QUANTIFIER ÉTUDES DE LA SPECTROSCOPIE PAR RÉSONANCE MAGNÉTIQUE IN VIVO DE DEMANDE DE VOLUME ET UNIQUE À CANAUX MULTIPLES IMAGESAuteur:
SANCHEZ GONZALEZ JAVIER.
Année:
2003.
Université:
POLITÉCNICA DE MADRID [
www.upm.es].
Lieu de l'exposition: ETSI DE TELECOMUNICACION.
Lieu de préparation: ETSI DE TELECOMUNICACION.
Résumé: L'application de la spectroscopie par résonance magnétique (ERM) dans les études cliniques participent un certain nombre de problèmes dans sa quantification. Cette thèse met l'accent sur deux d'entre elles: la correction des effets de volume partiel et des artefacts produits par la reconstruction cartésien appliqué à l'imagerie multi-canaux d'imagerie spectroscopique. Cette thèse propose une nouvelle forme d'analyse qui combine la correction des effets de volume partiel avec la quantification absolue, en utilisant l'eau comme un signal de référence interne concentrations. Cette nouvelle forme d'analyse a été évalué avec succès par des expériences avec des fantômes et des études dans le lobe frontal de sujets sains. De plus, un outil pour quantifier MRA études combinant des algorithmes analysé dans le domaine temporel sont mieux adaptées à des études in vivo avec les méthodes nécessaires pour corriger les effets de volume partiel. D'autre part, propose une nouvelle méthode de reconstruction pour l'imagerie spectroscopique techniques apprises par le biais de canaux multiples (SENSE). Cette reconstitution est basée sur les propriétés de la solution norma-mínima d'optimiser la fonction de réponse spatiale (CRS) et le rôle de la dispersion point (PSF) de la même. L'évaluation a été effectuée par des études de fantômes numériques d'imagerie par résonance magnétique espectroscópica études et de l'image. Les résultats montrent que cette nouvelle reconstruction des expositions moins de pollution dans des positions non désirées, à améliorer la mesure de ce type d'étude, à l'égard de la reconstruction cartésienne classique. Enfin, le dernier chapitre propose un algorithme qui permet de réduire le temps de calcul nécessaire pour obtenir la solution de norma-mínima. Cet algorithme est basé sur la méthode de Lanczos et permet une nette accélération du temps de calcul par rapport aux méthodes classiques.