et de la relation entre la foudre et l'aberration de la vague d'aberration. Il utilise la théorie de la formation de l'image Abbe - Rayleigh, qui rassemble toutes fins difractivos chez les élèves dans le système, soit à l'entrée ou la sortie, et de l'optique géométrique utilisé pour décrire la propagation de la lumière entre les deux. La fiabilité de la méthode a été observé expérimentalement en utilisant des techniques inteferómetrias, puis ont comparé les résultats de la vague d'aberration avec celles calculées par des logiciels commerciaux de conception et d'évaluation de systèmes optiques. Une fois assuré le bon fonctionnement de l'algorithme de calcul, les architectures ont été analysées deux corrélation classique: le corrélateur transformé conjointe monobanco et convergé corrélateur Vander Lugt. Le premier d'entre eux a fait une étude indépendante de l'influence des aberación chacun des difractómeros qui se forment à la fin de corrélation, et à partir des résultats obtenus propose une méthode d'optimisation de la corrélateur. Cette étude a également été menée pour le corrélateur Vander Lugt, avec des résultats similaires. Dans le cas de ce deuxième corrélateur a aussi étudié l'inclusion de renseignements sur l'aberration de ces deux phases de corrélateur dans la conception des filtres. Enfin, sur la base des résultats ci-dessus, il est également proposé qu'une nouvelle configuration amélioré sensiblement la même que l'équipe de reconnaissance de la conduite de moyens.

Auteur: INGO RUDOLF KECK.
Année: 2005.
Université: GRANADA.
Lieu de l'exposition: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICAS Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: À l'heure actuelle, les communications acquérir toujours plus d'importance. Dans beaucoup de situations du monde réel est de travailler avec l'envoi et la réception de l'information, qui sont généralement sur le chemin de sa destination souffre diverses distorsions qui corrompent le signal, entraînant la fin d'un mélange d'informations qui doivent être traitées afin d'obtenir des résultats corrects . Il existe de nombreux domaines où le traitement du signal sert une variété de fonctions essentielles; ces domaines comprend entre autres: la communication de données, de voix et d'images, de la sismologie, de la médecine, de l'acoustique, sonar, de l'instrumentation, la robotique, etc. Le problème de la séparation aveugle de signaux est la reprise de l'original à partir de mélanges de signaux détectés par des capteurs, sachant que ce dernier. Ces mélanges de signaux qui se produisent dans le milieu dans lequel se propagent et les capteurs et les caractéristiques de cette méthode est que, a priori, ne disposent d'aucune information de l'original ou de signaux de la façon dont ils ont été mitigés. Un exemple clair qui donne un aperçu de ce problème est le fameux effet "Cocktail Party", qui consiste dans la capacité de posséder l'être humain de percevoir une voix distincte et de bruit, ou un ensemble de voix qui s'expriment en même temps. Une fois cette séparation, les voix individuelles ou récupéré les sources, sont désignés comme des «éléments séparés." Ce travail de doctorat a pour but d'utiliser l'outil d'analyse en composantes indépendantes appliqué aux signaux du cerveau "IRMf." Pour comprendre comment il marche IRMf Convient de mentionner que le cerveau des personnes est divisé en deux hémisphères (droite et gauche), et chacun est divisé en lobes en accomplissant diverses tâches liées à sentir, écouter, voir, etc. Chaque action, la pensée, la sensation est produite par l'activité des cellules situées dans une zone spécifique du cerveau. Quand un groupe de cellules sont modifiées pour une raison quelconque, commence à photographier, en augmentant le courant électrique, la transmission et le métabolisme. Cela conduit aussi à avoir besoin de plus de sang parce qu'elles ont besoin de plus d'énergie. L'activation d'une zone du cerveau, la production de la réception de mon sang et qu'il y avait une dilatation des veines le sang. Par conséquent, toute action du cerveau provoquée par une augmentation dans le sang à l'endroit du cortex qui régit l'action des images de résonance magnétique peut voir l'anatomie des organes internes du corps. L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle sont le résultat des valeurs de la puissance du signal qui se produit avec l'augmentation du sang.

Auteur: M.I. ODEH SUHAIL.
Année: 2005.
Université: GRANADA.
Lieu de l'exposition: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: Ce travail se concentre sur le développement de systèmes de diagnostic automatique et souple. Cela permettra d'explorer diverses solutions capables de servir efficacement de l'information à partir d'un ensemble de cas «marqués» pour le diagnostic d'autres cas nouveaux. Ces outils de diagnostic peuvent être utilisées pour différentes pathologies. Ce travail a fourni la mise en place d'un système automatisé de diagnostic des maladies de la peau à base de traitement de l'image. Le travail utilise les images de fluoroscopie (contenant des informations sur le derme profond) de patients atteints de diverses maladies. Dans cette thèse est l'étude de différents paramètres extraites par traitement d'images, et d'apprécier l'importance des différents aspects du problème de diagnostic de cancer de la peau. Pour ce faire, plutôt que d'entreprendre une étude de la recherche classique des corrélations statistiques et des niveaux de signification entre les particularités, il ya un système modulaire de classification automatique (basé sur K-vecinas plus proche, réseau neuronal et nuera-difusa) et est optimisé avec des systèmes combinatoires recherche (Méthode méthode avant et en arrière) et les algorithmes génétiques (recherche multi-camino). Ainsi, nous avançons d'un pas au-delà de la simple étude de la signification des caractéristiques extraites par la conception d'un système automatique de diagnostic de cancer de la peau à partir d'images de la fluoroscopie. En outre, le système de classification et d'optimisation sont régime général et biomédicaux constituent une application de diagnostic qui peut être appliqué à d'autres pathologies.

Auteur: KECK INGO RUDOLF.
Année: 2005.
Université: GRANADA.
Lieu de l'exposition: E.T.S. de Inge. Infor. y de Teleco..
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: À l'heure actuelle, les communications acquérir toujours plus d'importance. Dans beaucoup de situations du monde réel est de travailler avec l'envoi et la réception de l'information, qui sont généralement sur le chemin de sa destination souffre diverses distorsions qui corrompent le signal, entraînant la fin d'un mélange d'informations qui doivent être traitées afin d'obtenir des résultats corrects . Il existe de nombreux domaines où le traitement du signal sert une variété de fonctions essentielles; ces domaines comprend entre autres: la communication de données, de voix et d'images, de la sismologie, de la médecine, de l'acoustique, sonar, de l'instrumentation, la robotique, etc. Le problème de la séparation aveugle de signaux est la reprise de l'original à partir de mélanges de signaux détectés par des capteurs, sachant que ce dernier. Ces mélanges de signaux qui se produisent dans le milieu dans lequel se propagent et les capteurs et les caractéristiques de cette méthode est que, a priori, ne disposent d'aucune information de l'original ou de signaux de la façon dont ils ont été mitigés. Un exemple clair qui donne un aperçu de ce problème est le fameux effet "Cocktail Party", qui consiste à posséder la capacité de l'être humain de percevoir une voix distincte et de bruit, ou un ensemble de voix qui s'expriment Simultanément. Une fois cette séparation, les voix individuelles ou récupéré les sources, sont appelés «éléments séparés." Ce travail de doctorat a pour but d'utiliser l'outil d'analyse en composantes indépendantes appliquées au cerveau les signaux 'IRMf. Pour comprendre comment il marche IRMf convient de mentionner que le cerveau des personnes est divisé en deux hémisphères (droite et gauche), et chacun est divisé en lobes en accomplissant diverses tâches liées à sentir, écouter, voir, etc. Chaque action, la pensée, la sensation est produite par l'activité des cellules situées dans une zone spécifique du cerveau. Quand un groupe de cellules sont modifiées pour une raison quelconque, commence à photographier, en augmentant le courant électrique, la transmission et le métabolisme. Cela conduit aussi à avoir besoin de plus de sang parce qu'elles ont besoin de plus d'énergie. L'activation d'une zone du cerveau, la production de la réception de mon sang, ce qui provoque la dilatation des veines du sang. Par conséquent, toute action du cerveau provoquée par une augmentation dans le sang à l'endroit du cortex qui régit l'action. L'imagerie par résonance magnétique peut voir l'anatomie des organes internes du corps. L'imagerie par résonance magnétique fonctionnelle sont le résultat des valeurs de la puissance du signal qui se produit avec l'augmentation du sang.

Auteur: M. I. ODEH SUHAIL.
Année: 2005.
Université: GRANADA.
Lieu de l'exposition: E.T.S. DE INGEN. INFOR. Y DE TELECO..
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: Ce travail se concentre sur le développement de systèmes de diagnostic automatique et souple. Cela permettra d'explorer diverses solutions capables de servir efficacement de l'information à partir d'un groupe de cas' taggés' pour le diagnostic d'autres cas nouveaux. Ces outils de diagnostic peuvent être utilisées pour différentes pathologies. Dans ce papier, nous avons exploré différentes possibilités et nous avons finalement utilisé dans un diagnostic spécifique à l'application. Les derniers chapitres de ce document présente le développement d'un système automatisé de diagnostic des maladies de la peau à base de traitement de l'image. Le travail utilise les images de fluoroscopie (contenant des informations sur le derme profond) de patients atteints de diverses maladies. Dans cette thèse est l'étude de différents paramètres extraites par traitement d'images, et d'apprécier l'importance des différents aspects du problème de diagnostic de cancer de la peau. Pour ce faire, plutôt que d'entreprendre une étude de la recherche classique des corrélations statistiques et des niveaux de signification entre les particularités, il ya un système modulaire de classification automatique (basé sur K-plus proches voisins, réseau de neurones et nuera-difusa) et est optimisé avec des systèmes combinatoires recherche (Méthode méthode avant et en arrière) et les algorithmes génétiques (recherche multi-camino). Ainsi, nous avançons d'un pas au-delà de la simple étude de la signification des caractéristiques extraites par la conception d'un système automatique de diagnostic de cancer de la peau à partir d'images de la fluoroscopie. En outre, le système de classification et d'optimisation sont régime général et biomédicaux constituent une application de diagnostic qui peut être appliqué à d'autres pathologies.

Auteur: Ramos Terrades Oriol.
Année: 2006.
Université: AUTÓNOMA DE BARCELONA.
Lieu de l'exposition: Centro de Visión por Computador.
Lieu de préparation: Centro de Visión por Computador.

Résumé: Dans le domaine de l'analyse de documents, nous voudrions être en mesure de traiter automatiquement n'importe quel type de document numérique. C'est un problème qui a motivé challenger différentes lignes de la recherche dans le domaine de l'analyse de documents à des niveaux différents. Nous avons mis l'accent sur la description de la forme et aussi sur la fusion classificateur, les appliquer à l'un des domaines d'application dans le Document Analysis: la reconnaissance de graphiques. En reconnaissance de forme, de nombreuses applications ont à faire face au problème de décrire un grand nombre de formes complexes de la reconnaissance ou de recherche dans les grandes bases de données. Une des questions clés est la conception de la forme hautement discriminante descripteurs. Malheureusement, un type de descripteur n'est généralement pas suffisant pour obtenir des résultats satisfaisants et, par conséquent, nous devons combiner les informations provenant de différentes sources afin d'améliorer la performance globale du système de reconnaissance. Ces approches théoriques ont été évalués par le biais d'une évaluation expérimentale en ridgelets descripteurs, la fusion et la fusion classificateur classificateur appliquant les méthodes de ridgelets descripteurs, à l'obtention de résultats tout à fait satisfaisants.