LE DÉVELOPPEMENT GLOBAL DU PAYS À PARTIR D'UNE ANALYSE MULTIVARIÉERésumé: Le travail est structuré en deux parties: la première tentative de définir la notion de "développement global des pays" en vue de sélectionner les indicateurs appropriés pour introduire le modèle à être établi dans le pouce. Cela se fait par la décomposition de la notion dans les six (6) dimensions de quatre (4) chacun des domaines spécifiques, qui se matérialiser ce concept. Ces dimensions et les champs sont déduites de l'examen de l'être humain, dans son évolution, individuellement et collectivement, de la société d'interdépendance hombre-sociedad, de l'économie, le développement des moyens de base de la culture, la base du développement et du lancement du véhicule un aspect de qualité, reflétant la Type de développement, généralement reconnue par la communauté internationale. Dans la deuxième partie de pouce, en utilisant des techniques plus appropriées multivariée, nous analysons les données pour les 72 pays sélectionnés parmi l'ensemble des différents niveaux de développement humain sur la base des nations unies (IDH). Dans cette sélection sont introduits pour représenter les pays à tous les niveaux de développement. Il établit les critères d'interprétation du processus de développement des pays. On estime que les indices de développement globale et standardisée des données d'origine des modèles conceptuels et les facteurs importants. Les techniques appliquées multivariée s'avérer utiles à cette fin. Ces techniques sont: l'analyse factorielle, cluster analysis, analyse discriminante et équation structurelle modèle. L'analyse factorielle permet de réduire de 96 à 22 indicateurs sélectionnés facteurs conceptuels soutiennent la grande majorité des informations contenues dans le modèle initial. Elle prévoit également une réduction de 22 facteurs en 4 dimensions facteurs application au niveau conceptuel. Analyse des conglomérats, par l'application de la méthode d'successives hiérarchique et non hiérarchique (démission) fournit un catégorique variable dépendante (4 / 5) indique le degré de développement, d'élargir la classification des nations unies à 4 ou 5 niveaux: Haute, moyenne, moyenne, moyenne et faible. L'analyse discriminante va lida les résultats de l'analyse des clusters et permet de classer les pays avec un pourcentage plus élevé de réponses correctes à 90%. Ils s'appliquent trois types de dérivation de la fonction discriminante (traduction simultanée, la lambda-wilks de mahalanobis et d2). L'équation structurelle modèle confirme et améliore le facteur de l'analyse exploratoire de 22 facteurs. En analysant avenir du modèle initial, la norme (transformation de variables) et reespecificación seconds, il est un important modèle équivalent, ce qui réduit le nombre de variables de 66% (64 indicateurs de sigle), qui est considéré comme satisfaisant. L'analyse suggère l'importance de toutes les dimensions pertinentes et a examiné l'influence relative de certains grands domaines au détriment d'autres. Ces résultats sont de nature à améliorer le cadre d'un processus de rapprochement successifs, en retirant et en intégrant les indicateurs qui sont les plus appropriées pour présenter les concepts à mesurer et reespecificando modèles d'équations structurelles paire aile obtenir un modèle optimal.
