MODÈLES POUR LA PLANIFICATION TACTIQUE D'UNE CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT CENTRALISÉ EN VERTU DE L'INCERTITUDE. APPLICATION DANS UNE CHAÎNE D'APPROVISIONNEMENT POUR LE SECTEUR AUTOMOBILEAuteur:
PEIDRO PAYÁ DAVID.
Année:
2006.
Université:
POLITÉCNICA DE VALENCIA [
www.upv.es].
Lieu de l'exposition: Universidad Politécnica de Valencia.
Lieu de préparation: Universidad Politécnica de Valencia.
Résumé: Au fil des années, la plupart des entreprises ont été axées sur l'amélioration de l'efficience et l'efficacité de leurs processus d'affaires internes. Cependant, comme une nouvelle manière de faire des affaires, un nombre croissant d'entreprises ont commencé à comprendre l'importance stratégique de la planification, le contrôle et la conception d'une chaîne d'approvisionnement (SC) dans son ensemble. À cet égard, les gains découlant de l'étroite coopération entre les membres de la chaîne de planifier et d'exécuter les opérations, qui sont consignées dans un niveau plus élevé d'efficacité dans l'utilisation des différentes ressources disponibles. En outre, la possibilité de gérer d'une manière intégrée un CS peut réduire la propagation de certains événements imprévus et non désirés de la même manière décisive et peut entraver la réalisation des objectifs et en assurant la rentabilité de tous ses membres. Maintenant, compte tenu de ce scénario, les entreprises ne peuvent pas concurrencer efficacement l'isolement à long terme du réseau de fournisseurs et de clients qui composent son CA. Les entreprises ne peuvent pas trouver la réduction des coûts ou l'augmentation de leurs profits au détriment des autres parties prenantes (partenaires), dans la chaîne, mais doivent se tourner vers la SC en tant que telle n'est plus compétitive. À la suite de ce processus, la coordination des activités à travers son réseau de fournisseurs et de clients est en train de devenir un élément crucial dans la réussite d'une entreprise. La coordination et l'intégration de toutes les activités entreprises par les différents acteurs de la chaîne de l'approvisionnement en matières premières à la distribution finale des produits aux clients fait partie intégrante du processus de planification d'un CS, l'un des principaux processus au sein de la direction de la Supply Chain. En outre, la nature complexe et dynamique des relations entre les différents acteurs de la CS, implique un degré élevé d'incertitude dans les décisions relatives à la planification de même. L'incertitude, selon Galbraith, se définit comme la différence entre la quantité d'informations nécessaires pour exécuter une tâche et les informations effectivement disponibles. Dans le processus de décision impliqués dans la planification d'un Etat n'est pas toujours disponible toute l'information nécessaire, ce qui explique pourquoi l'incertitude est l'un des principaux facteurs qui influencent l'efficacité d'un CS à la fois dans la conception et dans son fonctionnement et à l'incertitude qui Tend à se répandre en amont et en aval de la chaîne, qui influence fortement son fonctionnement. L'incertitude a été traité traditionnellement stochastiques en utilisant des techniques basées sur les distributions de probabilités provenant de l'analyse de cas vécus. Toutefois, il arrive que les données historiques n'existent pas ou ne sont pas fiables parce que, par exemple, les turbulences sur les marchés. En outre, la réduction des cycles de vie et l'accroissement des attentes des clients ont fait le TOS, en particulier des produits innovants, très difficile à manier. Dans ce contexte, la demande du produit est très variable et la compilation de statistiques (requis par la modélisation stochastique) est de moins en moins fiables. Pour cette raison, les techniques stochastiques ne sont pas bien adaptées pour le traitement des incertitudes appliquée à un CS, comme le cas de la demande incertaine. La Théorie des jeux de Difusos et théorie de l'Possibilité apparaissent comme des alternatives viables pour la gestion de l'incertitude dans la planification d'un CS, comme elles ont été largement utilisées et appliquées avec succès dans de nombreux domaines différents. Ces théories ont été utilisées pour construire des systèmes qui s 8 sur difíc 373 iles de définir précisément, en essayant de faire les vagues, imprécis et non-spécificité inhérente à l'évolution de l'préférences, les restrictions et les objectifs,
