LA TRANSFORMATION ET L'OPTIMISATION DES TECHNIQUES DE SPECTRES RAMAN GRÂCE À LA LOGIQUE FLOUE: APPLICATION À L'IDENTIFICATION DU MATÉRIEL PICTURALRésumé: L'enquête sur les matériaux constitutifs des oeuvres d'art, qui tombe cette thèse, est l'une des applications de la spectroscopie Raman a pris de l'importance au cours des dernières décennies. Le succès de l'application de cette technique dans le domaine de l'art, c'est qu'il est l'une des techniques d'analyse que, pour leurs caractéristiques ne destructividad et de l'analyse de faisabilité situ, le mieux adapté aux exigences de ce type d'études. Ainsi, grâce à cette analyse, nous parvenons à identifier des matériaux qui constitue un travail, ce qui est crucial pour leur datation, de l'authentification et de la documentation, afin de pouvoir effectuer rigoureux de conservation et de restauration. La spectroscopie Raman est une technique qui photonique est basée sur l'analyse de la petite fraction de la lumière diffusée par l'échantillon analysé l'influence d'un faisceau de lumière monochromatique, la lumière diffusée contient quelques modifications frecuenciales (Raman bandes), à l'égard de la lumière incidente Ils sont caractéristiques de la composition moléculaire du matériau analysé. Plus précisément, l'identification d'un matériel pictural utilisant la spectroscopie Raman est obtenue en localisant la position des bandes de fréquence présente dans son spectre Raman. La série de bandes Raman et est caractéristique de chaque matériau et permet de les identifier sans ambiguïté les mêmes. Ainsi, après l'obtention du spectre Raman d'un échantillon prélevé et la position des bandes apparaissant, contre les bandes caractéristiques des pigments connus schémas peuvent être identifiés laquelle on appartient. Dans le laboratoire de spectroscopie Raman TSC a été obtenu et stocké les spectres Raman d'une grande collection de pigments modèle, qui fournit une base de données pour comparer avec les informations contenues dans le spectre Raman d'un matériau soumis à l'analyse. Toutefois, l'obtention de ces informations Raman n'est pas toujours facile, car le spectre mesuré contient, outre les signaux Raman, le bruit inhérent au processus jusqu'ici quant à la nature du matériau analysé, qui pourrait masquer les signaux Raman. Pour améliorer la relation signal d'un spectre Raman peut être utilisé diverses techniques et le traitement du signal, y compris dans cette thèse étudie l'utilité des techniques de traitement fondée sur la logique floue. Dans ce document, nous avons utilisé cette technique pour filtrer la transformation, améliorant ainsi la relation spectres Raman signal dans la mesure où il permet de faire face aux incertitudes introduites par le bruit inhérent à la mesure elle-même, et de la transformation du spectre sans perte de l'information, c'est-à-dire, sans être modifiés La position des bandes Raman. En outre, l'identification d'un matériau pictural se fait généralement par l'analyste grâce à l'inspection visuelle du spectre, l'emplacement des bandes du spectre et de comparer ces données avec les bandes caractéristiques des bandes de pigments schémas qui devient disponible. Cette tâche n'est pas facile et exige un observateur expérimenté, à la lumière de leur expérience et les connaissances acquises par la pratique du travail localisation et l'identification. Dans ce processus est introduit inévitablement un élément de subjectivité liés à l'interaction de l'enquêteur. D'autres travaux sont souvent une opération coûteuse et nécessite une forte consommation de temps. Pour essayer d'éviter les erreurs qui peuvent mener à la méthodologie de travail, dans cette thèse a été utilisé le potentiel de la logique floue à mettre au point un système qui soit capable de mener à bien la localisation automatique des bandes Raman et leur identification par les c 8 omparaci 32b, qui est Une base de données de modèles, ce qui permet d'éliminer l'élément de subjectivité et donc indépendant de la localisation et l'identification des procès enquêteur.
