DIGITAL IMAGES

Auteur: LILLO SAAVEDRA MARIO FERNANDO.
Année: 2004.
Université: POLITÉCNICA DE MADRID [www.upm.es].
Lieu de l'exposition: LECTURA DE INFORMATICA.
Lieu de préparation: FACULTAD DE INFORMATICA.

Résumé: Il existe un large éventail d'applications dans les domaines de la télédétection, qui requiert la disponibilité d'images à haute résolution spatiale et spectrale. Une façon de disposer de tels produits, les coûts relativement accessibles, entre autres, l'utilisation de techniques d'imagerie de fusion. De toute évidence, que pour obtenir des résultats précis d'une véritable, il est essentiel de définir d'une manière objective, la qualité des images. Dans la littérature, sont décrits d'une large gamme de techniques de fusion d'images Même si le fondement théorique dans lequel la plupart de ces techniques serait la fusion de différents types d'images satellitaires, un pourcentage très élevé de demandes limitée à la fusion des images multispectrales avec Une image panchromatique, dans ce Thèse de doctorat, sont conçues et évaluées et mises en oeuvre de nouvelles stratégies de fusion panchromatique et multispectral images d'une manière qui intègre une information objective de la source des images grâce à la création d'un compromis entre la qualité spatiale et spectrale de l'image finale fusionné. Dans la première phase de cette thèse, soulève de nouvelles stratégies pour la fusion d'images basée sur le modèle linéaire mixte (MML). Que certaines fonctions définies buts qui ont permis le contrôle de la contribution de l'information à partir de l'image source à l'image fusionné, et ont été optimisés en utilisant des algorithmes stochastiques, comme le Simuler Recuit et algorithmes génétiques, dans un deuxième temps, a été évoquée une nouvelle stratégie de fusion en utilisant La transformée de Fourier adapté à l'utilisation de filtres permettent de contrôler la quantité et la qualité de l'information qui devrait être intégrée à l'image fusionnée. Deux critères ont été proposés pour optimiser les objectifs de filtres, d'après les niveaux de entropía et de la puissance des images de la source. En outre, il a soulevé une autre stratégie de fusion basée sur la transformation en ondelettes, calculés en utilisant l'algorithme Mallat. Cette ajusté coefficients associés avec la mère ondelettes caractéristiques de la source d'images. Ces coefficients ont été estimés à partir des paramètres associés à des filtres de type FIR, estimée à la fusion par la transformée de Fourier. Pour estimer la qualité spectrale des images fusionnées manière quantitative, il utilise l'index ERGAS, tandis que pour l'évaluation de la qualité de l'espace, a proposé un nouvel indice, en se fondant sur ce qui précède et tel que défini dans le même domaine que le ERGAS spectrales Il en a résulté Dans un compromis entre la qualité spatiale et spectrale des images fusionnées. En outre, une nouvelle stratégie a été fusion proposée repose sur la transformation en ondelettes, calculés en utilisant l'algorithme á trous. Se fondant sur les indices de qualité ERGAS, soit la version que spectrale espace, identifié poids des coefficients d'ondelettes associés à l'image panchromatique, en vue d'établir un mécanisme qui permet de contrôler le compromis entre les informations spatiales et spectrales, les images produites par la source. Dans une troisième phase ont été effectuées qualitative et quantitative des comparaisons entre les images en fusionnant les stratégies et les projets de fusion d'images obtenues à partir de la fusion stratégie fondée sur transeuropéen 8 formé 63e de Wavelet Mallat norme. Cette analyse nous a permis d'avoir une connaissance approfondie des points forts et des faiblesses des différentes stratégies étudiées, de même que l'utilisation optimale de chacun d'eux, ce qui a permis de sélectionner le plus approprié pour une application particulière. Dans la phase finale de cette thèse, s'est adressé à un problème spécifique: la détermination du niveau de la densité de la végétation dans les vignes en utilisant l'imagerie satellitaire et originale fusionné. Cette demande a été d'expérimenter à des problèmes réels, la bonté de l'image a fusionné avec la stratégie choisie. Les résultats obtenus tout au long de cette thèse, on peut conclure que les fusions obtenues par des méthodes et des systèmes proposés, d'une manière équilibrée intégrer l'information de la source des images, assurant ainsi une image d'un compromis entre la qualité de son objectif spatiales et spectrales.

Auteur: DOSIL LAGO RAQUEL.
Année: 2004.
Université: SANTIAGO DE COMPOSTELA [www.usc.es].
Lieu de l'exposition: ESCOLA TÉCNICA SUPERIOR DE ENXEÑERÍA.
Lieu de préparation: DEP. DE ELECTRÓNICA E COMPUTACIÓN. FACULTAD DE FÍSICA.

Résumé: Le travail présenté dans cette thèse est une tentative pour combler l'espace entre les multiples détecteurs simples dispositifs qui existent pour volumétrique des données et des techniques de traitement à un niveau élevé. La méthode mise au point offre à la fois un modèle de représentation comme une technique pour la détection des fonctionnalités de bas niveau, ce que nous appelons les modes visuels. Les modèles visuels, défini ici comme la composition des éléments caractéristiques de la fréquence et de l'orientation, de fournir une description plus complète des caractéristiques d'une image produite par les détecteurs de caractéristiques simples. Pour la détection, nous proposons l'utilisation d'une stratégie d'intégration - descomposición usage général et entièrement motivée par des données, c'est-à-dire de ne pas utiliser l'information à priori. Cela implique, en premier lieu, l'élaboration d'un modèle pour la décomposition d'une image 3D dans un ensemble de caractéristiques de base, ce qui devrait permettre une représentation globale de l'image. À cette fin, nous avons adopté une multirresolución régime, dans laquelle les caractéristiques de base, ce que nous appelons la fréquence caractéristiques sont sintotizadas à différentes échelles et les directions. Pour sa part, l'intégration étape consiste à déterminer quelles sont les caractéristiques souvent associées à chaque modèle visuel et réintégrés, générant ainsi une représentation distincte de ces schémas. Cette étape est posée comme un problème de regroupement sans surveillance, ou de groupement, fondée sur une mesure de la distance entre la fréquence des caractéristiques reflétant l'approche de l'intégration de fonctionnalités. Plusieurs auteurs font valoir que le système visuel humain fonctionnalité d'intégration est fondée sur la Phase Congruence offerts. C'est l'approche utilisée dans ce travail.

Auteur: GUTIÉRREZ AGUADO JUAN.
Année: 2005.
Université: VALENCIA [www.uv.es].
Lieu de l'exposition: ESCOLA TÈCNICA SUPERIOR D'ENGINYERIA.
Lieu de préparation: ESCOLA TÈCNICA SUPERIOR D'ENGINYERIA.

Résumé: Foule de techniques pour la solution des problèmes de traitement d'images nécessitant un modèle de la statistique du signal à traiter. Dans cette thèse, ANALIZAMOS la relation existant entre le fonctionnement du cortex visuel et des statistiques des images naturelles et de proposer l'utilisation de modèles de genérica réponse corticale comme alternative à l'utilisation des modèles dans les applications statistiques de codage de la vidéo (pour la conception de CUANTIZADOR et De l'estimation du mouvement) et à la restauration des images dégradées (criminalisation des opérateurs de définir dans le contexte de l'ajustement).

Auteur: NASSABAY PARDO SALUA ESTHER.
Année: 2006.
Université: GRANADA [www.ugr.es].
Lieu de l'exposition: E.T.S. DE ING.INFOR. Y DE TELECO..
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: Résumé À l'heure actuelle, le traitement du signal, y compris traitement de l'image devient de plus en plus important. Il existe de nombreux domaines où des améliorations s'imposent information visuelle dans le but d'obtenir de bons résultats. De ces champs peuvent être mis en évidence branches de la médecine X-ray images, tomagrafías, IRMf, etc, de la biologie, de géographie, d'archéologie, de l'astronomie, de la défense et des forces militaires, et ainsi de suite. En général, le niveau de bruit est présenté comme un mélange de signaux aléatoires avec des fréquences qui peut être supérieur ou inférieur au signal d'intérêt. Le problème de la séparation aveugle de signaux est la reprise de l'original à partir de mélanges de signaux détectés par des capteurs, sachant que ce dernier. Cette étude vise à doctoral et de son importance réside dans le développement d'une étude comparative des différents algorithmes utilisés, en se fondant sur l'analyse technique des éléments distincts appliqués aux images avec du bruit. Ce travail sera mené pour élaborer une séquence qui spécifie le domaine de la classification (PDI), le niveau du problème qui permet à un accent sur l'élimination du bruit dans les images; niveau approches de la solution, qui présente les différentes méthodes disponibles pour traiter Le problème de bruit, et enfin le niveau de performance qui cherche à fournir des solutions ciblées. Ce rapport est organisé comme suit: Chapitre 1: Introduction à l'analyse des composants séparés et la séparation aveugle de signaux. Ce chapitre présente la définition et la formulation de la technique mathématique Independent Component Analysis appliquée à la problématique de Blind Signal Separation. Il yad'abord la base statistique et de son importance dans la séparation des signaux. Ensuite, développe la théorie de l'information et les bases techniques nécessaires à la CIA. Il a ensuite introduit les techniques de l'analyse en composantes principales (ACP) et l'Independent Component Analysis (ICA), avec ses définitions correspondantes mathématiques, les restrictions et les algorithmes. Enfin, une comparaison est faite entre l'ICA et l'APC. Chapitre 2: Connexion entre le système visuel humain (SVH), l'analyse en composantes indépendantes (ICA). Est-ce chapitre fournit le lien entre la CIA et le traitement des images. Dans le premier cas, l'histoire est un résumé reprenant les dernières années de recherche en traitement d'images avec une introduction au système visuel humain. Après avoir présenté la CIA cadre de l'étude des images. Chapitre 3: Algorithmes CIA. Ce chapitre ICA développer des algorithmes les plus couramment utilisés par les différents enquêteurs technique, en expliquant leurs avantages et inconvénients, afin d'ouvrir la voie à son utilisation dans le chapitre suivant. Chapitre 4: Le bruit à la CIA. Ce chapitre évalue la relation entre l'ICA et le bruit, il se penche sur le comportement des cinq différents algorithmes ICA (fastICA, JADE, AMUSE, fastGEO et dss_fastICA), en réponse à trois différents types de bruit (gaussien, multiplicative et impulsif (sel et poivre) ), Appliquée à la zone de traitement d'image numérique. En particulier, on étudie leur comportement dans différentes matrices de filtres Un mélange obtenu à partir d'observations et de l'influence de chaque type de bruit sur le signal de l'échantillon. Une évaluation est également faite de sensibilité qui permet de se terminer par une catalogalización de différents outils. Chapitre 5: Applications: Détection automatique du filtre de bruit et de Dé-débruitage. Ce chapitre a été mis au point pour la détection automatique de classification des filtres, qui représente à la fois des informations intéressantes que de l'information que du bruit 8. Igualm 36e corps montre l'application d'éliminer le bruit. Dans les "Conclusions et travaux futurs" résume les principales contributions qui ont été faites dans ce domaine avec le développement de ce travail de doctorat.

Auteur: NASSABAY PARDO SALUA ESTHER.
Année: 2006.
Université: GRANADA [www.ugr.es].
Lieu de l'exposition: E.T.S. INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.
Lieu de préparation: ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍAS INFORMÁTICA Y DE TELECOMUNICACIÓN.

Résumé: À l'heure actuelle, le traitement du signal, y compris traitement de l'image devient de plus en plus important. Il existe de nombreux domaines où des améliorations sont nécessaires partie des informations visuelles en vue d'obtenir de bons résultats. De ces champs peuvent être mis en évidence branches de la médecine X-ray images, tomagrafías, IRMf, etc, de la biologie, de géographie, d'archéologie, de l'astronomie, de la défense et militaire, ect. En général, le niveau de bruit est présenté comme un mélange de signaux aléatoires avec des fréquences qui peut être supérieur ou inférieur au signal d'intérêt. Le problème de la séparation aveugle de signaux est la reprise de l'original à partir de mélanges de signaux détectés par des capteurs, sachant que ce dernier. Cette étude vise à doctoral et de son importance réside dans le développement d'une étude comparative des différents algorithmes génétiques utilisés basés sur l'analyse technique des éléments distincts appliqués aux images avec du bruit. Ce travail sera mené pour élaborer une séquence qui spécifie le domaine de la classification (PDI), le niveau du problème qui permet à un accent sur l'élimination du bruit dans les images; niveau approches de la solution, qui présente les différentes méthodes disponibles pour traiter Le problème de bruit, et enfin le niveau de performance qui vise à fournir des solutions orientares. Le présent rapport est structuré comme suit: CHAPITRE 1 Introduction à l'analyse des composants séparés et la séparation aveugle de signaux. Ce chapitre présente la définition et la formulation de la technique mathématique Independent Component Analysis appliquée à la problématique de Blind Signal Separation. Il yad'abord la base statistique et de son importance dans la séparation des signaux. Ensuite, développe la théorie de l'information et les bases techniques nécessaires à la CIA. Il a ensuite introduit les techniques de l'analyse en composantes principales (ACP) et l'Independent Component Analysis (ICA), avec ses définitions correspondantes mathématiques, les restrictions et les algorithmes. Enfin, une comparaison est faite entre l'ICA et l'APC. CHAPITRE 2 connexion entre le système visuel humain (SVH), l'analyse en composantes indépendantes (ICA). Ce chapitre présente le lien entre la CIA et le traitement des images. Dans le premier cas, l'histoire est un résumé reprenant les dernières années de recherche en traitement d'images avec une introduction au système visuel humain. Après avoir présenté la CIA cadre de l'étude des images. CHAPITRE 3 Algorithmes CIA. Ce chapitre ICA développer des algorithmes les plus couramment utilisés par les différents enquêteurs technique, en expliquant leurs avantages et inconvénients, afin d'ouvrir la voie à son utilisation dans le chapitre suivant. CHAPITRE 4 bruit à l'ICA. Ce chapitre évalue la relation entre l'ICA et le bruit, il se penche sur le comportement des cinq différents algorithmes ICA (fastICA, JADE, AMUSE, fastGEO et dss_fastICA), en réponse à trois différents types de bruit (gaussien, multiplicative et impulsif (sel et poivre) ), Appliquée à la zone de traitement d'image numérique. En particulier, on étudie leur comportement dans différentes matrices de filtres maxla En obtenues à partir des observations et de l'influence de chaque type de bruit sur le signal de l'échantillon. Une évaluation est également faite de sensibilité qui permet de se terminer par une catalogalización de différents outils. CHAPITRE 5 Applications: Détection automatique des filtres que le bruit De-débruitage. Ce chapitre a été mis au point pour la détection automatique de classification des filtres, les deux représentant d'information 8 intérêt 2a2 avant que de l'information que du bruit. Aussi montré la mise en œuvre d'éliminer le bruit. Dans la section «Conclusions et travaux futurs» résume les principales contributions qui ont été faites dans ce domaine avec le développement de ce travail de doctorat.

Auteur: VARGAS VÁZQUEZ DAMIÁN.
Année: 2006.
Université: POLITÉCNICA DE MADRID [www.upm.es].
Lieu de l'exposition: FACULTAD DE INFORMÁTICA.
Lieu de préparation: FACULTAD DE INFORMÁTICA.

Résumé: Le traitement et l'analyse des images est un domaine en constante innovation. Un de ses objectifs est d'améliorer la qualité des images pour les rendre plus facile à trouver de l'information. Une fois modifiés et à l'amélioration de l'image, de commencer un processus qui permet de rompre la segmentation en régions d'intérêt pour le classement. La segmentation des images est le groupement des régions dans le plan visuel connu et son résultat est utilisé par plusieurs applications de toutes sortes. Les travaux de ce rapport se concentre sur les domaines d'application dans le domaine de l'imagerie biomédicale. Cible et reconstituer avec précision les structures de ce type d'images est difficile en raison de la complexité et la variabilité des structures anatomiques et cellulaires formes d'intérêt. La Morphologie Mathématique (GM) a une place particulière dans l'analyse et le traitement de l'image. Cette expérience de travail avec une série de transformations et d'outils basés sur les OGM Pour la segmentation d'images. D'une part, le projet d'amendement et l'utilisation ultérieure d'une nouvelle classe de filtres morphologiques: emph (ouvertures et fermetures judicieusement reconstruction). Ces filtres inclure un critère supplémentaire qui vous permettra de contrôler le processus de reconstruction. En particulier, il peut limiter l'excès de reconstruction des régions plates qui se produit occasionnellement dans les changements nécessaires à la reconstruction. En outre, il est possible de séparer, si vous voulez, certaines régions de l'image. À l'aide de techniques GM segment de l'image d'entrée, tirent parti des propriétés visées pour calculer les marqueurs significatifs régions. Ces biens sont utilisés pour la segmentation d'images médicales, mais elles peuvent être utilisées dans d'autres domaines. D'autre part, propose une nouvelle méthode pour la segmentation basée sur la transformée «bassins». Cette approche met en œuvre un processus de reconstruction des images à partir de marqueurs, le gradient de l'image est considérée comme un relief topographique qui est inondée (de la même manière dans le cas des «bassins» traditionnel). Toutefois, il incorpore un critère dans le processus de reconstruction en permettant une plus grande souplesse dans la séparation des structures d'intérêt. Présente également deux autres méthodes qui offrent de nouvelles solutions et applications grâce à la modification de certains paramètres de l'original.

Auteur: LOPEZ CORONADO OCTAVI.
Année: 2006.
Université: AUTÓNOMA DE BARCELONA [www.uab.es].
Lieu de l'exposition: Facultad de Ciencias.
Lieu de préparation: UNIVERSITAT AUTÃ’NOMA DE BARCELONA.

Résumé: Dans ce travail, nous avons enquêté sur diverses techniques pour la génération d'éléments optiques difractivos que changer le profil d'intensité le long de l'axe et les propriétés de apodización et hiperresolución franchir un système optique, ainsi que sa mise en oeuvre par l'intermédiaire d'un modulateur de lumière spatiale à cristaux liquides (LCSLM). Première sont conçus et mis en œuvre complexe de transmission élèves pas uniforme, dans le but de modifier le profil de l'intensité dans le voisinage de l'avion image d'un système de convergence et de réaliser des profils arbitraires, les éléments d'intérêt général, tels que des profils différents rectangulaire qui augmentent ou DOF De donner une réponse double foyers système optique. Les élèves ont été mis en œuvre dans un modulateur de lumière spatiale dans la configuration que par une phase de la méthode d'encodage sous fonctions complexes. Il a été évalué expérimentalement numériquement et les résultats de ces élèves, en comparant l'intensité profil avec le profil obtenu le long de l'axe, et a analysé les réponses à l'image d'un éclairage cohérent avec le point à différents niveaux croix. Il a été vérifiée expérimentalement que cette technique est particulièrement utile pour arrêter l'augmentation de la profondeur de l'orientation du système. Dans la deuxième partie de ce travail ont proposé différentes méthodes de mise en œuvre de différentes lentilles difractivas de correspondants dans une seule LCSLM dans la structuration seulement modulation de phase, et d'évaluer leur réaction par rapport à l'augmentation dans le DOF et le comportement hiperresolvente ou apodizante à la croix. Les résultats expérimentaux ont été obtenus à la fois pour l'image d'un éclairage cohérent avec le point que les images d'objets ayant une longue éclairage incohérentes. Il a été observé que, pour montage optique utilisé, la méthode de multiplexage aléatoire qui combine 33 lentille focale consécutives est la plus satisfaisante pour accroître DOF du système optique. Cette option offre un profil multiplexées intensité uniforme sur l'ensemble du DOF et la structure de la transversale image d'un point (PSF) qui est uniforme dans cet intervalle, il est donc très approprié pour la formation de vastes imagerie.